使用一个队列,采用层层扩张的方式,寻找迷宫最优的路径信息,再用一个迷宫节点数组记录行走信息方向常量定义: public interface Constant { // 右方向 int RIGHT = 0; // 下方向 int DOWN = 1; // 左方向 int LEFT = 2; // 上方向 int UP = 3; } 所用到的链式队列定义(jdk自带的队列或集合也可以实现此功能) public class LinkQueue<T> { // 指向头节点(队头) private En

Atitit.http代理的实现 代码java php c# python 1. 代理服务器用途 代理服务器看成是一种扩展浏览器功能的途径.例如,在把数据发送给浏览器之前,可以用代理服务器压缩数据 调试器 数据搜集器 木马病毒 作者::  ★(attilax)>>>   绰号:老哇的爪子 ( 全名::Attilax Akbar Al Rapanui 阿提拉克斯 阿克巴 阿尔 拉帕努伊 ) 汉字名:艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 转载请注明来源: http://w

[博客园cnblogs笔者m-yb原创, 转载请加本文博客链接,笔者github: https://github.com/mayangbo666,公众号aandb7,QQ群927113708]https://www.cnblogs.com/m-yb/p/9986309.html分页功能的实现可以使用各种插件, 笔者今日闲来无事, 写了 分页工具类 前后台代码 Java JavaScript 的 实现及思路梳理.供大家参考.分页功能的需求一般有: 当前页/每页条数/总页数/总记录数/起始记录数/数

此次迷宫深度优先遍历寻找路径采用栈结构,每个节点都有固定的行走方向(右下左上),除非一个方向走不通,不然会一条道走到黑. 如果路径存在,打印出行走路径,否则打印出迷宫不存在有效路径. 方向常量定义: public interface Constant { // 右方向 int RIGHT = 0; // 下方向 int DOWN = 1; // 左方向 int LEFT = 2; // 上方向 int UP = 3; } 所用到的栈定义(jdk自带的栈或集合也可以实现此功能) /** * 描述:

目录 1 问题描述 2 解决方案   1 问题描述 问题描述 学霸抢走了大家的作业,班长为了帮同学们找回作业,决定去找学霸决斗.但学霸为了不要别人打扰,住在一个城堡里,城堡外面是一个二维的格子迷宫,要进城堡必须得先通过迷宫.因为班长还有妹子要陪,磨刀不误砍柴功,他为了节约时间,从线人那里搞到了迷宫的地图,准备提前计算最短的路线.可是他现在正向妹子解释这件事情,于是就委托你帮他找一条最短的路线. 输入格式 第一行两个整数n, m,为迷宫的长宽. 接下来n行,每行m个数,数之间没有间隔,为0或1中的

题目链接:http://poj.org/problem?id=3984 题目: 迷宫问题 Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 35034   Accepted: 19912 Description 定义一个二维数组: int maze[5][5] = { 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, }; 它

小希的迷宫 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 19599    Accepted Submission(s): 5993 Problem Description 上次Gardon的迷宫城堡小希玩了很久(见Problem B),现在她也想设计一个迷宫让Gardon来走.但是她设计迷宫的思路不一样,首先她认为所有的通道都应该是

代码是参考three.js中的stlLoader.js写的. 需要注意的地方,java中byte取值-128~127 package test_stl.test_entry; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.RandomAccessFile; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern;

明天返校,于是昨天和今天简单熟系了一下JAVA的GUI,做了一个简易的迷宫小游戏(暂时没有时间实现随机迷宫及多关卡,仅供学习) 源码及运行文件(提供JRE8):链接:简易迷宫 密码:hy8v

林炳文Evankaka原创作品.转载请注明出处http://blog.csdn.net/evankaka 摘要:本文主要讲了n皇后问题的解题思路,并分别用java和c++实现了过程,最后,对于算法改进,使用了位运算. 一.问题抛出与初步解题思路 问题描述:八皇后问题是一个以国际象棋为背景的问题:如何能够在 8×8 的国际象棋棋盘上放置八个皇后,使得任何一个皇后都无法直接吃掉其他的皇后?为了达到此目的,任两个皇后都不能处于同一条横行.纵行或斜线上. 转化规则:其实八皇后问题可以推广为更一般的n皇后

程序命名(针对那些不能混淆的代码) 容易输入的名字.比如:Fred,asdf 单字母的变量名.比如:a,b,c, x,y,z,或者干脆上中文比如(阿隆索肯德基) 有创意地拼写错误.比如:SetPintleOpening, SetPintalClosing.这样可以让人很难搜索代码. 抽象.比如:ProcessData, DoIt, GetData… 抽象到就跟什么都没说一样. 缩写.比如:WTF,RTFSC …… 使用拼音缩写也同样给力,比如: BT,TMD,TJJTDS 随机大写字母.比如:g

