迭代局部搜索(Iterated Local Search, ILS) 源代码下载请关注微信公众号[程序猿声],在后台回复:[ILS],不包括[]即可下载. 00 目录 局部搜索算法 简单局部搜索 迭代局部搜索 01 局部搜索算法 1.1 什么是局部搜索算法? 局部搜索是解决最优化问题的一种启发式算法.因为对于很多复杂的问题,求解最优解的时间可能是极其长的.因此诞生了各种启发式算法来退而求其次寻找次优解,局部搜索就是其中一种.它是一种近似算法(Approximate algorithms). 局部

*本文主要记录和分享学习到的知识,算不上原创. *参考文献见链接. 本文讲述的是求解MIP问题的启发式算法. 启发式算法的目的在于短时间内获得较优解. 个人认为局部搜索(local search)几乎包括所有的求解MIP的启发式算法的核心框架,从简单的爬山算法(Hill-climbing)到复杂的禁忌搜索(Tabu search),从一个初始解出发的爬山算法(Hill-climbing)到一群初始解出发的遗传算法(Genetic algorithm),其核心框架都是local search. 所

前言 好了小伙伴们我们又见面了,咳咳没错还是我.不知道你萌接连被这么多篇代码文章刷屏是什么感受,不过,酸爽归酸爽.今天咱们依然讲代码哈~不过今天讲的依然很简单,关于局部搜索LocalSearch的代码. 01 总体概述 其实,LocalSearch在本算法中不是必须使用的,用户可以根据需要来选择是否启用这个功能.但是一般情况下,有了LocalSearch以后效果会好一点.而且本着服务读者的态度(我可以不用,但是小编你不能不讲),就讲讲这个模块吧.和之前讲的几个模块差不多,具体代码也是分成两个部分

Channel Allocation Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 14601   Accepted: 7427 Description When a radio station is broadcasting over a very large area, repeaters are used to retransmit the signal so that every receiver has a s

1085: [SCOI2005]骑士精神 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 1800  Solved: 984[Submit][Status][Discuss] Description 在一个5×5的棋盘上有12个白色的骑士和12个黑色的骑士, 且有一个空位.在任何时候一个骑士都能按照骑士的走法(它可以走到和它横坐标相差为1,纵坐标相差为2或者横坐标相差为2,纵坐标相差为1的格子)移动到空位上. 给定一个初始的棋盘,怎样才能经过移动变

POJ 1129 Channel Allocation Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 14191   Accepted: 7229 Description When a radio station is broadcasting over a very large area, repeaters are used to retransmit the signal so that every receive

codevs 2541 幂运算  时间限制: 1 s  空间限制: 128000 KB  题目等级 : 钻石 Diamond 题目描述 Description 从m开始,我们只需要6次运算就可以计算出m31: m2=m×m,m4=m2×m2,m8=m4×m4,m16=m8×m8,m32=m16×m16,m31=m32÷m. 请你找出从m开始,计算mn的最少运算次数.在运算的每一步,都应该是m的正整数次方,换句话说,类似m-3是不允许出现的. 输入描述 Input Description 输入为一

题目地址:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1560 BFS题解:http://www.cnblogs.com/crazyapple/p/3218107.html 构造一个串,使得它包含所有的给定DNA序列,并且要求长度最短.采用dfs策略,对于每个串定义1个指针,当全部指针为串尾时判断构造的长度,由于状态空间过大,但是又存在冗余搜索,可以用迭代加深将状态减少.最长待构造长度 + 当前长度 < 迭代的最大深度则直接return,大大减少了状态数.

Description An addition chain for n is an integer sequence  with the following four properties: a0 = 1 am = n a0<a1<a2<...<am-1<am For each k ( ) there exist two (not neccessarily different) integers i and j ( ) with ak =ai +aj You are give

DNA sequence Time Limit : 15000/5000ms (Java/Other)   Memory Limit : 32768/32768K (Java/Other) Total Submission(s) : 15   Accepted Submission(s) : 7 Font: Times New Roman | Verdana | Georgia Font Size: ← → Problem Description The twenty-first century

