tarjan算法 原理: 我们考虑 DFS 搜索树与强连通分量之间的关系. 如果结点 是某个强连通分量在搜索树中遇到的第⼀个结点,那么这个强连通分量的其余结点肯定 是在搜索树中以 为根的⼦树中. 被称为这个强连通分量的根. 反证法:假设有个结点 在该强连通分量中但是不在以 为根的⼦树中,那么 到 的路径中肯 定有⼀条离开⼦树的边.但是这样的边只可能是横叉边或者反祖边,然⽽这两条边都要求指向的结点已 经被访问过了,这就和 是第⼀个访问的结点⽭盾了.得证. 思路: 在 Tarjan 算法中为每个结点

基本概念 给定无向连通图G = (V, E)割点:对于x∈V,从图中删去节点x以及所有与x关联的边之后,G分裂为两个或两个以上不相连的子图,则称x为割点割边(桥)若对于e∈E,从图中删去边e之后,G分裂成两个不相连的子图,则称e为G的桥或割边 时间戳在图的深度优先遍历过程中,按照每个节点第一次被访问的时间顺序,依次给予N个节点1~N的整数标记,该标记被称为“时间戳”,记为dfn[x] 搜索树在无向连通图中任选一个节点出发进行深度优先遍历吗,每个节点只访问一次.所有发生递归的边(x, y)构成一棵

初期: 一.基本算法: (1)枚举. (poj1753,poj2965) (2)贪心(poj1328,poj2109,poj2586) (3)递归和分治法. (4)递推. (5)构造法.(poj3295) (6)模拟法.(poj1068,poj2632,poj1573,poj2993,poj2996) 二.图算法: (1)图的深度优先遍历和广度优先遍历. (2)最短路径算法(dijkstra,bellman-ford,floyd,heap+dijkstra) (poj1860,poj3259,p

ACM常用算法及练习 第一阶段:练经典常用算法,下面的每个算法给我打上十到二十遍,同时自己精简代码,因为太常用,所以要练到写时不用想,10-15分钟内打完,甚至关掉显示器都可以把程序打出来. 1.最短路(Floyd.Dijstra,BellmanFord) 2.最小生成树(先写个prim,kruscal要用并查集,不好写) 3.大数(高精度)加减乘除 4.二分查找. (代码可在五行以内) 5.叉乘.判线段相交.然后写个凸包. 6.BFS.DFS,同时熟练hash表(要熟,要灵活,代码要简) 7.

(这一篇觉得写得很棒,故拷过来以便慢慢看,细细体会,详情请访问http://blog.csdn.net/shenmen123456/article/details/6575647) 第一阶段:练经典常用算法,下面的每个算法给我打上十到二十遍,同时自己精简代码, 因为太常用,所以要练到写时不用想,10-15分钟内打完,甚至关掉显示器都可以把程序打 出来. 1.最短路(Floyd.Dijstra,BellmanFord) 2.最小生成树(先写个prim,kruscal要用并查集,不好写) 3.大数(

转:ACM大量习题题库   ACM大量习题题库 现在网上有许多题库,大多是可以在线评测,所以叫做Online Judge.除了USACO是为IOI准备外,其余几乎全部是大学的ACM竞赛题库.   USACO   http://ace.delos.com/usacogate   美国著名在线题库,专门为信息学竞赛选手准备     TJU   http://acm.tongji.edu.cn/   同济大学在线题库,唯一的中文题库,适合NOIP选手     ZJU   http://acm.zju.

原文 :http://027xbc.blog.163.com/blog/static/128159658201141371343475/ ACM主要是考算法的,主要时间是花在思考算法上,不是花在写程序与debug上. 下面给个计划: 第一阶段:练经典常用算法,下面的每个算法给我打上十到二十遍,同时自己精简代码,因为太常用,所以要练到写时不用想,10-15分钟内打完,甚至关掉显示器都可以把程序打 出来. 1.最短路(Floyd.Dijstra,BellmanFord,spfa)  2.最小生成树(

一.项目描述 A P4-based Network Load Balancing Application 基于P4的网络负载均衡项目 二.个人分工 The Controller : Acquire the counter value of switches per second Calculate the processing rate of switch Runtime traffic scheduling 三.代码演示及过程描述 if __name__ == '__main__': time

ACM大量习题题库 ACM大量习题题库 现在网上有许多题库,大多是可以在线评测,所以叫做Online Judge.除了USACO是为IOI准备外,其余几乎全部是大学的ACM竞赛题库. USACO http://ace.delos.com/usacogate 美国著名在线题库,专门为信息学竞赛选手准备 TJU http://acm.tongji.edu.cn/ 同济大学在线题库,唯一的中文题库,适合NOIP选手 ZJU http://acm.zju.edu.cn/ 浙江大学在线题库 JLU htt

    转一个搞ACM需要的掌握的算法.   要注意,ACM的竞赛性强,因此自己应该和自己的实际应用联系起来. 适合自己的才是好的,有的人不适合搞算法,喜欢系统架构,因此不要看到别人什么就眼红, 发挥自己的长处,这才是重要的.   第一阶段:练经典常用算法,下面的每个算法给我打上十到二十遍,同时自己精简代码,   因为太常用,所以要练到写时不用想,10-15分钟内打完,甚至关掉显示器都可以把程序打   出来.   1.最短路(Floyd.Dijstra,BellmanFord)   2.最小生成

题目大意 有一个\(n*m\)(\(n,m\leq10^9\))的网格,每个格子是空地或障碍(\(障碍数\leq10^5\)) 定义两块空地连通,当且仅当它们是"相邻的两块空地"或"存在一块空地与这两块空地连通的两块空地"(也就是四连通) 求至少添加多少块障碍物,使存在两块空地不连通,或者输出-1表示无解 题解 当只有一块空地或只有两块相邻的空地时,无解 有解时,发现总能找到一个角落,使只用两个障碍物就能将这个角落和外界分开(如图) 也就是说,答案不超过2 当初始的

