实现宿主机和容器的数据共享 只要建立连接,即使容器exit,主机的修改仍能提现到容器

一:数据卷 1.什么是数据卷 数据卷是通过特殊设计的目录,可以绕过联合文件系统,为一个或者多个容器提供服务,数据卷是在docker宿主机当中,数据卷可以是文件也可以是文件夹. 2.特点 1.数据卷在容器之间可以共享,容器间传递数据将变得高效方便. 2.对数据卷内数据的修改会立马生效,无论是容器内操作还是本地操作. 3.在于数据持久化,它完全独立于容器的生命周期. 4.docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷. 5.数据卷的变化不会影响镜像的更新. 6.数据卷是在容器启动时初始化的,如果容器

Docker容器的数据卷(data volume),数据卷容器,数据卷的备份和还原. 数据卷就是数据(一个文件或者文件夹). Docker的理念之一是将应用与其运行的环境打包,docker容器的生命周期是与其运行的程序一致的,而对数据的要求是持久化,docker容器之间也需要有共享数据的渠道. 数据卷是特殊的目录,可以绕过联合文件系统,为一个或多个容器提供访问.数据卷设计的目的是数据的永久化,是完全独立于容器的生命周期,不会在容器删除时删除其挂载的数据卷,也不会存在类似垃圾收集机制,对容器引用的

核心概念 镜像:一个只读的模板,类似虚拟机的镜像. 容器:可以理解为镜像的一个运行实例.运行时类似于沙箱,多个容器互相独立. 仓库:存放镜像文件的地方. 镜像 命令表格 命令 解释 选项 docker pull NAME[:TAG|@DIGEST] 拉取镜像 docker push NAME[:TAG] 推送镜像 docker images [REPOSITORY[:TAG]] 镜像列表 docker rmi IMAGE [IMAGE...] 删除镜像,如果有容器正在使用镜像,无法删除. -f:

数据卷的特点: 1. 数据卷在容器启动时初始化,如果容器使用的镜像在挂载点包含了数据,这些数据会拷贝到新初始化的数据卷中 2. 数据卷可以在容器之间共享和重用 3. 可以对数据卷里的内容直接进行修改 4.数据郑的变化不会影响镜像的更新 5. 卷会一直存在,即使挂载数据卷的容器已经被删除. 在宿主机创建卷(下面命令中 nginx-vol 为自定义的数据卷的名称) docker volume create nginx-vol 创建的数据卷的位置是: /var/lib/docker/volumes 查

docker psdoker top dc1 # 容器情况# 在运行中的容器内启动新进程docker exec [-d] [-i] [-t] 容器名 [command] [args]docker exec -i -t dc1 /bin/bashctrl+p ctrl+qdocker top dc1 #发现bash的进程运行在dc1中.  

方法一: 1.获得容器IP将container_name 换成实际环境中的容器名docker inspect `container_name` | grep IPAddress 2. iptables转发端口将容器的8001端口映射到docker主机的81端口iptables -t nat -A DOCKER -p tcp --dport 81 -j DNAT --to-destination 192.168.0.2:8001 方法二: 1.提交一个运行中的容器为镜像 docker commit

方法1 1.获得容器IP 将container_name 换成实际环境中的容器名 docker inspect `container_name` | grep IPAddress 2. iptable转发端口 将容器的8000端口映射到docker主机的8001端口 iptables -t nat -A DOCKER -p tcp --dport 8001 -j DNAT --to-destination 172.17.0.19:8000 方法2 1.提交一个运行中的容器为镜像 docker c

程序运行中(BSS段.数据段.代码段.堆栈) BSS段:(bss segment)通常是指用来存放程序中未初始化的全局变量的一块内存区域.BSS是英文Block Started by Symbol的简称.BSS段属于静态内存分配. 数据段 :数据段(data segment)通常是指用来存放程序中 已初始化 的 全局变量 的一块内存区域.数据段属于静态内存分配. 代码段: 代码段(code segment/text segment)通常是指用来存放 程序执行代码 的一块内存区域.这部分区域的大小

C语言中内存分布及程序运行中(BSS段.数据段.代码段.堆栈) - 秦宝艳的个人页面 - 开源中国 https://my.oschina.net/pollybl1255/blog/140323 Memory model - cppreference.com https://en.cppreference.com/w/c/language/memory_model 内存模型 - cppreference.com https://zh.cppreference.com/w/c/language/me

一.数据卷概念 1.数据卷是宿主机中的一个目录或文件 2.当容器目录和数据卷目录绑定后,对方的修改会立即同步 3.一个数据卷可以被多个容器同时挂载 4.一个容器也可以挂载多个数据卷 简单理解:有点类似我们的Redis里面的rdb和aof文件 二.数据卷的作用 1.容器数据持久化 2.外部机器和容器间接通信 3.容器之间数据交换 三.配置数据卷 docker run -id --privileged=true -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 --name=容器名 镜像名注:文件目录不存在

