1.测试表创建,插入数据: create table a (id int, name )); create table b (id int); ,'a'); ,'b'); ,'c'); ,'d'); ,'e'); ); ); 2.查询b表中存在的id不出现在a表中的内容,可用语句: select * from a where id not in (select id from b); 3.结果: demo 查询泊位表中地磁编号在地磁表中没有的 SELECT P.GEIMAGNETIC_ID FR

之前开发的一个监控系统,数据库的日志表是单表,虽然现在数据还不大并且做了查询sql优化,不过以后数据库的日志表数据肯定会越来越庞大,将会导致查询缓慢,所以把日志表改成分表,日志表可以按时间做水平分表,我是按月分的,每个月一张表,这时候的问题是 数据库有多张同样的分表如何根据条件查询? 在进行分页的时候如何计算总记录数?如何查询出所有分表? 每个月的新表是如何创建?系统如何自动创建? 不确定哪个分表的情况如何查询某一条详细记录? 分表查询分表查询可以用union或者union all进行查询uni

数据操作 插入数据(记录): 用insert: 补充:插入查询结果: insert into 表名(字段1,字段2,...字段n) select (字段1,字段2,...字段n) where ...; 更新数据update 语法: update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2 where condition; 删除数据delete:delete from 表名 where condition; 查询数据select: 单表查询: 语法: select distinct 字段1,字段2.

MySQL之多表查询 阅读目录 一 介绍 二 多表连接查询 三 符合条件连接查询 四 子查询 五 综合练习 一 介绍 本节主题 多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 首先说一下,我们写项目一般都会建一个数据库,那数据库里面是不是存了好多张表啊,不可能把所有的数据都放到一张表里面,肯定要分表来存数据,这样节省空间,数据的组织结构更清晰,解耦和程度更高,但是这些表本质上是不是还是一个整体啊,是一个项目所有的数据,那既然分表存了,就要涉及到多个表连接查询了,比如说员工信息一张表,部门信息一张表,那如

一.表的基本查询语句及方法 from. where. group by(分组).having(分组后的筛选).distinct(去重).order by(排序).  limit(限制) 1.单表查询: 先创建表,数据量稍微多点的表 create table emp( id int not null unique auto_increment, # 和设主建同理 forgeing key name varchar(20) not null, sex enum('male','femlae') no

一.数据库设计 1.三个数据表长这样   其中user表记录用户信息,cat主要记录男女性别,mete表是用户id和性别id的对应关系   2.具体数据如下   二.查询目标 查询出所有性别为“男”的用户的“姓名”,如下记录两种不同形式的查询 1.单纯的条件查询 SQL: ) 结果:   语句解释: 先使用select mete.uid from mete where mete.cid=1语句在mete表中,查找到所有“男”的uid(这里默认我们已经知道cid=1代表男性),再通过条件查询,与上

先建立一张 m 表 mysql> create table m ( -> mid int, -> hid int, -> gid int, ), -> matime date -> )engine myisam charset utf8; Query OK, rows affected (0.07 sec) mysql> insert into m -> values -> (1, 1, 2, '2:0', '2018-08-03'), -> (

mysql insert into 表明(uid,lng,lat) SELECT uuid,lng,lat FROM 表明

1.查询语句的基本操作 - select - from - where - group by - having - distinct - order by - limit - 聚合函数: count, max, min, avg, sum 2.单表查询: #前期表与数据准备 # 创建一张部门表 create table emp( id int not null unique auto_increment, name ) not null, sex enum('male','female') no

目录 1 where 条件查询 between like not in 2 group by 分组 聚合函数:max min sum avg count 3 having 过滤 4 distinct 去重 5 order by 排序 6 limit 限制结果返回数量 7 正则 8 多表查询 子查询 0 准备代码 1 where 条件查询 准备代码在最下面 在使用MySQL select语句时,可以使用 WHERE 子句来指定查询条件,从 FROM 子句的中间结果中选取适当的数据行,达到数据过滤的

多表查询概念: 所谓多表查询,又称表联合查询,即一条语句涉及到的表有多张,数据通过特定的连接进行联合显示. 基本语法: select column_name,.... from table1,table2 条件.... select dept_id,name from s_emp,s_dept s_emp s_dept last_name   dept_id id      name zhangsan 41 41      est lisi           42 42     develop

