下面为大家提供一个解决办法: 第一步:打开主控机的jmeter--bin目录下的jmeter.properties文件 第二步:查找到mode=Standard 项 第三步:将其前边的注释去掉,然后保存重启jmeter,再次运行远程机器,就可以看到数据了

1.进入jmeter/extras目录,修改 jmeter-results-detail-report_21.xsl   2.打开文件修改 如上所示,在文件中添加6个地方关于QPS的显示即可, 然后替换该文件成功后,执行jmeter项目,查看打印的结果即可. 整个过程中都比较简单,本人也是经常在jenkins配置中出现一些问题,然后自己查看打印台显示的错误,慢慢解决的,各位测试在出现问题时,不要心急.

上文 对聚合报告的结果字段进行了概要的讲述释义,同时对吞吐量.传输速率.分位数等进行了详细的阐述,此文针对上文中描述的吞吐量及传输速率的计算进行详细的实例计算演示. 多不闲述,直入主题! 实际操作步骤如下所示: 1.获取聚合报告结果文件和聚合报告 在聚合报告页面中添加聚合报告结果保存文件,添加方法如下图所示:

采用Jmeter测试工具对web系统作的负载测试,得出的响应报表,数据比较难懂,现作一具体说明.以下是在一次具体负载测试中得出的具体数值,测试线程设置情况为:线程数:200,等待时间(ramp-up):0秒,循环次数为永远,另:线程组——这些元件用于指定运行的线程数和等候周期.每个线程模拟一个用户,而等候周期用于指定创建全部线程的时间.例如,线程数为5,等候时间为10秒,则创建每个线程之间的时间间隔为2秒.循环数定义了线程的运行时间.使用调度器,还可以设置运行的起始时间. 取样器——对于服务器H

聚合报告(aggregate report) 对于每个请求,它统计响应信息并提供请求数,平均值,最大,最小值,错误率,大约吞吐量(以请求数/秒为单位)和以kb/秒为单位的吞吐量. 吞吐量是以取样目标点的视角来统计的(例如:HTTP请求样例中设置的远程服务器). JMeter会把已生成请求的总响应时间考虑在内,所以,如果相同线程组中有其它取样器或定时器,将增加总时间,进而减少吞吐量的值.因此,两个仅名称不同的取样器,其吞吐量为该两个取样器吞吐量总和的一半.正确的选择取样器名字对于重聚合报告中获取最

在对接口进行性能测试时,经常用到jmeter的聚合报告来分析数据 首先在待测试的接口或线程组下添加“监听器>聚合报告” 执行请求后,将生成聚合报告,聚合报告包括以下结果参数(中文版+英文版) Average:平均响应时间 Median:相应时间中值 90%Line:所有请求中90%的响应时间都小于xx  [常用] Min:最小响应时间 Max:最大响应时间 Error:出错率  [常用] Throughput:吞吐量,表示每秒完成的请求数

假设现在一共会加载100个线程,期望聚合报告中分别展示1-20,20-40,40-60,60-80的四个阶段的线程并发性能数据,而不是总体的统计数据 beanshell脚本,具体内容: import org.apache.jmeter.threads.JMeterContextService; int num = JMeterContextService.getNumberOfThreads(); System.out.println("当前活动线程数=" +num); if(num&

目录 1.聚合报告介绍 2.聚合报告界面详解 3.聚合报告中信息点说明 (1)百分位数的说明 (2)吞吐量说明 提示:聚合报告组件的使用和察看结果树组件的使用方式相同.本篇文章主要是详细的介绍一下聚合报告组件内容,不做示例演示. 1.聚合报告介绍 在使用JMeter进行性能测试时,聚合报告(Aggregate Report)可以说是必用的监听器. (1)聚合报告的生成方式 聚合报告有2中生成方式: 在已有.jtl文件的情况下,直接选择加载文件即可生成聚合报告. 在运行JMeter的过程中,动态生

Jmeter 测试结果分析之聚合报告简介 by:授客 QQ:1033553122 聚合报告(aggregate report) 对于每个请求,它统计响应信息并提供请求数,平均值,最大,最小值,错误率,大约吞吐量(以请求数/秒为单位)和以kb/秒为单位的吞吐量. 吞吐量是以取样目标点的视角来统计的(例如:HTTP请求样例中设置的远程服务器). JMeter会把已生成请求的总响应时间考虑在内,所以,如果相同线程组中有其它取样器或定时器,将增加总时间,进而减少吞吐量的值.因此,两个仅名称不同的取样器,

聚合报告(aggregate report) 对于每个请求,它统计响应信息并提供请求数,平均值,最大,最小值,错误率,大约吞吐量(以请求数/秒为单位)和以kb/秒为单位的吞吐量. 吞吐量是以取样目标点的视角来统计的(例如:HTTP请求样例中设置的远程服务器). JMeter会把已生成请求的总响应时间考虑在内,所以,如果相同线程组中有其它取样器或定时器,将增加总时间,进而减少吞吐量的值.因此,两个仅名称不同的取样器,其吞吐量为该两个取样器吞吐量总和的一半.正确的选择取样器名字对于重聚合报告中获取最

