这里直接上代码!!!! //代码1:(for循环实现的代码) void main() { ; ; i<;i++) { n++; } printf("%d",n); } //代码2:(递归实现的代码) int recursion(int n, int i) { ) { n++; i--; n = recursion(n,i); } else { return n; } return n; } void main() { int k; k = recursion(,); printf

SQL 横转竖 .竖专横 (转载)   普通行列转换 问题:假设有张学生成绩表(tb)如下: 姓名 课程 分数 张三 语文 74 张三 数学 83 张三 物理 93 李四 语文 74 李四 数学 84 李四 物理 94 想变成(得到如下结果): 姓名 语文 数学 物理 ---- ---- ---- ---- 李四 74 84 94 张三 74 83 93 ------------------- */ create table tb(姓名 varchar(10) , 课程 varchar(10)

二分查找可以通过递归和循环来实现, 思路如下: 将要查找的数和中间数进行比较, 如果相等,则表示找到,返回下标 如果要查找的数小于中间这个数,则说明要查找的数分布在数组左边,修改right边界,使其等于middle-1,直接等于middle,如果查找不到,会造成死归, 如果要查找的数大于中间这个数,则说明要查找的数分布在数组的右边,修改left边界,使其等于middle+1,直接等于middle,如果查找不到,也会造成死归, 递归查找,使用一个静态变量保存下标, 没有查到,则返回-1 代码如下:

介绍: 你用你手中的钥匙打开一扇门,结果去发现前方还有一扇门,紧接着你又用钥匙打开了这扇门,然后你又看到一扇门......但是当你开到一扇门时,发现前方是一堵墙无路可走了,你选择原路返回--这就是递归. 但是如果你打开一扇门后,同样发现前方也有一扇门,紧接着你又打开下一扇门.....但是却一直没有碰到尽头--这就是循环. 简单来说:循环是有去无回,而递归是有去有回(因为存在终止条件). 循环:当满足某一条件时反复执行某一操作(循环体). 递归:在一个方法内部对自身进行调用的方法. 递归结构包括两

二叉树的遍历是在面试使比较常见的项目了.对于二叉树的前中后层序遍历,每种遍历都可以递归和循环两种实现方法,且每种遍历的递归实现都比循环实现要简洁.下面做一个小结. 一.中序遍历 前中后序三种遍历方法对于左右结点的遍历顺序都是一样的(先左后右),唯一不同的就是根节点的出现位置.对于中序遍历来说,根结点的遍历位置在中间. 所以中序遍历的顺序:左中右 1.1 递归实现 每次递归,只需要判断结点是不是None,否则按照左中右的顺序打印出结点value值. class Solution: def inor

javascript递归.循环.迭代.遍历和枚举概念 〓递归(recursion)在数学与计算机科学中,是指在函数的定义中使用函数自身的方法.递归一词还较常用于描述以自相似方法重复事物的过程.例如,当两面镜子相互之间近似平行时,镜中嵌套的图像是以无限递归的形式出现的. 可以理解为:指的是一个函数不断调用自身的行为. 语言例子(Language examples):从前有座山,山里有座庙,庙里有个老和尚,正在给小和尚讲故事呢!故事是什么呢? “从前有座山,山里有座庙,庙里有个老和尚,正在给小和尚讲

在[Java] 大话数据结构(9) 树(二叉树.线索二叉树)一文中,已经实现了采用递归方法的前.中.后序遍历,本文补充了采用循环的实现方法.以及层序遍历并进行了一个总结. 递归实现 /* * 前序遍历 */ public void preOrder() { preOrderTraverse(root); System.out.println(); } private void preOrderTraverse(BiTNode<E> node) { if(node==null) return;

以下代码均为 自己 实现,嘻嘻! 参考文章:http://blog.csdn.net/talk_8/article/details/46289683 循环法 int CalFactorial(int x) { ; ;i--) { sum=sum*i; } return sum; } 递归法 //递归 int CalculateFactorial(int x) { ) { )*x; } ) { return x; } } 完整代码 //#include <stdlib.h> #include &

import java.util.HashMap; import java.util.LinkedList; import java.util.Map; import java.util.Queue; import java.util.Stack; /** * * @author kerryfish * JAVA实现二叉树的先序.中序.后序.层序遍历 * 递归和非递归版本 * */ class Node{ public int value; public Node left; public No

二分法,主要应用于有序序列中,原理是每次查找都将原序列折半,逐渐缩小查找范围的一种算法. 需求 要求在一个有序序列中,例如[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99],查找一个数字,如果找到则打印该数字,如果找不到,则输出“not found!” 递归方式 递归,是在函数中自身调

