一般的dijkstra算法利用贪心的思想,每次找出最短边,然后优化到其他点的的距离,我们还采用贪心思路,但在寻找最短边进行优化,之前是双重for循环,现在我们用优先队列来实现. 代码解释: //样例程序采用边表储存. #include<cstdio>#include<queue>#include<cstring>#include<cmath>#include<iostream> using namespace std; int head[1000

畅通工程续 Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 49963    Accepted Submission(s): 18624 Problem Description 某省自从实行了很多年的畅通工程计划后,终于修建了很多路.不过路多了也不好,每次要从一个城镇到另一个城镇时,都有许多种道路方案可以选择,而某些方案要比另一些方案行

点击打开题目链接 迪杰斯特拉的用法不多讲,详见  点击打开链接 . 下面两个代码: 这个是用邻接矩阵存图的迪杰斯特拉. #include<stdio.h> int main() { int e[1005][1005],dis[1005],book[1005],i,j,n,m,t1,t2,t3,u,v,min; int inf=9999999; while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF) { if(m==n&&n==0) r

题意: 给出n个点m条公路k条铁路. 接下来m行 u v w      //u->v 距离w 然后k行 v w         //1->v 距离w 如果修建了铁路并不影响两点的最短距离,那么修铁路是没必要的 求能删掉多少条铁路 题解: 把公路和铁路放一起构成一个图,然后跑一边最短路.最后如果最短路结果小于铁路的长度,那么这条铁路就没必要修 如果最短路结果等于铁路的长度,要先判断一下这个最短路是不是一条,如果这条最短路个数多于一条那么这条铁路就没必要修 怎么判断最短路路径数是不是大于1? 1

Bumped! 题目链接(点击) Peter returned from the recently held ACM ICPC World Finals only to find that his return flight was overbooked and he was bumped from the flight! Well, at least he wasn't beat up by the airline and he's received a voucher for one fre

问题描述 解决方法 1.像第一个问题那就是最短路问题(我代码采用迪杰斯特拉算法)实现 2.换乘次数最少,那就用bfs广搜来寻找答案.但是我的代码不能保证这个最少换乘是最短路程 代码 1 #include<stdio.h> 2 #include<iostream> 3 #include<algorithm> 4 #include<string.h> 5 #include<queue> 6 #include<vector> 7 using

简介: dijkstra算法解决图论中源点到任意一点的最短路径. 算法思想: 算法特点: dijkstra算法解决赋权有向图或者无向图的单源最短路径问题,算法最终得到一个最短路径树.该算法常用于路由算法或者作为其他图算法的一个子模块. 算法的思路 dijkstra算法采用的是一种贪心的策略,声明一个数组dis来保存源点到各个顶点的最短距离和一个保存已经找到了最短路径的顶点的集合:T,初始时,原点 s 的路径权重被赋为 0 (dis[s] = 0).若对于顶点 s 存在能直接到达的边(s,m),则

首先来一段百度百科压压惊... 迪杰斯特拉算法(Dijkstra)是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法.是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有权图中最短路径问题.迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止. 让我来翻译一下:Dijkstra可以求出一个点到一个图中其他所有节点的最短路径,故也称对于单源最短路径的一种解法 算法实现步骤: a.初始时,只包括源点,即S = {v},v的距离为0.U包含除v以外的其他顶点,即

众所周知,这题必须要用堆优化的迪杰斯特拉的堆优化才能过,否则60分(错失一等奖) 我没有得过一等奖但还是要说: P4779 全过程: struct node//堆中的比较函数 { int dis; int pos; bool operator < (const node &x)const//在struct内部定义必须加const没有为何 { return x.dis<dis;//返回自己和自己比较的较小值 //自己和自己类型的较小值! //如果在外面的话就要像平常一样定义两个const

Dijkstra's algorithm 迪杰斯特拉算法是目前已知的解决单源最短路径问题的最快算法. 单源(single source)最短路径,就是从一个源点出发,考察它到任意顶点所经过的边的权重之和为最小的路径. 迪杰斯特拉算法不能处理权值为负数或为零的边,因为本质上它是一种贪心算法,出现了负数意味着它可能会舍弃一条正确的边,而选择一个长边和一个负数边,因为长边和负数边的权值之和可能小于那条正确的边. 算法描述 它的过程也很简单,按照广度遍历的方式考察每一条有向边(v,w),如果可以对边进行