泛型可以减少强制类型的转换,可规范集合的元素类型,还可以提高代码的安全性和可读性,正是因为有了这些优点,自从Java引入泛型之后,项目的编码规则上便多了一条,优先使用泛型. Java泛型(Generic)的引入加强了参数类型的安全性,减少了类型的转换,它与C++中的模板templates比较类似.但是有一点,Java的反省在编译期有效,在运行期被删除,也就是说所有的泛型参数类型在编译后都会被清除掉. 看如下代码: import java.util.List; public class Foo {

网页地址 http://blog.csdn.net/lpy3654321/article/details/31841573 项目设想,在项目开发中,我们的开发者大多数时间都在反复开发 相同的keyword,相同的语法. 但就在这种情况下还会常常发生语法的错误,并且每一个开发者的代码风格不同. 其它人员阅读困难.新人的学习成本也会添加. 这些问题会浪费非常多时间,也会影响到开发者的心情,和程序质量. 由这些问题我想的解决方法是 <代码生成工具> . 代码生成能够解决上述问题,加强约定. 对于普通

Spring的quartz中的配置代码,spring-quartz.xml: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocat

一.分类 1.内部排序和外部排序 内部排序:待排序记录存放在计算机随机存储器中(说简单点,就是内存)进行的排序过程. 外部排序:待排序记录的数量很大,以致于内存不能一次容纳全部记录,所以在排序过程中需要对外存进行访问的排序过程. 2.比较类排序和非比较排序 比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此也称为非线性时间比较类排序. 非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此也称为线性时间非比较

一.动图演示 二.思路分析 先来了解下堆的相关概念:堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆:或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆.如下图: 同时,我们对堆中的结点按层进行编号,将这种逻辑结构映射到数组中就是下面这个样子 该数组从逻辑上讲就是一个堆结构,我们用简单的公式来描述一下堆的定义就是: 大顶堆:arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2]   小顶堆:arr[i]

一.动图演示 二.思路分析 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序:随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止. 简单插入排序很循规蹈矩,不管数组分布是怎么样的,依然一步一步的对元素进行比较,移动,插入,比如[5,4,3,2,1,0]这种倒序序列,数组末端的0要回到首位置很是费劲,比较和移动元素均需n-1次. 而希尔排序在数组中采用跳跃式分组的策略,通过某个增量将数组元素划分为若干组,然后分组进行插入排序,随后逐步缩

一.动图演 二.思路分析 基数排序第i趟将待排数组里的每个数的i位数放到tempj(j=1-10)队列中,然后再从这十个队列中取出数据,重新放到原数组里,直到i大于待排数的最大位数. 1.数组里的数最大位数是n位,就需要排n趟,例如数组里最大的数是3位数,则需要排3趟. 2.若数组里共有m个数,则需要十个长度为m的数组tempj(j=0-9)用来暂存i位上数为j的数,例如,第1趟,各位数为0的会被分配到temp0数组里,各位数为1的会被分配到temp1数组里...... 3.分配结束后,再依次从

一.动图演示 二.思路分析 归并排序就是递归得将原始数组递归对半分隔,直到不能再分(只剩下一个元素)后,开始从最小的数组向上归并排序 1.  向上归并排序的时候,需要一个暂存数组用来排序, 2.  将待合并的两个数组,从第一位开始比较,小的放到暂存数组,指针向后移, 3.  直到一个数组空,这时,不用判断哪个数组空了,直接将两个数组剩下的元素追加到暂存数组里, 4.  再将暂存数组排序后的元素放到原数组里,两个数组合成一个,这一趟结束. 根据思路分析,每一趟的执行流程如下图所示: 三.负杂度分析

一.动图演示 二.思路分析 快速排序的思想就是,选一个数作为基数(这里我选的是第一个数),大于这个基数的放到右边,小于这个基数的放到左边,等于这个基数的数可以放到左边或右边,看自己习惯,这里我是放到了左边, 一趟结束后,将基数放到中间分隔的位置,第二趟将数组从基数的位置分成两半,分割后的两个的数组继续重复以上步骤,选基数,将小数放在基数左边,将大数放到基数的右边,在分割数组,,,直到数组不能再分为止,排序结束. 例如从小到大排序: 1.  第一趟,第一个数为基数temp,设置两个指针left =