1. matlab函数bwareaopen──删除小面积对象格式:BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)作用:删除二值图像BW中面积小于P的对象,默认情况下使用8邻域.算法:(1)Determine the connected components.  L = bwlabeln(BW, conn);(2)Compute the area of each component.  S = regionprops(L, 'Area');(3)Remove small objects. 

有时候要将二值化图像中最大的连通域保存下来.以下函数提供了一种方法: %function [img]=maxLianTongYu(I):求图像中最大的连通域 %输入:I 输入图像 %输出:img 仅包括最大连通域的图像 function [img]=maxLianTongYu(I) if length(size(I))>2 I = rgb2gray(I); end if ~islogical(I) imBw = im2bw(I); %转换为二值化图像 else imBw = I; end imB

Solr核心(内核) Solr核心(Core)是Lucene索引的运行实例,包含使用它所需的所有Solr配置文件.我们需要创建一个Solr Core来执行索引和分析等操作. Solr应用程序可以包含一个或多个核心. 如果需要,Solr应用程序中的两个核心可以相互通信. 创建一个核心 安装和启动Solr后,可以连接到Solr的客户端(Web界面).访问以下网址: http://Localhost:8983/solr/ 如下面的截图(箭头指向)所示,最初Apache Solr中并没有核心. 现在我们

一般来说,索引是系统地排列文档或(其他实体).索引使用户能够在文档中快速地查找信息. 索引集合,解析和存储文档. 索引是为了在查找所需文档时提高搜索查询的速度和性能. 在Apache Solr中的索引 在Apache Solr中,我们可以索引(添加,删除,修改)各种文档格式,如xml,csv,pdf等.可以通过几种方式向Solr索引添加数据.在本章中,将讨论创建索引的几个方法 - 使用Solr Web界面. 使用任何客户端API(如Java,Python等). 使用提交工具. 在本章中,将讨论如

索引基础 索引是数据结构 1.图例 2.B+tree 特征 1.非叶子节点不保存数据,只用来索引,数据都保存在叶子节点 2.查询任何一条数据,查询的索引深度都是一样的 3. B+ 树中各个页之间是通过双向链表连接的,叶子节点中的数据是通过单向链表连接的,所有叶子节点形成有序链表,方便范围查询 4.所有的中间节点元素都同时存在于子节点,在子节点元素中是最大(或最小)元素 5.B+树索引并不能根据键值找到具体的行数据,B+树索引只能找到行数据所在的页,然后通过把页读到内存,再在内存中查找到行数据 3

import sys import os import _io from collections import namedtuple from PIL import Image class Nude(object): Skin = namedtuple("Skin", "id skin region x y") def __init__(self, path_or_image): # 若 path_or_image 为 Image.Image 类型的实例,直接赋值

Python 3 实现色情图片识别 项目简介 项目内容 本实验将使用 Python3 去识别图片是否为色情图片,我们会使用到 PIL 这个图片处理库,会编写算法来划分图像的皮肤区域. 项目知识点 Python 3 模块的安装 Python 3 基础知识 肤色像素检测与皮肤区域划分算法 Pillow 模块使用 argparse 模块使用 实验环境 Python 3.5 Pillow 5.1 项目步骤 本博文通过项目的具体操作,带领大家使用 Python3 实现色情图片的识别. 安装相关包 PIL

import sys import os import _io from collections import namedtuple from PIL import Image class Nude(object): Skin = namedtuple("Skin", "id skin region x y") def __init__(self, path_or_image): # 若 path_or_image 为 Image.Image 类型的实例,直接赋值

from watchdog.observers import Observerfrom watchdog.events import *import timeimport sysimport osimport _iofrom collections import namedtuplefrom PIL import Imageimport argparse class Nude(object): Skin = namedtuple("Skin", "id skin region

论文标题:Fast R-CNN 论文作者:Ross Girshick 论文地址:https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_iccv_2015/papers/Girshick_Fast_R-CNN_ICCV_2015_paper.pdf https://arxiv.org/pdf/1504.08083.pdf Fast RCNN 的GitHub地址:https://github.com/rbgirshick/fast-rcnn 参考的Fast

本项目将使用python3去识别图片是否为色情图片,会使用到PIL这个图像处理库,并且编写算法来划分图像的皮肤区域 介绍一下PIL: PIL(Python Image Library)是一种免费的图像处理工具包,这个软件包提供了基本的图像处理功能,如:改变图像大小,旋转图像,图像格式转化,色场空间转换(这个我不太懂) 图像增强(就是改善清晰度,突出图像有用信息),直方图处理,插值(利用已知邻近像素点的灰度值来产生未知像素点的灰度值)和滤波等等. 虽然这个软件包要实现复杂的图像处理算法并不太适合,

本项目将使用python3去识别图片是否为色情图片,会使用到PIL这个图像处理库,并且编写算法来划分图像的皮肤区域 介绍一下PIL: PIL(Python Image Library)是一种免费的图像处理工具包,这个软件包提供了基本的图像处理功能,如:改变图像大小,旋转图像,图像格式转化,色场空间转换(这个我不太懂) 图像增强(就是改善清晰度,突出图像有用信息),直方图处理,插值(利用已知邻近像素点的灰度值来产生未知像素点的灰度值)和滤波等等. 虽然这个软件包要实现复杂的图像处理算法并不太适合,

