情况: 独显一直是0,玩游戏时核显,也就是GPU-0快满了GPU-1也是0,跟没有一样,怀疑自己买电脑的时候是不是被骗了. 在高级电源选项中,有个可切换动态显卡->全局设置的选项,设置成最大化性能,就会默认用独显了.

听说 windows server 2008 基于windows vista ,windows server 2008 R2基于win7 , windows server 2012 基于windows 8 :windows server 2012 R2 基于windows 8.1. 由于一些新应用陆陆续续不开始支持win7,加上最近windows 10 一直或多或少出现问题或bug.大大影响了工作效率.近日换成了windows server 2012 R2. windows 2008 以及R2

刚入门深度学习时,没有显存的概念,后来在实验中才渐渐建立了这个意识. 下面这篇文章很好的对GPU和显存总结了一番,于是我转载了过来. 作者:陈云 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31558973 来源:知乎 深度学习最吃机器,耗资源,在本文,我将来科普一下在深度学习中: 何为"资源" 不同操作都耗费什么资源 如何充分的利用有限的资源 如何合理选择显卡 并纠正几个误区: 显存和GPU等价,使用GPU主要看显存的使用? Batch Size 越大,程序越快

我的本子是联想y470p-ise,因为是有双显卡,而ubuntu在开机后,双显卡默认是同时工作,会产生巨大的发热,导致很不爽.而且在ubuntu下基本我也不用独显,所以有开机关闭独显的需求. ubuntu自己就就可以驱动我的显卡,可以通过cat来查看显卡信息 elta@elta:~$ sudo cat /sys/kernel/debug/vgaswitcheroo/switch [sudo] password for elta: 0:IGD:+:Pwr:0000:00:02.0 1:DIS: :

索引: 目录索引 一.机器概述 1.屏幕:14'' 2.分辨率:1920*1080 3.显卡:Intel 核显  &  Nvidia  GeForce 940MX 独显 ,双显卡 4.其它硬件在 Linux 下可忽略 二.目标概述 1.系统安装后为中文环境 2.输入法为中文拼音输入法 3.屏幕显示在高分屏下正常显示,达到 Win 10 中 150% 的默认显示效果 4.显卡默认使用 Nvidia  GeForce 940MX 独显 三.操作步骤 1.U盘安装盘在安装过程中注意选择事项,安装过程较

我的显卡是GTX1050TI,刚安装好Debian 10的时候启动会黑屏,无法进入系统,解决办法是在grub界面,按e修改启动参数,在启动参数那一行(一般会包含quiet)后面加上 nouveau.modeset=0 目的是禁用开源的独显驱动,应该就是这个驱动导致无法进入系统的 进入系统之后,配置好软件源,注意要包含 non-free 才可以用下面的方法安装 nvidia驱动 驱动的安装只需要一行代码 sudo apt install nvidia-settings 安装好之后会运行配置程序,配

[转载者按]最近装了Ubuntu 13.04 64 bits版操作系统玩玩,但是发现两个显卡都开着,所以上网查找资料,以在不需要3D的时候关闭Nvidia显卡.通过Bumblebee软件包可以达到这一目的,以延长电池的试用时间, [转载网址]http://www.2cto.com/os/201212/175873.html [正文部分] 笔记本装ubuntu后你会发现耗电和发热会非常严重,如果使用电池的话续航时间会非常的短几乎是windows系统下的一半时间,这是ubuntu系统电源管理的不足,

#!/bin/bash #This is a vgaoff & touchpadoff #By spinestars #-2-18#TouchPad & VGA OFF == ];then echo "OFF" >> /sys/kernel/debug/vgaswitcheroo/switch cat /sys/kernel/debug/vgaswitcheroo/switch > ./vga.tmp awk 'BEGIN{OF=":&quo

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------lspci -vnn | grep VGA -A 12 查看 hylas@hylas-System-Product-Name:~$ lspci -vnn | :]: NVIDIA Corporation Device [10de:1c03] (rev a1)

Laravel 5.1 以上的版本的框架需求PHP的版本是5.5以上的版本.如果你的PHP版本等级太低,将会出现上述的问题. 估计你要升级你的PHP版本了.

在tensorflow中,我们可以使用 tf.device() 指定模型运行的具体设备,可以指定运行在GPU还是CUP上,以及哪块GPU上. 设置使用GPU 使用 tf.device('/gpu:1') 指定Session在第二块GPU上运行: import tensorflow as tf with tf.device('/gpu:1'): v1 = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0], shape=[3], name='v1') v2 = tf.constant([1.0

显示屏与主机之间连接,出现无信号字样时,应检查是否正确选择集显和独显VGA接口 通过VGA接口判断集成显卡和独立显卡.在台式机主机上,VGA接口竖着放置的说明是集成显卡,VGA接口横着放置的说明是独立显卡. 如图所示为VGA接口

注意: 1.目前Anaconda 更新原命令activate tensorflow 改为 conda activate tensorflow 2. 目前windows with anaconda 可以使用python 3.6,需要注意,如使用3.6,则需注意在创建conda环境时需使python=3.6 3.官网更新为CUDA9和cuDNN6,实测CUDA9和cuDNN7完美运行,CUDA9和cuDNN6大家可以试一下 TensorFlow 1.5.0 现已公开,如果您在Windows或Linu

前言 首先,如果你现在已经很熟悉tf.data+estimator了,可以把文章x掉了╮(￣▽￣””)╭ 但是!如果现在还是在进行session.run(..)的话!尤其是苦恼于GPU显存都塞满了利用率却上不去的童鞋,这篇文章或许可以给你打开新世界的大门噢(￣∇￣) 如果发现经过一系列改良后训练效率大大提高了,记得回来给小夕发小红包(￣∇￣) 不过,这并不是一篇怒贴一堆代码,言(三)简(言)意(两)赅(语)就结束的CSDN文风的文章...所以伸手党们也可以X掉了╮(￣▽￣””)╭ 缘起 很早很早

tf.ConfigProto()函数用在创建session的时候,用来对session进行参数配置: config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True, allow_soft_placement=True) config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.4 #占用40%显存 sess = tf.Session(config=config) 1. 记录设备指派情况 :  tf.Conf

tf.ConfigProto()函数用在创建session的时候,用来对session进行参数配置: config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True, allow_soft_placement=True) config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.4 #占用40%显存 sess = tf.Session(config=config) 1. 记录设备指派情况 :  tf.Conf

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/79091941 tf.ConfigProto()函数用在创建session的时候,用来对session进行参数配置: config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True, allow_soft_placement=True)config.gpu_o

[精]从CPU架构和技术的演变看GPU未来发展 http://www.pcpop.com/doc/0/521/521832_all.shtml 显存与纹理内存详解 http://blog.csdn.net/pizi0475/article/details/8739557 GPU 与CPU的作用协调,工作流程.GPU整合到CPU得好处 http://blog.csdn.net/maopig/article/details/6803141 双剑合璧:CPU+GPU异构计算完全解析 http://bj

知乎的一篇文章: https://zhuanlan.zhihu.com/p/31558973 关于如何使用nvidia-smi查看显存与GPU使用情况,参考如下链接: https://blog.csdn.net/Mr_HHH/article/details/80083803 其中在知乎的那篇文章中,有一处,我认为有错: 应为: 先乘后加算一次MACC(multipy-accumulate operation),有的也叫MADD. 每一次乘算一次flop,每一次加算一次flop. 其中flop大约

解决办法是: 先是tomcat的conf文件夹下的servel.xml中这两个值改成false. 然后重新运行maven的package打包,再运行项目就行了.