已知一个数组 9.29.95.47.79.37.18.56.96.22 使用选择排序是数组有序 选择排序同样是一个运行时间为O(N²)的排序算法. 算法思想:(以从小到大为例) 9.29.95.47.79.37.18.56.96.22    数组元素 0.1.  2.  3.  4.  5.  6.  7.  8.  9      数组下标 选择排序是选择一个位置进行排序,将有序元素排放在数组最左边. 第一轮排序 选择数组的第一个位置上的元素开始与其他元素进行逐个比较,即index[0]与ind

1 基本思想 选择排序的思想是,每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完. 2,算法的实现(Java) package Algorithm; public class SelectSort { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { int[] data = new int[] {11,10,55,78,100,111,45,56,79,90,34

程序员必知的8大排序(一)-------直接插入排序,希尔排序(java实现) 程序员必知的8大排序(二)-------简单选择排序,堆排序(java实现) 程序员必知的8大排序(三)-------冒泡排序,快速排序(java实现) 程序员必知的8大排序(四)-------归并排序,基数排序(java实现) 程序员必知的8大排序(五)-------总结 3.简单选择排序 (1)基本思想:在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换: 然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,

简单选择排序算法: 基本思想: 在待排序数据中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换:然后在剩下的数中选出最小的数与第二个数交换:依次类推,直至循环到只剩下两个数进行比较为止. 实例: 0.初始状态 3,1,5,7,2,4,9,6(共8个数) 1.n=8 个数中,最小数值为1,与第一个数交换:1,3,5,7,2,4,9,6 2.剩下 n-1=7 个数中,最小数值为2,与第二个数交换:1,2,5,7,3,4,9,6 3.剩下 n-2=6 个数中,最小数值为3,与第三个数交换:1,2,3,7,5,4

转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/6594533.html  一:插入排序==逐个往前相邻数比较交换,小的在前 第一轮:A[1]与A[0]比较,小的在前面: 第二轮:A[2]~A[0]相邻数比较,小的交换到前面,直到合适位置: ... 第n-1轮:A[n-1]往前比较,小则交换到前面,继续比较交换直到合适位置. 复杂度计算:T=1+2+...(n-1)=(n-1)(n-2)/2=O(n^2) public int[] insertionSort

一.动图演示 二.思路分析 1.  第一个跟后面的所有数相比,如果小于(或小于)第一个数的时候,暂存较小数的下标,第一趟结束后,将第一个数,与暂存的那个最小数进行交换,第一个数就是最小(或最大的数) 2.  下标移到第二位,第二个数跟后面的所有数相比,一趟下来,确定第二小(或第二大)的数 重复以上步骤 直到指针移到倒数第二位,确定倒数第二小(或倒数第二大)的数,那么最后一位也就确定了,排序完成. 三.负杂度分析 1.  不管原始数组是否有序,时间复杂度都是O(n2), 因为没一个数都要与其他数比

1 基本思想 shell排序又称之为缩小增量排序,基本思想是,先将待排序序列分割成若干个特殊的子表,分别进行插入排序,当整个表中元素"基本有序"时,再对全体记录进行一次直接插入排序.该方法实质上是一个分组插入方法. 2,算法的实现(Java) package Algorithm; public class ShellSort { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { int[] data = new

排序-选择排序 基本思想:在待排序子表中找出最大(小)元素, 并将该元素放在子表的最前(后)面. 平均时间:O(n2) 最好情况:O(n2) 最坏情况:O(n2) 辅助空间:O(1) 稳定性:不稳定 适用场景:n比较小时 java实现: public static void selectSort(int[] list) { for (int i = 0; i < list.length; i++) { int min = list[i]; int minIndex = i; for (int j

冒泡排序: 思想: 冒泡排序重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说排序完成 特点:比较稳定,排序数较小是比较好 package cn.guangboyuan; /** * @author Red Ants * 微信公众号:程序员之路 * 两种冒泡排序的性能比较 */ public class DubbleSort { private static boolean checkArray(int[] da

选择排序的基本思想 每一趟从待排序的记录中选出关键字最小的记录,顺序放在已排好序的子文件的最后,知道所有记录排序完毕.主要有两种选择排序方法:直接选择排序(或称简单选择排序)和堆排序. 直接选择排序 基本思想 第i趟排序開始时,当前有序区和无序区分别为R[1 -- i-1]和R[i -- n](1 <= i <= n-1),该趟排序则是从当前无序区中选出关键字最小的记录R[k],将它与无序区的第一个记录R[i]交换,使R[1 -- i]和R[i+1 -- n]分别变为新的有序区和新的无序区.

