要学的东西太多,无笔记不能学~~ 欢迎关注公众号,一起分享学习笔记,记录每一颗"贝壳"~ --------------------------- 看了看往期的博客,这个话题竟然是第一次涉及,还真是学无止境啊. Web Service 这个概念比较成功了, 在SOAP服务之后, Restful服务的普及, 使得数据库的CRUD操作通过网络无限延伸. 普遍的好处是: 1) 你不需要安装任何程序, 携带数据, 只要有网的地方, 你就能演示.(远程) 2) 只要安装一次, 可以多人使用, 可以

1. shiny server简介 shiny-server是一种可用把R 语言以web形式展示的服务,其实RStudio公司自己构建了R Shiny Application运行的平台(http://www.shinyapps.io/ ), 用户可以通过RStudio上面的工具把自己编写调试好的Shiny Application上传到shinyapps.io上去(这里需要先注册和设置些东西).这样构建了一个云端的服务器.但是有时还是有必要自己去构建一个自己的Shiny 服务器,这样操作起来还是方

来源:http://www.dataguru.cn/article-794-1.html rugarch包是R中用来拟合和检验garch模型的一个包.该包最早在http://rgarch.r-forge.r-project.org上发布,现已发布到CRAN上.简单而言,该包主要包括四个功能: 拟合garch族模型 garch族模型诊断 garch族模型预测 模拟garch序列 拟合序列分布 下面分别说一下. 一.拟合garch族模型 拟合garch族模型分三个步骤:(1)通过ugarchspec

概述 1.1背景介绍 我们经常在用户的网络中发现大量的P2P应用,占用了网络中大量的宝贵带宽资源,用户的网络管理者也知道内网中存在这些应用,也采取了一些限制措施,但是效果并不一定理想.本文试着以数据包为基础来分析这类软件的原理,并提出相应的限制办法. 1.2 P2P 及P2SP 技术简介 P2P(Peer to Peer),用户对用户,即对等计算或对等网络,可以简单的定义成通过直接交换,共享计算机资源和服务.在P2P 网络环境中,彼此连接的计算机均处于对等的地位,每台计算机既能充当网络服务的请求

用Excel做出比肩任务管理软件的操作技巧 在项目管理中,网上有各种各样的工具可以选择,到底用哪个,曾一度困扰着我.我是一个有轻度强迫症的人,总是喜欢试用各种各样的系统,以比较他们之间的不同,试图选择出一个最完善的系统.但是,在比较完各种系统之后,发现总是有各种各样的缺点,而在实际的项目中,也总是有各种自己想要达到的效果没法实现.其实我们用Excel这个工具,就能达到大部分的项目管理功能. 一个示例 点击"这里"下载模板 示例中实现的功能包括 任务在7天之内新增的,则显示背景为黄色(按

1.sparklyr包简介 Rstudio公司发布的sparklyr包具有以下几个功能: 实现R与Spark的连接: sparklyr包提供了一个完整的dplyr后端,可筛选并聚合Spark数据集,接着在R中实现分析与可视化: 利用Spark的MLlib机器学习库在R中实现分布式机器学习算法: 可以创建一个扩展,用于调用Spark API,并为Spark的所有包集提供了一个接口. 2.RStudio Server安装sparklyr包 Linux版本:Ubuntu 16.04 LTS 64bit

Unity与安卓aar 包交互 本文提供全流程,中文翻译. Chinar 坚持将简单的生活方式,带给世人!(拥有更好的阅读体验 -- 高分辨率用户请根据需求调整网页缩放比例) Chinar -- 心分享.心创新!助力快速理两者 aar 包方式的交互为新手节省宝贵的时间,避免采坑! Chinar 教程效果: 1 Create Android Module -- 创建安卓库模块 2 Write Code in MainActivtity -- 在 Activity 中写代码 3 Create C#

以下函数只为满足常用的若干作图需求. 基本作图: plot(x).plot(x, y) #散点图,最多两个变量     #可使用参数type生成不同的效果图.常用'l'.'o'.'h',分别为折线图,点线图,垂线图.     #'s'和'S'是折线图,前者是先水平后垂直,后者是先垂直后水平:'n'是不显示,用于画空白图     #若需对三个以上变量两两作图,可先合并在一个数据框,再对数据框使用plot     #例:r=data.frame(x,y,z); plot(r); boxplot(x)

par()函数:用来设置画图参数的函数par()的作用直到画板被关闭为止 1.设置背景颜色 #设置背景颜色 > par(bg="gray") #设置画板背景色 > plot(rnorm(100)) #如果在plot函数中设置了背景颜色,则会覆盖par命令 #只设置坐标系内的背景颜色  > plot(rnorm(1000),type="n") > x<-par("usr") #提取坐标系范围 > rect(x[1

