题目链接:https://pintia.cn/problem-sets/1107178288721649664/problems/1107178432099737614 题目大意: 给定长度为 N 的散列表,处理整数最常用的散列映射是 (.如果我们决定用线性探测解决冲突问题,则给定一个顺序输入的整数序列后,我们可以很容易得到这些整数在散列表中的分布.例如我们将 1.2.3 顺序插入长度为 3 的散列表HT[]后,将得到HT[0]=3,HT[1]=1,HT[2]=2的结果. 但是现在要求解决的是“

PTA数据结构与算法题目集(中文)  7-43字符串关键字的散列映射 (25 分) 7-43 字符串关键字的散列映射 (25 分)   给定一系列由大写英文字母组成的字符串关键字和素数P,用移位法定义的散列函数(将关键字Key中的最后3个字符映射为整数,每个字符占5位:再用除留余数法将整数映射到长度为P的散列表中.例如将字符串AZDEG插入长度为1009的散列表中,我们首先将26个大写英文字母顺序映射到整数0~25:再通过移位将其映射为3:然后根据表长得到,即是该字符串的散列映射位置. 发生冲突

PTA数据结构与算法题目集(中文)  7-42整型关键字的散列映射 (25 分) 7-42 整型关键字的散列映射 (25 分)   给定一系列整型关键字和素数P,用除留余数法定义的散列函数将关键字映射到长度为P的散列表中.用线性探测法解决冲突. 输入格式: 输入第一行首先给出两个正整数N(≤)和P(≥的最小素数),分别为待插入的关键字总数.以及散列表的长度.第二行给出N个整型关键字.数字间以空格分隔. 输出格式: 在一行内输出每个整型关键字在散列表中的位置.数字间以空格分隔,但行末尾不得有多余空

7-17 字符串关键字的散列映射(25 分) 给定一系列由大写英文字母组成的字符串关键字和素数P,用移位法定义的散列函数H(Key)将关键字Key中的最后3个字符映射为整数,每个字符占5位:再用除留余数法将整数映射到长度为P的散列表中.例如将字符串AZDEG插入长度为1009的散列表中,我们首先将26个大写英文字母顺序映射到整数0~25:再通过移位将其映射为3×32​2​​+4×32+6=3206:然后根据表长得到,即是该字符串的散列映射位置. 发生冲突时请用平方探测法解决. 输入格式: 输入第

The task of this problem is simple: insert a sequence of distinct positive integers into a hash table first. Then try to find another sequence of integer keys from the table and output the average search time (the number of comparisons made to find w

题目地址 https://pta.patest.cn/pta/test/16/exam/4/question/680 5-18 Hashing - Hard Version   (30分) Given a hash table of size NN, we can define a hash function . Suppose that the linear probing is used to solve collisions, we can easily obtain the status

Given a hash table of size N, we can define a hash function H(x)=x%N. Suppose that the linear probing is used to solve collisions, we can easily obtain the status of the hash table with a given sequence of input numbers. However, now you are asked to

题目 给定⼀个⻓度不超过10000的.仅由英⽂字⺟构成的字符串.请将字符重新调整顺序,按"PATestPATest-."这样的顺序输出,并忽略其它字符.当然,六种字符的个数不⼀定是⼀样多的,若某种字符已经输出完,则余下的字符仍按PATest的顺序打印,直到所有字符都被输出. 输⼊格式: 输⼊在⼀⾏中给出⼀个⻓度不超过10000的.仅由英⽂字⺟构成的⾮空字符串. 输出格式: 在⼀⾏中按题⽬要求输出排序后的字符串.题⽬保证输出⾮空. 输⼊样例: redlesPayBestPATTopTee

时间模块 time datatime time.clock(2.7) time.process_time(3.3) 测量处理器运算时间,不包括sleep时间 time.altzone 返回与UTC时间的时间差,以秒计算 print(time.altzone)      输出: -32400 time.asctime() 将struct时间格式转为可读的时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016" print(time.asctime()) 输出: Mon Jan  2

题目描述 定义哈希函数为H(key) = key%11.输入表长(大于.等于11),输入关键字集合,用线性探测再散列构建哈希表,并查找给定关键字. --程序要求-- 若使用C++只能include一个头文件iostream:若使用C语言只能include一个头文件stdio 程序中若include多过一个头文件,不看代码,作0分处理 不允许使用第三方对象或函数实现本题的要求 输入 测试次数t 每组测试数据为: 哈希表长m.关键字个数n n个关键字 查找次数k k个待查关键字 输出 对每组测试数据

