数据中的明细项一般都有很多,可是我们关注的往往只是前几名,所以在报表中只展示关注的部分,就十分常用. 有了上篇(这几个示例,帮你深入理解RANKX排名)关于排名的铺垫,仅显示前N名就简单多了. 依然以上篇文章数据中的数据为例,按销售额的高低来显示前几名的产品,使用最常用的排名方式, 排名 = RANKX(ALL('产品'),[销售额]) 有了这个排名,如果只想显示前5名,就可以这样写度量值, 销售额 前5名=CALCULATE([销售额],FILTER(VALUES('产品'),[排名]<=5)

今天分享一个可视化小技巧,如何在PowerBI的表格中动态显示需要的列? 就是这样的效果, 也就是根据切片器的筛选,来显示需要的列,做起来很简单,步骤如下: 01 逆透视表 进入Powerquery编辑其中,对该表格逆透视. 选中基础列,也就是固定显示的列,比如[产品名称],然后逆透视其他列, 逆透视后的表格如下, 是不是很乱的感觉? 02 利用矩阵展现该表 将逆透视后的表,放入到矩阵中. [产品名称]拖入[行],[属性]放进[列], 是不是混乱的表格又变得十分整齐了呢:) 03 生成切片器 使

https://zhuanlan.zhihu.com/p/75462046 对于初学者,总是会把度量值和计算列搞混,我也经常碰到这样的问题,有些星友用文章中的代码总是报错,发给我一看,才知道TA把本来是度量值的DAX用在了计算列上,或者相反. 即使是已经学习了很长时间的人,对于计算列和度量值的写法也未必轻车熟路,还是有可能不明白其中到底有什么不同,这篇文章就试图把度量值和计算列彻底讲清楚. 什么是计算列.什么是度量值 计算列是直接在现有的表上添加一个新列, 新建的计算列,和表中之前已经存在的列一

在熟悉完下面这三种维度的创建方式之后,就可以开始创建我们的第一个 Cube 了. SSAS 系列 - 自定义的日期维度设计 SSAS 系列 - 基于雪花模型的维度设计 SSAS系列 - 关于父子维度的设计 我们将使用下面的这些脚本来创建一些维度表和事实表,数据源的来源是 AdventureWorksDW2012,但由于数据列太多因此我精简了一些表并且自定义了 DimDate 表. USE BIWORK_SSIS GO SET NOCOUNT ON IF OBJECT_ID('FactIntern

上一篇文章中的分组,都是通过新建列的方式实现的,直观上比较容易理解.不过这样都修改了原始数据的结构,如果我们不在源表上进行修改,直接通过度量值的方式来进行分组,是否可以实现呢? 答案当然是肯定的. 采用度量值的方式首先定义好分组的类别和标准,然后把需要分组的数据分别统计到指定的分组中. 依然按照上篇文章的数据,统计优秀.良好.及格和不及格的学生分别有多少? 成绩表中的数据结构不做任何更改,我们先创建一个分组表, 如果成绩落在最小值和最大值之间,就归属于该分组. 编写度量值如下: 成绩分组统计 =

一.把子类别拖拽至列 二.度量值拖拽至行 三.度量名称拖拽至筛选器,右键-编辑筛选器-选择销售额和利润 四.度量名称拖拽是标记选择颜色-其它细节调整-最终结果如下所示

链路状态路由协议OSPF的特征.术语.包类型.邻居关系的建立.RID的选择.DR和BDR的选举.度量值的计算.默认路由.验证等. 文章目录 [*1*].链路状态路由协议概述 工作过程 优缺点 [*2*].OSPF概述和基本配置 特性 术语 包格式 包类型 邻居关系的建立过程 基本配置实例 Router ID选举规则 DR和BDR选举规则 度量值计算方法 [*3*].OSPF高级配置 验证实例 默认路由实例 [*1*].链路状态路由协议概述 链路状态路由协议使用Dijkstra算法,也称SPF(S

https://zhuanlan.zhihu.com/p/79522456 对于PowerBI使用者而言,经常碰到的一个问题是,想把度量值放到坐标轴上,却发现无法实现.尤其是初学者,更是习惯性的想这么做. PowerBI星球嘉宾天行,摸索出了一个解决该问题的思路,请慢慢品读吧. 解决度量值不能作为坐标轴字段的问题 作者:天行 初入Power BI的门,很快就会被度量值和计算列的动态性吸引,进而义无反顾地跳进DAX的火坑中,然后……(省略号的内容留给曾经在坑中和正在坑中徘徊的各位自行填写吧 ) 如

概述 ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY CustId ORDER BY ID DESC) https://www.jb51.net/article/75533.htm 开窗函数 SELECT empid, ordermonth, val, SUM(val) OVER(PARTITION BY empid ORDER BY ordermonth ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS runval FRO

这样设置的Schema文件会怎么样呢?用Saiku预览一下. 如果这时候想同时引用两个项目进行计算就会出问题了.那么这种情况怎么解决? 参考网上一段实现思路 <VirtualCube name="Sales and Interests" enabled="true"> <!-- common dimensions --> <VirtualCubeDimension name="Client"/> <!--