目前容器云非常的成熟,也有很多的使用案例,可以说不是什么高大上的东西了,可以说整个云计算也不是什么奢侈品,而是基础设施.但是如何使用,就成了必须的技术. 今天记录下,基于docker的容器登录技术. 通常情况下,我们想看看运行中的docker容器的状态,尤其是想看看容器内部的应用配置,比如tomcat的配置信息,该怎么操作呢?当然了,你会说,直接docker inspect containerId,找到workdir,或者配置文件路径,然后docker cp从容器中拷贝到宿主机上.这些都是处理静

  BSS段:(bss segment)通常是指用来存放程序中未初始化的全局变量的一块内存区域.BSS是英文Block Started by Symbol的简称.BSS段属于静态内存分配. 数据段 :数据段(data segment)通常是指用来存放程序中 已初始化 的 全局变量 的一块内存区域.数据段属于静态内存分配.  代码段: 代码段(code segment/text segment)通常是指用来存放 程序执行代码 的一块内存区域.这部分区域的大小在程序运行前就已经确定,并且内存区域通常

docker在1.3.X版本之后提供了一个新的命令exec用于进入容器,这种方式相对简单一些,下面我们来看一下该命令的使用: docker exec --help 接下来我们使用该命令进入一个已经在运行的容器 docker ps  docker exec -it d94297f81e28 /bin/bash

解决: iptables -t nat -A DOCKER -p tcp --dport ${YOURPORT_1} -j DNAT --to-destination ${CONTAINERIP}:${YOURPORT_2} iptables -t nat -A POSTROUTING -j MASQUERADE -p tcp --source ${CONTAINERIP} --destination ${CONTAINERIP} --dport ${YOURPORT_2} iptables -

之前部署了Docker容器学习梳理--基础环境安装,接下来看看Docker Volume的使用. Docker volume使用 Docker中的数据可以存储在类似于虚拟机磁盘的介质中,在Docker中称为数据卷(Data Volume).数据卷可以用来存储Docker应用的数据,也可以用来在Docker容器间进行数据共享. 数据卷呈现给Docker容器的形式就是一个目录,支持多个容器间共享,修改也不会影响镜像.使用Docker的数据卷,类似在系统中使用 mount 挂载一个文件系统. 1)一个

Docker内部数据管理和Docker之间的数据共享为数据卷和数据卷容器,实例解析1.将本地的文件作为容器的数据卷,2.数据卷flocker插件实现容器集群(或者Docker Swarm)的数据共享3.数据卷容器作为其他容器的数据卷.降低磁盘开销.4.数据的备份,恢复和迁移.5.Docker hub的常用操作. 1.0.数据卷(Data volumes) Data volumes是一个或者多个容器特别指定的目录,它区别于联合文件系统的(Union File System,或称UnionFS,通过

Docker中的数据可以存储在类似于虚拟机磁盘的介质中,在Docker中称为数据卷(Data Volume).数据卷可以用来存储Docker应用的数据,也可以用来在Docker容器间进行数据共享.数据卷呈现给Docker容器的形式就是一个目录,支持多个容器间共享,修改也不会影响镜像.使用Docker的数据卷,类似在系统中使用 mount 挂载一个文件系统.操作Docker数据卷,需要理解以下几点:==================================================

1.是什么 在生产环境中使用 Docker,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作 . 容器中的管理数据主要有两种方式 : 数据卷 ( Data Volumes ) : 容器内数据直接映射到本地主机环境: 数据卷容器( Data Volume Containers ) : 使用特定容器维护数据卷. 一句话:有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件 将运用与运行的环境打包形成容器运行 ,运行可以伴随着容器,但是我们对数据的要求希望是持久化的

场景一:现在用Docker创建了N个容器,但是这些容器之间需要数据共享,这个时候我们应该怎么办?[参考第四步] 场景二:docker创建了一个容器并进入容器,添加了一些定制功能,此时除了用docker commit去生成一个新的镜像,使数据作为镜像的一部分进行保存以外,我们还能通过什么方式去保持数据?[参考第三步] 一.数据卷 数据卷听起来很陌生,但是我们换种方式大家可能就觉得简单理解了.数据卷可以理解为容器中的一个目录. 容器数据卷:命名的容器挂载数据卷,其他容器通过挂载这个(父容器)实现数据

什么是容器数据卷 docker的理念回顾 将应用和运行的环境打包形成容器运行,运行可以伴随着容器,但是我们对于数据的要求,是希望能够持久化的! 就好比,你安装一个MySQL,结果你把容器删了,就相当于删库跑路了. 所以我们希望容器之间有可能可以共享数据,Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit 生成新的镜像,使得数据作为镜像的一部分保存下来, 那么当容器删除后,数据自然也就没有了!这样是行不通的! 为了能保存数据在Docker中我们就可以使用卷!通过目录的挂载将我们容器内