POJ-1502 MPI Maelstrom 迪杰斯特拉+题解 题意 题意:信息传输,总共有n个传输机,先要从1号传输机向其余n-1个传输机传输数据,传输需要时间,给出一个严格的下三角(其实就是对角线之下的不包括对角线的部分)时间矩阵,a[i][j]代表从i向j传输数据需要的时间,并规定数据传输之间并无影响,即第一个传输机可以同时向其余传输机传输数据.求所有所有的机器都收到消息(他们收到消息后也可以传输)所需的最短时间. 解题思路 这个可以用迪杰斯特拉来求第一台机器到其他所有机器传输消息的时间,

初识最短路,今天只弄了一个迪杰斯特拉算法,而且还没弄成熟,只会最基本的O(n^2),想弄个优先队列都发现尼玛被坑爆了,那个不应该用迪杰斯特拉算法写 表示还是不会优化版的迪杰斯特拉算法,(使用优先队列),只会普通的O(n^2); 用HDU_3790来详解这个算法吧. 最短路径问题 Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit Status Description 给你n个点,m

源最短路径 小白说明 Dijkstra算法,书上其实说的很简洁,仔细看,仔细思考是会理解的.但要先理解几条引论和推理. 而自己思考的思路在不需要任何推理只从贪心思路出发,和Dijkstra有所不同,但本质一样,那么自己按照理解,试着慢慢讲下. 一,问题: 从某个源点,到其他各点的最短路径. 注意,不要想成某一个点,到某个点的最短路径.这样的话思路不是一样的. 二,分析. 先抛弃书中所有关于最短路径的引理,定理,公理.... 先看图. 要找到从0点.到所有点的最短路径. 假如,小明,站在0点.他很

Problem H. Hard TestTime Limit: 20 Sec Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://codeforces.com/gym/100342/attachments Description Andrew is having a hard time preparing his 239-th contest for Petrozavodsk. This time the solution to the problem is based on Di

什么是最短路径 在网图和非网图中,最短路径的含义是不一样的.对于非网图没有边上的权值,所谓的最短路径,其实就是指两顶点之间经过的边数最少的路径. 对于网图,最短路径就是指两顶点之间经过的边上权值之和最少的路径,并且我们称路径上的第一个顶点为源点,最后一个顶点为终点. 解决最短问题的算法 Dijkstra算法 Floyd算法 SPFA算法 Dijkstra算法描述 算法的特点:Dijkstra算法使用广度优先搜索解决赋权有向图或无向图的单源最短路径问题,最终得到一个最短路径树 算法的思路:Dijk

Dijkstra算法是最短路径算法中为人熟知的一种,是单起点全路径算法.该算法被称为是“贪心算法”的成功典范.本文接下来将尝试以最通俗的语言来介绍这个伟大的算法,并赋予java实现代码. 一.知识准备 1.表示图的数据结构 用于存储图的数据结构有多种,本算法中笔者使用的是邻接矩阵.  图的邻接矩阵存储方式是用两个数组来表示图.一个一维数组存储图中顶点信息,一个二维数组(邻接矩阵)存储图中的边或弧的信息. 设图G有n个顶点,则邻接矩阵是一个n*n的方阵,定义为: 从上面可以看出,无向图的边数组是一

SPFA的模版 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; queue <int> q; typedef pair <int , int> PII; vector <PII> s[]; ],zou[],rankk,zhong; main(){ scanf("%d%d",&n,&m);//n个点,m条边: ;i<=m;i++)//存边,是无向图: { scanf("

Choose the best route Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 5273    Accepted Submission(s): 1680 Problem Description One day , Kiki wants to visit one of her friends. As she is liable

迪杰斯特拉 Dijkstra算法是典型的算法.Dijkstra算法是很有代表性的算法.Dijkstra一般的表述通常有两种方式,一种用永久和临时标号方式,一种是用OPEN, CLOSE表的方式,这里均采用永久和临时标号的方式.注意该算法要求图中不存在负权边. 基本定义 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法,在很多专业课程中都作为

迪杰斯特拉算法(Dijkstra):求一点到另外一点的最短距离 两种实现方法: 邻接矩阵,时间复杂度O(n^2) 邻接表+优先队列,时间复杂度O(mlogn)(适用于稀疏图) (n:图的节点数,m:图的边数) (参考 https://leetcode-cn.com/problems/path-with-maximum-probability/solution/gai-lu-zui-da-de-lu-jing-by-leetcode-solution/) leetcode经典例题: (1) 743

简介 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法,在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍,如数据结构,图论,运筹学等等.注意该算法要求图中不存在负权边.对应问题:在无向图G=(V,E)中,假设每条边E(i)的长度W(i),求由顶点V0到各节点的最短路径. 工作过程 Dijkstra算法将顶点集合分为两组,一组记录已经求得最短路径的