HUE通过oozie工作流执行shell脚本 2018年01月17日 16:20:38 阅读数:217 首先上传对应的jar包和storm.sh脚本到hdfs,脚本内容如下: 脚本主要内容是:从hdfs下载jar包,然后利用storm jar ..命令提交storm任务,详细内容查看附件 最后,点击保存,提交命令.stormui和yarn上都可以看到已经提交的任务.注意:提交任务user需要对操作的路径有权限.

1.要求和支持的版本 (PS:我使用的环境,都用加粗标识了.) 1.1 支持的操作系统版本 操作系统 版本 RHEL/CentOS/OL with RHCK kernel 7.6, 7.5, 7.4, 7.3, 7.2,6.10, 6.9 , 6.8 Oracle Linux (OL) 7.4, 7.3, 7.2 (UEK default) SUSE Linux Enterprise Server SLES 12 SP4, 12 SP3, 12 SP2 Ubuntu Ubuntu 16.04 L

 云计算之hadoop.hive.hue.oozie.sqoop.hbase.zookeeper环境搭建及配置文件已经托管到githubhttps://github.com/sxyx2008/cloud   附录: 1.Hadoop源码下载http://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/tags/ 2.Hadoop jar下载 https://archive.apache.org/dist/hadoop/

不多说,直接上干货! 问题详情 如下: [root@bigdata-pro01 hue--cdh5.12.1]# ./build/env/bin/supervisor Traceback (most recent call last): File , in <module> load_entry_point('desktop==3.9.0', 'console_scripts', 'supervisor')() File , in main setup_user_info() File , i

总览 at [-V] [-q 队列] [-f 文件] [-mldbv] 时间 at -c 作业 [作业...] atq [-V] [-q 队列] [-v] atrm [-V] 作业 [作业...] batch [-V] [-q 队列] [-f 文件] [-mv] [时间] 描述 at 和 batch 从标准输入或一个指定的文件读取命令,这些命令在以后某个时间用 /bin/sh 执行. at 在指定的时间执行命令. atq 列出用户的等待执行的作业:在用户是超级用户的情况下,列出所有人的作业. a

目录 1.停止oozie与hue的进程 2.修改oozie的配置文件 3.修改hue的配置文件 4.启动hue与oozie的进程 5.页面访问hue 1.停止oozie与hue的进程 bin/oozied.sh stop 2.修改oozie的配置文件 (老版本的bug,新版本已经不需要了)这一步我们都不需要做了 修改oozie-site.xml <property> <name>oozie.service.WorkflowAppService.system.libpath</

一,介绍 Oozie是一个Hadoop工作流服务器,接收Client提交的作业(MapReduce作业)请求,并把该作业提交给MapReduce执行.同时,Oozie还可以实现消息通知功能,只要配置好消息服务器,Oozie Server就可以把作业的执行结果发送到消息服务器上,而Client只需要订阅其感兴趣的消息即可.具体的配置参考这篇文章:Oozie 使用ActiveMQ实现 JMS通知 由于Spring内置了JMS相关的服务,因此这里记录在Spring中如何配置消费者连接ActiveMQ,

本地执行Spark SQL程序: package com.fc //import common.util.{phoenixConnectMode, timeUtil} import org.apache.spark.sql.SQLContext import org.apache.spark.sql.functions.col import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /* 每天执行 */ object costDay { def mai

Oozie执行Shell,传入参数1. 新建一个workflow 2. 拖入一个shell 3. shell脚本如下 #!/bin/sh sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/spider_new --username root --password 1234qwer --target-dir /user/fengz/brand/spider_data/amac/amac_fund_$1 --delete-target-dir --

Oozie执行Sqoop,传入参数(注意,在使用--query时,参数中一定不要带有空格,否则出错)1. 新建一个workflow 2. 拖入一个sqoop 3. sqoop抽取命令如下(建议先在命令行试下,因为oozie的错误提示很委婉,基本看不出错误原因) sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/spider_new --username root --password 1234qwer --target-dir /user/fe

Oozie执行hive,传入参数1. 新建一个workflow 2. 拖入一个hive2 3. hive脚本如下 CREATE TABLE IF NOT EXISTS spider_tmp.org_invest_fund_${date} ( `id` int, `info_id` int, `company` string, `company_url` string, `legal_person` string, `reg_capital` string, `establish_date` st

