疫情期间在家连着实验室的服务器继续学习,用到关于强化学习相关的包 gym 时,在render上出现了问题. 环境: Ubuntu18.04 服务器python 3.7.6gym 0.17.1jupyter 1.0.0ipython 7.13.0matplotlib 3.2.1 用远程开 jupyter notebook 并在 jupyter 中运行 gym 的 env,调用 env.render() 时出现了如下报错: NoSuchDisplayException: Cannot connect

通常有这样备份的需求,将远程服务器的代码或者数据打包压缩然后下载到本地路径 实现方式 需要对远程服务器实现无密码访问,通过配置公钥实现: 使用ssh执行命令然后转向到本地的方法一步完成打包和下载,可参考如下的代码. ssh -Te none user@server "cd /home/user;tar czf - --exclude=path/logs/*.log code " > ./archive.tgz 其中exclude用于在打包过程中剔除日志文件

前提:需要有一个远程服务器,知道他的ip.port.user.password 一.连接远程服务器 进入配置页面 Pycharm菜单栏,如下图所示,依次点击 Tools -> Deployment -> Configration… 配置连接服务器 Connection下,协议最好选择SFTP,接下来填写服务器主机IP,用户名,密码. 配置完成后点击Test SFTP connection会发现,如果连接成功会提示你如下 在Mapping下,选择连接windows下的那部分代码和服务器上代码相连

[下载远程文件到本地] scp -P 6008 root@192.168.1.123:/usr/data/1.zip   /Users/abc/www [上传本地文件到远程] scp -P 6008   /Users/abc/www  root@192.168.1.123:/usr/data/1.zip

XSHELL工具上传文件到Linux以及下载文件到本地(Windows) Xshell很好用,然后有时候想在windows和linux上传或下载某个文件,其实有个很简单的方法就是rz,sz.首先你的Linux上需要安装安装lrzsz工具包,(如果没有安装请执行以下命令,安装完的请跳过) yum  install lrzsz安装完毕即可使用. rz,sz是便是Linux/Unix同Windows进行ZModem文件传输的命令行工具,所以要在Xshell连接属性中的设置上传协议为Zmodem和接受的

最近做项目都是直接在阿里云买的服务器,并且SqlServer也是安装好的.但是默认的时候,这个服务器上的SqlServer并不允许直接在本地的SqlServer客户端访问,尽管服务器有公网IP. 想要实现本地链接 ,需要两个步骤, 第一步: 保证默认的端口能够被访问到,直接在阿里云控制台找安全组配置,然后直接把端口打开,默认的是1433,当然了,如果防火墙开了的话,同时需要在防火墙里增加1433的端口入站规则: 第二步: 查看服务器上的SqlServer配置管理器-->SqlServer网络配置

#!/usr/bin/env python #-*-coding:utf--*-' #Filename:download_file.py import sys,os import urllib def urlcallback(a,b,c): """ call back function a,已下载的数据块 b,数据块的大小 c,远程文件的大小 """ print "callback" prec=100.0*a*b/c <

PyCharm 配置远程python解释器和在本地修改服务器代码 最近在学习机器学习的过程中,常常需要将本地写的代码传到GPU服务器中,然后在服务器上运行.之前的做法一直是先在本地写好代码,然后通过FileZilla这样的文件传输工具来将写好的文件传到服务器,再通过ssh工具远程连接到服务器,执行相应的python脚本.这样的方式十分繁琐,效率很低.今天听到朋友提到了配置远程解释器 使用场景 先说说自己的使用场景,我是在什么情况下,需要将IDE配置成这样的环境来方便我的工作. 首先,我需要在本地

1.打开view —Toolbar,点击红框中的小工具 2.单击Deployment,在connection中填写对应选项, 其中:type勾选sftp root path :点击后面的Autodetect自动选择目录 3.在上图Mapping中填写本地和服务器目录,填写完后点击Apply 4.配置好后在界面右侧-remote host 里打开远程服务器,download代码到本地,在本地修改好代码后可upload到远程服务器

git branch 查看分支 新建分支:git checkout -b dev 把新建的本地分支push到远程服务器 git push origin 本地名字:外地名字 删除远程分支 git push origin :dbg_lichen_star

首先说一下需求,否则很多人都不知道pycharm这个远程同步和调试到底是干嘛使的. 需求很简单,我想要在本地的windows机器上跑一个程序,但是程序运行会加载一些很占内存的树型数据结构,称其为tree:这些tree的大小有20G,需要全部加载到内存当中才能够使的程序跑起来,这下完了,我的计算机配置内存才8G,如果tree都加载到内存中肯定会爆掉.因为公司服务器的内存为90G,所以完全可以用其来加载tree.但是其中一个问题是我可以将代码传送到公司服务器上,然后在其上面跑,但是一旦我需要修改代码

