用的是mysql引擎是InnoDB,用到了连接池. 连接还没关闭,但是事务开启,并执行了更新id=14的操作,这是把这一行锁住了,可以查询,但不能更新和删除,必需等锁释放,提交换回滚事务时锁被释放.直接关闭连接锁也会被释放,但是该连接上的事务还存在,所以下面重新打开连接,然后提交事务,但是此时提交事务只是释放该连接的事务,并不会执行上面的更新操作.(ps:第二次打开连接,但是连接的con.ServerThread并不是一样的,上面的是44,下面的是45.但是提交事务没出错,所以应该是同一个.下面

Conection 和事务管理在使用数据库的应用中是一个最重要的概念.当你打开一个连接,开始一个事务,如何来处理这些连接等等. 您也许知道,.NET使用了连接池.所以,创建一个连接实际上是从连接池里得到一个连接,因为创建一个新的连接需要花费一段时间. 如果在池中没有空闲的连接,则会创建一个新的连接并添加到连接池中.当你释放一个连接,实际上是将该连接放回到连接池中.并没有完全释放 这种机制是.NET提供的即插即用的功能.所以在使用完连接后,应该立即释放掉,除非你在需要的时候才创建一个连接 在应用中

Oracle事务 一般事务(DML)即数据修改(增.删.改)的事务事务会将所有在事务中被修改的数据行加上锁(行级锁),来阻止其它人(会话)同时对这些数据的修改操作.当事务被提交或回滚后,这些数据才会被释放锁. 举个例子:当A操作一条数据N1后,暂未提交事务 ,此时B又上来操作同一条数据N1,这时的情况是:1.所有除A以外的人看不到被A所修改后的数据2.B会处于等待状态,直到A提交或回滚了针对这条数据的修改(这也就是行级锁的概念)3.当A提交事务后,所有人可以看到被A修改后的数据,看不到B修改后的

问题:在初次练习Mysql数据库事务时,事务正常提交,但是在遇到异常应当回滚时,回滚失败. 代码如下: //2.更新操作. public void update(Connection conn, String sql, Object ...objects){ PreparedStatement preparedstatement = null; try { preparedstatement = conn.prepareStatement(sql); for(int i = 0; i < obj

知识点1:配置c3p0连接池(了解) * 引入c3p0-0.9.1.jar * 在hibernate.cfg.xml文件中增加如下配置 <!-- C3P0连接池设定--> <!-- 使用c3po连接池 配置连接池提供的供应商--> <property name="connection.provider_class"> org.hibernate.connection.C3P0ConnectionProvider </property> &

Tcp协议本身是可靠的,并不等于应用程序用tcp发送数据就一定是可靠的.不管是否阻塞,send发送的大小,并不代表对端recv到多少的数据. 在阻塞模式下, send函数的过程是将应用程序请求发送的数据拷贝到发送缓存中发送并得到确认后再返回.但由于发送缓存的存在,表现为:如果发送缓存大小比请求发送的大小要大,那么send函数立即返回,同时向网络中发送数据;否则,send向网络发送缓存中不能容纳的那部分数据,并等待对端确认后再返回(接收端只要将数据收到接收缓存中,就会确认,并不一定要等待应用程序调

最近在做微信项目,我搭建了一个基于servlet,spring3.2,hibernate4.1的框架.因为基于消息的servlet和基于业务层是分开做的,也就是先把业务层做了,再去将所有的请求转到业务层处理.所以一开始开发就用junit做测试,模拟的消息保存数据库也都能正常进行.下面列出某一个junit 的 testcase,在这个测试的例子中,我为junit配置了事务,事务也能正常提交.所以,后面的业务层写法就一直这么开发下去,也没什么问题 package com.cpic.inf.tools

未提交读注意事项 使用 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED 指定会话的锁定级别. 一次只能设置一个隔离级别选项,而且设置的选项将一直对那个连接始终有效,直到显式更改该选项为止. 事务中执行的所有读取操作都会在指定的隔离级别的规则下运行,除非语句的 FROM 子句中的表提示为表指定了其他锁定行为或版本控制行为. 事务隔离级别定义了可为读取操作获取的锁类型. 在事务进行期间,可以随时将事务从一个隔离级别切换到另一个隔离级别,但有一种情况例

