Druid连接池参数maxWait配置错误引发的问题 1. 背景 数据库服务器(服务部署在客户内网环境)的运行一段时间后,网卡出现了问题,导致所有服务都连接不上数据库,客户把网络恢复之后,反馈有个服务还是访问异常. 2.问题定位 查看异常服务的日志,发现当时的日志打印出了大量的Too many open files,日志表明当时该进程打开的文件句柄数已达到上限,该进程已经不能自动恢复对数据库的访问. 通过命令ulimit -a查看配置,确认服务器配置没有问题. 使用jstack命令查看当时线程的

本文导读:Max Pool Size如果未设置则默认为100,理论最大值为32767.最大连接数是连接池能申请的最大连接数,如果数据库连接请求超过此数,后面的数据库连接请求将被加入到等待队列中,这会影响之后的数据库操作.在等待队列中,默认等待与服务器的连接的时间为15秒. 一.数据库Connection Pool 连接池是什么 每当程序需要读写数据库的时候.Connection.Open()会使用ConnectionString连接到数据库,数据库会为程序建立 一个连接,并且保持打开状态,此后程

前言 imagepool是一款管理图片加载的JS工具,通过imagepool可以控制图片并发加载个数. 对于图片加载,最原始的方式就是直接写个img标签,比如:<img src="图片url" />. 经过不断优化,出现了图片延迟加载方案,这回图片的URL不直接写在src属性中,而是写在某个属性中,比如:<img src="" data-src="图片url" />.这样浏览器就不会自动加载图片,等到一个恰当的时机需要加载

MySQL最大连接数 关于最大连接数:http://mg123.lofter.com/post/1a5f3e_996f838 可以通过修改配置文件(默认/etc/my.cnf)中的"mysqld"段的max_connections 参数来支持更多的连接(默认100). 猜测mysql利用了linux的select/poll/epoll中的一种技术(即IO多路复用),由于连接数(文件描述符)上限是 63384( 2的14次方), 目测是select/poll.因为epoll没有连接数的上

原创地址:http://www.cnblogs.com/jfzhu/p/3705703.html 转载请注明出处 和数据库建立一个物理连接是一个很耗时的任务,所以无论是ADO.NET还是J2EE都提供了一个连接池的技术. 一个池其实就是一个列表.在ADO.NET中,有一个Connection Manager,它对每一个connection string都管理着一个可用连接的列表,这个列表就是Connection Pool. 当第一次数据库连接被初始化时,connection manager会创建

/** * Title: ConnectPool.java * Description: 连接池管理器 * Copyright: Copyright © 2002/12/25 * Company: * Author : * Version 2.0 */ import java.io.*; import java.sql.*; import java.util.*; import java.util.Date; /** * 管理类DBConnectionManager支持对一个或多个由属性文件定义

1. using System; using System.Collections; using MySql.Data.MySqlClient; namespace Helper { /// <summary> /// MySQL连接池 /// </summary> public static class MySQLConnPool { //private static string connStr = "server=localhost;User ID=root;Pas

ADO.Net 在数据库操作过程中默认打开了连接池,不需要再进行手工配置.这个特性可以使数据库操作时效率提高,但也要有相应的代码配合,才能真正提高程序效率. 1.连接字符串 ADO.Net 中的连接池大小可以通过数据库连接字符串来控制,例如: string cs = "server=.;uid=sa;pwd=tcaccp;database=pubs;pooling=true;min pool size=5;max pool size=10" 其中 pooling 表示是否打开连接池,默

数据库连接池 连接池是数据库连接的缓存,每当应用程序需要连接数据库时向连接池申请数据库连接,连接池负责具体数据库连接的创建和销毁.连接池中的数据库连接会缓存一段时间,后续的连接请求首先使用缓存中的数据库连接,如果缓存中有空闲的连接则直接使用,无空闲连接时就去新创建.这样可以提高因数据库连接创建而额外消耗的资源,从而提高整体性能. .NET连接Oracle .NET连接Oracle数据库的库主要有3种: .NET自带的 .NET Framework Data Provider for Oracle

转自:博客园宁静.致远:http://www.cnblogs.com/zhangzhu/archive/2013/10/10/3361197.html 异常信息: MySql.Data.MySqlClient.MySqlException (0x80004005): error connecting: Timeout expired. The timeout period elapsed prior to obtaining a connection from the pool. This ma

异常信息: MySql.Data.MySqlClient.MySqlException (0x80004005): error connecting: Timeout expired. The timeout period elapsed prior to obtaining a connection from the pool. This may have occurred because all pooled connections were in use and max pool size