前言:本程序是我去年实现论文算法时所做.主要功能为标记切割肝脏区域.时间有点久,很多细节已经模糊加上代码做了很多注释,因此在博客中不再详述. NOTE: 程序分几大段功能模块,仔细阅读,对解决医学图像还是有一定的借鉴意义 想借鉴本文的一定要仔细阅读代码和注释,中间有人机交互部分,空跑会抛异常 .dcm数据,我放到了我的百度云盘,有兴趣的可以下载,实测一下代码.dcm数据连接 clc,clear img_1=dicomread('10011.dcm');%读取dcm文件 (所谓的灰度值) meta

在上一节我们分析了Child子进程启动,处理Map.Reduce任务的主要过程,但对于一些细节没有分析,这一节主要对MapOutputBuffer这个关键类进行分析. MapOutputBuffer顾名思义就是Map输出结果的一个Buffer,用户在编写map方法的时候有一个参数OutputCollector: void map(K1 key, V1 value, OutputCollector<K2, V2> output, Reporter reporter) throws IOExcep

.note-content { font-family: "Helvetica Neue", Arial, "Hiragino Sans GB", STHeiti, "Microsoft YaHei", "WenQuanYi Micro Hei", SimSun, Song, sans-serif } PHP 进程详解 如下内容从<操作系统精髓与设计原理>中总结提炼得出,删除了大部分对于理解进程有干扰的文字,对进程

前言: 本章会使用OC和Swift分别进行实现,需要了解Swift的小伙伴可以翻一下之前的博文 LBS和SoloMo(索罗门) LBS:基于位置的服务,根据定位展示周边美食.景点等信息(全称:Location Bassed Service) SoloMo:将位置社交.本地.移动化(全称:Soclal Local Moblle) 社交化:在APP内加入一些社交元素,进行位置分享等 本地化:基于LBS周边的搜索等服务 移动化:基于3G\4G网络在移动APP上的服务 CoreLocation介绍 定位

我有点想要吐槽,因为用原生的js实现起来挺简单的一个小东西,改用react来写却花了我不少时间,也许react的写法只有在复杂的web应用中才能体现出它的优势吧!不过吐槽归吐槽,对react这种优雅的代码的写法我自己是很喜欢的啊!来简单的讲一下,希望能对react的初学者有一些帮助... 项目源码:react-tab 效果图: 组建的编写用了一些es6的语法,用webpack作为转译打包工具. 把核心代码贴上来下... var React=require("react"); var R

2016-01-13 / 23:02:13 刚才在微信上看到这篇由cocoachina翻译小组成员翻译的文章,觉得还是挺值得参考的,因此转载至此,原文请移步:http://robots.thoughtbot.com/how-to-handle-large-amounts-of-data-on-maps/. 如何在iOS地图上以用户可以理解并乐于接受的方式来处理和显示大量数据?这个教程将会给大家进行示例说明. 我们要开发一款iOS的app应用,这个应用包含有87000个旅馆的信息,每个旅馆的信息中

一.分析NTFS文件系统的结构 当用户将硬盘的一个分区格式化为NTFS分区时,就建立了一个NTFS文件系统.NTFS文件系统同FAT32文件系统一样,也是用“簇”为存储单位,一个文件总是占用一个或多个簇. NTFS文件系统使用逻辑簇号(LCN)和虚拟簇号(VCN)对分区进行管理. 逻辑簇号:既对分区内的第一个簇到最后一个簇进行编号,NTFS使用逻辑簇号对簇进行定位. 虚拟簇号:既将文件所占用的簇从开头到尾进行编号的,虚拟簇号不要求在物理上是连续的. NTFS文件系统一共由16个“元文件”构成,它

继续上次的学习笔记,在RCNN之后是Fast RCNN,但是在Fast RCNN之前,我们先来看一个叫做SPP-net的网络架构. 一,SPP(空间金字塔池化,Spatial Pyramid Pooling)简介: 有一个事实需要说清楚:CNN的卷积层不需要固定尺寸的图像,全连接层是需要固定大小输入的,因此提出了SPP层放到卷积层的后面.SPPNet将任意大小的图像池化生成固定长度的图像表示,如下图所示: SPP的优点:1)任意尺寸输入,固定大小输出,2)层多,3)可对任意尺度提取的特征进行池化

unity3d 脚本参考-技术文档 核心提示:一.脚本概览这是一个关于Unity内部脚本如何工作的简单概览.Unity内部的脚本,是通过附加自定义脚本对象到游戏物体组成的.在脚本对象内部不同志的函数被特定的事件调用.最常用的列在下面:Update:这个函数在渲染一帧之前被调用,这里是大部分游戏行为代码被执行的地方,除了物理代码.FixedUpd 一. 脚本概览这是一个关于Unity内部脚本如何工作的简单概览.Unity内部的脚本,是通过附加自定义脚本对象到游戏物体组成的.在脚本对象内部不同志的函