FastDFS是什么 FastDFS是使用c语言编写的开源高性能分布式文件系统 是由淘宝开发平台部资深架构师余庆开发,FastDFS孵化平台板块 他对文件进行管理,功能包括文件存储,文件同步,文件访问等,解决了大容量存储和负载均衡的问题 特别适合文件载体的在线服务,如相册网站,视频网站,电商网站,特别适合中小文件(4km<fileseize<500M)为载体的在线服务. FastDFS为互联网量身定制,充分考虑了冗余备份,负载均衡,在线扩容等级制,并注重高可用,高性能等指标,FastDFS很容

最近在研究Zabbix监控,由于机房分布在多个城市,因此采用zabbix proxy做为监控方案,在每 个节点部署zabbix proxy,由zabbix proxy收集agentd数据,然后将采集到的数据主动推送给zabbix server,zabbix server将数据存入数据库,并在WEB前端显示. 1.Zabbix主要功能和优劣势说明 1.1 Zabbix主要功能: 1)Application monitoring 应用监控 数据库/SSH/Apache/Nginx等应用程序的监控.

Hadoop生态圈-zookeeper完全分布式部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客部署是建立在Hadoop高可用基础之上的,关于Hadoop高可用部署请参考:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9070017.html.本篇博客是将Hadoop的高可用配置和zookeeper完全分布式结合使用! 一.分布式协调框架 1>.分布式框架的好处 a>.可靠性: 一个或几个节点的崩溃不会导致整个集群的崩溃. b>

http://blog.csdn.net/binyao02123202/article/details/32340283/ 知乎相关文章https://www.zhihu.com/question/22764869 分布式架构的演进 系统架构演化历程-初始阶段架构 初始阶段 的小型系统 应用程序.数据库.文件等所有的资源都在一台服务器上通俗称为LAMP 特征:应用程序.数据库.文件等所有的资源都在一台服务器上. 描述:通常服务器操作系统使用Linux,应用程序使用PHP开发,然后部署在Apach

前言:       毕业两年了,之前的工作一直没有接触过大数据的东西,对hadoop等比较陌生,所以最近开始学习了.对于我这样第一次学的人,过程还是充满了很多疑惑和不解的,不过我采取的策略是还是先让环境跑起来,然后在能用的基础上在多想想为什么.       通过这三个礼拜(基本上就是周六周日,其他时间都在加班啊T T)的探索,我目前主要完成的是: 1.在Linux环境中伪分布式部署hadoop(SSH免登陆),运行WordCount实例成功.  http://www.cnblogs.com/Pu

本文借鉴http://www.cnblogs.com/gossip/p/5977489.html,在此基础上进行了完善,使之成为一个完整版的伪分布式部署说明,在此记录一下! 一.本文目的         介绍如何在同一台虚拟机上搭建高可用的Activemq服务,集群数量包含3个Activemq,当Activemq可用数>=2时,整个集群可用.         本文Activemq的集群数量为3个,分别命名为mq1,mq2,mq3   二.概念介绍 1.伪集群       集群搭建在同一台虚拟机上

基础环境 其实基于PHP扩展的Memcache客户端实际上早已经实现,而且非常稳定.先解释一些名词,Memcache是danga.com的一个开源项目,可以类比于MySQL这样的服务,而PHP扩展的Memcache实际上是连接Memcache的方式. 首先,进行Memcache的安装,具体可查看博客里的其它几篇文章: 其次,进行PHP扩展的安装,官方地址是http://pecl.php.net/package/memcache: 最后,启动Memcache服务,比如这样,通过不同端口启动多个进程

1.问题描述 在进行hadoop2.x版本的hdfs分布式部署时,遇到了一个奇怪的问题: 使用start-dfs.sh命令启动dfs之后,所有的datanode节点上均能看到datanode进程,然而在namenode的web UI上,显示live nodes数目为1. 2.问题分析 打开hadoop2.x/logs文件夹下的hadoop-root-datanode.log文件,发现里面报了一个很有趣的异常: 2015-12-20 22:55:21,374 ERROR org.apache.ha

在不久之前发布了一篇"项目分布式部署那些事(1):ONS消息队列.基于Redis的Session共享,开源共享",因为一些问题我们使用了阿里云的OCS,下面就来简单的介绍和分享下相关的解决方案和心得. 为什么放弃Redis? 因为我们Redis是需要自己部署的,而自己部署意味着要花经历去维护这样一套Redis的方案,而一开始我们以为一台简单的服务器简单的安装配置一下Redis就可以负荷我们现在的应用了(我们的应用目前只有Session使用了它),可事与愿违再部署上去的过程中经常出现re

因业务发展需要现在的系统不足以支撑现在的用户量,于是我们在一周之前着手项目的性能优化与分布式部署的相关动作. 概况 现在的系统是基于RabbitHub(一套开源的开发时框架)和Rabbit.WeiXin(开源的微信开发SDK)开发的一款微信应用类系统,主要业务是围绕当下流行的微信元素,如:微官网.微商城.微分销.营销活动.会员卡等. 关于RabbitHub详情请戳: .NET 平台下的插件化开发内核(Rabbit Kernel) RabbitHub开源情况及计划 关于Rabbit.WeiXin详

