Bolt是Topology中的数据处理的单元,也是Storm针对处理过程的编程单元.Topology中所有的处理都是在这些Bolt中完成的,编程人员可以实现自定义的处理过程,例如,过滤.函数.聚集.连接等计算.如果是复杂的计算过程,往往需要多个步骤和使用多个Bolt. Bolt可以将数据项发送至多个数据流(Stream).编程人员首先可以使用OutputFieldsDeclarer类的declareStream()方法来声明多个流,指定数据将要发送到的流,然后使用SpoutOutputColle

摘要:本文以本人目前所做项目为基础,从设计的角度探讨数据可视化的设计的方法.过程和结果,起抛砖引玉之效.在技术方案上,我们采用通用web架构和d3js作为主要技术手段:考虑到项目需求,这里所做的可视化案例都是数据演示工具,不是数据探索工具.其中所用截图,并非最终效果图. 一．             基础说明 1.       基础技术 使用D3js绘制图形 图1,五彩斑斓的d3js D3js是应用在web开发上的开源JS组件库,是一个数据可视化工具.D3的全称是Data-Driven Docu

AsyncTask解析数据 AsyncTask主要用来更新UI线程,比较耗时的操作可以在AsyncTask中使用. AsyncTask是个抽象类,使用时需要继承这个类,然后调用execute()方法.注意继承时需要设定三个泛型Params,Progress和Result的类型,如AsyncTask<Void,Inetger,Void>: Params是指调用execute()方法时传入的参数类型和doInBackgound()的参数类型 Progress是指更新进度时传递的参数类型,即publ

之前Storm安装之后,也知道了Storm的一些相关概念,那么怎么样才可以运行一个例子对Storm流式计算有一个感性的认识呢,那么下面来运行一个Storm安装目录自带的测试案例,我们的Storm安装在服务器的/usr/storm/apache-storm-0.9.6中,首先进入这个目录,执行ls可以看到有一个examples目录,这个就是Storm自带的案例,里面有一个项目storm-starter,首先确保maven的正确安装,我们执行命令: cd examples/storm-starter

Lotus防病毒与数据备份案例 上文(http://chenguang.blog.51cto.com/350944/1334595)中我们已安装好了Domino服务器,这节里我们需要考虑安全解决方案,这里分两部分,首先解决防病毒问题,然后解决数据备份问题. 本身Linux+Lotus Domino的软件架构经过设置好之后安全性比较高,他在抗病毒方面通常要优于Windows+Exchange的方案(在AIX上部署Domino效果最佳,但硬件成本非常稿一般的企业无法承受),为了进一步加强他的防毒效果

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基于多线程方式的串行通信接口数据接收案例 广东职业技术技术学院  欧浩源 1.案例背景 在本博客的<[CC2530入门教程-06]CC2530的ADC工作原理与应用>中实现了电压数据采集的程序设计,传感器模块以每1秒发送一帧数据的形式通过串口向上位机发送电压数据.其数据帧由4个字节组成:一个帧头和一个帧尾,中间两个字节为电压数据,其格式如下: 帧头(0xAF)    电压高8位    电压低8位    帧尾(0xFA) 在篇博文中,将讲述如何通过多线程的方式,从串口接收传感器发送过来的数据帧,

基于事件触发方式的串行通信接口数据接收案例 广东职业技术学院  欧浩源 一.案例背景 之前写过一篇<基于多线程方式的串行通信接口数据接收案例>的博文,讨论了采用轮询方式接收串口数据的情况.经过使用了多线程来处理,而然轮询的办法比较还是比较笨拙的.我们在实际的项目开发中,更加常用的是基于事件触发的方式,这个方式不但好用,而且灵活,只是使用起来需要更多的一点专业知识.在本博文中,就"传感器模块每隔1秒钟向上位机传送4字节的电压数据帧"的项目,对该方法的设计进行详细的讲述.  

基于多线程方式的串行通信接口数据接收案例 广东职业技术技术学院  欧浩源 1.案例背景 在本博客的<[CC2530入门教程-06]CC2530的ADC工作原理与应用>中实现了电压数据采集的程序设计,传感器模块以每1秒发送一帧数据的形式通过串口向上位机发送电压数据.其数据帧由4个字节组成:一个帧头和一个帧尾,中间两个字节为电压数据,其格式如下: 帧头(0xAF)    电压数据高8位    电压数据低8位    帧尾(0xFA) 在篇博文中,将讲述如何通过多线程的方式,从串口接收传感器发送过来的

4-1数据类型转换的基本概念 253是int类型的,赋值给长整型的n 这种就是强制的类型转换 自动类型转换又叫做饮食类型转换,因为他的转换我们是看不到的 实线表示无数据丢失的 虚线在转换时, double的范围比float的范围大 4-2选CD 4-3数据类型转换案例 新建测试类: TypeExchange char类型和int类型之间的转换 如果给char类型赋值65536就会报错,因为已经超过了它表示的数据范围了 可以通过在前面加char强制转换,就不会报错了.这就是类型的强制转换. 这是知

