// test.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <stdio.h> #include <windows.h> #include <time.h> #include "omp.h" #include <iostream> using namespace std; void swap(long *a, long *b); //交换两个数 int _t

C Primer Plus第十一章字符串排序程序11.25中,涉及到“选择排序算法”,这也是找工作笔试或面试可能会遇到的题目,下面谈谈自己的理解. 举个例子:对数组num[5]={3,5,2,1,4}中各元素进行从小到大的排序并输出(为了更清楚了解排序过程,要求输出每一轮排序后的结果). 附上程序(写的有点复杂,主要代码只有几行): /* 对一个整数数组中的元素从小到大排序 */ /************* 选择排序法 *************/ /********* by行动救赎 2016

选择排序算法(Selection Sort)是排序算法的一种初级算法.虽然比较简单,但是基础,理解了有助于后面学习更高深算法,勿以勿小而不为. 排序算法的语言描述: 给定一组物体,根据他们的某种可量化的属性,进行从大到小或从小到大排序. 比如,上体育课的时候,同学们按照身高排队. 排序看起来是一个简单的问题,但针对它的计算机算法有很多,性能各不一样.本文的选择算法即是其中一种. 选择排序算法的语言描述: 选择排序算法是,从一组未排序的物体中,根据某可量化的属性,先选出最小或最大的一个,放到第一个

选择排序算法: a=[6,5,4,3,2,1] 算法思路: 第一步:在列表的第一个位置存放此队列的最小值 声明一个变量min_index等于列表的第一个坐标值0 从第一个位置0坐标开始,和它后边所有的元素一一比对,如果发生了后边的值min_index坐标的对应的值更小,则min_index值改为后边那个数的坐标,然后用min_index坐标对应的值再跟后边的数比较,完成全部比对以后,将列表的第一个数和min_index坐标对应的数做一个交换 第一次用6和5比较,5小,min_index改为1,用

简单选择排序:(选出最小值,放在第一位,然后第一位向后推移,如此循环)第一位与后面每一个逐个比较,每次都使最小的置顶,第一位向后推进(即刚选定的第一位是最小值,不再参与比较,比较次数减1) 复杂度: 所需进行记录移动的操作次数较少 0--3(n-1) ,无论记录的初始排列如何,所需的关键字间的比较次数相同,均为n(n-1)/2,总的时间复杂度为O(n2):空间复杂度 O(1) 算法改进:每次对比,都是为了将最小的值放到第一位,所以可以一比到底,找出最小值,直接放到第一位,省去无意义的调换移动操作

算法是在有限步骤内求解某一问题所使用的一组定义明确的规则.通俗点说,就是计算机解题的过程.在这个过程中,无论是形成解题思路还是编写程序,都是在实施某种算法.前者是推理实现的算法,后者是操作实现的算法. 一个算法应该具有以下五个重要的特征: 1.有穷性: 一个算法必须保证执行有限步之后结束: 2.确切性: 算法的每一步骤必须有确切的定义: 3.输入:一个算法有0个或多个输入,以刻画运算对象的初始情况: 4.输出:一个算法有一个或多个输出,以反映对输入数据加工后的结果.没有输出的算法是毫无意义的: 

//读入字符串,并排序字符串 #include <stdio.h> #include <string.h> #define SIZE 81 #define LIM 20 #define HALT "" void stsrt(char * strings [], int num); //字符串排序函数 char * s_gets(char * st,int n); int main(void) { char input[LIM][SIZE]; char *ptst

选择排序和冒泡排序同样是基础排序算法,现在也做个学习积累. 简述 选择排序算法较为稳定,基本上都是O(n2)的时间复杂度,规模越小排序越快,不需要占用额外空间.其实选择排序原理很简单,就是在未排序序列中找到最小(大)的元素然后放到数组前面,然后再从剩下的未排序序列中找到最小(大)的元素放在上一次找到最小(大)元素的后面,以此类推完成排序. 动图演示 看下动图上的演示,就能够找出排序规律,非常之简明易懂. (算法动图来源于参考资料,详细请往下翻阅) 代码实现 /** * 选择排序 * @param

之前已经介绍过冒泡排序算法和简单选择排序算法和原理,现在有Js实现. 冒泡排序算法 let dat=[5, 8, 10, 3, 2, 18, 17, 9]; function bubbleSort(data) { for(let i=0;i<data.length-1;i++){ for(let j=0;j<data.length-1-i;j++){ if(data[j]>data[j+1]){ [data[j],data[j+1]]=[data[j+1],data[j]]; } } }

#include <stdio.h> int main(void) { /* 选择排序算法 原理:从数组中 找出最小的元素然后交换位置: */ int a[10] = {9,5,10,7,2,3,1,6,8,4}; int i=0,j=0; int n = sizeof(a)/4; //外循环n-1轮 for(i=0;i<n-1;i++){ int pos = i;//始终指向最小的位置 for(j=i+1;j<n;j++){ if(a[j]<a[pos]){ pos = j

Python实现的选择排序算法原理与用法实例分析 这篇文章主要介绍了Python实现的选择排序算法,简单描述了选择排序的原理,并结合实例形式分析了Python实现与应用选择排序的具体操作技巧,需要的朋友可以参考下 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完. 比如在一个长度为N的无序数组中,在第一趟遍历N个数据,找出其中最小的数值与第一个元素交换,第二趟