1.Memcached常规应用 $mc = new Memcache(); $mc->conncet('127.0.0.1', 11211); $sql = sprintf("SELECT * FROM users WHERE uid = %d", $_GET['uid']); $key = md5($sql); //检测结果是否已经被缓存 if( ! $data = $mc->get($key)){ //没有缓存则直接从数据库读取 mysql_conncet('local

一致性哈希 由于hash算法结果一般为unsigned int型,因此对于hash函数的结果应该均匀分布在[0,2^32-1]区间,如果我们把一个圆环用2^32 个点来进行均匀切割,首先按照hash(key)函数算出服务器(节点)的哈希值, 并将其分布到0-2^32的圆环上.用同样的hash(key)函数求出需要存储数据的键的哈希值,并映射到圆环上.然后从数据映射到的位置开始顺时针查找,将数据保存到找到的第一个服务器(节点)上.如图所示: key1.key2.key3和server1.serve

Redis分布式部署方案 Window 1.    基本介绍 首先redis官方是没有提供window下的版本, 是window配合发布的.因现阶段项目需求,所以研究部署的是window版本的,其实都是原理都是一样的.Reids集群有两种方案,3.0以前的(3.0以后也可以使用这种方法) 主从复制和 (3.0以后可以采用)redis Cluster. 关于 redis-cluster 的介绍 首先需要 ruby的环境. .redis集群从3.0开始支持,要让集群正常工作至少需要3个主节点. 集群

最近一个项目要求进行分布式部署.保证在双十一期间系统的正常运行,虽然该系统平时访问量不是很大,但是基于业务需要,必须在至少两台服务器上部署. 该系统需要登录后才可以使用,首先需要解决分布式部署的用户状态共享问题,在项目中使用的是Forms身份验证, 如果是用Session,可以考虑使用微软的Azure Redis Cache(https://msdn.microsoft.com/library/azure/dn690522.aspx)将session存储到Redis中. 1.针对Forms配置项

转自:链接地址: http://dongxicheng.org/framework-on-yarn/apache-spark-comparing-three-deploying-ways/     目前Apache Spark支持三种分布式部署方式,分别是standalone.spark on mesos和 spark on YARN,其中,第一种类似于MapReduce 1.0所采用的模式,内部实现了容错性和资源管理,后两种则是未来发展的趋势,部分容错性和资源管理交由统一的资源管理系统完成:让

不废话,上代码: 来源:http://bbs.csdn.net/topics/390823046 原文地址:EF之MSSQL分布式部署一:EFContext自定义数据库链接   /// <summary> /// 得到Entity的连接字符串 /// </summary> /// <param name="edmxFullName">Edmx的包括命名空间的全名称</param> /// <param name="serv

下面本文章来给各位同学介绍memcache分布式部署的原理分析,希望此文章对你理解memcache分布式部署会有所帮助哦.   今天在封装memcache操作类库过程中,意识到一直以来对memcache的使用都是局限在单台服务器的情况下,还没有使用到memcache的分布式部署.虽然知道memcache的分布式是怎么回事,但是为了更加深入的理解,还是通过谷歌搜索了这方面的相关资料. 下面是精摘于网络的一些关于 memcache分布式部署 的资料. memcache分布式部署是什么呢?下面通过一个

Hadoop 2.6.0分布式部署參考手冊 关于本參考手冊的word文档.能够到例如以下地址下载:http://download.csdn.net/detail/u012875880/8291493 1.环境说明 1.1安装环境说明 本列中.操作系统为Centos 7.0.JDK版本号为Oracle HotSpot 1.7,Hadoop版本号为Apache Hadoop 2.6.0.操作用户为hadoop. 2.2 Hadoop集群环境说明: 集群各节点信息參考例如以下: 主机名 IP地址 角色

Apache转发设置1. Weblogic安装 Weblogic8和Weblogic10默认安装,选择完全安装即可,如果是Weblogic9则选择自定义安装,勾选WebService plugin 2.apache服务器安装 安装说明详见文档<Apache服务器搭建说明.doc> 版本对应关系: Weblogic版本 Apache版本 weblogic8 Apache 2.0.x weblogic9 Apache 2.0.x weblogic10 Apache 2.0.x/Apache2.2.

做这个开源项目的意义是什么?(口水自问自答,不喜可略过) 从功能上来说,请参考 预告篇,因自知当时预告片没有任何含金量,所以并没有主动推送到首页,而是私下的给一些人发的. 从个人角度上来说,我希望.net的环境会越来越好,就我自己的成长曲线是从mxdn开始自学.cxdn尝试解答问题.博客园读别人博客再到自己写博客.最后到工作中经常使用到的stackxxxxflow.gxxgle.这其中我当然是走了很多弯路,踩过无数的坑,也埋了无数的坑.现在自己有了一点小小的能力,想尽自己所能,通过一个项目整理出

为什么想到要做分布式部署解决方案? 当项目越做越大以后,你会发现部署变成一件极其头疼的事情.当然头疼的绝不仅仅在部署一个环节,比如新服务器环境搭建当中就许多坑要踩.各种重复性的工作,包括但不仅限于增加IIS Application.修改防火墙.加入到域等. 不要慌,我不会做一个大而全的解决方案,一方面本人实在没那么多精力满足所有人的需求,另一方面很多定制化的功能我也不可能加入进来. 所以本开源项目的第一个版本的目的就相对简单而明确. PS:将来会在此基础上扩展更多实用的功能,先卖个关子,都是跟分