在你想要使用数据透视表的时候,区域一定要正确 然后把你想要的数据按行列排好 如果没有数据 请点击刷新数据……刷新数据……刷新数据 我竟然被这个睿智的问题困扰好久……

透视表是依据已有数据源来创建的交互式表格,我们可在excel中创建透视表,也可编辑已有透视表.本文以创建透视表.刷新透视表以及设置透视表的行展开或折叠为例,介绍具体的操作方法. 所需工具:Free Spire.XLS for Java免费版,编辑代码前,先下载导入jar到Java程序(可手动下载导入,或通过Maven仓库下载导入).   示例代码 1. 创建透视表 import com.spire.xls.*; public class CreatePivotTable { public sta

一.概述 数据透视表(Pivot Table)是一种交互式的表,可以进行某些计算,如求和与计数等,可动态地改变透视表版面布置,也可以重新安排行号.列标和页字段.当改变版面布置时,数据透视表也会按照新的布置来进行更新,可以说是一个功能强大的数据分析工具.因此,本篇文章将介绍在C# 中关于Excel数据透视表的操作示例,示例内容主要包含以下要点: 1. 创建透视表 (1)创建数据缓存 (2)创建数据透视表 (3)添加行字段和列字段 (4)添加值字段 (5)设置样式 2.  设置行折叠.展开 3.  

“透视”作为一个动词,意思是旋转.如果将数据看成是一个物体,数据透视表允许旋转数据汇总,从不同角度或观点来看它.数据透视表能够轻松地移动字段,交换字段位置,设置创建项目的特定组. 如果给出一个陌生的物体让你鉴定,你可能会从不同的角度观察它来得出答案.处理数据透视表与研究一个陌生的物体类似.此时,物体就是你自己的数据.数据透视表需要多次试验,所以要旋转并控制数据透视表直到你满意为止.最后得到的结果会让你感到惊讶. 数据透视表是一种让用户可以根据不同的分类.不同的汇总方式.快速查看各种形式的数据汇总

原文链接:https://www.cnblogs.com/Yanjy-OnlyOne/p/11195621.html 一文看懂pandas的透视表pivot_table 一.概述 1.1 什么是透视表? 透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式.或许大多数人都在Excel使用过数据透视表,也体会到它的强大功能,而在pandas中它被称作pivot_table. 1.2 为什么要使用pivot_table? 灵活性高,可以随意定制你的分析计算要求 脉络清晰易于理解数据 操作性强,报表神

今天整理一下EXCEL2010 数据透视表的课程笔记,数据透视表可以对多组数据进行统计和整理,是一种基本的数据可视化工具. 记录6个方面的总结: 1.创建数据透视表 2.更改数据透视表的汇总方式 3.更改数据透视表的组合 4.汇总多列数据,进行数据的分别统计 5.在透视表中利用公式进行计算 6.利用筛选字段创建多个工作表 1.创建数据透视表 从基本的操作层面来说:在获得了数据源之后,可以通过简单的插入功能和拖动命令生成一份数据透视表.创建一个新表格的时候,首先要确定最后的表格的行,列分别记录什么

使用Pandas创建数据透视表 本文转载自:蓝鲸的网站分析笔记 原文链接:使用Pandas创建数据透视表 目录 pandas.pivot_table() 创建简单的数据透视表 增加一个行维度(index) 增加一个值变量(value) 更改数值汇总方式 增加数值汇总方式 增加一个列维度(columns) 增加多个列维度 增加数据汇总值 数据透视表是Excel中最常用的数据汇总工具,它可以根据一个或多个制定的维度对数据进行聚合.在python中同样可以通过pandas.pivot_table函数来

原文:VSTO学习笔记(十四)Excel数据透视表与PowerPivot 近期公司内部在做一种通用查询报表,方便人力资源分析.统计数据.由于之前公司系统中有一个类似的查询使用Excel数据透视表完成的,故我也打算借鉴一下. 测试代码下载 原有系统是使用VBA编写的,难以维护,且对新的操作系统如Windows 7.64位架构不支持,我准备用VSTO进行重写. 数据透视表是一种交互式的表,可以进行某些计算,如求和与计数等.所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关. 数据透视表是一种完全自助式的报表

①    打开Excel,选中需要制表的数据,点击“插入”->“数据透视表”          ②    出现下列对话框,点击“确定”          ③    再新的“sheet”表内对“数据透视表字段”进行操作                          ④    选中任意数据透视表的内容,点击“分析”->“字段.项目和集”->“计算字段”,填写需要添加字段的名称和公式:(如果不需要添加字段,可忽略这一操作)                   ⑤    选中制表数据,点击“

Excel 批量快速合并相同的单元格   在制作Excel表格的时候,为了使得自己制作的报表更加简洁明了,方便查阅,经常需要合并很多相同的单元格,如果有几千几万条记录需要合并的话,真的会让人发疯.怎样可以最快地实现合并功能呢?   数据透视表实现的快速合并单元格   1 打开需要合并单元格的excel表格.(这里是以excel 2007版本为例) 2 选择菜单栏“插入”选项卡,点击“数据透视表”下拉列表“数据透视表”,此时,弹出创建数据透视表的窗口. “请选择要分析的数据”:如果是本工作表直接选