[置顶] Android之三种网络请求解析数据(最佳案例) 2016-07-25 18:02 4725人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: Gson.Gson解析(1)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   小武:相信大家都用过网络请求解析数据,只是方法不一样而已,但是,逻辑都是差不多的: 一:AsyncTask解析数据 AsyncTask主要用来更新UI线程,比较耗时的操作可以在AsyncTask中使用. AsyncTask是个抽象类,使用时需要

产品运营数据分析-SPSS数据分组案例 当我们的样本量过大,譬如以前讲过的,EXCEL2010最大只支持1048576行.16384列,尤其是当行数大于30万,一般的办公电脑处理都比较吃力,所以推荐数据分析师们做大数据量处理,还是用SPSS. 今天分享SPSS的数据分组,在SPSS里面,这个功能路径是:[转化--重新编码为相同变量].[转化--重新编码为不同变量],常用的是第二个,不会覆盖原有的变量数据. 第一步,数据录入 继续沿用之前的EXCEL数据文档,把数据拷贝到SPSS软件,设定好变量名

一. 网络日志数据session案例 部分数据 数据中的字段分别为: 访客ip地址,访客访问时间,访客请求的url及协议,网站响应码,网站返回数据量,访客的referral url,访客的客户端操作系统及浏览器信息 需求: (1) 需要为从访问日志中梳理出每一个session(如果一个用户两次相邻请求之间的时间差<30分钟,则该两次请求都属于同一个session(不考虑不同的URL),否则分属不同的session),并为session中的历次请求打上序号,示意如下: (2) 将每次session

需求:计算单词在文档中出现的次数,每出现一次就累加一次 遇到的问题 这个问题是<scope>provided</scope>作用域问题 https://www.cnblogs.com/biehongli/p/8316885.html 这个问题是需要把从文件中读取的内容放入list 代码如下 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://m

1 基础 1.说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name charset=utf8 2.说明:删除数据库 drop database dbname 3.说明:备份sql server --- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:mssql7backupMyNwind_1.dat'--- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack

意识到数据探索带来的无尽信息,越来越多的企业开始建立自有的数据分析平台,打造数据化产品,实现数据可视化. 在零售商超行业,沃尔玛"啤酒与尿布"的故事已不再是传奇.无论是大数据还是小数据,众多智者都意识到,与其逐波随流,不如就地落实,深化管理,打造数据于战略的联盟. 永辉也深知这样的道理.作为首批将生鲜农产品引进现代超市的流通企业,十几年来,永辉一路经历了家门口永辉.百姓永辉.绿色永辉.科技永辉.生态永辉的发展.在企业管理上,注重员工文化,注入了很多理想,推行合伙人机制.员工.供应商和企

一.什么是UITableView 在iOS中,要实现展示列表数据,最常用的做法就是使用UITableViewUITableView继承自UIScrollView,因此支持垂直滚动,而且性能极佳 UITableView的两种样式UITableViewStylePlainUITableViewStyleGrouped 二.如何展示数据 UITableView需要一个数据源(dataSource)来显示数据 UITableView会向数据源查询一共有多少行数据以及每一行显示什么数据等 没有设置数据源的

本书是阿里研究院的集体创作,当然要从阿里的视角写,因此其他的互联网巨头的信息很少涉及,对阿里不利的案例很少涉及. 关于“互联网+”,关于“互联网+”跟互联网的区别,书的开头有一点介绍.我感觉总体来说直接把书中的“互联网+”批量替换成“互联网”,全书的思想基本不会有变化. 书名中的DT指“数据技术”. 书中比较生动有趣的是前半部分,讲电子商务,举了一些依托阿里的成功案例.这部分的缺陷是用个案说理,只举非常好的案例,剩下的海量的阿里商户的情况如何完全不提,不够全面客观. 后面讲互联网+在其他领域(如

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补充:https://bmcbioinformatics.biomedcentral.com/articles/10.1186/1471-2105-15-276 如果用arima的话,还不如使用随机森林... 原文地址:https://medium.com/open-machine-learning-course/open-machine-learning-course-topic-9-time-series-analysis-in-python-a270cb05e0b3 数据集样子: y ti

2016-06-10 李丹 dba流浪猫 我们平时除了解决自己问题外,有时候也会协助圈内人士,进行一些故障排查,此案例就是帮某公司DBA进行的故障分析,因为比较典型,特分享一下,但仅仅是分享发生的过程,不对该案例的产生以及如何避免做过多评价! pt-online-schema-change:是对大表进行在线alter操作,并尽量避免影响线上业务,这是最优秀的mysql管理工作之一,在平时的工作中,帮助我们胜多. 环境说明 pt-osc 版本:percona-toolkit-2.2.14 mysq