知识点: substr.concat函数的使用: row_number() over(distribute by year sort by temp desc) #按照年分组,按照tmp去排序 需求:现有hive表temp,其中只有一个字段(temp_record string),每一行代表某一天的气温,比如,2014010114代表,2014年1月1日的气温为14度,表中数据如下: 要求:用hive求出每一年的最大气温那条记录注意:数据格式不能改变,例如求出来2015年的最大气温那条记录为
维基百科对深度学习的精确定义为“一类通过多层非线性变换对高复杂性数据建模算法的合集”.因为深层神经网络是实现“多层非线性变换”最常用的一种方法,所以在实际中可以认为深度学习就是深度神经网络的代名词.从维基百科给出的定义可以看出,深度学习有两个非常重要的特性——多层和非线性.那么为什么要强调这两个性质呢?下面我们开始学习. 1,线性模型的局限性 在线性模型中,模型的输出为输入的加权和.假设一个模型的输出 y 和输入 xi 满足以下关系,那么这个模型就是一个线性模型: 其中,wi , b € R