DFS将递归改为非递归这个方法的需求来自于一道三维积木组合的题目,还在苦苦调试中,暂且不提. 普通的认识对于递归向非递归的转化无非是使用栈,但是结合到深度搜索如何将栈很好利用,如何很好保存现场,都不是很轻松(自身感觉). 网上大部分转化都是基于图的搜索进行,总是引出邻接点的概念,让人越看越迷,毕竟不是每个DFS都是图(不可否认都可以看成是图). 在众多资料中看到了CSDN上的一个转化方法很新颖(结构之法,算法之道):http://blog.csdn.net/v_july_v/article/de

      在java语言中,使用递归调用时,如果过多的调用容易造成java.lang.StackOverflowError即栈溢出和程序执行过慢.这是一个潜在Bug和影响程序执行效率问题,需要谨慎使用.   下面先看造成java.lang.StackOverflowError即栈溢出问题: public class RecursionTest { public static void recursion(int totalTimes,int time) { if(totalTimes > 1)

AVL树本质上还是一棵二叉搜索树,它的特点是: 1.本身首先是一棵二叉搜索树.   2.带有平衡条件:每个结点的左右子树的高度之差的绝对值最多为1(空树的高度为-1).   也就是说,AVL树,本质上是带了平衡功能的二叉查找树(二叉排序树,二叉搜索树).       对Avl树进行相关的操作最重要的是要保持Avl树的平衡条件.即对Avl树进行相关的操作后,要进行相应的旋转操作来恢复Avl树的平衡条件.       对Avl树的插入和删除都可以用递归实现,文中也给出了插入的非递归版本,关键在于要用

Problem: 实现二叉树的先序.中序.后序遍历,包括递归方式和非递归方式 Solution: 切记递归规则: 先遍历根节点,然后是左孩子,右孩子, 根据不同的打印位置来确定中序.前序.后续遍历. Code: #pragma once #include <iostream> #include <vector> #include <queue> #include <stack> #include <string> #include <sst

原文:C# Windows Phone 8 WP8 开发,将WebClient的DownloadStringCompleted事件改成非同步的awiat方法. 一般我们在撰写Windows Phone APP 的时候,很常使用WebClient来帮我们完成抓取网路资料的动作,并且利用DownloadStringCompleted的事件去帮我们得知载入的事件已经完成了,可以让我们进行下一步的动作,但是若我们想要将WebClient的DownloadStringCompleted事件改成非同步的aw

JAVA 遍历文件夹下的所有文件(递归调用和非递归调用) 1.不使用递归的方法调用. public void traverseFolder1(String path) { int fileNum = 0, folderNum = 0; File file = new File(path); if (file.exists()) { LinkedList<File> list = new LinkedList<File>(); File[] files = file.listFile

JAVA 遍历文件夹下的所有文件(递归调用和非递归调用) 1.不使用递归的方法调用. public void traverseFolder1(String path) { int fileNum = 0, folderNum = 0; File file = new File(path); if (file.exists()) { LinkedList<File> list = new LinkedList<File>(); File[] files = file.listFile

介绍 深度优先遍历:从根节点出发,沿着左子树方向进行纵向遍历,直到找到叶子节点为止.然后回溯到前一个节点,进行右子树节点的遍历,直到遍历完所有可达节点为止. 广度优先遍历:从根节点出发,在横向遍历二叉树层段节点的基础上纵向遍历二叉树的层次. DFS实现: 数据结构:栈 父节点入栈,父节点出栈,先右子节点入栈,后左子节点入栈.递归遍历全部节点即可 BFS实现: 数据结构:队列 父节点入队,父节点出队列,先左子节点入队,后右子节点入队.递归遍历全部节点即可 树的实现 public class Tre

代码如下: # coding=utf-8 class myNode(object): def __init__(self, data=-1, lchild=None, rchild=None): self.data = data self.lchild = lchild self.rchild = rchild class BTTree(object): def __init__(self): self.root = None # 建立二叉树是以层序遍历方式输入,节点不存在时以 'None' 表

一.中序遍历 前中后序三种遍历方法对于左右结点的遍历顺序都是一样的(先左后右),唯一不同的就是根节点的出现位置.对于中序遍历来说,根结点的遍历位置在中间. 所以中序遍历的顺序:左中右 1.1 递归实现 每次递归,只需要判断结点是不是None,否则按照左中右的顺序打印出结点value值. # Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left