Oozie是什么? Oozie是一种Java Web应用程序,它运行在Java servlet容器——即Tomcat——中,并使用数据库来存储以下内容: 工作流定义 当前运行的工作流实例,包括实例的状态和变量 Hue是什么? Hue是一个可快速开发和调试Hadoop生态系统各种应用的一个基于浏览器的图形化用户接口. Hue能干什么? 1,访问HDFS和文件浏览 2,通过web调试和开发hive以及数据结果展示 3,查询solr和结果展示,报表生成 4,通过web调试和开发impala交互式SQL

一.前言 平台:CDH 5.13.0 公司在客户那边有个项目需要部署cloudera平台,部署的时候,在这个版本的cdh中,除了基本组件,还选了sqoop2作为数据传输工具,希望能在Oozie中通过工作流调用sqoop. 二.问题与解决 1. hue界面找不到sqoop2的action 如下图所示,无论在Editor还是在workflow的操作界面,只有sqoop1的操作,没有sqoop2的. 然后在博客中找到了原因: Oozie 自带 sqoop.hive 等常用组件,比如执行sqoop脚本命

hue中使用hue用户(hue admin)访问hdfs报错: Cannot access: /. Note: you are a Hue admin but not a HDFS superuser, "hdfs" or part of HDFS supergroup, "supergroup". 其他症状:oozie editor页面卡住不动 检查过程如下: 1 hdfs配置 hadoop.proxyuser.hue.hosts=*hadoop.proxyuse

Linux下实现kettle 自动同步数据 1.安装jdk tar -zxvf jdk-7u25-linux-x64.tar.gz -C /usr/share 2.配置java环境 vim /etc/profile 在末尾添加如下 export JAVA_HOME=/usr/share/jdk1.7.0_25 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools

5.hue整合oozie 第一步:停止oozie与hue的进程 通过命令停止oozie与hue的进程,准备修改oozie与hue的配置文件 第二步:修改oozie的配置文件(老版本的bug,新版本已经不需要了)这一步我们都不需要做了 修改oozie的配置文件oozie-site.xml <property>    <name>oozie.service.WorkflowAppService.system.libpath</name> <value>/user

郑昀 创建于2014/10/30 最后更新于2014/10/31   一)选型:Shib+Presto 应用场景:即席查询(Ad-hoc Query) 1.1.即席查询的目标 使用者是产品/运营/销售运营的数据分析师: 要求数据分析师掌握查询SQL查询脚本编写技巧,掌握不同业务的数据存储在不同的数据集市里: 不管他们的计算任务是提交给 数据库 还是 Hadoop,计算时间都可能会很长,不可能在线等待: 所以, 使用者提交了一个计算任务(PIG/SQL/Hive SQL),控制台告知任务已排队,给

    今天在看oozie时发现能在hue中执行hive 脚本,主要是hue 和 oozie结合使用,下面介绍下怎么使用的,挺恶心的,哈哈(在这里就不哔哔了) 提交oozie定时作业 1.进入hue界面,点击workflows工作流,编辑workflows 2.创建工作流 本文以hive2作业sql任务为例,拖拽hive2到action区域. 3.创建sql脚本,主要就是随随便便创建个表玩玩,别烦我哦 CREATE TABLE if NOT EXISTS dw_serv_checi_query_

一,介绍 Oozie是一个基于Hadoop的工作流调度器,它可以通过Oozie Client 以编程的形式提交不同类型的作业,如MapReduce作业和Spark作业给底层的计算平台(如 Cloudera Hadoop)执行. Quartz是一个开源的调度软件,它为任务的调度执行提供了各种触发器以及监听器 下面使用Quartz + Oozie 将一个MapReduce程序提交给Cloudera Hadoop执行 二,调度思路 ①为什么要用Quartz呢?主要是借助Quartz强大的触发器功能.它

1,eclipse环境搭建 在eclipse中新建一个JAVA工程,导入必要的依赖包,目前用到的有: 其次编写JAVA 程序提交Oozie作业,这里可参考:oozie官方参考文档 在运行提交程序前,首先需要把相应的程序打成jar包,定义好workflow.xml,再把它们上传到HDFS中.然后在程序中指定作业的属性,这里我是直接用的oozie-examples.tar.gz中的示例. 部分代码参考如下: OozieClient wc = new OozieClient("http://192.1