这是一个坑,并且是有毒的坑. 一不小心我就掉进了这个坑里面,费了好大的力气这才从坑里面爬出来. 话不多说,开始吹BB啦. 一.简单说说遇到的问题: 连表查询,一对多. 出现 int,  smalldatetime等非string类型的字段为null. 操作如下: 1.sql语句查询,结果完全准确. 2.直接后台获取,结果有点不一样,出现异常. 二.解决办法如下: 使用 ISNULL(value1, value2) 1.value1与value2的数据类型必须一致. 2.如果value1的值不为n

在多表联查的时候,这时用的是左外联(即如果右边的没有就查出左边的表) 如果右边的没有,那么在Navicat中查询出如下图 而在mybatis中运用同样的查询语句时,查询出来字段的也是这样 这时如果左表和右表中有相同的字段,并且查出来了左表的该相同字段,这时会把左表和右表对应的实体类的该字段赋值,原本右表对应的实体类应该是空,在字段赋值之后就不为空了

Criteria 查询条件如果是子对象中的非主键字段会报 could not resolve property private Criteria getCriteria(Favorite favorite) { Criteria criteria = importDaoService.favoriteDao.getCriteria(); if (favorite.getStatus() != null) { criteria.add(Restrictions.eq("status",

$query = new Query; $query->select('ID, City,State,StudentName') ->from('student') ->]) ->andWhere(['not', ['City' => null]]) ->andWhere(['not', ['State' => null]]) ->orderBy(['rand()' => SORT_DESC]) ->limit();

复习 单表查询 # 单表操作 # 增 # 方式1 user_obj=models.User.objects.create(**kwargs) # 之一create # 方式2 user_obj=models.User(**kwargs) user_obj.save() # 查 user_queryset=models.User.objects.filter(**kwargs) # 多个过滤条件是and关系 user_obj=models.User.objects.get() # 不推荐使用 us

SQL Fundamentals || Oracle SQL语言 一.多表查询基本语法 在进行多表连接查询的时候,由于数据库内部的处理机制,会产生一些“无用”的数据,而这些数据就称为笛卡尔积. 多表查询时可以利用等值关联字段消除笛卡尔积 多表查询之中,每当增加一个关联表都需要设置消除笛卡尔积的条件 分析过程很重要: 确定所需要的数据表 确定已知的关联字段: 按照SQL语句的执行步骤编写:FROM,WHERE,SELECT,ORDER BY (由于SELECT是在WHERE子句之后执行,所以SEL

Django ORM中常用的字段和参数 常用字段 AutoField int自增列,必须填入参数 primary_key=True.当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列. IntegerField 一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647.(一般不用它来存手机号(位数也不够),直接用字符串存,) CharField 字符类型,必须提供max_length参数, max_length表示字符长度. DateField 日期字段,日期格式  Y

一.外键 变种: 三种关系: 多对一 站在左表的角度: (1)一个员工 能不能在 多个部门? 不成立 (2)多个员工 能不能在 一个部门? 成立 只要有一个条件成立:多 对 一或者是1对多 如果两个条件都成立: 多对多 要创建第三张表进行关联 多对多    双向的多对一 一对一 示例(一对一) #两张表: 用户表 (user)和 博客表(blog) # 创建用户表 create table user( id int primary key auto_increment, name varchar

视频课程:李兴华 Oracle从入门到精通视频课程 学习者:阳光罗诺 视频来源:51CTO学院 总体内容: 多表查询的意义以及基本问题. 表的连接查询 SQL:1999语法标准对多表查询的支持. 数据的集合操作. 一.认识多表查询 所谓的多表查询就是同时从多张表中取出数据并且显示的一种操作.语法只是做了一些简单的修改. 语法格式: [③选出所需要的数据列]SELECT [DISTINCT] * 列[别名],列[别名],列[别名]······ [①确定数据来源(行和列的集合)]FROM 表名称 [

目录 使用数据库之前的配置工作 单表操作常用的方法 一对多字段的增删改查 多对多字段数据的增删改查 跨表查询 聚合函数 分组查询 F与Q查询 使用数据库之前的配置工作 settings.py中的配置 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'day53', 'USER':'root', 'PASSWORD':'123qwe', 'HOST':'127.0.0.1', 'PORT':3306,

mysql第四篇:数据操作之多表查询 一.多表联合查询 #创建部门 CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept ( did int not null auto_increment PRIMARY KEY, dname VARCHAR() not null COMMENT '部门名称' )ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8; #添加部门数据 INSERT INTO `dept` VALUES (', '教学部'); INSERT INTO `d

子查询 指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询,这个特性从MySQL 4.1开始引入. SQL 中子查询的使用大大增强了 SELECT 查询的能力,因为很多时候查询需要从结果集中获取数据,或者 需要从同一个表中先计算得出一个数据结果,然后与这个数据结果(可能是某个标量,也可能是某个集 合)进行比较. 需求分析与问题解决 实际问题 #现有解决方式 #方式一: SELECT salary FROM employees WHERE last_name = 'Abel'; SELECT last_

django models 在日常的编程中,我们需要建立数据库模型 而往往会用到表与表之间的关系,这就比单表取数据要复杂一些 在多表之间发生关系的情形下,我们如何利用models提供的API的特性获得需要的数据呢 ==我们先从对象和查询集说开去== 查询结果有时是对象/有时是查询集 我们只需要知道 ,只有get方法或者对查询集合进行切片,比如objects.all()[0] 或者 objects.all().first()等得到的是对象,其他得到的都是queryset 我们举个例子看下 # -*

一.单表查询语法 select distinct 字段1,字段2,... from 库名.表名 where 条件 group by 字段 having 筛选条件 order by 字段 limit 限制显示条数 二.关键字执行优先级 from > where >  group by > having > select > distinct > order by > limit 执行步骤: 1.from 找到表 2. 拿着where指定的约束条件,去表中取一条条记录

ORM的多表查询 ORM最核心与用的最多的地方就是跨表查询了.这里的"跨表查询"分为以下几种:基于对象的跨表查询.基于双下划线的跨表查询.聚合查询.F与Q查询以及分组查询. 下面就为大家详细阐述这几种查询的具体细节及用法. 另外,本文省去了Django与MySQL数据库之间建立连接以及创建表.添加表记录的过程.如果大家有兴趣可以回顾下我之前的两篇文章: https://www.cnblogs.com/paulwhw/p/9395085.html https://www.cnblogs.

一.外键的变种(三种关系) 本节重点: 如何找出两张表之间的关系 表的三种关系 一.介绍 因为有foreign key的约束,使得两张表形成了三种了关系: 多对一 多对多 一对一 二.重点理解如果找出两张表之间的关系 分析步骤: #1.先站在左表的角度去找 是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录,如果是,则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段(通常是id) #2.再站在右表的角度去找 是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录,如果是,则证明右表的一个字段foreign key

ORM 操作 必知必会13条 import os # if __name__ == '__main__': # 当前文件下执行 os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE','orm_p.settings') import django django.setup() # 初始设置 脚本 加载了Django环境 from app01 import models ret = models.Person.objects.all() # QuerySet

一 单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数   二 关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 from where group by having select distinct order by limit 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组grou

阅读目录 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER BY 八 限制查询的记录数:LIMIT 九 使用正则表达式查询 一 单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二 关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 f

一 创建模型 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄. 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息.作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one) 出版商模型:出版商有名称,所在城市以及email. 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(on

一 单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二 关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 from where group by having select distinct order by limit 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group