在做ftp作业的时候,需要做一个上传和下载的进度条,做的时候发现用\r很容易就能做出来 def show_progress(self, has, total): rate = float(has) / float(total) rate_num = int(rate * 100) print('\r%s%% %s' % (rate_num, '#' * int(rate_num / 2)), end='') 其中has是已经发送或接收的数据,total是总共有多少数据,\r的作用是: \r 默认

https://www.zhihu.com/question/24501195 节选: 看了这么多答案,觉得 Hadley Wickhamhad.co.nz 在R使用者的地位好高啊.其实我也觉得Hadley的每个包都很好用,尤其是CRAN - Package plyr(他写的包中,这个接触得比较晚,所以感觉更加相见恨晚).其他作者的包有: CRAN - Package xkcd 把你的图绘制成xkcd http://xkcd.com风格 CRAN - Package magrittr 向前管道操

上周在中国R语言大会北京会场上,给大家分享了如何利用R语言交互数据可视化.现场同学对这块内容颇有兴趣,故今天把一些常用的交互可视化的R包搬出来与大家分享. rCharts包 说起R语言的交互包,第一个想到的应该就是rCharts包.该包直接在R中生成基于D3的Web界面. rCharts包的安装 require(devtools) install_github('rCharts', 'ramnathv') rCharts函数就像lattice函数一样,通过formula.data指定数据源和绘图

利用R语言制作出漂亮的交互数据可视化 利用R语言也可以制作出漂亮的交互数据可视化,下面和大家分享一些常用的交互可视化的R包. rCharts包 说起R语言的交互包,第一个想到的应该就是rCharts包.该包直接在R中生成基于D3的Web界面. rCharts包的安装: require(devtools) install_github('rCharts', 'ramnathv') rCharts函数就像lattice函数一样,通过formula.data指定数据源和绘图方式,并通过type指定图表

转载--https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/03/create-packages-r-cran-github/ 什么是 R 包?我开始创建 R 包的原因是?创建包的好处和挑战必要条件开始创建你的第一个包发布包向CRAN 做贡献后的体验附加提示Additional resources 1. 什么是 R 包? R 包就是一个可重复使用的 R 函数,附带有关如何使用的标准.简要说明文档.有时,包还附带简单的数据. 直至今日,CRAN 上有 10000多个

官方教程:https://shiny.rstudio.com/tutorial/ 中文教程:http://yanping.me/shiny-tutorial/ 英文教程:https://deanattali.com/blog/building-shiny-apps-tutorial/ Shiny是一个R包,使用它可以很容易构建交互式web应用程序. 1. 入门 Hello Shiny是个简单的应用程序, 这个程序可以生成正态分布的随机数,随机数个数可以由用户定义,并且绘制这些随机数的直方图. l

目录 服务器部署简介 windows打包部署 1. 部署基本框架 2.安装shiny脚本需要的依赖包 3.创建运行shiny的程序 [报错解决]无法定位程序输入点EXTPTE_PTR于动态链接库 将小工具打包成exe可执行文件 服务器部署简介 之前学过一点点R shiny,但只是自己随便在本地R中试用,没试过部署服务器.最近老板要我写个小工具供用户使用,没搞过,头有点大. 一般地,可将shiny部署在shinyapps.io上,适合小工具,但免费数量有限,国外服务器访问慢,不宜公开部署. 部署示

1.下载安装对应系统位数的JDK包(Java SE Development Kit) 2.完成后,安装rJava包-low-level r to Java Interface install.packages("rJava") 3.安装xlsxjars包-package required POI jars for the xlsx package install.packages("xlsxjars") 4.安装xlsx包-read,write,format Exc

R是开源的软件工具,很多R语言用户和爱好者都会扩展R的功能模块,我们把这些模块称为包.我们可以通过下载安装这些已经写好的包来完成我们需要的任务工作. 包下载地址:https://cran.r-project.org/web/packages/ 包是R函数.数据.预编译代码以一种定义完善的格式组成的集合.计算机上存储包的目录称为库(library),函数.library()显示库的位置.R自己有一些默认的包,其他的需要我们自己下载安装,安装完成后必须加载到当前会话中才能被使用.可以使用命令sear

Jay & I cover dashboards in Chapter 10 of Data-Driven Security (the book) but have barely mentioned them on the blog. That’s about to change with a new series on building dashboards using the all-new shinydashboard framework developed by RStudio. Whi

在数据分析中,整理数据的本质可以归纳为:对数据进行分割(Split),然后应用(Apply)某些处理函数,最后将结果重新组合(Combine)成所需的格式返回,简单描述为:Split - Apply - Combine.这个过程可以通过Basic包的apply家族函数来实现,apply家族函数包括了apply.sapply.lapply.tapply.aggregate等,可以应用于数据分析的各个阶段.plyr包是apply家族函数的升级,使用plyr包可以实现:在一个函数内同时完成“Split

这一章讲了两方面的内容,如何使用 R 包和帮助文档. R包 下载 R 包 命令: install.packages("<nameofpackage>") R 会话中启用 R 包 命令: library(<nameofpackage>) 帮助页面 求助命令 帮助页面 : ?sample帮助页面的帮助页面: ??sample 内容 帮助页面的内容包括 Description Usage Argument Details Value See Also:另请参阅 Exa