题意:对列数X计算∣Xi – Xj∣组成新数列的中位数. 思路:双重二分搜索 对x排序 如果某数大于 mid+xi 说明在mid后面,这些数的个数小于 n/2 的话说明这个中位数 mid 太大 反之太小 对x 搜索 ,直接用lower_bound实现 解决问题的代码: #include <iostream> #include <stdio.h> #include <algorithm> #include <math.h> using namespace st

http://pat.zju.edu.cn/contests/pat-a-practise/1057 题目的意思是可以在一个可以任意添加于删除整数的集合里随时查找该集合的中位数 每次查找用nlogn的方法显然会超时 所以要一种方法接近0(N)的查找方法,  ( 计算第k大的数会超时!!) 比如当前有1,4,7 则树状数组的sum结果会是 1,1,1,2,2,2,3 现在就变成了二分查找(3+1)/2 ,即2的最左端的位置 ps: 2分查找有两种形式 (有一种会出错) int find(int v

今天这篇博客就聊聊几种常见的查找算法,当然本篇博客只是涉及了部分查找算法,接下来的几篇博客中都将会介绍关于查找的相关内容.本篇博客主要介绍查找表的顺序查找.折半查找.插值查找以及Fibonacci查找.本篇博客会给出相应查找算法的示意图以及相关代码,并且给出相应的测试用例.当然本篇博客依然会使用面向对象语言Swift来实现相应的Demo,并且会在github上进行相关Demo的分享. 查找在生活中是比较常见的,本篇博客所涉及的这几种查找都是基于线性结构的查找.也就是说我们的查找表是一个线性表,我

今天因为要用到List的查找功能,所以写了一段测试代码,测试线性查找和二分查找的性能差距,以决定选择哪种查找方式. 线性查找:Contains,Find,IndexOf都是线性查找. 二分查找:BinarySearch,因为二分查找必须是对有序数组才有效,所以查找前要调用List的Sort方法. 结论:如果List项的个数比较小,用线性查找要略快于二分查找,项的个数越多二分算法优势越明显.可根据实际情况选用适合的查找方式. 测试结果: 测试代码: private void button1_Cli

1. 二分查找       二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好:其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难.因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表. 比较 基本查找 与 二分查找 ? (1)基本查找:数组元素无序(从头找到尾) (2)二分查找(折半查找):数组元素有序 2. 二分查找原理 (1)思想:每次都猜中间那个元素,比较大或者小,就能减少一半的元素. (2)原理图: 3. 二分查找的代码实现: package cn.itcast_04; /* *

1.顺序查找 从数组起始扫描到数组结尾,判断该索引数组是否和关键字相等,成功返回1 代码如下: //顺序查找 int seqSearch(int *array, int low, int high, int key) { for (int i = low; i < high; i++) { if (array[i] == key) return i; } ; } 2.折半查找 适用于有序数组 不停地抛弃掉一半的结点,例子如下 我们要查找key=4的结点,获取中间值mid,mid=(low+hig

public class Search { public class BiTreeNode{ int m_nValue; BiTreeNode m_pLeft; BiTreeNode m_pRight; } //顺序查找,查到则返回该值下标,查不到返回-1. public int SequenceSearch(int[] a,int b){ if(a==null) return -1; for(int i=0;i<a.length;i++){ if(a[i]==b) return i; } re

linux下查找文件及查找包含指定内容的文件常用命令. https://blog.csdn.net/yangyu19910407/article/details/18266821 最简单的查找 find . -type f -name "*.data" |xargs grep -i "something"     每一种操作系统都是由成千上万个不同种类的文件所组成的.其中有系统本身自带的文件,用户自己的文件,还有共享文件等等.我们有时候经常忘记某份文件放在硬盘中的哪

今天学习C时用到了顺序查找和哨兵查找,做了一个比较,主要是学习下哨兵查找法 例如在一个数组里查找一个元素,没找到返回-1,找到了则返回这个数组的下标也就是键值. 用循序查找法: void arr_search(int arr[],int len,int key){ int i=0; while(1){ if(i==len){    //用循序查找需要每个循环都判断是否已经循环完这个数组了 return -1; } if(arr[i]==key){ //查找是否找到键值 return i; } i

一.问题描述: 在一个升序数组中,使用折半查找得到要查询的值的索引位置.如: var a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]; search(a,3);//返回2 search(a,1);//左边界,返回0 search(a,9);//右边界,返回8 search(a,0);//比最小的值还小,返回"您查找的数值不存在" search(a,10);//比最大的值还大,返回"您查找的数值不存在" 注:折半查找必须在有序数组中才有效,无序的数组不能实现查找功能.比如

