最近业务方有一个需求,需要一次导入超过100万数据到系统数据库.可能大家首先会想,这么大的数据,干嘛通过程序去实现导入,为什么不直接通过SQL导入到数据库. 大数据量报表导出请参考:Java实现大批量数据导入导出(100W以上) -(二)导出 一.为什么一定要在代码实现 说说为什么不能通过SQL直接导入到数据库,而是通过程序实现: 1. 首先,这个导入功能开始提供页面导入,只是开始业务方保证的一次只有<3W的数据导入: 2. 其次,业务方导入的内容需要做校验,比如门店号,商品号等是否系统存在,需

项目上线测试.产品说导入太慢了,一样的数据量另外一个系统只需要1分钟,我们要5分钟.... 开始以为是因为POI在解析07版本的Excel时候,因为数据量太多所以慢了,后面看下日志,发现是在入库的时候花的时间. 原因: 原来的更新不是批量执行,是一条条执行,所以太慢了 try { conn.setAutoCommit(false); for (String sql : sqllist) { stmt = conn.prepareStatement(sql); recentSql = sql; s

导入数据会将表格分为xls和xlsx两种格式,网上有很多案例 1.excel数据表中的数据不全,数据库中又是必填选项:---从sql语句入手:判断有无 来改变语句 //设置可有可无 字段 加一个必有字段 String optionals = "hospital_id "; String biyou = map.get("biyou") ; String optionalVal = DataUtil.addFieldBlank(biyou) + ",&quo

一.定义 Apache POI是Apache软件基金会的开放源码函式库,POI提供API给Java程序对Microsoft Office格式档案读和写的功能. 二.所需jar包: 三.简单的一个读取excel的demo 1.读取文件方法 /** * 读取出filePath中的所有数据信息 * @param filePath excel文件的绝对路径 * */ public static void getDataFromExcel(String filePath) { //String fileP

好几月没写博客了~~~ --------------------- 在公司最近在搞用java往MongDB导入数据 现在是我刚导入2000W条数据了 所以就先写上吧,废话也不多说了 MongDB 我本机上没有  我往服务器里面的MongDB导入的 只有URL链接 首先是导入 我是不是用的批量导入   用的是单条导入    比较快 void testPost(String urlStr) { try { URL url = new URL(urlStr); URLConnection con =

java 跨数据库导入大数据 /** * java程序跨服务器跨数据库批量导入导出百万级数据 * @param args * @throws Exception */ public static void main(String args[]) throws Exception { ResultSet rs = null; Statement s1 = null; Statement s2 = null; Connection cn1 = null; Connection cn2 = null;

需求1.高效率的以excel表格的方式导入多条数据.2.以身份证号为唯一标识,如果身份证号已存在,则该条数据不导入. 分析刚开始的时候是传统的做法,解析excel数据,获取单个对象,判断身份证是否已存在表中,若没有则插入数据库.否则pass结果数据才几百条的时候,导数据都花了10分钟才导入完毕.实在太慢了,看来在程序中做数据的校验很脑残. 优化在插入数据库之前作判断太花时间,没必要.所以最后将数据的处理交给了数据库来做.建一个临时表CUST_OBJECT_TEMP,先把所有的数据都用 jdbc

//List 需要导入的数据int count = 1000;//每批次导入的数目int Lastindex = count;List<List<T>> shareList = new ArrayList<>();for(int index = 0;index < List.size()){if(Lastindex >= List.size){Lastindex = List.size();shareList.add(List.subList(index,L

1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享:机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null defau

Java在处理大数据的时候一些小技巧 发布时间:2013-05-09 00:00:00 来源:中国IT实验室 作者:佚名   关键字:Java 众所周知,java在处理数据量比较大的时候,加载到内存必然会导致内存溢出,而在一些数据处理中我们不得不去处理海量数据,在做数据处理中,我们常见的手段是分解,压缩,并行,临时文件等方法; 例如,我们要将数据库(不论是什么数据库)的数据导出到一个文件,一般是Excel或文本格式的CSV;对于Excel来讲,对于POI和JXL的接口,你很多时候没有办法去控制内

导出:exp ssht/taxware@sshtfile=d:\ssht.dmpexp 用户名/密码@服务名导入:imp ssht/taxware@mysshtfile=d:\ssht.dmp fromuser=ssht touser=sshtimp 用户名/密码@服务名注意:在导入时,首先要保证用户有权限,没有的话,用sys进入后角色授权:dba,exp_full_databae,imp_full_database 以上是导全部数据,如果只想导入其中一部分表: 导出:exp ctais2/or

