前面已经学习了将数据从Sql Server导入到Hive DB,并在Hue的Web界面可以查询,接下来是配置客户端工具直接连Hive数据库,常用的有DbVisualizer.SQuirreL SQL Client.DataGrip,只试用了前面两种,花了1天多时间最终实现了用这两款工具连Hive,还是挺有成就感的. 先把环境说明下,有些问题跟环境版本是非常依赖的. Hadoop/Hive:使用的是CDH 5.15版 DbVisualizer:v 9.58 SQuirreL SQL Client:

关键字:Hive客户端.界面.SQuirrel SQL Client 刚看到一个可以连接Hive的客户端界面工具–SQuirrel SQL Client,试了一下,用起来还行,在这里记录一下安装及使用方法. SQuirrel SQL Client是一个用Java写的数据库客户端,用JDBC统一数据库访问接口以后,可以通过一个统一的用户界面来操作MySQL.PostgreSQL.MSSQL.Oracle.Hive等等任何支持JDBC访问的数据库.使用起来非常方便.而且,SQuirrel SQL C

1.连接Hive 首选需要配置Hive 这里我们采用的是JDBC的连接方式 (1) 在Hive中后台启动hiveserver2 [root@hadoop-101 hive]# bin/hiveserver2 & (2) 启动beeline [bigdata@hadoop-101 hive]$ bin/beeline ls: cannot access /opt/module/spark/lib/spark-assembly-*.jar: No such file or directory Bee

ADO连接方式一:Provider=MSDAORA.1; 环境配置如下: 去官网下载ODAC121024Xcopy_32bit.zip安装 安装方式如下: (1)解压文件 (2)用命令行CD到该文件的目录下 (3)命令行运行其中的install.bat文件:install.bat all c:\oracle\ODAC_32 odac (4)C盘出现目录c:\oracle\ODAC_32,进行系统环境配置:path里面增加C:\oracle\ODAC_32和C:\oracle\ODAC_32\bi

前言 本文讲解如何通过数据库客户端界面工具DBeaver连接hive,并解决驱动下载不下来的问题. 1.为什么使用客户端界面工具 为什么使用客户端界面工具而不用命令行使用hive 通过界面工具查看分析hive里的数据要方便很多 业务人员没有权限通过命令行连接hive 领导喜欢在界面工具上查看hive里的数据 2.为什么使用DBeaver 其实在网上搜一下,连接hive的工具还有很多,使用DBeaver的原因是因为我之前连接关系型数据库使用的就是DBeaver,正好DBeaver支持连接hive,

目录 介绍 下载安装 相关配置 1.填写主机名 2.配置驱动 简单使用 主题设置 字体背景色 介绍 在hive命令行beeline中写一些很长的查询语句不是很方便,急需一个hive的客户端界面工具 DBeaver 是一个通用的数据库管理工具和 SQL 客户端,支持 MySQL, Hive,PostgreSQL, Oracle, DB2, MSSQL, Sybase, Mimer, HSQLDB, Derby, 以及其他兼容 JDBC 的数据库.DBeaver 提供一个图形界面用来查看数据库结构.

hive是大数据技术簇中进行数据仓库应用的基础组件,是其它类似数据仓库应用的对比基准.基础的数据操作我们可以通过脚本方式以hive-client进行处理.若需要开发应用程序,则需要使用hive的jdbc驱动进行连接.本文以hive wiki上示例为基础,详细讲解了如何使用jdbc连接hive数据库.hive wiki原文地址: https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveClient https://cwiki.apache.org/

1.配置环境Eclipse和JDK 2.加载hive jar包或者impala jar包 备注:从CDH集群里面拷贝出来 下载地址:https://www.cloudera.com/downloads/connectors/impala/jdbc/2-5-5.html 3.源代码参考 /* * 1.配置好hive+sentry+impala * 2.hive配置sentry-site.xml加入属性/值:sentry.hive.testing.mode/true * 3.部署客户端配置,重启组件

0. 说明 在安装好 Hadoop 集群和 ZooKeeper 分布式的基础上装好 MySQL,再进行 Hive 安装配置 1. 安装 1.1 将 Hive 安装包通过 Xftp 发送到 /home/centos 目录 略 1.2 解压 tar -xzvf apache-hive--bin.tar.gz -C /soft/ 1.3 创建符号链接 cd /soft/ ln -s apache-hive--bin/ hive 1.4 配置环境变量 # hive环境变量 export HIVE_HOM

一. Meta Store 使用mysql客户端登录hadoop100的mysql,可以看到库中多了一个metastore 现在尤其要关注这三个表 DBS表,存储的是Hive的数据库 TBLS表,存储的是Hive中的表,使用DB_ID和DBS表关联 COLUMNS_V2存储的是每个表中的字段信息 Meta Store并不存储真实的数据,只是存储数据库的元数据信息,数据是存储在HDFS上的 二. HDFS 浏览器打开 http://hadoop100:50070/explorer.html#/ 

环境准备 已安装 HDFS 和 Yarn 集群环境 Windows 已安装 MySQL 8 (开启远程连接用户权限) 安装步骤 1. 上传并解压 Hive 安装文件 将 apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 安装包上传到 node-01 的 /root 目录下并将其解压 [root@node-01 ~]# tar -zxf apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz -C apps/ [root@node-01 ~]# rm -rf apache-hive-3.