模式概述 模式定义 模式结构图 模式伪代码 模式改进 模式应用 模式在JDK中的应用 模式在开源项目中的应用 模式总结 说明:设计模式系列文章是读刘伟所著<设计模式的艺术之道(软件开发人员内功修炼之道)>一书的阅读笔记.个人感觉这本书讲的不错,有兴趣推荐读一读.详细内容也可以看看此书作者的博客https://blog.csdn.net/LoveLion/article/details/17517213. 模式概述 模式定义 在软件开发中,经常需要使用聚合对象来存储一系列数据.聚合对象有两个职责

ctx - ( JMeterContext) - gives access to the context vars - ( JMeterVariables) - gives read/write access to variables: vars.get(key); vars.put(key,val); vars.putObject("OBJ1",new Object()); vars.getObject("OBJ2"); props - (JMeterProper

SSAS事实表中的数据,有时候会因为一对多或多对多关系发生复制变成多份,如下图所示: 图1 我们可以从上面图片中看到,在这个例子中,有三个事实表Fact_People_Money(此表用字段Money记录了每个人的薪水,比如上图中就记录了PeopleID为1的人的薪水为1000), Fact_PeopleVehicle(此表为人车关系表,记录了人和车之间的多对多关系,比如上图中就记录了PeopleID为1的张三拥有三辆车,分别为宝马.大众和奔驰), Fact_Vehicle_Color(此表为车

周煦辰 2016-01-16 来说说MongoDB中的数据聚合工具. Aggregate是MongoDB提供的众多工具中的比较重要的一个,类似于SQL语句中的GROUP BY.聚合工具可以让开发人员直接使用MongoDB原生的命令操作数据库中的数据,并且按照要求进行聚合.聚合不仅极大提升了开发的效率,更重要的是,原生的工具运行效率比自己写聚合的方法高到不知道哪里去了. 下面简单说一下PHP开发环境下如何使用MongoDB的数据聚合工具 Aggregation Pipleline和Group.其实

分布式文档存储 ES分布式特性 屏蔽了分布式系统的复杂性 集群内的原理 垂直扩容和水平扩容 真正的扩容能力是来自于水平扩容–为集群添加更多的节点,并且将负载压力和稳定性分散到这些节点中 ES集群特点 一个集群拥有相同的cluster.name 配置的节点组成, 它们共同承担数据和负载的压力 主节点负责管理集群的变更例如增加.删除索引,或者增加.删除节点等. 而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作 集群健康 1.GET /_cluster/health 返回值中的status 是我们关注

部分内容转载: http://blog.csdn.net/lion19930924/article/details/51189218 http://www.cnblogs.com/fnng/archive/2013/02/26/2934317.html AggregateReport 是 JMeter 常用的一个 Listener,中文被翻译为“聚合报告”.在用JMeter做测试的过程中,我使用的最多的Listener就是这个聚合报告,但是,里面有很多的内容一开始根本不了解是什么. 查阅了一些资

一个每天1000万PV的网站需要什么样的性能去支撑呢?继续上一篇,下面我们就来计算一下,前面我们已经搞到了一票数据,但是这些数据的意义还没有说.技术是为业务服务的,下面就来说说怎么让些数据变得有意义. 一.聚合报告初识聚合报告是不是有些眼熟,是的你没看错,他跟Apache AB的结果是类似的,事实上LoadRunner也会有一票这样类似的数据.下面分别说下各个数据的意义,其中标成红色的是需要特别关注的. 1. #Samples:样本数,如果你看过上一篇,这个就是前面我们那个公式算出来的结果(Lo

聚合报告是 JMeter 使用过程中使用率非常高的监听器之一,可通过右键单击,依次选择[添加 / 监听器 / 聚合报告] 来进行添加.执行 JMeter 脚本后,聚合报告显示如下:

Aggregate Report 是 JMeter 常用的一个 Listener,中文被翻译为“聚合报告”.今天再次有同行问到这个报告中的各项数据表示什么意思,顺便在这里公布一下,以备大家查阅. 如果大家都是做Web应用的性能测试,例如只有一个登录的请求,那么在Aggregate Report中,会显示一行数据,共有10个字段,含义分别如下. Label:每个 JMeter 的 element(例如 HTTP Request)都有一个 Name 属性,这里显示的就是 Name 属性的值 #Sam

Aggregate Report 是 JMeter 常用的一个 Listener,中文被翻译为“聚合报告”.今天再次有同行问到这个报告中的各项数据表示什么意思,顺便在这里公布一下,以备大家查阅. 如果大家都是做Web应用的性能测试,例如只有一个登录的请求,那么在Aggregate Report中,会显示一行数据,共有10个字段,含义分别如下. Label:每个 JMeter 的 element(例如 HTTP Request)都有一个 Name 属性,这里显示的就是 Name 属性的值 #Sam

当我们测试完后,最关心就是结果数据了,下面一起来分析Jmeter聚合报告数据. 首先来看下Jmeter的help是如何解释这些含义的. 1.Label - The label of the sample. If "Include group name in label?" is selected, then the name of the thread group is added as a prefix. This allows identical labels from diffe