做acm 需要学的算法 转一个搞ACM需要的掌握的算法.  要注意,ACM的竞赛性强,因此自己应该和自己的实际应用联系起来.  适合自己的才是好的,有的人不适合搞算法,喜欢系统架构,因此不要看到别人什么就眼红,  发挥自己的长处,这才是重要的. 第一阶段:练经典常用算法,下面的每个算法给我打上十到二十遍,同时自己精简代码,  因为太常用,所以要练到写时不用想,10-15分钟内打完,甚至关掉显示器都可以把程序打  出来.  1.最短路(Floyd.Dijstra,BellmanFord)  2.最

转载自:https://www.cnblogs.com/tianjintou/p/4139416.html 要注意,ACM的竞赛性强,因此自己应该和自己的实际应用联系起来. 适合自己的才是好的,有的人不适合搞算法,喜欢系统架构,因此不要看到别人什么就眼红, 发挥自己的长处,这才是重要的.   第一阶段:练经典常用算法,下面的每个算法给我打上十到二十遍,同时自己精简代码,   因为太常用,所以要练到写时不用想,10-15分钟内打完,甚至关掉显示器都可以把程序打   出来.   1.最短路(Floy

ACM联系建议 一位高手对我的建议: 一般要做到50行以内的程序不用调试.100行以内的二分钟内调试成功.acm主要是考算法的 ,主要时间是花在思考算法上,不是花在写程序与debug上. 下面给个计划你练练: 第一阶段: 练经典常用算法,下面的每个算法给我打上十到二十遍,同时自己精简代码, 因为太常用,所以要练到写时不用想,10-15分钟内打完,甚至关掉显示器都可以把程序打出来. 1.最短路(Floyd.Dijstra,BellmanFord) 2.最小生成树(先写个prim,kruscal要用

转:https://blog.csdn.net/mmy1996/article/details/56011084 来自知乎 在他后面的回答中发现 不用IDE ,修炼内功挺好的,不过他和我的以前的那种 用 潜意识写代码 挺相似的 一位高手的建议: 一般要做到50行以内的程序不用调试.100行以内的二分钟内调试成功. 训练过ACM等程序设计竞赛的人在算法上有较大的优势,这就说明当你编程能力提高之后,主要时间是花在思考算法上,不是花在写程序与debug上. 下面给个计划你练练: 第一阶段:练经典常用算

第一阶段:练经典常用算法,下面的每个算法给我打上十到二十遍,同时自己精简代码, 因为太常用,所以要练到写时不用想,10-15分钟内打完,甚至关掉显示器都可以把程序打 出来. 3.大数(高精度)加减乘除 5.叉乘.判线段相交.然后写个凸包. 6.同时熟练hash表(要熟,要灵活,代码要简) 7.数学上的有  线段交点.多角形面积公式.  9. 任意进制间的转换 第二阶段:练习复杂一点,但也较常用的算法. 如: 1. 二分图匹配(匈牙利),最小路径覆盖 2. 网络流,最小费用流. 5. 熟悉动态规划

#1183 : 连通性一·割边与割点 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 还记得上次小Hi和小Ho学校被黑客攻击的事情么,那一次攻击最后造成了学校网络数据的丢失.为了避免再次出现这样的情况,学校决定对校园网络进行重新设计. 学校现在一共拥有N台服务器(编号1..N)以及M条连接,保证了任意两台服务器之间都能够通过连接直接或者间接的数据通讯. 当发生黑客攻击时,学校会立刻切断网络中的一条连接或是立刻关闭一台服务器,使得整个网络被隔离成两个独立的部分. 举个

Python测试数据库连通性: #!/usr/bin/python27 #encoding: utf-8 import ibm_db import os import sys def find_db(filename,db_name): f = open(filename) for line in f: file_db = line.strip().split(',')[0] if file_db == db_name: db_list = line.strip().split(',') bre

#1183 : 连通性一·割边与割点 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 还记得上次小Hi和小Ho学校被黑客攻击的事情么,那一次攻击最后造成了学校网络数据的丢失.为了避免再次出现这样的情况,学校决定对校园网络进行重新设计. 学校现在一共拥有N台服务器(编号1..N)以及M条连接,保证了任意两台服务器之间都能够通过连接直接或者间接的数据通讯. 当发生黑客攻击时,学校会立刻切断网络中的一条连接或是立刻关闭一台服务器,使得整个网络被隔离成两个独立的部分. 举个

连通性一·割边与割点 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 还记得上次小Hi和小Ho学校被黑客攻击的事情么,那一次攻击最后造成了学校网络数据的丢失.为了避免再次出现这样的情况,学校决定对校园网络进行重新设计. 学校现在一共拥有N台服务器(编号1..N)以及M条连接,保证了任意两台服务器之间都能够通过连接直接或者间接的数据通讯. 当发生黑客攻击时,学校会立刻切断网络中的一条连接或是立刻关闭一台服务器,使得整个网络被隔离成两个独立的部分. 举个例子,对于以下的

Union-Find 算法(中文称并查集算法)是解决动态连通性(Dynamic Conectivity)问题的一种算法,作者以此为实例,讲述了如何分析和改进算法,本节涉及三个算法实现,分别是Quick Find, Quick Union 和 Weighted Quick Union. 动态连通性(Dynamic Connectivity) 动态连通性是计算机图论中的一种数据结构,动态维护图结构中相连接的组信息. 简单的说就是,图中各个点之间是否相连.连接后组成了多少个组等信息.我们称连接在一起就