欢迎来到查找的世界,在学习完各种数据结构之后,总算走到了这一步,不知道大家有什么感想呢?反正我是边学边忘,现在让我去说说图的那几个算法还是在蒙圈的状态中.不过学习嘛,就是一步一步的来,暂时搞不懂的东西其实也是可以放一放的.打破砂锅和坚持不懈当然是好的品德,但有些东西可能真的是需要时间去消化的,甚至可能是需要真实的项目经历才能彻底搞明白.在我们编程行业来说就是典型的这种实践的学习形式效果会更好,很多人在上大学的时候对于数据结构以及其它专业课都是以死记硬背为主,包括上了多少年班的同学可能都没有在业务

目录 C语言程序设计:二分查找(折半查找) 1.什么是二分查找 2.二分查找的优点 3.二分查找的缺点 4.二分查找原理 5.源代码实现 6.后话 C语言程序设计:二分查找(折半查找) 1.什么是二分查找 二班查找又称折半查找,他是一种高效率的查询方法. 2.二分查找的优点 高效,减少查询次数,查找的速度快,平均性能好(貌似 快速排序 也是),非递归实现(我觉得也是优点吧). 3.二分查找的缺点 1)必须采用顺序存储结构. 2)必须按关键字大小有序排列. 说人话就是 数据得是数组,且从大到小 或

目录 顺序查找 二分查找 二叉平衡树 B树 红黑树 B+树 参考文档 顺序查找 给你一组数,最自然的效率最低的查找算法是顺序查找--从头到尾挨个挨个遍历查找,它的时间复杂度为O(n). 二分查找 而另一个大家都知道的,效率很高经典查找算法--二分查找法,它的时间复杂度是O(logn).但二分法的数据结构是数组,这样才能通过公式(low+height)/2=middle计算出中间位置的元素.而数组的修改效率很低,最坏的情况下,插入一个元素,要移动n个元素. 二叉平衡树 通过模拟二分查找法的插入.查

第一种:顺序查找法 中心思想:和数组中的值逐个比对! /* * 参数说明: * array:传入数组 * findVal:传入需要查找的数 */ function Orderseach(array,findVal){ var temp = false; //控制开关 for(var i =0;i<array.length;i++){ if(array[i] == findVal){ //逐个匹配是否相等 temp = true; //如果找到,temp设置为true; return i; //返

原创地址:http://www.cnblogs.com/jfzhu/p/3996323.html 转载请注明出处 所谓正向查找,就是说在这个区域里的记录可以依据名称来查找对应的IP地址.反向查找就是在这个区域里的记录可以依据IP地址来查找对应的记录名称. 下面介绍如何在DNS中创建一个正向查找记录与反向查找记录,使用的环境是Windows Server 2012,但在Win 2008 与 Win 2008 R2中,都是一样的过程. (一) 打开DNS 你可以从Server Manager –>

Java中常用的查找算法——顺序查找和二分查找 神话丿小王子的博客 一.顺序查找: a) 原理:顺序查找就是按顺序从头到尾依次往下查找,找到数据,则提前结束查找,找不到便一直查找下去,直到数据最后一位. b) 图例说明: 原始数据:int[] a={4,6,2,8,1,9,0,3}; 要查找数字:8 代码演示: import java.util.Scanner; /* * 顺序查找 */ public class SequelSearch { public static void main(St

package com.gxf.search; /** * 测试折半查找or二分查找 * @author xiangfei * */ public class BiSearch { /** * 非递归实现,从第1个元素开始查找 * @param array * @param k * @return 0 查找失败 */ public int biSearch(int array[], int k){ int low = 1; int high = array.length - 1; while(l

一.二分查找 (数组里查找某个元素) /** * 二分查找 (数组里查找某个元素) * $k为要查找的关键字(注:待查找的数组元素为奇数个)$low为查找范围的最小键值,$high为查找范围的最大键值 */ $low = min(array_keys($array)); $high = max(array_keys($array)); function dichotomy_search($array, $low, $high, $k) { if ($low <= $high) { $mid =

<pre name="code" class="html"><body class="api jquery listing"> <div id="container"> <div id="content-wrapper" class="clearfix row"> <div class="content-right twel

一.顺序查找 条件:无序或有序队列. 原理:按顺序比较每个元素,直到找到关键字为止. 时间复杂度:O(n) 二.二分查找(折半查找) 条件:有序数组 原理:查找过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束: 如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较. 如果在某一步骤数组为空,则代表找不到. 这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半. 时间复杂度:O(logn) 三.哈希表(散列表) 条件:先创建

二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好,占用系统内存较少: 其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难. 因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表. 首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功: 否则利用中间位置记录将表分成前.后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表. 重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查