这个示例演示了如何构建一个到数据源的连接池.你可以通过连接池部署高性能的应用程序.本例中使用连接串创建连接池,并且由 SqlConnection 自动管理.   string connString; connString = "server=(local);Integrated Security=SSPI;database=northwind;" + "pooling=true;"; SqlConnection myConnection = new SqlConne

一.mongoDB中的连接池 刚上手MongoDB,在做应用时,受以前使用关系型数据库的影响,会考虑数据库连接池的问题! 关系型数据库中,我们做连接池无非就是事先建立好N个连接(connection),并构建成一个连接池(connection pool),提供去连接和归还连接等操作. 而在MongoDB中,我们先来看看怎么进行操作,以insert为例: Mongo m = new Mongo( "localhost" , 27017 ); DB db = m.getDB( "

最近的一个项目中,由于界面查询的数据量比较大,关联的表比较多,有些数据查出来需要临时保存起来供后面的查询使用,于是想到了用oracle的临时表来实现这个需求.大家都知道,oracle的临时表有两种:事务级别临时表和会话级别临时表,我这里使用的是会话级别的临时表.当时把功能时候后就以为万事大吉了,没想到就在这里买下了一个坑.       坑的浮现:之后在为系统加调试日志时偶然发现了临时表的数据没有像oracle临时表的定义那样“不同会话独享临时表,临时表的数据在会话结束后被自动清空”.首先看第一次

上篇博客介绍了临时表的使用,以及它的生命周期和连接池的关系.那么为了能更好的把握临时表的产生和消亡,本篇博客就介绍Vb.net连接池.在打开和关闭数据库连接时的耗费的资源是非常高的.那么在程序需要频繁的操作数据库时就将影响程序的性能.那么为了提高资源的利用率,以及程序的性能VB.NET中就使用了一种连接数据库的机制,即连接池.先看一张图:   大家从图中可以看出,连接池是保存与数据库内部连接的一个区域,它和应用程序是不直接相连的.换句话说就是解耦了.那么它的工作机制是这样的:应用程序需要访问数据

其实我们一直在使用SqlServer的连接池.在连接字符串中,Pooling为是否启用连接池,默认值为true,表示启用. 与连接池相关的两个重要参数是 Min Pool Size和 Max Pool Size ,分别是池中的最小连接数和池中的最大连接数,默认值分别是0和100. 在我们创建一个连接的实例,并调用Open()方法时,连接池管理程序会在连接池中找到一个可用的连接:当调用Close()方法时,连接池管理程序又将连接返回到连接池中,以供下一次调用Open()方法时使用. 另外,连接字符

提供一份官方的译文.翻译也挺辛苦的!! 6.4 Using Connector/Net with Connection Pooling 6.4在Connector/Net中使用连接池 The Connector/Net supports connection pooling for better performance and scalability with database-intensive applications.  This is enabled by default.  You c

原由:许多用户可能在查询相同的数据库以获取相同的数据.在这些情况下,可以通过使应用程序共享到数据源的连接来提高应用程序的性能.否则,让每个用户打开和关闭单独的连接的开销会对应用程序性能产生不利影响.这样就有了连接池. 实现: C#在连接字符串中设置连接池. 如果使用的是 OleDbConnection.OdbcConnection 或 OracleConnection 类,则连接池将由提供程序自动处理,所以您不必自己进行管理. 如果使用的是 SqlConnection 类,则连接池被隐式管理,但

实现一个简单的数据库连接池 1,连接池接口 package dbsource; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; /** * 连接池接口 * @author lxz * */ public interface DBSource { Connection getConnection() throws SQLException; void closeConnection(Connection con) throws S

目前所在公司使用HttpClient 4.3.3版本发送Rest请求,调用接口.最近出现了调用查询接口服务慢的生产问题,在排查整个调用链可能存在的问题时(从客户端发起Http请求->ESB->服务端处理请求,查询数据并返回),发现原本的HttpClient连接池中的一些参数配置可能存在问题,如defaultMaxPerRoute.一些timeout时间的设置等,虽不能确定是由于此连接池导致接口查询慢,但确实存在可优化的地方,故花时间做一些研究.本文主要涉及HttpClient连接池.请求的参数

参考博客:http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/4002804.html 一. 应用程序直接建立数据库连接模型 应用程序直接每次访问数据库时,都建立创建一个数据库的链接,这样每次建立这样的连接都需要耗费的资源,当同时有很多用户在使用应用程序时,可能会导致应用程序崩溃. 图为应用程序直接建立数据库连接模型 二.使用数据库连接池优化模型 数据库连接池的基本思路是,平时建立适量的数据库的连接,放在一个集合中,当有用户需要建立数据库连接的时候,直接到集合中取出一个数据库连接