Tcp协议本身是可靠的,并不等于应用程序用tcp发送数据就一定是可靠的.不管是否阻塞,send发送的大小,并不代表对端recv到多少的数据. 在阻塞模式下, send函数的过程是将应用程序请求发送的数据拷贝到发送缓存中发送并得到确认后再返回.但由于发送缓存的存在,表现为:如果发送缓存大小比请求发送的大小要大,那么send函数立即返回,同时向网络中发送数据;否则,send向网络发送缓存中不能容纳的那部分数据,并等待对端确认后再返回(接收端只要将数据收到接收缓存中,就会确认,并不一定要等待应用程序调

测试 jdbc 中连接关闭的时机 写一段程序,测试 jdbc 连接的关闭情况 /** * 测试 jdbc 连接的关闭情况 */ public static void testOpenCon(){ //打开连接 // getOpenCon(); try { //关闭连接 // CON.close(); //如果CON不为空,已连接过 if(CON!= null){ //如果CON是false // isClosed()该方法判断是否关闭连接 返回true false 返回true是已经关闭 返回f

1.问题复现 spring 3.0 + hibernate 3.2 spring mvc使用注解方式:service使用@service注解 事务使用@Transactional 事务配置使用 <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" proxy-target-class="true" /> <tx:annotation-driven transaction-man

问题描述: 系统中多个功能不定期出现“Unable to get error message (6107) (0).”错误,即分布式事务超时,但报出错误的部分功能根本没有使用分布式事务. 原因分析: 推测是存在分布式事务未提交的情况,回到线程池后被复用造成的,例如: 系统中A功能存在分布式事务未提交的问题,处理A功能的线程执行完成后回到线程池,B功能复用了处理A功能的线程,A功能未提交的分布式事务将B功能的代码也包含进去了,依次类推可能还有C.D等功能,直到A功能开启的分布式事务超时报出6107

事务不提交,也有可能写redo和数据文件

spring mvc使用注解方式:service使用@service注解 事务使用@Transactional 事务配置使用 <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" proxy-target-class="true" /> 在插入或更新数据时,无报错,但数据库中无结果,而查询正常.疑为事务未提交. 方式用来扫描该包以及其子包下的@Controller注解的类,纳入spr

前端WebSocket 连接关闭(代码:1006) function connect() { //判断当前浏览器是否支持WebSocket if ('WebSocket' in window) { websocket = new WebSocket("ws://" + window.location.host + '/rtcp-web/createClusterWebSocket'); } else { alert('Not support websocket') }} connect

增删改查方面,已经有Dapper.Extension这么强大的工具了,我也实在没啥好写的,就随手写了个看起来比较优雅的连接与事务的封装.在之后使用Dapper.Extension类库时,完全可以照搬进去. using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.Linq; using Dapper; using DapperDemo.M

MSL就是maximum segment lifetime(最大分节生命期),这是一个IP数据包能在互联网上生存的最长时间,超过这个时间将在网络中消失 TIME_WAIT两点原因: 1.TCP分节可能由于路由器异常而“迷途”,在迷途期间,TCP发送端可能因确认超时而重发这个分节,迷途的分节在路由器修复后也会被送到最终目的地,这个 原来的迷途分节就称为lost duplicate.在关闭一个TCP连接后,马上又重新建立起一个相同的IP地址和端口之间的TCP连接,后一个连接被称为前一个连接的化身 (

由于涉及面太广,只作简单整理,有兴趣的可参考<UNIX Networking Programming>volum 1, Section 5.7, 5.12, 5.14, 5.15, 6.6 以及7.5 SO_LINGER选项. 以一个简单的echo服务器为例,客户端从标准输入读入字符,发送给服务器,服务器收到后再原样返回,客户端收到后打印到标准输出. 那么,关于套接字的关闭有以下几种情形: 1,客户端关闭连接: 1.1,客户端调用close() 1.2,客户端进程关闭 1.3,客户端调用shu

JedisCluster连接关闭问题 set方法为例 //伪代码 JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(); jedisCluster.set("testKey", "testValue"); 进入到set方法 类JedisCluster中: 初始化一个JedisClusterCommand对象,调用run方法: 需要实现一个execute方法,通过Jedis调用set方法(这里又回到单节点调用set的方式了):

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.场景案例简介 1.场景描述 分布式事务在业务系统中是十分常见的,最经典的场景就是电商架构中的交易业务,如图: 客户端通过请求订单服务,执行下单操作,实际上从订单服务上又触发了多个服务链请求,基本步骤如下: 客户端请求在订单服务上创建订单: 订单服务调用账户服务扣款: 订单服务调用库存服务执行库存扣减: 订单通过物流服务,转化为物流运单: 这套流程在电商系统中是基本业务,在实际的开发中远比这里描述的复杂. 2.服务时序图 上述1中是业务