通用Mapper是一款针对mybatis进行扩展的轻量级组件,使用起来非常方便.当调用其针对mysql进行批量添加数据的方法时,发现报错,仔细研究了一番,发现是在使用通用Mapper上出现了问题.下面贴出本文使用的通用的Mapper github 地址及其版本. 通用Mapper github主页:https://github.com/abel533/Mapper/   本文示例使用的版本是3.5.4-SNAPSHOT 该分支的链接:  https://github.com/abel533/Ma

SQLServer 批量插入数据的两种方法-发布:dxy 字体:[增加 减小] 类型:转载 在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题.下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters).-运行下面的脚本,建立测试数据库和表值参数. 复制代码 代码如下:--Create DataBase create data

之前做项目需要用到数据库的批量插入,于是就研究了一下,现在做个总结. 创建了一个用来测试的Student表: CREATE TABLE [dbo].[Student]( [ID] [int] PRIMARY KEY NOT NULL, ) NULL, ) NULL, [Age] [int] NULL ) 一.SqlBulkCopy类:使用数据库BCP协议进行数据的批量复制,每一批的数量大约800条. /// <summary> /// 批量插入SqlBulkCopy /// </summ

像Major表里面批量插入数据演示: 代码如下: Declare @I int Set @I= Begin Tran InsertData: Insert into Major values(@I,'hello') Set @I=@I+ Goto InsertData Commit Tran

下午做一个批量添加的功能,自动添加的那种,总是没有达到理想情况,后来请教师傅,给了这个批量添加的代码,一改果然好了,敬佩之情油然而生哈.分享下~ insert into t_ShopApplicationItem(Item_id, App_id, Shop_id, Price, Item_flag, Oper_id, Oper_time) select @lastId,@App_ID,a.Shop_id,@Price,1,@Oper_ID,GETDATE() from t_ShopApplica

--example 1: DECLARE @pid INT,@name NVARCHAR(50),@level INT,@i INT,@column2 INT SET @pid=0 SET @name ='first' SET @level =5 SET @column2=0 SET @i=0 WHILE @i<30 --30为你要执行插入的次数 BEGIN INSERT INTO table_name ( pid, name,level, column2) VALUES ( @pid, @na

记得前段时间帮同事写了个解析账号并入库的小工具,来批量导入账号信息,账号量相当大,程序每读取一条记录便执行一次insert来插入数据,整整跑了一下午才把账号全部入库. 今天又接到同事类似的需求,不过这次的账号量更大,考虑到上次遇到的问题,这次打算采用某种方案来提高插入数据的性能. 了解了下SQLServer批量插入数据的技术,主要有两种:Bulk和表值参数(SQLServer 2008的特性),这两种方式相比循环使用insert插入数据,效率和性能明显上升.使用表值参数带来的提升更为显著. 使用

首先创建一个数据库连接类:SQLHelper using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Data.SqlClient; using System.Data; namespace insetData { public class SQLHelper { public static readonly string Strconn = "Data

关于 SqlServer 批量插入的方式,前段时间也有大神给出了好几种批量插入的方式及对比测试(http://www.cnblogs.com/jiekzou/p/6145550.html),估计大家也都明白,最佳的方式就是用 SqlBulkCopy.自从LZ把Chloe.ORM开源以后,有不少园友/群友询问,框架怎么批量插入数据.我的回答是不支持!最后建议他们用 SqlBulkCopy 的方式插入.在我们公司,我对 SqlBulkCopy 封装成了一个 Helper 方法,使得批量插入更加方便,

关于 SqlServer 批量插入的方式,前段时间也有大神给出了好几种批量插入的方式及对比测试(http://www.cnblogs.com/jiekzou/p/6145550.html),估计大家也都明白,最佳的方式就是用 SqlBulkCopy.我对 SqlBulkCopy 封装成了一个 Helper 方法,使得批量插入更加方便,先看看封装后的方法定义: public static class SqlConnectionExtension { /// <summary> /// 使用 Sq

关于 SqlServer 批量插入的方式,前段时间也有大神给出了好几种批量插入的方式及对比测试(http://www.cnblogs.com/jiekzou/p/6145550.html),估计大家也都明白,最佳的方式就是用 SqlBulkCopy.自从LZ把Chloe.ORM开源以后,有不少园友/群友询问,框架怎么批量插入数据.我的回答是不支持!最后建议他们用 SqlBulkCopy 的方式插入.在我们公司,我对 SqlBulkCopy 封装成了一个 Helper 方法,使得批量插入更加方便,

IBatis插入注意,数据量比较多的花,需要分批插入,策略是dao里面控制插入批次,mapper里面批量插入即可 @Override public Long insertBatch(List<WaiterDO> list) throws Exception { //每批次插入数量 int batchCount = 3; //游标 int index = 0; //批次 int batchNum = 1; for(;;){ if(index+batchCount>=list.size())

MyBatis 使用 foreach 批量插入 参考博文 老司机学习MyBatis之动态SQL使用foreach在MySQL中批量插入 使用MyBatis一次性插入多条数据时候可以使用 <foreach> 标签. yml文件 spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/db3?serverTimezone=Asia/Shanghai&al

一.Sql Server插入方案介绍 关于 SqlServer 批量插入的方式,有三种比较常用的插入方式,Insert.BatchInsert.SqlBulkCopy,下面我们对比以下三种方案的速度 1.普通的Insert插入方法 public static void Insert(IEnumerable<Person> persons) { using (var con = new SqlConnection("Server=.;Database=DemoDataBase;User

<!-- maven tkmapper引入--> <dependency> <groupId>tk.mybatis</groupId> <artifactId>mapper</artifactId> <version>3.3.8</version> <exclusions> <exclusion> <groupId>javax.persistence</groupId&

分页查询 通用方法:sqlserver 2005 + ROW_NUMBER() OVER()方式: ; TOP NOT IN方式 : ID FROM TripDetail ORDER BY ID) ORDER BY ID; sqlserver 2012 + offset fetch next方式: ROWS ROWS ONLY; 经测试,最后一种方式性能最佳,但是需要sqlserver版本高一点,第一和第二个方式性能差不多. 批量插入 //SqlConnection conn; DataTabl

我的新书ASP.NET MVC企业级实战预计明年2月份出版,感谢大家关注! 本篇,我将来讲解一下在Sqlserver中批量插入数据. 先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批

本篇,我将来讲解一下在Sqlserver中批量插入数据. 先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生 成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索 引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批量插入,最后再重建索引的方式来提高效率. create database

先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批量插入,最后再重建索引的方式来提高效率. create database CarSYS;    go    use CarSYS;  

创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批量插入,最后再重建索引的方式来提高效率. create database CarSYS; go use CarSYS; go CREATE TABLE Product( Id UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY, NAME

先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批量插入,最后再重建索引的方式来提高效率. create database CarSYS;    go    use CarSYS;