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1       K线是根据价格走势中形成的四个价位(开盘价.收盘价.最高价.最低价)绘制而成的.K线是最基本的描述股价涨跌的表现符号(记录某种股票一天的价格变动情况). K线构造的四个价格因素:开盘价,收盘价,最高价,最低价 2       没有顶分型,没有订:没有底分型,没有底: 笔:两个相邻的顶底之间构成一笔 上升的一笔:底分型+上升K线+顶分型 下降的一笔:顶分型+下降K线+底分型 3       K线的形成以及含义 3.1      根据K线的计算周期可以将其分为1小时k线.2小时k线.

[内容简介] 上一篇介绍了要显示K线图所需要的数据结构,及要动态显示K线图,需要动态读取数据文件必需的几个功能函数.本篇介绍要显示蜡烛图所用到的窗口界面设计及对应类定义.下面分述如下: [窗口界面] 见下图 上图中对应各周期功能按钮和标签进行相应拖放操作就是了, 不再多述 .倒是图表区为一个Nplot控件,命名:myPlot. [窗口类定义] 界面部分自动生成的代码文件: ///<ctp1.Designer.cs> ///K线图窗口界面代码此代码由VS自动生成. //-------------

目录: 1.pandas官方画图链接 2.标记图中数据点 3.画图显示中文 4.画股票K线图 5.matplotlib基本用法 6.format输出 6.format输出例子 eps_range=[0.1,0.2,0.3] #plt.legend(['eps =%0.1f' % eps for eps in eps_range],loc='lower right') plt.legend(['eps ={:.1f}'.format(eps) for eps in eps_range],loc='

本博文(适合入门的股民朋友)内容来自网络,股市有风险,入市需谨慎 一.起源 K线图(Candlestick Charts)又称蜡烛图.日本线.阴阳线.棒线等,常用说法是“K线”,起源于日本十八世纪德川幕府时代(1603-1867年)的米市交易,用来计算米价每天的涨跌. 因其标画方法具有独到之处,人们把它引入股票市场价格走势的分析中,经过300多年 的发展,已经广泛应用于股票.期货.外汇,期权等证券市场. 二.作用 通过K线图,人们能够把每日或某一周期的市况表现完全记录下来:股价经过一段时间的盘档

在日K线图中一般白线.黄线.紫线.绿线依次分别表示:5.10.20.60日移动平均线,但这并不是固定的,会根据设置的不同而不同,比如你也可以在系统里把它们设为5.15.30.60均线. 你看K线图的上方有黄色PMA5=几的字样,就是五日均线等于几的意思.其他的有紫色的10日均线PMA10=什么的.设定的话双击数字就行!数字是几就是几日均线,颜色和线的颜色一样! 那是移动平均线,在日K线图中一般白线.黄线.紫线.绿线依次分别表示:5.10.20.60日移动平均线,但这并不是固定的,会根据设置的不同

与上一篇文章相比k线图主要的难点 1.tooltip的定制化显示: 当手指触摸手机屏幕上下拖动可能会手指的事件陷入图表无法进行上下拖动 tooltip:{followMouseMove} followMouseMove为true的话手指左右移动框中数据会发生改变但是无法上下移动,false的话图表框可以上下移动但数据无法改变. 所以需要定制化tooltip,当手指上下移动的时候事件不会被捕获,左右移动的时候tooltip中的数据可以跟随变化. var tooltipChart = {// cha

http://blog.csdn.net/ami121/article/details/3953272 股票K线图-JfreeChart版 标签: jfreechartpropertiesappletdatetabledataset 2009-03-03 16:00 9378人阅读 评论(8) 收藏 举报  分类: jfreechart(7)  股票的K线图是所有Chart图中最复杂的一种,把一个K线图拆分开来我们可以发现,K线图的上半截实际上是由阴阳线(阴阳线可以表示开盘价,收盘价,最高价,最

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ad042e50100q7d9.html 利用JFreeChart绘制股票K线图完整解决方案 (2011-04-30 13:27:17) 标签: 绘制 股票 k线 it 分类: 软件_Software 因为工作的需要,接触了一些股票图形绘制类的工作,其中最主要的还是股票K线图的绘制了,如果利用编程语言最底层的图形绘制方法去绘制这类图形,如果对编程语言不是特别熟悉的话,一般是有很大的困难的,通过在网上搜索发现,以自己最熟悉的两门语言为

黄金K线理论简述 [Ⅰ]． 隐藏在K线背后的多空搏杀 黄金K线的多空搏杀理论,说到底,其核心就是研判K线时,必须从多空搏杀的角度去认知,否则仅仅从表面到表面,是无法掌握K线精髓的.具体来说,多方和空方在K线上,是以阳线和阴线来表示的.阳线代表多方的力量,阴线代表空方的力量,当多方取胜时,股价就上涨,当空方占优势时,股价就下跌,在股价长期下跌后,当强大的多方力量进场时,就会形成底部.在股价长期上涨后,空方力量大肆出逃时,就形成头部.因此,股价的上涨和下跌,见顶和见底,并不是因为指标的好坏,消息的影

CombinedChart 可以直接使用MPAndroidChart库里面提供的CombinedChart实现组合图形 Demo:CombinedChartDemo ------分割线(如果想在一个图形上实现,可以参考下面的实现方式)------ 推荐直接使用CombinedChart实现 在GandleStickChart的基础上画均线 之前出过一篇MPAndroidChart的K线图上添加均线,但是在画均线的逻辑上有点问题,画出的均线永远是屏幕上显示的数据的均线,而不是全部数据的均线 在此调

