在应用spark时,经常要获取任务的执行进度,可以参照jobProgressListener的设计来完成该功能. 以下代码仅供参考,欢迎交流. 效果显示: 代码: package org.apache.spark.zpc.listener import org.apache.spark.Logging import org.apache.spark.scheduler._ import scala.collection.mutable /** * Spark 的 DeveloperApi 提供针

1.Yii2获取当前程序执行的sql语句: $query = model::find();         $dataProvider = new ActiveDataProvider([             'query' => $query,             'pagination' => [                 'pagesize' => '25',             ]         ]); //获取当前程序执行的sql语句 $query->

本文以Spark执行模式中最常见的集群模式为例,详细的描述一下Spark程序的生命周期(YARN作为集群管理器). 1.集群节点初始化 集群刚初始化的时候,或者之前的Spark任务完成之后,此时集群中的节点都处于空闲状态,每个服务器(节点)上,只有YARN的进程在运行(环境进程不在此考虑范围内),集群状态如下所示: 每个节点服务器上都有一个YARN的管理器进程在检测着服务器的状态.蓝色的是YARN主节点. 2.创建Spark驱动器进程 如上图所示,客户端将程序包(jar包或代码库)提交到集群管理

第1章 Spark 概述1.1 什么是 Spark1.2 Spark 特点1.3 Spark 的用户和用途第2章 Spark 集群安装2.1 集群角色2.2 机器准备2.3 下载 Spark 安装包2.4 配置 Spark Standalone 模式2.5 配置 Spark History Server2.6 配置 Spark HA2.7 配置 Spark Yarn 模式第3章 执行 Spark 程序3.1 执行第一个 spark 程序3.2 Spark 应用提交3.3 Spark shell3

spark 2.1.1 系统中希望监控spark on yarn任务的执行进度,但是监控过程发现提交任务之后执行进度总是10%,直到执行成功或者失败,进度会突然变为100%,很神奇, 下面看spark on yarn任务提交过程: spark on yarn提交任务时会把mainClass修改为Client childMainClass = "org.apache.spark.deploy.yarn.Client" spark-submit过程详见:https://www.cnblog

Jacoco是Java Code Coverage的缩写,顾名思义,它是获取Java代码执行覆盖率的一个工具,通常用它来获取单元测试覆盖率.它通过分析Java字节码来得到代码执行覆盖率,因此它还可以分析任何基于JVM的语言(如Croovy.Kotlin)的覆盖率.本文不讨论如何用Jacoco获取单元测试的代码覆盖率,而是从Jacoco的原理出发,介绍如何通过Jacoco获取SIT或者UAT的测试覆盖率.更准确来讲,是获取一个应用执行过的代码占总代码的比率.包括字节码指令覆盖率,分支覆盖率,圈复杂

DT10是新一代的动态测试工具,可以长时间跟踪记录目标程序执行情况,获取目标程序动态执行数据,帮助进行难于重现的Bug错误分析,覆盖率检测,性能测试,变量跟踪等等功能. 系统测试覆盖率,通常是用于判断软件测试充分性的指标之一,一般提供系统测试覆盖率的工具,均是在目标系统测试完成,需要程序停止后,对测试日志数据,进行分析进而得到覆盖率测试结果. DT10除了上述这种方式获取覆盖率外,还可以获取实时覆盖率,尤其对于交互性的嵌入式设备非常有帮助,当你针对嵌入式设备给予某个输入激励,比如按某个按钮,通过

步骤: 1.进入mysql的命令窗口: 2.运行use information_schema; 3.运行select * from PROCESSLIST where info is not null;(注:需要在程序执行某一操作的同时执行该语句) 4.命令窗口会列出当前mysql所有线程的相关信息,包含mysql正在执行的语句(在INFO一栏). mysql> use information_schema; mysql> select * from PROCESSLIST where inf

摘要:Spark作为新一代大数据计算引擎,因为内存计算的特性,具有比hadoop更快的计算速度.这里总结下对Spark的认识.虚拟机Spark安装.Spark开发环境搭建及编写第一个scala程序.运行第一个Spark程序. 1.Spark是什么 Spark是一个快速且通用的集群计算平台 2.Spark的特点 1)Spark是快速的 Spark扩充了流行的Mapreduce计算模型 Spark是基于内存的计算 2)Spark是通用的 Spark的设计容纳了其它分布式系统拥有的功能 批处理,迭代式

以前看到网上一些小程序,在处理完事物后会自动发送qq消息,但是一直搞不懂是说明原理.也在网上找过一些python登陆qq发送消息的文字,但是都太复杂了.今天偶然看到一篇文章,是用python调用win32的接口发送qq消息的,觉得不错,就先记录下来,日后肯定会用得上这些小工具. 发送qq消息要求已经登陆qq,而且qq的窗口是独立的,现在新版的qq一般都是将所有的聊天窗口聚合在一起,因此要设置将qq窗口分离,或者将需要发送消息的那个窗口单独分离出来. 上代码吧.   # 原理是先将需要发送的文本放