[编者按]本文作者为 John Matson,主要介绍 mysql 性能监控应该关注的 4 大指标. 文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现.    MySQL 是什么? MySQL 是现而今最流行的开源关系型数据库服务器.由 Oracle 所有,MySQL 提供了可以免费下载的社区版及包含更多特性与支持的商业版.从 1995 年首发以来,MySQL 衍生出多款备受瞩目的分支,诸如具有相当竞争力的 MariaDB 及 Percona. 关键 MySQL 统计指标 如果你的数据库运

1:在进行多表关联时,多用where语句把单个表的结果集最小化,多用聚合函数汇总结果集后再与其它表做关联,以使结果集数据量最小化2:在两张表进行关联时,应考虑可否使用右连接.以提高查询速度3:使用where而不是having,where是用于过滤行的,而having是用来过滤组的,因为行被分组后,having 才能过滤组,所以尽量用户where过滤4:使用exists而不用in因为exists 只检查行的存在,而in检查实际值.5:in操作符 用in写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,这

SQL 性能优化 总结 (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的   情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表 (intersection table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2) WHERE子句中的连接顺序:SQL Ser

1.引言 1.1什么是会话追踪技术 会话是指一个终端用户(服务器)与交互系统(客户端)进行通讯的过程. 1.2 什么是会话跟踪 对同一个用户对服务器的连续的请求和接受响应的监视.(将用户与同一用户发出的不同请求之间关联,为了数据共享) 1.3 为什么需要会话跟踪 浏览器与服务器之间的通信是通过HTTP协议进行通信的,而HTTP协议是"无状态"的协议,它不能保存客户的信息,即一次响应完成之后连接就断开了,下一次的请求需要重新连接,这样一些用户的状态信息就无法留存下来(如用户已登录,下次不

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https://blog.csdn.net/lukeUnique/article/details/79331779 https://mauro-pagano.com/2014/10/27/when-the-going-gets-tough-the-tough-get-going-aka-sqlt-xplore/ When upgrading a database sometime you find that one or more SQLs run slower because of a new

全链路追踪技术的两个核心要素分别是 全链路信息获取 和 全链路信息存储展示. Node.js 应用也不例外,这里将分成两篇文章进行介绍:第一篇介绍 Node.js 应用全链路信息获取, 第二篇介绍 Node.js 应用全链路信息存储展示. 一.Node.js 应用全链路追踪系统 目前行业内, 不考虑 Serverless 的情况下,主流的 Node.js 架构设计主要有以下两种方案: 通用架构:只做 ssr 和 bff,不做服务器和微服务: 全场景架构:包含 ssr.bff.服务器.微服务. 上

摘要:很多大数据计算都是用 SQL 实现的,跑得慢时就要去优化 SQL,但常常碰到让人干瞪眼的情况. 本文分享自华为云社区<做 SQL 性能优化真是让人干瞪眼>,作者: 石臻臻的杂货铺 . 很多大数据计算都是用 SQL 实现的,跑得慢时就要去优化 SQL,但常常碰到让人干瞪眼的情况.比如,存储过程中有三条大概形如这样的语句执行得很慢: select a,b,sum(x) from T group by a,b where -; select c,d,max(y) from T group by

SQL性能优化常见措施 目 录 1.mysql中explain命令使用 2.mysql中mysqldumpslow的使用 3.mysql中修改my.ini配置文件记录日志 4.mysql中如何加索引 5.需求分析中考虑程序性能及配置事务 6.解决行思索的常用命令 一.mysql中explain命令使用 使用explain显示的信息可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句.MySQL的EXPLAIN语法常运行在SELECT语句上. EXPLAIN ' 该语句为sql生成一个执行计划Query

这段时间做一个SQL性能优化的案例分析, 整理了一下过往的案例,发现一个比较有意思的,拿出来给大家分享. 这个项目是我在项目开展2期的时候才加入的, 之前一期是个金融内部信息门户, 里面有个功能是收集各个上市公司的财报, 然后做各种分析, 数据图表展示, 使用的人数并不多, 仅百人左右. 2期打算面向行外用户, 刚开始预计同时在线人数不超过50, 就以50访问用户/秒的性能测试, 结果在把1期的图表类数据展示响应基本在5分钟左右, 属于严重不可用, 说说我们的服务器配置, 有2台网站前端承载用户

一同事跟我反馈他遇到了一个SQL性能问题,他说全表只有69条记录,客户端执行耗费了两分多钟,这不科学呀.要我分析一下原因并解决.我按照类似表结构,构造了一个案例,测试截图如下所示 这个表有13800KB(也就是13M多大小),因为该表将图片保存到数据库(Item_Photo字段为iamge类型),这个是历史原因,暂且不喷这种的设计.看来这个SQL执行时间长的性能问题不在于IO和SQL本身执行计划是否有问题,而是在网络数据传时间上(服务器与客户端位于异地,两地专线带宽6M,不过很多应用.邮件.系统

