下文是讲述如何从通达信的输出文件中获得股票信息,如果想用Java爬虫从网页爬取信息请参考:https://www.cnblogs.com/xiandedanteng/p/12808381.html 要做个股票信息系统,首先要创建张基本表,表中包括股票代号和现用名. 要取得所有股票代号名称有很多方法,我分辨后觉得最方便快捷的是: 打开新浪通达信,敲入60,然后在菜单中选“系统”,“数据导出”,再选报表中所有数据,点导出,数据文件就会出现到C:\new_tdx\T0002\export\沪深A股20

public Bar ReadBarMin(BinaryReader br, int instrumentId, long size) { int date = br.ReadUInt16(); int min = br.ReadUInt16(); // 股票2位,国债回购3位,300ETF是4位 double open = Convert.ToDouble(Convert.ToDecimal(br.ReadSingle())); double high = Convert.ToDouble(C

通达信版的F10採用的是维赛特的F10资料. 维赛特的F10资料请前往:http://www.vsatsh.cn/xzzq.aspx  下载. 通达信版的F10检索工具下载地址:http://pan.baidu.com/s/1sjO5pG5 大智慧版的F10检索工具下载地址:http://gpf10.com/%E9%97%AE%E7%AD%94 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQveGlhbzFiYW8=/font/5a6L5L2T/font

将沪深龙虎榜数据导入通达信的自选板块,并标注于K线图上 原理:python读取前一次处理完的计算5日后涨跌幅输出的csv文件 文件名前加"[paint]" 安照通达信的画图文件和板块文件格式,输出文件 用通达信的导入功能,导入画图文件和板块文件即可 事前数据截图: 处理后所得文件: 导入通达信后板块截图: k线截图: 代码: #coding=utf-8 #读取'[paint]'开头的csv文件 #copyright @ WangXinsheng #http://www.cnblogs.

1.要善用spy++ 2.不同的控件主要靠GetDlgCtrlID去区分 3.要获得另一个进程的焦点窗口(GetFocus)需要调用AttachThreadInput 4.尽量少用keybd_event模拟键盘输入,主要是该函数不能保证按键消息一定能被特定进程接收到.取而代之的是SendMessage(hwnd, WM_IME_CHAR, ...).而模拟回车按下要用PostMessage (hFocus, WM_KEYDOWN, VK_RETURN, 0),SendMessage不知为何不起作

如果用知乎,可以关注专栏:.NET开源项目和PowerBI社区 重点重点:我没有买股票,没有买股票,股市是个坑,小心割韭菜哦. 本文的初衷是数据分析(分析结果就不说了,就是想看看筛选点数据),只不过搞下来发现比我想象的要简单多了.本文采集的数据是:2000年到2018年2月份,上证和深证交易所所有的上市股票交易数据,按天采集,不是小时哦,有兴趣的朋友,可以稍微改造,做到实时(这和我就无关了). .NET开源文章目录:本博客.NET开源项目文章目录 本文原文地址:[开源]C#.NET股票历史数据采

通达信zig函数的python实现 代码 # coding: utf-8 """ Created on Sat Jan 05 18:53:39 2019 http://www.pianshen.com/article/363258879/ @author: duanqs """ import numpy as np import tushare as ts import matplotlib.pyplot as plt ZIG_STATE_STA

pandas 实现通达信里的MFI 算法里的关键点: combine()和rolling().sum()方法 combine -- 综合运算, rolling().sum() -- 滚动求和 利用pd.Series的combine()方法, 可以对给定的两个序列执行元素级的操作. 该方法的签名为: Series.combine(self, other, func, fill_value=nan) 这里的func参数通常是一个lambda表达式: 比如: lambda x1, x2: 1.0 if

阅读目录 1.数据采集需求 2.股市数据接口 3.数据库设计 4.关键信息采集 5.源代码和数据库 如果用知乎,可以关注专栏:.NET开源项目和PowerBI社区 重点重点:我没有买股票,没有买股票,股市是个坑,小心割韭菜哦. 本文的初衷是数据分析(分析结果就不说了,就是想看看筛选点数据),只不过搞下来发现比我想象的要简单多了.本文采集的数据是:2000年到2018年2月份,上证和深证交易所所有的上市股票交易数据,按天采集,不是小时哦,有兴趣的朋友,可以稍微改造,做到实时(这和我就无关了). .