在前面提到用java代码新建一个Execl 表格并添加数据到表格中, 这次写了一个读取Execl表格数据并添加导数据库中的案列 给定对方一个Execl模板表格,如果导入的Execl表格和预订的表格不相符,给予对应的提示 如果全部都符合要求则把读取到的每一行数据对象添加到数据库中去(需考虑导入数量大小问题) 所需 jxl.jar 下载地址 http://pan.baidu.com/s/1pJsXKEJ HTML代码 <div id="saveCustom"> <form

package org.alfresco.repo.bom.util; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.StringReader; import java.io.FileOutputStream; import

sqoop import --driver com.mysql.jdbc.Driver --connect "jdbc:mysql://11.143.18.29:3306/db_1" --username root --password root --query "select rowkey,dtTime from tb1 where 1=1 and \$CONDITIONS" --hbase-table tb1--column-family t --hbase-r

原博文出自于: http://blog.fens.me/hadoop-hive-10g/ 感谢! Hive导入10G数据的测试 让Hadoop跑在云端系列文章,介绍了如何整合虚拟化和Hadoop,让Hadoop集群跑在VPS虚拟主机上,通过云向用户提供存储和计算的服务. 现在硬件越来越便宜,一台非品牌服务器,2颗24核CPU,配48G内存,2T的硬盘,已经降到2万块人民币以下了.这种配置如果简单地放几个web应用,显然是奢侈的浪费.就算是用来实现单节点的hadoop,对计算资源浪费也是非常高的.

原文:Java中导入.导出Excel 一.介绍 当前B/S模式已成为应用开发的主流,而在企业办公系统中,常常有客户这样子要求:你要把我们的报表直接用Excel打开(电信系统.银行系统).或者是:我们已经习惯用Excel打印.这样在我们实际的开发中,很多时候需要实现导入.导出Excel的应用. 目前,比较常用的实现Java导入.导出Excel的技术有两种Jakarta POI和Java Excel 下面我就分别讲解一下如何使用这两个技术实现导入.导出Excel 二.使用Jakarta POI导入.

Java使用POI实现数据导出excel报表 在上篇文章中,我们简单介绍了java读取word,excel和pdf文档内容 ,但在实际开发中,我们用到最多的是把数据库中数据导出excel报表形式.不仅仅简单的读取office中的数据.尤其是在生产管理或者财务系统中用的非常普遍,因为这些系统经常要做一些报表打印的工作.而数据导出的格式一般是EXCEL或者PDF .所以今天我们来简单看一下利用Apache  POI实现数据库中数据导出excel报表.在java中有很多实现数据导出excel报表的第三

前言:分享和规定命名规范后,各位测试人员一致认为这样jmeter的jmx文件限制太死,主要体现六方面: 第一:规定了一个jmx文件只能录入一个接口,这样会导致jmx文件很多 第二:导入DB的jmx文件每轮迭代都需要更换版本号,会带来额外的工作 第三:jmx文件严格要求了接口执行循序,会导致大家写好的用例会重新输出 第四:importDB的jmx文件与接口的jmx文件对应也会很多,不能一个importDB的jmx完成所有接口的工作 第五:删除了定义产品类型和页面类型字段,增加了接口类型字段 第六:

在项目中,经常会碰到往数据库中导入大量数据,以便利用sql进行数据分析.在导入数据的过程中会碰到一些需要解决的问题,这里结合导入一个大约4G的txt数据的实践,把碰到的问题以及解决方法展现出来,一方面自己做个总结记录,另一方面希望对那些碰到相同问题的朋友有个参考. 我导入的数据是百科的txt文件,文件大小有4G多,数据有6500万余条,每条数据通过换行符分隔.每条数据包含三个字段,字段之间通过Tab分隔.将数据取出来的方法我采用的是用一个TripleData类来存放这三个字段,字段都用Strin

1.什么是core core是solr的一个索引库,可以理解为一个数据库,core可以根据需要,创建多个. 2.创建core 例如,创建一个core,名字叫mycore,就可以用一下命令: E:\solr-6.6.0\solr-6.6.0\bin>solr.cmd create -c mycore 如果一个core创建成功之后,会有如下信息打印: 然后会在solr后台看到: 表示一个core已经创建成功! 3.core目录介绍 创建一个core之后,除了在后台看到结果,也会在E:\solr-6.

XX市邮政微商城的项目数据库,300多M,约220万条数据,source命令导入花了20个小时左右,太不可思议. 速度慢原因:220多万条数据,就 insert into 了220多万次,下图: 这是用 navicat 导出来的数据结构. 后面用 mysqldump 工具导出,唯一区别是insert into方式不一样,如下图: 重新导入测试,仅仅用了不到2分钟. 另外,source命令在导入时,如果一次性插入的数据太多,mysql会自动优化,拆开多次插入.如在导入时发现,一张表有100万左右数