以下几篇随笔都是记录的我实现八大排序的代码,主要是贴出代码吧,讲解什么的都没有,主要是为了方便我自己复习,哈哈,如果看不明白,也不要说我坑哦! 本片分为两部分代码: 常用方法封装 排序算法里需要频繁使用 交换数组中两数位置 的操作,另外,为了方便我打印数组查看结果,我封装一个 ArrayBase.java基类,用来实现swap方法和printArray方法: 选择排序算法 (一)ArrayBase.java /** * */ package com.cherish.SortingAlgorith

算法提高 选择排序 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB  选择排序 问题描述 排序,顾名思义,是将若干个元素按其大小关系排出一个顺序.形式化描述如下:有n个元素a[1],a[2],-,a[n],从小到大排序就是将它们排成一个新顺序a[i[1]]<a[i[2]]<-<a[i[n]] i[k]为这个新顺序. 选择排序的思想极其简单,每一步都把一个最小元素放到前面,如果有多个相等的最小元素,选择排位较考前的放到当前头部.还是那个例子:{3 1 5 4 2}: 第一步将1放到开头(第

/**  * 功能:选择排序法 * 思想:第一次从R[0]-R[N-1]中选取最小值,与R[0]交换,第二次从R[1]-R[N-1]中选取最小值,与R[1]交换, * 第三次从R[2]-R[N-1]中选取最小值,与R[2]交换...第i次从R[i]-R[N-1]中选取最小值,与R[i-1]交换, * 第n-1次从R[n-2]-R[N-1]中选取最小值,与R[n-2]交换,总共通过n-1次,得到一个按排序码从小到大排列的 * 有序序列. * 作者:徐守威 */ package com.xushou

今天来总结一下常用的内部排序算法.内部排序算法们需要掌握的知识点大概有:算法的原理,算法的编码实现,算法的时空复杂度的计算和记忆,何时出现最差时间复杂度,以及是否稳定,何时不稳定. 首先来总结下常用内部排序算法: 类别 名称 时间复杂度(默认最坏情况) 空间复杂度 稳定性 备注 插入排序 直接插入排序  O(n^2)  O(1) 稳定   插入排序 希尔排序  最坏O(n^2),平均O(n^1.3)  O(1) 不稳定    交换排序 冒泡排序  O(n^2)  O(1) 稳定    交换排序

前言:关于冒泡排序和选择排序,每次写的时候都要再看看他们的概念,这次,就自己写明白 1.冒泡排序: 其实冒泡排序应该用例子证明,设数组长度为N. 1．比较相邻的前后二个数据,如果前面数据大于后面的数据,就将二个数据交换. 2．这样对数组的第0个数据到N-1个数据进行一次遍历后,最大的一个数据就“沉”到数组第N-1个位置. 3．N=N-1,如果N不为0就重复前面二步,否则排序完成. 看了基本的方法,就写个代码验证下 // 2.冒泡排序 @Test public void test2() { int

选择排序的思想是:内外两层循环,第一层循环从第一个数开始到倒数第一个数, 第二层循环从上一层的数开始, 与上一层循环的数比较,如果小于则交换位置. 代码如下: public class SelectSort { public int[] sort(int[] arrays) { int temp = arrays[0]; for (int i = 0; i < arrays.length - 1; i++) { for (int j = i + 1; j < arrays.length; j+

题目背景 给你一迭薄煎饼,请你写一个程式来指出要如何安排才能使这些薄煎饼由上到下依薄煎饼的半径由小到大排好.所有的薄煎饼半径均不相同. 要把薄煎饼排好序需要对这些薄煎饼做翻面(flip)的动作.方法是以一抹刀插入一迭薄煎饼中,然后做翻面的动作(也就是说在抹刀上面的薄煎饼经翻面后,会依相反的次序排列).若一迭共有n个薄煎饼,我们定义最底下的薄煎饼的位置为1,最上面的薄煎饼位置为n.当抹刀插入位置为k时,代表从位置k到位置n的薄煎饼要做翻面的动作. 一开始时,这迭薄煎饼随意堆放,并以半径大小来表示.

常见排序算法题(java版) //插入排序:   package org.rut.util.algorithm.support;   import org.rut.util.algorithm.SortUtil; /**  * @author treeroot  * @since 2006-2-2  * @version 1.0  */ public class InsertSort implements SortUtil.Sort{       /** (non-Javadoc)      *

直接选择排序是一种简单的排序方法,它每次从当前待排序的区间中选择出最小的元素,把该元素与该区间的第一个元素交换. 第一次从a[0]~a[n-1]中选取最小值,与a0]交换,第二次从a[1]~a[n-1]中选取最小值,与a[1]交换,....,第i次从a[i-1]~a[n-1]中选取最小值,与a[i-1]交换,.....,第n-1次从a[n-2]~a[n-1]中选取最小值,与a[n-2]交换,总共通过n-1次,得到一个按排序码从小到大排列的有序序列. 例如:假定n = 8,数组a中8个元素的排序码

上一篇中, 介绍了交换排序中的冒泡排序和快速排序, 那么这一篇就来介绍一下 选择排序和堆排序, 以及他们与快速排序的比较. 一.直接选择排序 1. 思想 在描述直接选择排序思想之前, 先来一个假设吧.(先不管这个假设是什么思想的排序啊) 假设我有两个集合, 一个是待排序集合, 一个是空集合. 现在通过这个空的集合来完成待排序集合的排序. 第一步: 我可以遍历listA集合, 找到其中最大的数num, 然后把这个num插入到listB中. listB.Insert(num); listA.Remo