引言: 以前在面试的过程中,总有面试官问道:你做过sql性能优化吗?对此,我的答复是没有.一次没有不是自己的错误,两次也不是,但如果是多次呢?今天痛下决心,把有关sql性能优化的相关知识总结一下,以便在不久的将来,我的回答不是“没有”,总能多多少少说一些东西.算是长进吧.说到性能优化,本人感觉到有必要先了解sql语句的执行顺序,因为对优化或多或少的会有些帮助. sql语句执行顺序: sql语句和其他相关的编程语言最大不同的地方应该是执行顺序.对于大多数编程语言来说都是按照顺序进行执行,但对于sq

作为一个开发/测试人员,或多或少都得和数据库打交道,而对数据库的操作归根到底都是SQL语句,所有操作到最后都是操作数据,那么对sql性能的掌控又成了我们工作中一件非常重要的工作.下面简单介绍下一些查看oracle性能的一些实用方法: 1.查询每台机器的连接数 select t.MACHINE,count(*) from v$session t group by t.MACHINE 这里所说的每台机器是指每个连接oracle数据库的服务器,每个服务器都有配置连接数据库的连接数,以websphere

在SQL查询中,为了提高查询的效率,我们常常采取一些措施对查询语句进行SQL性能优化.本文我们总结了一些优化措施,接下来我们就一一介绍. 1.查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'-- 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用,最好不要用. 解决办法: 其实只需要对该脚本略做改进,查询速度便会提高近百倍.改进方法如下: a.修改前台程序--把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表,用户模糊输入供应商名称时,直接在前台就帮忙定位到具体的供应

本文将介绍CRM的三个内容追踪.监控及性能优化.追踪是CRM里一个很有用的功能,它能为我们的CRM调试或解决错误.警告提供有价值的信息:我们可以用window的性能监控工具来了解CRM的性能状况:最后就是对CRM及其DB进行性能调整以让CRM达到最佳状态.   一.追踪 有二种追踪方式,一种是部署级,这种方式追踪所有的CRM 服务器上的角色.服务,默认情况,log文件在C:\crmdrop\logs:另一种是服务器级追踪,这种方式只追踪当前机器上运行的服务器角色.服务.默认情况,log文件在C:

如何查看执行SQL的耗时 使用show profiles分析sql性能. Show profiles是5.0.37之后添加的,要想使用此功能,要确保版本在5.0.37之后. 查看数据库版本 mysql> select version(); profile默认是不打开的 mysql> show profiles;Empty set (0.02 sec) mysql> show variables like "%pro%";可以看到profiling 默认是OFF的. 开

• 确定使用SQL 性能分析器的优点 • 描述SQL 性能分析器工作流阶段 • 使用SQL 性能分析器确定数据库更改所带来的性能改进 SQL 性能分析器:概览 • 11g 的新增功能 • 目标用户:DBA.QA.应用程序开发人员 • 帮助预测系统更改对SQL 工作量响应时间的影响 • 建立不同版本的SQL 工作量性能(即SQL 执行计划和 执行统计信息) • 以串行方式执行SQL(不考虑并发性) • 分析性能差异 • 提供对单个SQL 的细粒度性能分析 • 与SQL 优化指导集成在一起以优化回归

SQL性能优化:http://www.cnblogs.com/CareySon/category/360333.html Select count(*)和Count(1)的区别和执行方式 在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或许是最常用的聚合函数.很多人其实对这三者之间是区分不清的.本文会阐述这三者的作用,关系以及背后的原理. 往常我经常会看到一些所谓的优化建议不使用Count(* )而是使用Count(1),从而可以提升性能,给出的理由是Coun

[前言] 一般情况下,网站或者广告联盟都会非常想要一种技术方式可以在网络上精确定位到每一个个体,这样可以通过收集这些个体的数据,通过分析后更加精准的去推送广告(精准化营销)或其他有针对性的一些活动.Cookie技术是非常受欢迎的一种.当用户访问一个网站时,网站可以在用户当前的浏览器Cookie中永久植入一个含有唯一标示符(UUID)的信息,并通过这个信息将用户所有行为(浏览了哪些页面?搜索了哪些关键字?对什么感兴趣?点了哪些按钮?用了哪些功能?看了哪些商品?把哪些放入了购物车等等)关联起来. 而

原文:[MS SQL]通过执行计划来分析SQL性能 如何知道一句SQL语句的执行效率呢,只知道下面3种: 1.通过SQL语句执行时磁盘的活动量(IO)信息来分析:SET STATISTICS IO ON (开启) / SET STATISTICS IO OFF (关闭) 2.通过SQL语句执行时语法分析.编译以及执行所消耗的时间:SET STATISTICS TIME ON (开启) / SET STATISTICS TIME OFF (关闭) 3.通过执行计划查看:Ctrl + L -----

1.选用适合的Oracle优化器 Oracle的优化器共有3种: a.RULE(基于规则) b.COST(基于成本) c.CHOOSE(选择性) 设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE.COST.CHOOSE.ALL_ROWS.FIRST_ROWS.你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖. 为了使用基于成本的优化器(CBO,Cost-Based Optimizer),你必须经常运行analyze命令,以增加数