Python交互K线工具 K线核心功能+指标切换 aiqtt团队量化研究,用vn.py回测和研究策略.基于vnpy开源代码,刚开始接触pyqt,开发界面还是很痛苦,找了很多案例参考,但并不能完全满足我们自己对于检查自己的交易逻辑的需求,只能参考网上的案例自己开发 代码较多,大家可以直接到GitHub下载开源源码查看 欢迎加入QQ交流群: 538665416(免费提供,期货,期权数据) 团队界面需求: 界面加载k线, 鼠标滚轮缩放,键盘缩放跳转 十字光标 显示K线详细信息 缩放自适应Y轴坐标 回测

K线图这种图表源于日本德川幕府时代,被当时日本米市的商人用来记录米市的行情与价格波动,后因其细腻独到的标画方式而被引入到股市及期货市场.目前,这种图表分析法在我国乃至整个东南亚地区均尤为流行.由于绘制出来的图表形状很像一根根蜡烛,加上这些蜡烛有红绿之分,因而也叫阴阳线图表.通过K线图,我们能够把每日或某一周期的市况表现完全记录下来,股价经过一段时间的盘档后,在图上即形成一种特殊区域或形态,不同的形态显示出不同意义.我们可以从这些形态的变化中摸索出一些有规律的东西出来. 优点 能够让我们全面透彻地

看个效果图先 首先在需要插入图例的HTML中嵌入 <div id="main" style="height:400px"></div> 接着引入echarts.js  <script src="http://echarts.baidu.com/build/dist/echarts.js"></script> 最后在加入图例生成JS -------- 请在文章最底部查看 原版的图例生成JS可以去ech

K线图,相信每个股民都不陌生,如何用SVG画好一个K线图是一个难题. 我选择用highstock做为画图组件,适当的修改了一下源码,参考了数个财经网站的案例,完成了一个不太成熟的K线图,欢迎大家批评指正. 上图就是整个K线图的样子,图的上半部分是K线图和5日均线,10日均线,30日均线,下半部分是成交量,用柱状图显示,tooltips显示了用户选择点的股票指标,所有颜色符合红涨绿跌的原则. 实现的功能主要有: 1.根据用户选择的时间区间,显示最高价和最低价. 2.点击最高价或最低价的flags会

Tushare是一个免费.开源的python财经数据接口包.主要实现对股票等金融数据从数据采集.清洗加工 到 数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速.整洁.和多样的便于分析的数据,为他们在数据获取方面极大地减轻工作量,使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上.考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势,Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型,非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化.当然,如果您习

<异动K线--庄家破绽(连载)> http://bbs.tianya.cn/post-stocks-612892-1.shtml ————马后炮分析,没有什么前瞻性.纯技术是害死许多钻牛角的股民． ————最后的总结很重要   给我一张K线图,我将知道庄家要干什么.这句话听起来似乎觉得有点狂妄,甚至觉得幼稚.毕竟对大多数投资者来说,股票的好坏由基本面决定,大势的好坏由经济环境决定.但在这里我们可以仔细想一下,所有的这些无论是基本面还是经济环境,在股市以什么方式表现出来呢?回答肯定是K线,因为无

**前言: 本文使用的是1.10版本 , 可通过TradingView.version()查看当前版本. 附上开发文档地址:https://zlq4863947.gitbooks.i...** 一.修改datafeed.js为export导出,并在vue文件引入TradingView内部代码charting_library.min.js和datafeed.js. 前端开发者常用的 9 个 JavaScript 图表库 datafeed.js // 导出核心函数,提供vue组件调用初始化k线图 e

本人最近在尝试着发表“以股票案例入门Python编程语言”系列的文章,在这些文章里,将用Python工具绘制各种股票指标,在讲述各股票指标的含义以及计算方式的同时,验证基于各种指标的交易策略,本文是第一篇,通过K线和均线案例讲述Numpy,Maplotlib等相关库的用法,并且还用代码案例来验证买卖的交易策略.在本系列的后面文章中,将陆续通过python绘制成交量.KDJ.MACD.RSI和OBV等指标,而且还会用Python编写针对这些指标的交易策略,敬请关注. 1 K线整合均线的案例 均线也

我接触的绘制有两种:gdi+和qt绘图.可以灵活的绘制任何想要的东西. 先上效果图吧. 如下:基于gdi+的股指和股票的绘制.上面是沪深成分股实时生成的股票指数走势,下面是IF主力走势和开平仓位置. 如下,基于qt绘图的期货数据显示,模仿的博易大师. 现在贴上代码: 1.gdi+ #pragma once #include <comdef.h> #include <GdiPlus.h> #include <Windows.h> #include <map>

最近我出了一本书,<基于股票大数据分析的Python入门实战 视频教学版>,京东链接:https://item.jd.com/69241653952.html,在其中用股票范例讲述Python爬虫.数据分析和机器学习的技术,大家看了我的书,不仅能很快用比较热门的案例学好Python,更能了解些股票知识,不至于一入市就拍脑袋买卖. 在本文里,将给出若干精彩范例,包括用爬虫获取股市数据,用matplotlib可视化控件绘制K线和均线,以及用sklean库里的方法,通过机器学习预测股价的走势. 1