循环方式: package EightQueens;   public class EightQueensNotRecursive { private static final boolean AVAILABLE = true; private int squares = 8, norm = squares - 1; private int positionInRow[] = new int[squares]; private int p=-1; private boolean[] rows =

题目描述 一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级.求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法(先后次序不同算不同的结果).   解题思路一: a.如果两种跳法,1阶或者2阶,那么假定第一次跳的是一阶,那么剩下的是n-1个台阶,跳法是f(n-1); b.假定第一次跳的是2阶,那么剩下的是n-2个台阶,跳法是f(n-2) c.由a\b假设可以得出总跳法为: f(n) = f(n-1) + f(n-2) d.然后通过实际的情况可以得出:只有一阶的时候 f(1) = 1 ,只有两阶的时候可以有 f

[实现方法] 1.利用while循环来做,当然for循环也可以. 2.递归 [代码内容] 偷懒,直接用onkeyup事件来限制来页面的输入 循环代码: //第一种方法 while循环 oCount.onclick = function (){ var oNum = document.getElementById('num').value; oNum = Number(oNum); if(oNum <= 1){ oBox.innerHTML = 1; } var oRes = 1; while(o

//题目:猴子吃桃问题:猴子第一天摘下若干个桃子,当即吃了一半,还不瘾,又多吃了一个//第二天早上又将剩下的桃子吃掉一半,又多吃了一个//以后每天早上都吃了前一天剩下 的一半零一个.到第10天早上想再吃时,见只剩下一个桃子了.//求第一天共摘了多少.//n,n/2,n/2-1,...,1 public class Test { public static void main(String[] args) { System.out.println(total(1)); System.out.pri

归并排序能够有两种思路----top-down 和 bottom-up top-down: 递归实现,将数组分成两半.分别处理.再合并. 伪代码例如以下: split ( A[], l, r) { if ( r - l < 2) return; m = (r + l) / 2; split ( A, l, m); //split A[l-m-1] split ( A, m, r); //split A[m-r-1] merge ( A, l, m, e); //merge A[l-m-1] an

题目估计看到过3次不止了,所以还是想复习下递归的运用. 奉上递归代码: #include <iostream> #include<math.h> #include <iomanip> #include<cstdio> #include<string> #include<map> #include<vector> #include<algorithm> #include<stdlib.h> using

思路: 比如5 2 12345--> 1245 从3开始,这时候5变成了1.剩下4512,对应1234.只需要找到现在n-1,k中的数对应原来的编号的映射. 比如1-->3 是1+2 mod 5,4-->1是4+2 mod 5.   //大雾 应该是4还原成1,4+k+1(3) mod 5=1  , 1还原成4是1+3 mod 5.          2还原成5是 2+k+1=5 mod n =0.(这里引出下面的问题) 这就形成了递归. 这样递归到最后剩一个数,结果就是这个数. 这样的

KMP算法 KMP算法是一种字符串匹配算法,他可以在O(n+m)的时间内求出一个模式串在另一个模式串下出现的次数. KMP算法是利用next数组进行自匹配,然后来进行匹配的. Next数组 Next数组表示一个前缀的最长proper的长度. 简单地讲,$S[1 \sim next[i]] = S[next[i]+1 \sim i] $. 循环节 一个字符串\(S\),若是由字符串\(P\)重复\(k(k>1)\)次形成的,则称字符串\(P\)是\(S\)的一个循环节.使\(k\)最大的循环节被称

# 递归 def myAdd(a, b): c = a + b print(c) if c > 100: return return myAdd(a + 1, c) #最大递归深度是1000 myAdd(2, 3) # 功能同上递归 a = 2 b = 3 for i in range(1000): c = a + b print(c) a += 1 b = c def myFibo(a, b): c = a + b print(c) if c > 500: return return myF

实验环境是在64位linux下使用g++编译器    下面是Mark Gordon的答案   The below one works on my system, can't guarantee results though. #include <iostream> #include <stdlib.h> int num; void(**rptr)(); void foo() { ) exit(); std::cout << ++num << std::end

要实现的效果:查询从Date From 到 To 之间的 所有日期: 示例代码如下: DECLARE @DATE_FROM DATETIME = N'2016-05-16';--N'2015-05-16';DECLARE @DATE_TO DATETIME = N'2016-05-17';WITH tmpDays AS               (                SELECT @DATE_FROM DATE_VALUE              UNION ALL