Hive 1. 数据仓库概述 1.1 基本概念 数据仓库(英语:Data Warehouse,简称数仓.DW),是一个用于存储.分析.报告的数据系统. 数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境,分析结果为企业提供决策支持(Decision Support) 数仓专注分析 数据仓库本身并不"生产"任何数据,其数据来源于不同外部系统 同时数据仓库自身也不需要"消费"任何的数据,其结果开放给各个外部应用使用 这也是为什么叫"仓库",而不叫"

1 DBeaver介绍 DBeaver是一个通用的数据库管理工具和 SQL 客户端,支持多种兼容 JDBC 的数据库.DBeaver 提供一个图形界面用来查看数据库结构.执行SQL查询和脚本,浏览和导出数据,处理BLOB/CLOB 数据,修改数据库结构等. 2 安装DBeaver 下载地址:https://dbeaver.io/download/ 根据安装环境选择Windows或Linux版本,解压即安装. 3 连接Hive 3.1 点击新建连接,选择要连接的数据库(Apache Hive) 3

NFS:Network File System 使用NFS需要启用RPC(remoteprocedure call),RPC可以指定每个NFS功能所对应的端口号,重启RPC后,RPC所管理的所有NFS功能服务都需重新向RPC注册. 设置NFS需要安装nfs-utils和portmap程序,使用rpm –q可以查看是否安装. nfs-utils:提供rpc.nfsd和rpc.mountd两个daemon与其他document说明文件. rpc.nfsd:管理client是否能够登入主机,及对登入者

服务端 系统环境 CentOS 7 64位,由于系统自带python,shadowsocks服务端我们选择python版,过程如下 yum install python-setuptools && easy_install pip pip install shadowsocks 第一步 安装pip包管理工具,如果之前安装过,可以跳过 第二步 安装shadowsocks 第三步 新建全局配置文件 /etc/shadowsocks.json,内容格式如下 { "server"

原文来自:  http://blog.csdn.net/zhumin726/article/details/8027802 1 HIVE概述 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,HIVE的设计,可以轻松实现数据汇总,ad-hoc查询和分析大量的数据.它提供了一种称为HIVE QL的查询语言,基于sql的语法,使用户熟悉HIVE QL的语法容易做ad-hoc查询,汇总和数据分析,同时,HIVE QL也使传统的map / reduce的程序员能够插

Hive的安装配置 Hive的安装配置 安装前准备 下载Hive版本1.2.1: 1.[root@iZ28gvqe4biZ ~]# wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/stable/apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 解压hive: 1.[root@iZ28gvqe4biZ ~]# tar -xvzf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 复制hive文件到/u01/bigdata/data/hive: 1

PL/SQL Developer 连接Oracle数据库详细配置方法 近段时间很多网友提出监听配置相关问题,客户终端(Client)无法连接服务器端(Server).本文现对监听配置作一简单介绍,给出PL/SQL Developer 连接Oracle数据库详细配置方法,并提出一些客户终端无法连接服务器端的解决思路,愿对广大网友与读者有一些帮助. 一.监听器(LISTENER) 监听器是Oracle基于服务器端的一种网络服务,主要用于监听客户端向数据库服务器端提出的连接请求.既然是基于服务器端的服

一般来说,提供Web服务的Linux服务器是很少需要连接OpenVPN的,但是个人Linux计算机在很多时候就需要连接OpenVPN了.比如以Linux为开发环境,需要连接公司的OpenVPN等等. 本文将以Ubuntu系统为例,介绍在终端下连接远程OpenVPN服务的方法. 安装OpenVPN 首先需要安装OpenVPN客户端.一般来说直接使用apt-get即可.执行如下命令安装: 1 [root@www ~]# apt-get install openvpn 稍等片刻将自动安装好openvp

介绍 在hive命令行beeline中写一些很长的查询语句不是很方便,查询结果也不是很友好,于是找了一个hive的客户端界面工具DBeaver,它也支持很多符合JDBC连接的数据库,例如MySQL.Oracle等.下载地址:http://dbeaver.jkiss.org/download/ 连接 首先新建一个连接(可以看到支持的数据库非常多),选择Apache Hive,点击下一步. 填写连接数据库的用户名.密码.地址.库等相关信息,然后点击编辑连接驱动. 选择下载或更新. 在这里一定要选择与