1.介绍 选择排序算法属于内部排序算法,是从欲排序的数据中,按指定的规则选出某一元素,再依规定交换位置达到排序的目的 时间复杂度:O(n^2) 双层for 2.思想 选择排序(select sorting)也是一种简单的排序方法.它的基本思想是:第一次从arr[0]~arr[n-1]中选取最小值, 与arr[0]交换,第二次从arr[1]~arr[n-1]中选取最小值,与arr[1]交换,第三次从arr[2]~arr[n-1]中选取最小值,与arr[2]交换,…, 第i次从arr[i-1]~ar

冒泡排序 冒泡排序算法又称交换排序算法,是从观察水中气泡变化构思而成,原理是从第一个元素开始比较相邻元素的大小,若大小顺序有误,则对调后再进行下一个元素的比较,就仿佛气泡逐渐从水底逐渐冒升到水面一样.如此扫描一次之后就可以确保最后一个元素位于正确的位置.接着再逐步进行第二次扫描,直到完成所有元素的排序关系为止. Python代码: import random #构造数据 data = list() for i in range(10): data.append(random.randint(0,

本题是浙江理工大学ACM入队200题第四套中的A题,同时给出了冒泡排序和选择排序算法 我们先来看一下这题的题面. 由于是比较靠前的题目,这里插一句.各位新ACMer朋友们,请一定要养成仔细耐心看题的习惯,尤其是要利用好输入和输出样例. 样例相当于给你举了个具体的例子,可以帮助你更好的理解题目 样例会告诉你输入和输出的格式,你必须要在程序里以这样的格式输入和输出,否则会出问题 样例可以在你本地写完代码之后用作测试,来检查你的代码能否正常地运行(不过样例运行正确并不代表完全对了,可能输入其他的数据会

在要排序的一组数列中,选出最小(或者最大)的一个数与第1个位置的数交换:然后在剩下的数当中再找最小(或者最大)的与第2个位置的数交换,依次类推,直到第n-1个元素(倒数第二个数)和第n个元素(最后一个数)比较为止. function sort(elements){ for(i = 0; i < elements.length; i++){ //将当前位置作为关键位置(最小位置) var key = i; //找出剩余的数列中最小值的位置作为关键位置 for(var j = i + 1; j <

基本思想 直接选择排序是从无序区选一个最小的元素直接放到有序区的最后. 初始状态:无序区为a[1...n],有序区为空. 第一次排序:在无序区a[1...n]中选出最小的记录a[k],将它与有序区的第一个元素交换,使a[1...1]和a[2...n]分别变为 记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区. ... 经过n-1次排序结束. 算法实现 public void sort(int[] array) { for (int i = 0; i < array.length; i++)

简单选择排序采用最简单的选择方法,即在剩余序列中选出最小(或最大)的关键字,和剩余序列的第一个关键字交换位置,依次选择下去,直至使整个序列有序. 算法中两层循环的执行次数和初始序列没有关系,第二层循环每一次都需要遍历剩余带排序序列,故时间复杂度为O(n2) 直接上代码: #include<iostream> #include<string> using namespace std; template <typename T> void selectionSort(T a

在网上搜索算法的博客,发现一个比较悲剧的现象非常普遍: 原理讲不清,混乱 啰嗦 图和文对不上 不可用,甚至代码还出错 我总结一个清晰不罗嗦版: 原理: 从数组头元素索引i开始,寻找后面最小的值(比i位置值小),进行交换: 索引i依次+1 选择排序时间复杂度选择排序的时间复杂度是O(N2).假设被排序的数列中有N个数.遍历一趟的时间复杂度是O(N),需要遍历多少次呢?N-1!因此,选择排序的时间复杂度是O(N2). 选择排序稳定性选择排序是稳定的算法,它满足稳定算法的定义.算法稳定性 -- 假设在

选择排序思路: 算法程序: def cal_time(func): # 装饰器 ,用来检测算法所执行的时间 def wrapper(*args,**kwargs): t1=time.time() result=func(*args,**kwargs) t2=time.time() print("%s running time: %s secs." %(func.__name__,t2-t1)) return result return wrapper @cal_time def sel

冒泡排序和选择排序   首先引用一下百度百科对于冒泡算法的定义:   冒泡排序算法的原理如下: 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的元素应该会是最大的数. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较. 在很多计算机语言中冒泡算法都是一种经典的排序算法,在python中也可以轻松实现,并且代码更短,下面看代码: #冒泡排序 def

一. 算法描述 选择排序:比如在一个长度为N的无序数组中,在第一趟遍历N个数据,找出其中最小的数值与第一个元素交换,第二趟遍历剩下的N-1个数据,找出其中最小的数值与第二个元素交换......第N-1趟遍历剩下的2个数据,找出其中最小的数值与第N-1个元素交换,至此选择排序完成. 以下面5个无序的数据为例: 56 12 80 91 20(文中仅细化了第一趟的选择过程) 第1趟:12 56 80 91 20 第2趟:12 20 80 91 56 第3趟:12 20 56 91 80 第4趟:12