1.透视转换 透视数据(pivoting)是一种把数据从行的状态旋转为列的状态的处理,在这个过程中可能须要对值进行聚合. 每个透视转换将涉及三个逻辑处理阶段,每个阶段都有相关的元素:分组阶段处理相关的分组或行元素,扩展(spreading)阶段处理相关的扩展或列元素,聚合阶段处理相关的聚合元素和聚合函数.例子中的分组元素是empid,扩展元素为custid,聚合函数为SUM(),聚合元素为qty. (1)使用标准SQL进行透视转换 SELECT empid, SUM(CASE WHEN cust

https://zhuanlan.zhihu.com/p/101812525 ​PowerBI中,有三个地方可以使用DAX,分别是度量值.新建列和新建表,这三个功能并成一排摆放在这里,如图所示, 之前的文章中曾介绍了度量值和计算列的异同(收藏 | Power BI计算列和度量值,一文帮你搞清楚),这篇文章再来带你认识度量值和新表的异同. 度量值和计算列容易混淆,但和新表好像并不会搞混,毕竟一个是值,一个是表,区别还是很大的.但在实现特定的业务需求上,他们又都可以实现,下面以一个案例来介绍. 该案

最近碰到几个星友的问题,都是问我之前分享的源文件是如何把度量值分门别类放到不同的文件夹中的,就像这样, 其实在之前的文章中也曾提及过做法,这里再详细说一下制作步骤: 01 | 新建一个空表 点击菜单栏的"输入数据",在弹出的窗口中,无需输入任何数据,可以直接点击加载.你也可以给这个表命名为你想要的名字,比如我这个表命名为"MEASURE". 02 | 将度量值放入到这个空表中 方法如下图所示, 按照这个方法,把每个度量值都放入到空表中. 你的度量值可能有很多,也只能

https://zhuanlan.zhihu.com/p/88528732 在各种经营分析报告中,我们常常会看到YTD,YOY这样的统计指标,这样的数据计算并不难,尤其是在PowerBI中,因为有时间智能函数的帮助,大大简化了这些计算,从而快速满足定期的报告需求. 下面就给你列出这些常用统计数据的度量值,帮你快速掌握各种期间数据的算法. 如果对时间智能函数不熟悉,可以先看看这篇文章: 一文帮你掌握时间智能函数 假设数据模型为一张订单表和一张对应的日期表,并已经建立了基础度量值: 收入 = SUM

目录 0. 测试数据集及说明 0.1 准备测试数据 0.2 对一维表和二维表理解 1. 透视转换 1.1 使用标准SQL进行数据透视 1.2 使用T-SQL中pivot函数进行数据透视 1.3 关于 待扩展元素集合获取的方式 2. 逆透视转换 2.1 使用标准SQL进行数据逆透视 2.2 使用T-SQL中unpivot函数进行数据逆透视 3. 透视之后再逆透视数据信息减少 4. 参考 志铭-2021年10月6日 22:50:00 0. 测试数据集及说明 0.1 准备测试数据 [测试数据1] WI

逆透视转换将来自单个记录中多个列的值扩展为单个列中具有同样值的多个记录,使得非规范的数据集成为较规范的版本.例如,每个客户在列出客户名的数据集中各占一行,在该行的各列中显示购买的产品和数量.逆透视转换将数据集规范之后,客户购买的每种产品在该数据集中各占一行. 我们下一步是进行逆透视.与透视配置不同,逆透视配置相对简单. 你将需要选择透视字段,在这个例子中透视字段是Ham.Soda.Milk.Beer和Chips.透视字段名称将出现在标题为Product的字段中,你可以在屏幕底部配置它.这些piv

透视 今天抽一点时间来看看透视和逆透视语句,简单的说就是行列转换.假设一个销售表中存放着产品号,产品折扣,产品价格三个列,每一种产品号可能有多种折扣,每一种折扣只对应一个产品价格.下面贴出建表语句和插入数据语句.   1 create table SalesOrderDetail( 2 ProductID int /*unique多谢wuu00的提醒*/, 3 UnitPriceDiscount float, 4 ProductPrice float 5 ) 6  insert into Sal

原文:SQL点滴19-T-SQL中的透视和逆透视 透视 今天抽一点时间来看看透视和逆透视语句,简单的说就是行列转换.假设一个销售表中存放着产品号,产品折扣,产品价格三个列,每一种产品号可能有多种折扣,每一种折扣只对应一个产品价格.下面贴出建表语句和插入数据语句. ) 首先来看一条查询语句 order by ProductID,UnitPriceDiscount 这条语句查询每一种产品针对每一种折扣的价钱总和,查询结果如下图1 图1 从图中我们可以看出771号产品有4种折扣,747号产品有2种折扣

1 软件度量值指标 1.1 可维护性指数 表示源代码的可维护性,数值越高可维护性越好.该值介于0到100之间.绿色评级在20到100之间,表明该代码具有高度的可维护性:黄色评级在10到19之间,表示该代码适度可维护:红色评级在0至9之间,表示低可维护性. 1.2 圈复杂度 它是通过计算程序流中不同代码路径的数量来创建的,用来表示一个程序的复杂性.具有复杂控制流的程序需要更多的测试才能获得良好的代码覆盖率,并且不易维护. 以下两种情况会在计算圈复杂度时加1: 分支(if.while.do) swi

题目链接:https://pintia.cn/problem-sets/1107178288721649664/problems/1107178432099737614 题目大意: 给定长度为 N 的散列表,处理整数最常用的散列映射是 (.如果我们决定用线性探测解决冲突问题,则给定一个顺序输入的整数序列后,我们可以很容易得到这些整数在散列表中的分布.例如我们将 1.2.3 顺序插入长度为 3 的散列表HT[]后,将得到HT[0]=3,HT[1]=1,HT[2]=2的结果. 但是现在要求解决的是“

一.原数据状态 二.手动写透视转换1 三.手动写透视转换2 四.PIVOT(透视转换)和UNPIVOT(逆透视转换)详细使用 使用标准SQL进行透视转换和逆视转换 --行列转换 create table #demoOrders ( id ,), CompanyName ), ProductID int, ProductName ) ) ','产品1') ','产品2') ','产品2') ','产品3') ','产品3') ','产品3') ','产品4') ','产品4') ','产品5')