一.单表查询的语法 二.关键字的执行优先级(重点) 三.单表查询示例 1.where约束 2.group by分组查询 3.聚合函数 4.HAVING过滤 5.order by查询排序 6.limit 限制查询的记录数 一.单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二.关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 from where

一 . 建立外键 一对一建立外键 外键名称 = models.OneToOneField(to='要连接的类名', to_field='字段') 一对多建立外键 外键名称 = models.ForeignKey(to='要连接的类名',to_field='字段') # 外键要写在一对多的 那个多的类 下面,比如一个老师对应很多学生,外键就要写在学生的下面 多对多建立外键 外键名称 = models.ManyToManyField(to='另一个类名') # 这个外键名称(属性)要写在其中一个类的

一. 综述   查询操作主要从两个方面来说:单表查询和多表查询. 单表查询包括:简单查询.过滤查询.结果排序.分页查询.聚集函数. 二 . 案例设计   1. 设计产品表(product).包括:主键id.产品名称(productName).分类编号(dir_id).零售价(salePrice).供应商(supplier).品牌(brand).折扣(cutoff).成本价(costPrice). 对应的SQL语句: CREATE TABLE `product` ( `id` ) NOT NULL

sql 最核心的查询语句!!!! 增删改 单表查询 select语句的完整写法 关键字的书写顺序 执行顺序 多表查询 笛卡尔积 内连接 左外连接 右外连接 全外连接 通过合并左外连接和右外连接 子查询 一个查询包含另一个查询 被包含的叫子查询 当一个查询的结果 是另一个查询的条件时 这个查询叫子查询 子查询需要用括号包起来 ==================================== 1.数据增删改 增加 insert [into] 表名[(可选字段名)] values(一堆值1),

ORM的多表查询 ORM最核心与用的最多的地方就是跨表查询了.这里的"跨表查询"分为以下几种:基于对象的跨表查询.基于双下划线的跨表查询.聚合查询.F与Q查询以及分组查询. 下面就为大家详细阐述这几种查询的具体细节及用法. 另外,本文省去了Django与MySQL数据库之间建立连接以及创建表.添加表记录的过程.如果大家有兴趣可以回顾下我之前的两篇文章: https://www.cnblogs.com/paulwhw/p/9395085.html https://www.cnblogs.

MySQL之单表查询 阅读目录 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER BY 八 限制查询的记录数:LIMIT 九 使用正则表达式查询 一 单表查询的语法 #查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据.下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个select * 指的是要查询所有字段的数

多表查询 在大部分情况下,我们用到的表都是彼此相关联的,所以我们会有相当大的需求用到跨表的查询,这个时候我们就需要将相关联的表连起来做多表查询. 多表查询分为连表查询和子查询,连表查询即将相关联的表连城一张表后进行查询:子查询即将一张表查询所得结果作为另一张表的条件进行二次查询,为嵌套式查询. 链表操作放在where之前,只有连完表后在内存中生成虚拟的一张连起来的表才能做条件.分组.筛选等操作. 这里我们准备两张表做演示,两张表相关联.(数据自己插吧...) #创建部门表 create tabl

基于对象的跨表查询 基于对象的跨表查询'''正向和反向查询'''# 正向 ----> 关联字段在当前表中,从当前表向外查叫正向# 反向 ---> 关联字段不在当前表中,当当前表向外查叫反向 '''一对一的查询'''# 查询lqz这个人的地址 正向查询按字段author = models.Author.objects.filter(name='qlz').first()print(author.author_detail.addr)   #这样就获取到了地址 # 查询lqz这个人的地址 反向查询

一.SQL数据查询的一般格式 数据查询是数据库的核心操作.SQL提供了SELECT语句进行数据查询,其一般格式为: SELECT [ALL | DISTINCT]<目标列表达式>[,<目标列表达式>]··· FROM<表名或视图名>[,<表名或视图名>···] | (SELECT语句>)[AS]<别名> [WHERE<条件表达式>] [GROUP BY<列名1>[HAVING<条件表达式>]] [ORDE

一.介绍 本节主题: 多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 准备表: #建表 create table department( id int, name ) ); create table employee( id int primary key auto_increment, name ), sex enum('male','female') not null default 'male', age int, dep_id int ); #插入数据 insert into departmen