在这里我们利用curl实现把本地服务器的文件通过curl发送请求给远程服务器的php文件接受就实现了上传,还一个是利用ftp来上传方法也是php中的curl操作ftp服务器进行上传. 我这里写的是用curl的代码 本地代码如下: <?php header('content-type:text/html;charset=utf8'); $curl = curl_init(); $data = array('img'=>'@'. dirname(__FILE__).'/img/login.gif'

一.PyCharm实现远程调试代码 1. 和远程服务器建立连接,tools àDeploymentàConfiguration 2. 点击“+”号,按照远程服务器信息配置信息 点击“Advanced options”,修改文件编码为utf-8 3.在Mappings的Tab设置映射关系 4. 然后通过下面步骤即可找到远程代码并进行编辑和提交 切记!勾选 Automatic Upload   实现本地自动同步到远端 二.  设置Python版本信息 1.在Pycharm中选择File -> Set

主要想总结以下几点: 1.如何使用生成密钥的方式来登录Xshell连接远端服务器 2.在远程服务器上如何上传和下载文件(下载log文件到本地) 3.如何实时查看log,提取错误信息 一.  使用生成密钥的方式来登录Xshell连接远端服务器 ssh登录提供两种认证方式:密码认证方式和密钥认证方式.其中密码认证方式是我们最常用的一种,这里介绍密钥认证方式登录到的方法. 使用密钥登录分为3步: 1.生成密钥(公钥与私钥): 2.放置公钥(Public Key)到服务器 ~/.ssh/authoriz

jmeter分布式简单步骤说明: 1:添加远程服务器IP到配置文件 在JMETER_HOME / bin / jmeter.properties中,找到名为“ remote_hosts ” 的属性,并添加正在运行的JMeter服务器的IP地址的值.可以添加多个此类服务器,以逗号分隔 2:重启jmeter,发现多了一个远程服务器地址 3:在远程服务器配置jmeter节点,并启动服务 在远程节点上安装jmeter,并运行JMETER_HOME / bin / jmeter-server(linux)

目录 1.为什么远程服务器不能关机 2.远程服务器重启时需要注意两点 3.不要在服务器访问高峰运行高负载命令 4.远程配置防火墙时不要把自己踢出服务器 5.指定合理的密码规范并定期更新 6.合理分配权限 7.定期备份重要数据和日志 1.为什么远程服务器不能关机 很简单,远程服务器没有放置在本地,关机后,谁可以帮你按开机电源键启动服务器?像插入电源和开机这样的工作还是需要手工进行的. 如果服务器在远程,一旦关机,就只能求助托管机房的管理人员帮你开机了. 2.远程服务器重启时需要注意两点 远程服务器

问题描述 其实有很多教程了,我只是想记录一下设置得记录,这样就能充分利用阿里云服务器为我跑代码了... 步骤一:配置deployment 步骤二:选择远程python解释器 步骤三:将本地文件上传至远程服务器指定位置 之后点击出现的 步骤四:选择远程python解释器 步骤五:执行代码

写在前面 谈到node断点调试,目前主要有三种方式,通过node内置调试工具.通过IDE(如vscode).通过node-inspector,三者本质上差不多.本文着重点在于介绍 如何在本地通过node-inspector 调试远程服务器上的node代码. 在进入主题之前,首先会对三种调试方式进行入门讲解,方便新手理解后面的内容.至于老司机们,可以直接跳到主题去. 方式一:内置debug功能 进入调试模式(在第1行断点) node debug app.js 进入调试模式(在第n行断点) 比如要在

2019-09-04,10点58 想弄一个pycharm的插件,就是用deployment同步代码的时候,在pycharm里面运行代码,的时候本机不动,而是远程服务器运行,然后把结果返回!!!!!!挺难实现. 好像pycharm自己带这个功能.https://www.cnblogs.com/superjn/p/8624605.html 方法2:which python查看当前使用的python路径 然后配置到pycharm 解释器中即可.需要等待时间让pycharm更新编辑器. 经过漫长的等待,

最近在做微信公众号开发,由于之前没有接触过,突然发现调试不方便,不方便进行断点跟踪调试.因为微信那边绑定的服务器地址必须是公网地址,但是还是想进行断点调试(毕竟这样太方便了,程序有Bug,一步步断点跟踪不是很爽么,哈哈) 因此上网搜了一下,发现好多是使用软件之类的进行请求转发从生产环境转发请求到开发环境上,发现有的太麻烦了. 有的人喜欢日志记录,这个看个人习惯了,我比较喜欢断点调试罢了,也可以看见程序执行流程不是么 突然想到Vs有一个附加到进程的远程调试.于是玩了一把.我们直接开始(服务器上就不

1.下载Git 不用说了,这个是必须的,也是最简单的步骤,地址如下: http://git-scm.com/download 这里会提供三个版本的下载地址,读者可以自行查找. 2.创建代码库 远程的代码库创建,我们可以直接去github上申请一个账号,然后在上面创建代码库,这里不细说了. 3.设置Git 在Git工作之前,为了能够跟踪到是谁对这段代码进行了修改,需要做一个配置信息,主要是用户名和邮箱,如下: git config --global user.name "your_username