1)SQL查询所耗时间语句 原理:记录当前时间1,执行SQL语句,记录当前时间2,显示时间2与时间1的差. 由于第一次执行的所耗时间为真实时间,之后会保存在缓存中,所以第二次之后的查询所耗时间都会比第一次明显减少,所以此方法只能作为参考. 如果有更好的方式,感谢博友提供给我,相互学习. declare @begin_date datetime declare @end_date datetime select @begin_date = getdate() --SQL语句 select @end

语句示例: s2.dbid , s1.total_worker_time / s1.execution_count AS [Avg CPU Time] , ( , ( ( THEN ( LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), s2.text)) ) ELSE statement_end_offset ) ) AS sql_statement , execution_count , plan_generation_num , last_execution_time , total_w

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/a724888/article/details/79394168 本文不堆叠网上海量的sql优化技巧或是诀窍.只通过两个浅显易懂又实用的例子介绍mysql的sql语句优化. 首先介绍一下一般的大表优化方案.当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 微信公众号[黄小斜]大厂程序员,互联网行业新知,终身学习践行者.关注后回复「Java」.「Python」

1.在maven引入: <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.googlecode.log4jdbc</groupId> <artifact

-- sql语句耗时百分比 declare @tmptb table(id int,name varchar(50),total_worker_time bigint,rate varchar(50),execute_count bigint) ;with cte1 as(select a.*,t.*from sys.dm_exec_query_stats across apply sys.dm_exec_sql_text(a.plan_handle) twhere t.dbid >= 5 ),

原文:SQL Server查看Sql语句执行的耗时和IO消耗 在做系统过程中,经常需要针对某些场景进行性能优化,那么如何判定性能优化的效果呢?肯定需要知道优化之前Sql语句的耗时和优化之后Sql语句的耗时, 在SQL Server中,可以通过如下两种方式来方便的知晓Sql语句执行的耗时以及IO消耗 1.使用T-Sql语句 SET STATISTICS IO ON; SET STATISTICS TIME ON; --要执行的Sql SET STATISTICS IO OFF; SET STATI

declare @times datetimeset @times=getdate()--要查询的sql语句select [注册数花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@times,getdate())

MS   SQL   Server查询优化方法查询速度慢的原因很多,常见如下几种 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)          2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.          3.没有创建计算列导致查询不优化.          4.内存不足          5.网络速度慢          6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)          7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)   

1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享: 机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null defa

sql语法的分析是从右到左 一.sql语句的执行步骤: 1)词法分析,词法分析阶段是编译过程的第一个阶段.这个阶段的任务是从左到右一个字符一个字符地读入源程序,即对构成源程序的字符流进行扫描然后根据构词规则识别单词(也称单词符号或符号).词法分析程序实现这个任务.词法分析程序可以使用lex等工具自动生成. 2)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义. 3)语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限. 4)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的

总结一些关于操作数据库是sql语句还是存储过程问题 程序中,你跟数据的交互,需要向数据库拿数据.更改数据库的数据等,这些操作,本身不是程序完成的,而是程序发命令给数据库去做的,不管是通过sql语句方式,还是存储过程方式,都是让数据库去做.在程序中,你如果将数据库操作那块封装成存储过程调用,以后即使换了数据库,如果存储过程不变,你的程序就不需要修改,实现的相对的隔离. 用不用存储过程还是要看具体场合.把常用的SQL封装成存储过程中提高重用性是好,但问题是不同项目需要重用的情况本来就少,而且很多时候

当确定了应用性能问题可以归结到某一个,或者几个耗时资源的语句后,对这些语句进行调优,就是数据库管理员或者数据库应用程序开发者当仁不让的职责了.语句调优是和数据库打交道的必备基本功之一. 当你面对一个“有问题”的语句时,应该怎么分析它的问题所在,最后达到优化语句的目的呢?首先要想一想,“有问题”的语句“问题”究竟在那里?也就是说,你要优化的目标是什么.常见的需求有: 1)         语句需要访问大量的数据页面,造成内在压力.磁盘繁忙等. 对于这类问题,所关心的是为什么语句要执行要访问这么多数

之前接手一个数据统计处理的小程序,本来逻辑上并没什么,只是数据量略大,某些表的数据达到了千万级别..因为是统计,所以免不了各种连接各种查询,结果这个小程序写完后运行一次要1个小时..这的确有点出乎意料,所以着手优化一下.. 1.添加索引 平时不注意或是数据量比较小的时候可能会忽略这个,加或是不加基本没差别,但是当数据量很大的时候差别就非常明显,没有索引的情况下,在1万条以内和10万条以上的数据中查询所用的时间差别已经能分辨出了.这里有2点需要特别注意: 1)默认情况下我们创建表,数据库会自动给我

如何查找MySQL中查询慢的SQL语句 更多 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效S

1.使用sql动态视图 如下: b.text,a.total_worker_time,a.total_logical_reads,a.total_elapsed_time,execution_count from sys.dm_exec_query_stats a CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(a.sql_handle) as b order by total_worker_time/execution_count desc 查看联机帮助文档视图:sys.dm

最近工作上基本没什么需求(好吧 不是最近是好久了,所以随便看看基础的东西来填补自己的空白) 原文出自:http://www.blogjava.net/allen-zhe/archive/2010/07/23/326927.html   转载请保留 数据库优化主要可以从以下几个方面入手 (1)架构级别,表结构设计:如良好的系统和数据库设计 (2)代码语句级别:优质的SQL编写 (3)索引设计:合适的数据表索引设计 (4)硬件因素:网络性能.服务器的性能.操作系统的性能,甚至网卡.交换机等 这里主要

有些人还不知道sql语句的基本性能优化方法,在此我简单提醒一下,最基本的优化方法:   1.检查是否缺少索引.调试的时候开启“包括实际的执行计划”   执行后会显示缺少的索引,   然后让dba帮助添加适当的索引,以提高sql执行性能.   2.监控io读写情况和cpu耗时情况,调试的时候通过 set STATISTICS io on ; set STATISTICS time on ;  来开启监控,然后调整sql逻辑来对比优化情况,以选择最优的sql逻辑,比如: set STATISTICS

常用sql语句 有需求才有动力 http://blog.csdn.net/yitian20000/article/details/6256716 常用sql语句 创建表空间:create tablespace 表空间名字 filedata 'd:\db.dbf' size 20m uniform size 128k;说明:创建一个20M的表空间,且表空间的区域大小为128K  .'d:\db.dbf' 为数据文件一个数据库由多个表空间构成,表空间又是由段构成,而段又是由区构成,而区又是由块构成,

问题是存储过程的Parameter sniffing     在很多的资料中都描述说SQLSERVER的存储过程较普通的SQL语句有以下优点: 1. 存储过程只在创造时进行编译即可,以后每次执行存储过程都不需再重新编译,而我们通常使用的SQL语句每执行一次就编译一次,所以使用存储过程可提高数据库执行速度. 2. 经常会遇到复杂的业务逻辑和对数据库的操作,这个时候就会用SP来封装数据库操作.当对数据库进行复杂操作时(如对多个表进行 Update,Insert,Query,Delete时),可将此复

一,缓存 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO. query_cache_size/query_cache_type (global) Query cache 作用于整个 MySQL Instance,主要用来缓存 MySQL 中的 ResultSet,也就是一条S