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一.通达信日线*.day文件    文件名即股票代码    每32个字节为一天数据    每4个字节为一个字段,每个字段内低字节在前    00 ~ 03 字节:年月日, 整型    04 ~ 07 字节:开盘价*100, 整型    08 ~ 11 字节:最高价*100,  整型    12 ~ 15 字节:最低价*100,  整型    16 ~ 19 字节:收盘价*100,  整型    20 ~ 23 字节:成交额(元),float型    24 ~ 27 字节:成交量(股),整型   

主要分为两步: 1.先从git下载代码到本地git仓库 2.eclipse import导入存在的maven项目

axis1,xfire,jUnit 测试案列+Web Service开发指南(中).pdf+axis1.jar下载    代码 项目和资源文档+jar 下载:http://download.csdn.net/detail/liangrui1988/5810873 项目内容: 部分主要代码: axis1: package com.webservice.test; /** * @author liangrui * 1:把axis-bin-1_4.zip 解压后的axis文件拷贝到tomcat web

ubuntu svn下载代码出错: svn: OPTIONS of 'https://server.domain.local/svn/repo': SSL handshake failed: SSL error: Key usage violation in certificate has been detected. (https://server.domain.local) 原因是因为代码服务器装的visualSVN用的认证方式是openssl的,ubuntu svn默认的是用gnu tls

对gerrit有所了解的同学,都知道gerrit 是我们常用的一个来做代码审核的工具,其中的权限管理,是一个非常重要的环节,关于每个权限的使用范围,可以参考博客https://blog.csdn.net/chenjh213/article/details/50571190,算是很详细的介绍,关于其中的小组,我们有这样的场景:代码仓是一个很重要的代码仓,只给指定的人员使用,其他人是不能下载查看的.这时候就涉及到了小组成员和默认权限的关系,gerrit的思想是:当默认权限和小组权限发生冲突时,以小组

1.从官网下载sublime text3 2.下载插件工具 A.使用Ctrl+`(Esc键下方)快捷键或者通过View->Show Console菜单打开命令行 将以下代码复制后粘贴,然后按Enter(回车),稍等片刻. import urllib.request,os; pf = 'Package Control.sublime-package'; ipp = sublime.installed_packages_path(); urllib.request.install_opener( u

{底背离,通达信版.同花顺版} DIFF:=EMA(CLOSE,) - EMA(CLOSE,); DEA:=EMA(DIFF,); MACD:=*(DIFF-DEA); QZQ:=BARSLAST(REF(MACD,)< AND MACD>); QM:=LLVBARS(MACD,QZQ+); MQDZ:=IF(QM>QZQ,REF(MACD,QM),); XG1:=MACD< AND MACD>MQDZ AND CLOSE=LLV(CLOSE,QZQ+) AND MQDZ&l

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python之实现ftp上传下载代码(含错误处理) #http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/4480512.html#_label2 import ftplib import socket import os def ftpconnect(ftp_info): try: ftp = ftplib.FTP(ftp_info[0]) except (socket.er

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python之模块ftplib(实现ftp上传下载代码) #需求:实现ftp上传下载代码(不含错误处理) from ftplib import FTP def ftpconnect(): ftp_server='ftp.python.org' ftp=FTP() ftp.set_debuglevel(2)#打开调式级别2 ftp.connect(ftp_server,21) ftp.login('',''

hudson自动化部署步骤 1.SVN插件->下载代码 2.ant插件->war打包    (hudson服务器上可安装多个版本ant,每个项目可以选择一个ant版本.Build File:填写build.xml构建脚本路径) 3.SSH插件->shell脚本部署,重启tomcat 4.SSH插件讲解 4.1.远程服务器配置SSH Servers name : xxxx           host:192.168.0.2           user:root           re