二叉树的创建 思路:数组中从上到下依次放着二叉树中的元素,使用递归很容易实现,那么这里使用容器来存放之前的状态实现循环创建二叉树. TreeNode* createTree(int *arr, int length) { ) return NULL; TreeNode* root = ]); deque<pair<TreeNode*,int> > route; route.push_back(make_pair(root,)); while(!route.empty()) { Tr

背景. 官网一般只提供windows下的exe文件,不提供zip打包文件.有些不愿意使用安装版本. 解决方法 本文以windows 7下安装jdk-6u35-windows-x64.exe为例说明 1. 下载jdk-6u35-windows-x64.exe 2. 创建一个目录命名为jdk6,名称位置随意. 3. 点击jdk-6u35-windows-x64.exe,选择路径为jdk6,继续. 4. 在选择安装路径的时候选择取消,此时免安装版本的文件已经存在于jdk6中.文件目录如下: 5. 此时

快速排序一般采用递归方法(详见快速排序及其优化),但递归方法一般都可以用循环代替.本文实现了java版的非递归快速排序. 更多:数据结构与算法合集 思路分析 采用非递归的方法,首先要想到栈的使用,通过阅读递归调用部分的代码,思考如何用栈来代替.递归调用的核心代码是 pivot = partition(a, low, high); 每次循环都必须包含这句核心代码,可以想到,如果要对该行代码实现循环,只能对low和high采取操作,所以我们在栈中压入low和high,每个循环弹出一对low和high

看以前写的文章: 图的BFS:http://www.cnblogs.com/youxin/p/3284016.html DFS:http://www.cnblogs.com/youxin/archive/2012/07/28/2613362.html 递归: 参考了算法导论 ];//0代表white,1 gray 2 black ; ];//顶点v第一次被发现(并置v为gray色) ];//结束检测v的邻接表(并置v为黑色) void DFS(Graph G,int u); void DFSTr

二叉树的遍历方式包括前序遍历.中序遍历和后序遍历,其实现方式包括递归实现和非递归实现. 前序遍历:根节点 | 左子树 | 右子树 中序遍历:左子树 | 根节点 | 右子树 后序遍历:左子树 | 右子树 | 根节点 1. 递归实现 递归方式实现代码十分简洁,三种遍历方式的递归实现代码结构相同,只是执行顺序有所区别. 前序遍历: public class preOrderRecur { List<Integer> res = new ArrayList<>(); public List

package 乒乒乓乓; public class 递归逆转字符串 {    //非递归逆转    public static String reverse(String s)    {        StringBuffer sbf=new StringBuffer();        char[] c=s.toCharArray();        for(int i=0;i<c.length/2;i++)        {            char temp=c[i];      

在上面一篇博客当中,我们发现普通查找和排序查找的性能差别很大.作为一个100万的数据,如果使用普通的查找方法,那么每一个数据查找平均下来就要几十万次,那么二分法的查找呢,20多次就可以搞定.这中间的差别是非常明显的.既然排序有这么好的效果,那么这篇博客中,我们就对排序算做一个总结. 按照我个人的理解,排序可以分为两种:一种是非递归排序,它主要按照非递归的方法对数据进行排序,也就是说主要数据的移位和循环来完成:另外一种就是递归方法,我们在排列当前数据的时候首先把子数据排列有序,然后才会排列当前的数

package test; //前序遍历的递归实现与非递归实现 import java.util.Stack; public class Test { public static void main(String[] args) { TreeNode[] node = new TreeNode[10];//以数组形式生成一棵完全二叉树 for(int i = 0; i < 10; i++) { node[i] = new TreeNode(i); } for(int i = 0; i < 10

题目描述: 输入两个单调递增的链表,输出两个链表合成后的链表,要求合成后的链表满足单调不减规则. 1.分析 已知输入的两个链表递增有序,要使输出的链表依然递增有序,可以依次从输入的两个链表中挑选最小的元素插入到输出的链表尾部,便可实现输出链表递增有序. 2.数据结构定义 struct ListNode { int val; struct ListNode *next; ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {} }; 3.递归实现 /*递归实现合并两个排序链表

今天看剑指offer突然发现下学期都要去面试了,还没自己实现过快排非递归和归并非递归,这怎么能行呢,于是就写了一下. (虽然有点卡壳,又回去翻了下算导,还是顺利写出来了) 先放图: 一亿数据量: #pragma warning(disable:4996) #include <iostream> #include <string> #include <cctype> #include<vector> #include<list> #include&