目录 前言 概述 启发式的理解(重点) 优化问题的定义 个体编码 初始族群的创建 评价 配种选择 锦标赛 轮盘赌选择 随机普遍抽样选择 变异 单点交叉 两点交叉 均匀交叉 部分匹配交叉 突变 高斯突变 乱序突变 位翻转突变 均匀整数突变 环境选择 完全重插入(Pure reinsertion) 均匀重插入(Uniform reinsertion) 精英重插入(Elitist reinsertion) 精英保留重插入(Fitness-based reinsertion) 进化算法的python实现

Geatpy The Genetic and Evolutionary Algorithm Toolbox for Python Introduction Website (including documentation): http://www.geatpy.com Tutorial pdf: https://github.com/geatpy-dev/geatpy/tree/master/geatpy/doc/Geatpy-tutorials   (推荐看!) Demo : https://

https://blog.csdn.net/qq_33353186/article/details/82014986 Geatpy是一个高性能的Python遗传算法库以及开放式进化算法框架,由华南理工大学.华南农业大学.德州奥斯汀公立大学学生联合团队开发. Website (including documentation): http://www.geatpy.com Contact us: https://www.geatpy.com/supportsSource: https://githu

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这是一篇译文,文中提及了一些不常见但是有用的Python库 原文地址:http://blog.yhathq.com/posts/11-python-libraries-you-might-not-know.html 首发:伯乐在线 译者:zer0Black 校稿人:Daetalus Python的库多如牛毛.再见多识广的人也无法知晓全部.光PyPi的网站上就列出了超过47000个Python库.   本文由博客园zer0black撰写/翻译,未经允许,禁止转载 近来,越来越多的数据科学家开始使用

K近邻(KNN):分类算法 * KNN是non-parametric分类器(不做分布形式的假设,直接从数据估计概率密度),是memory-based learning. * KNN不适用于高维数据(curse of dimension) * Machine Learning的Python库很多,比如mlpy(更多packages),这里实现只是为了掌握方法 * MATLAB 中的调用,见<MATLAB分类器大全(svm,knn,随机森林等)> * KNN算法复杂度高(可用KD树优化,C中可以用

作者:Lingfeng Ai链接:http://www.zhihu.com/question/24590883/answer/92420471来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. Awesome Python中文版来啦! 本文由 伯乐在线 - 艾凌风 翻译,Namco 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:github.com.欢迎加入翻译组. 原文链接:Python 资源大全1200+收藏,600+赞,别只顾着自己私藏呀朋友们 -------------

恍然之间已经16年快四月份了,已经好久都没有写过东西了.. 最近在用python做一些小的游戏,在网上找了一些Python库,Python中游戏编程最常用的还是pygame了,其次是Tkinter pygame的话是专门用来写一些小的游戏的库,非常好用. 这里想说的主要是关于他的事件处理,在pygame中他的事件处理主要通过一个事件队列进行处理. while True: screen.blit(image_board, (0, 0)) for event in pygame.event.get(

一直想写点Python的笔记了,今天就闲着无聊随便抄点,(*^__^*) 嘻嘻…… -------------------------------------------------------------------------------------- 数据分析的几大任务: 搜集:与外界进行交互,读写各种各样的文件格式和数据库 准备:对数据进行清理.休整.整合.规范化.重塑.切片切块.变形等处理以便进行分析. 建模和计算:将数据跟统计模型.机器学习算法或其它计算工具联系起来. 展示:创建交互

利用Python进行数据分析--重要的Python库介绍 一.NumPy 用于数组执行元素级计算及直接对数组执行数学运算 线性代数运算.傅里叶运算.随机数的生成 用于C/C++等代码的集成 二.pandas 快速便捷的处理结构化数据,DataFrame是一个面向列的二维表数据 兼具NumPy的数组计算功能以及电子表格和关系型数据库的数据处理功能 可以快速的重塑.切片和切块以及选取数据子集 三.SciPy 主要介绍以下包: scipy.integrate 数值积分例程和微分方程求解器 scipy.

转载:http://www.python123.org/tutorials/58b41f2a28c8f30100bd41dc 读者们好.今天我将介绍20个属于我常用工具的Python库,我相信你看完之后也会觉得离不开它们.他们是: Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库.每个Python程序员都应该有它. Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作,那么这个库也是必不可少的.用过它之后你就不会再想用别的同类库了. wxPython.Python的一个GUI(图形用户界面

原文链接:https://www.zhihu.com/question/24590883/answer/92420471 原文链接:Python 资源大全 ---------------- 这又是一个 Awesome XXX 系列的资源整理,由 vinta 发起和维护.内容包括:Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.数据可视化.图片处理.文本处理.自然语言处理.机器学习.日志.代码分析等. 伯乐在线已在 GitHub 上发起「Python 资源大全中文版」的整理.欢迎扩散.欢迎加

转载地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27350980 本文是一个精心设计的Python框架.库.软件和资源列表,是一个Awesome XXX系列的资源整理,由BigQuant整理加工而成,欢迎扩散.欢迎补充!对机器学习.深度学习在量化投资中应用感兴趣的朋友可以直接在BigQuant人工智能量化投资平台上开发策略~~~ 本文目录: 算法和设计模型 构建工具 缓存 代码分析 命令行工具 兼容性 计算机视觉 并发和并行 加密 数据分析 数据验证 数据可视化 数据框驱动

1 算法 1.1 字符串处理 re 正则表达式的标准库. StringIO / cStringIO 以读写文件的方式来操作字符串(有点类似于内存文件). cStringIO 是 C 语言实现的,提供高性能:而 StringIO 是 Python 实现的,提供 Unicode 兼容性. chardet chardet 可以猜测任意一段文本的字符集编码.对于编码类型未知的文本,它会很有用. chardet 既可以作为模块来使用,也可以作为命令行工具来使用. 代码示例 import chardet p

环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具.pyenv – 简单的 Python 版本管理工具.Vex – 可以在虚拟环境中执行命令.virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具.virtualenvwrapper– virtualenv 的一组扩展. 包管理 管理包和依赖的工具. pip – Python 包和依赖关系管理工具.pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具.conda – 跨平台,