原文:https://www.cnblogs.com/younghao/p/8333795.html 为什么要设计散列这种数据结构呢?在现实世界中,实体之间可能存在着映射关系(key-value),比如一个订单可能对应多个商品,对应一个配送站点.散列正是对这种映射关系的逻辑结构的表达,但同时,作为一种数据结构,在计算机中该如何实现存储呢? 本节将重点从散列的逻辑结构和存储结构出发,对上述涉及的散列原理及应用场景作出说明: 散列函数与散列表 Java中的散列实例 保证最坏情况时间复杂度 一.散列函

一:范围分区 就是根据数据库表中某一字段的值的范围来划分分区,例如: 1 create table graderecord 2 ( 3 sno varchar2(10), 4 sname varchar2(20), 5 dormitory varchar2(3), 6 grade int 7 ) 8 partition by range(grade) 9 ( 10 partition bujige values less than(60), --不及格 11 partition jige val

一:javascript数据结构与算法--散列  一:什么是哈希表? 哈希表也叫散列表,是根据关键码值(key,value)而直接进行访问的数据结构,它是通过键码值映射到表中一个位置来访问记录的,散列表后的数据可以快速的插入和使用,散列使用的数据结构叫做散列表.  散列表的优点及缺点: 优点:在散列表上插入,删除和取用数据都非常快. 缺点:对于查找来说效率低下,比如查找一组数据中的最大值与最小值时候,这个时候我们可以使用二叉树查找了.  散列表实现的具体原理? 散列函数的选择依赖于键值的数据类型

07-图5 Saving James Bond - Hard Version   (30分) This time let us consider the situation in the movie "Live and Let Die" in which James Bond, the world's most famous spy, was captured by a group of drug dealers. He was sent to a small piece of lan

高阶自定义View --- 粒子变幻.隧道散列.组合文字 作者:林冠宏 / 指尖下的幽灵 掘金:https://juejin.im/user/587f0dfe128fe100570ce2d8 博客:http://www.cnblogs.com/linguanh/ GitHub : https://github.com/af913337456/ 联系方式 / Contact:913337456@qq.com [TOC] ----- 效果视频 & 图片 ----- 概述 ----- 原理及其难点 -

1 SHA算法简介 1.1 概述 SHA (Secure Hash Algorithm,译作安全散列算法) 是美国国家安全局 (NSA) 设计,美国国家标准与技术研究院(NIST) 发布的一系列密码散列函数.正式名称为 SHA 的家族第一个成员发布于 1993年.然而人们给它取了一个非正式的名称 SHA-0 以避免与它的后继者混淆.两年之后, SHA-1,第一个 SHA 的后继者发布了. 另外还有四种变体,曾经发布以提升输出的范围和变更一些细微设计: SHA-224, SHA-256, SHA-

最近看到了一篇讲Django性能测试和优化的文章, 文中除了提到了很多有用的优化方法, 演示程序的数据库模型写法我觉得也很值得参考, 在这单独记录下. 原文的演示代码有些问题, 我改进了下, 这里可以查看: https://github.com/wanghaoxi3000/development/tree/master/Python/Django/optimize_django 在实际项目中, 有时需要隐藏数据库中表的主键, 我之前采用的大多是为需要隐藏主键ID的表添加一个字段, 再用散列或者U

为速度而散列: SlowMap.java说明了创建一个新的Map并不困难.但正如它的名称SlowMap所示,它不会很快,如果有更好的选择就应该放弃它.它的问题在于对键的查询,键没有按照任何特定的顺序保存,所以只能使用简单的线性查询,而线性查询是最慢的查询方式. 散列的价值在于速度: 散列使得查询得以快速进行.由于瓶颈在于键的查询速度,因此解决方案之一就是保持键的排序状态,然后使用Collections.binarySearch()进行查询. 散列则更进一步,它将键保存在某处,以便能够很快的找到.

L3-015 球队“食物链” (30 分)   某国的足球联赛中有N支参赛球队,编号从1至N.联赛采用主客场双循环赛制,参赛球队两两之间在双方主场各赛一场. 联赛战罢,结果已经尘埃落定.此时,联赛主席突发奇想,希望从中找出一条包含所有球队的“食物链”,来说明联赛的精彩程度.“食物链”为一个1至N的排列{ T​1​​ T​2​​ ⋯ T​N​​ },满足:球队T​1​​战胜过球队T​2​​,球队T​2​​战胜过球队T​3​​,⋯,球队T​(N−1)​​战胜过球队T​N​​,球队T​N​​战胜过球队

这里有两个概念似懂非懂,在这里明确一下: 映射类型: Python>3.2中,collections.abc模块有Mapping和MutableMapping两个抽象基类(Python2.6~3.2隶属于collections模块),作用是为dict和其他类似类型定义形式接口. 它们构建一个映射类型所需的最基本接口,可以跟instance一起被用来判断某个数据是不是广义上的映射类型: from collections import abc my_dict = {} print(isinstanc