题目 此题根据题目可知是迭代加深搜索. 首先应该枚举空格的位置,让空格像一个马一样移动. 但迭代加深搜索之后时间复杂度还是非常的高,根本过不了题. 感觉也想不出什么减枝,于是便要用到了乐观估计函数(Optimistic Estimation Function) 以3种颜色的格子来表示原棋盘: 如果我们要从一个状态抵达到原棋盘,那么需要的步数绝对是小于当前状态与原棋盘不同的格子的数量. 那么我们的乐观估计函数就出来了.如果当前状态与原棋盘的不同格子数量小于我们的剩余的步数,那么肯定是抵达不了的,r

此题不难,主要思路便是IDDFS(迭代加深搜索),关键在于优化. 一个IDDFS的简单介绍,没有了解的同学可以看看: https://www.cnblogs.com/MisakaMKT/articles/10767945.html 我们可以这么想,设当前规定长度为M,题目要求得出的数为N. 在搜索中,当前的步数为step,当前的数列为 数组a. 首先来确定思路,便是在以得出的数列a中枚举每两个数相加得出sum,然后继续搜索下一步. 初步的代码便是: void iddfs(int step) {

Problem UVA11212-Editing a Book Accept:572  Submit:4428 Time Limit: 10000 mSec  Problem Description You have n equal-length paragraphs numbered 1 to n. Now you want to arrange them in the order of 1,2,...,n. With the help of a clipboard, you can easi

The twenty-first century is a biology-technology developing century. We know that a gene is made of DNA. The nucleotide bases from which DNA is built are A(adenine), C(cytosine), G(guanine), and T(thymine). Finding the longest common subsequence betw

题目链接: https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1085 题目大意: 在一个5×5的棋盘上有12个白色的骑士和12个黑色的骑士, 且有一个空位.在任何时候一个骑士都能按照骑士的走法(它可以走到和它横坐标相差为1,纵坐标相差为2或者横坐标相差为2,纵坐标相差为1的格子)移动到空位上. 给定一个初始的棋盘,怎样才能经过移动变成如下目标棋盘: 为了体现出骑士精神,他们必须以最少的步数完成任务. 思路: 迭代加深搜索+A*剪枝即可. 每次枚举

题意:  给出n( 2<=n<=9) 个乱序的数组  要求拍成升序  每次 剪切一段加上粘贴一段算一次  拍成1 2 3 4 ...n即可     求排序次数 典型的状态空间搜索问题   初始状态为输入  结束状态为升序 分析: 因为n最大为就  排列最多为9!=362880个  虽软这个数字不是很大 但是每次剪切都可能不是一个数组 所以枚举量还要大大增加   所以肯定要优化 这里用到了迭代加深搜索: 最大次数为9   所以将次数从0开始枚举   直到首先找到一个最小的答案 迭代加深搜索其实和

题目链接 最小步数这类,适合用迭代加深搜索. 用空格走代替骑士. 搜索时记录上一步防止来回走. 不需要每次判断是否都在位置,可以计算出不在对应位置的骑士有多少个.而且每次复原一个骑士至少需要一步. 空格是不计算未复原骑士数的. //820kb 84ms #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #define n (5) typedef long long LL; const int way_x[

UVA12558 Egyptian Fractions (HARD version) 题解 迭代加深搜索,适用于无上界的搜索.每次在一个限定范围中搜索,如果无解再进一步扩大查找范围. 本题中没有分数个数和分母的上限,只用爆搜绝对TLE.故只能用迭代加深搜索. #include<cstdio> #include<cstring> #include<set> using namespace std; typedef long long ll; int num,T,t,k;

题目大意:问最少经过几次乘除法可以使x变成xn. 题目分析:迭代加深搜索. 代码如下: # include<iostream> # include<cstdio> # include<set> # include<cstring> # include<algorithm> using namespace std; int num[20],maxn,cnt; bool dfs(int d,int maxd,int n) { if(d==maxd)

题目大意:在一个国际象棋盘上放置皇后,使得目标全部被占领,求最少的皇后个数. 题目分析:迭代加深搜索,否则超时. 小技巧:用vis[0][r].vis[1][c].vis[2][r+c].vis[c-r+N]分别标志(r,c)位置相对应的行.列.主.副对角线有没有被占领(详见<入门经典(第2版)>P193),其中N表示任意一个比行数和列数都大(大于等于)的数. 代码如下: # include<iostream> # include<cstdio> # include&l