如果觉得Excle给出的数据透视表样式不符合自己的心意,可以自己定义一个数据透视表样式 步骤1 单击数据透视表区域任意单元格→数据透视表工具→设计→样式组中的下拉按钮,打开数据透视表样式库→新建数据透视表样式 步骤2 打开"新建数据透视表样式"框→修改名称为"Mylove"→单击"表元素"对话框中"整个表"→"格式"按钮,打开设置单元格格式对话框 步骤3 "边框"→选中外边框→确定 步骤

如下数据透视表样例,如何为该数据透视表设置样式呢? 步骤 单击数据透视表区域的任意单元格→数据透视表工具→设计→数据透视表样式→打开下拉箭头即可任意选择

原始效果 目标效果 解决方案 设置数据透视表"在报表区域筛选显示字段"为"水平并排" 步骤 方法① 单击数据透视表任意单元格→数据透视表工具→分析→选项→布局和格式→在报表筛选区域显示字段(水平并排) 方法② 单击数据透视表任意单元格→右键截图→数据透视表选项→布局和格式→在报表筛选区域显示字段(水平并排)

如上图:有行合计也有列合计.现在我们需要将行列合计都去除,如何操作呢? 解决办法一: 数据透视表区域任意单元格→数据透视表工具→设计→布局→总计→对行和列禁用 解决办法二: 数据透视表区域任意单元格→右键→数据透视表选项→汇总和筛选→取消选中显示行(列)合计 解决方案三: 右键单击数据透视表总计列→弹出快捷菜单→删除总计 列同样如此 操作后效果

如下图:新建的数据透视表中有存在"+/-"符号,导致数据透视图不太美观,那么怎么处理呢? 解决方案 单击"显示"组中的"+/-"按钮显示或隐藏"+/-"符号 步骤 单击数据透视表任意单元格→分析→显示→+/-按钮 此时,已经没有+/-符号了,如果需要显示,反之即可.

创建多条件的数据透视表,源数据如下: 插入数据透视表 根据需求拖拽字段(统计该地区下销售人员销售业绩) 数据透视结果 数据透视表布局的各个区域说明 区域 说明 数值 用于显示汇总值数据 行标签 用于将字段显示为报表侧面的行,位置较低的行嵌套在紧靠它上方的另一行中 列标签 用于将字段显示为报表顶部的列,位置较低的列嵌套在紧靠它上方的另一列中 报表筛选 用于筛选报表数据

1.数值计算和统计基础 常用数学.统计方法 数值计算和统计基础 基本参数:axis.skipna df.mean(axis=1,skipna=False)  -->> axis=1是按行来进行统计: 默认按列统计(axis默认为0,可不写): skipna=False是不忽略,显示NaN,默认为True,即忽略NaN. >>> import numpy as np >>> import pandas as pd >>> df = pd.Da

一文看懂pandas的透视表pivot_table 一.概述 1.1 什么是透视表? 透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式.或许大多数人都在Excel使用过数据透视表,也体会到它的强大功能,而在pandas中它被称作pivot_table. 1.2 为什么要使用pivot_table? 灵活性高,可以随意定制你的分析计算要求 脉络清晰易于理解数据 操作性强,报表神器 二.如何使用pivot_table 首先读取数据,数据集是火箭队当家球星James Harden某一赛季比赛数据作

本系列文章基于Superset 1.3.0版本.1.3.0版本目前支持分布,趋势,地理等等类型共59张图表.本次1.3版本的更新图表有了一些新的变化,而之前也一直没有做过非常细致的图表教程. 而且目前可以参考的资料有限,大部分还需要自己探索.所以本系列文章将对这59张图表的使用做一个整理. Superset的安装入门,以及数据集的准备,请参考之前的教程,1.3版本依然可用.有问题随时沟通~ 透视表 Pivot Table对于经常做数据分析的同学再熟悉不过了.Superset也提供了透视表的功能,

假设有表如下: 如何得到E列的数据(格式为模式名.表名,如PDM_DATA.T05_GMS_NAV_SPV_PCH_RDM_TRX_EVT)?如何由E列得到F列数据(从E类中截取表名)? 1. 字符串拼接 在E列中输入:=C3&"."&D3 2.字符串截取 首先介绍几个函数: left函数,right函数和mid函数 left函数语法:left(text,num_chars),从左侧开始截取部分字符串 right函数语法:right(text,num_chars),从右

数据源的基本要求: 每列数据的第一行包含该列标题 不能包含空行或空列 不能包含空单元格 不能包含合并单元格 不能包含同类字段 如果包含空行.空列则删除空行和空列.如果包含空单元格则填充空单元格. 如果包含合并单元格则将合并单元格取消,并将取消后的空单元格填充.方法:选择第一行.按着shift选择最后一行Ctrl + G定位空值,输入“=向上的单元格” 同类字段:数据透视表一个字段代表一个含义,如果源表里面多个字段代表同样的含义则需要将其合并.比如一月的销售额.二月的销售额.需要改成月份.销售额.