linux服务器上nginx日志访问量统计命令 日志文件所在地方:/var/log/nginx/access_iqueendress.com.log/var/log/nginx/access_m.iqueendress.com.log--------------------------cd /var/log/nginx/1.根据访问IP统计UVawk '{print $1}' access_iqueendress.com.log|sort | uniq -c |wc -lawk '{print

nginx日志监控 yum install goaccess   安装使用教程 goaccess access.log -o ../html/report.html --real-time-html --time-format='%H:%M:%S' --date-format='%d-%b-Y' --log-format=COMBINED   配置nginx 日志访问   location /report.html { alias /usr/local/nginx/html/report.htm

监控需求 监控Nginx常见的状态码并对其进行监控,对常见的错误状态码创建相对应的触发器以下按照分钟对数据进行抓取 Zabbix_Agentd创建监控脚本 1)创建脚本之前核对Nginx日志格式我这里nginx日志格式如下,使用 "" 分割日志参数. log_format main ' $http_x_forwarded_for" "$remote_user" "[$time_local]" "$request"'

第一:nginx的基础监控: 1.进程监控 2.端口监控 在这里nginx的基础监控就不详细说了,注意的是:这两个是必须要加的.并且对于zabbix而言的话,一定要加上触发器的.有问题必须报警. 第二:nginx的特殊监控: 1.利用nginx的stub_status模块监控: location /ngn_status { stub_status on; access_log off; } (1)nginx的每分钟的总请求数 curl -s http://127.0.0.1/ngn_status

监控效果如图: 监控方法: 通过logstash过滤nginx日志,然后解析出nginx日志中的request time字段 然后output到influxdb时序数据库中 通过grafana展示数据 if [type] == "nginx_access" { #stdout{codec => json} influxdb { db => "htxk" #influxDB数据库名 host => "192.168.12.244"

ELK对nginx日志进行流量监控 一.前言 线上有一套ELK单机版,版本为5.2.1.现在想把nginx访问日志接入到elk里,进行各个域名使用流量带宽的统计分析.要把nginx日志传输到elk上,可以在存有nginx日志的服务器上使用logstash或者filebeat.但是因为logstash是jvm跑的,资源消耗比较大,启动一个logstash就需要消耗500M左右的内存(这就是为什么logstash启动特别慢的原因),而filebeat只需要10来M内存资源,所以最终决定使用fileb

ELK 日志分析 1. 为什么用到 ELK 一般我们需要进行日志分析场景:直接在日志文件中 grep. awk 就可以获得自己想要的信息.但在规模较大的场景中,此方法效率低下,面临问题包括日志量太大如何归档.文本搜索太慢怎么办.如何多维度查询.需要集中化的日志管理,所有服务器上的日志收集汇总.常见解决思路是建立集中式日志收集系统,将所有节点上的日志统一收集,管理,访问. 一般大型系统是一个分布式部署的架构,不同的服务模块部署在不同的服务器上,问题出现时,大部分情况需要根据问题暴露的关键信息,定位

指定时间段增量统计nginx日志不同接口的访问量: #!/bin/bash#此脚本用于统计nginx日志当前时间15分钟之内不同接口(URL)的访问量统计LOG=/usr/local/nginx/logs/interface.access.logTMP=/tmp/url.tmpURLSTATS=/var/log/interface_urlstats.logRECEIVERS="test1@test.com test2@test.com"#删除临时统计文件[ -f $TMP ] &

通过监控Nginx日志来实时屏蔽高频恶意访问的IP   目前在我的VPS上主要通过两种方式来限制ip的访问次数. 通过Nginx的limit_req配置来限制同一ip在一分钟内的访问次数 通过Nginx deny封禁一天内超过指定次数的ip(需要一个监控脚本) 一.limit_req配置 Nginx 提供了两个模块:ngx_http_limit_req_module 和 ngx_http_limit_conn_module,前者是限制同一ip在一段时间内的访问总次数,后者是限制同一ip的并发请求

一 Nginx请求简介 1.1 请求头部 对于HTTP而言,客户端负责发起request请求,服务端负责response响应. request:包括请求行.请求头部.请求数据: response:包括状态行.消息报头.响应正文. 1 [root@nginx ~]# curl -v www.odocker.com 2 * About to connect() to www.odocker.com port 80 (#0) #关于本次连接信息 3 * Trying 113.31.119.149...

脚本内容: import matplotlib.pyplot as plt # nginx_file = '10.6.11.91_access.log-2018-12-27' ip = {} #筛选nginx日志文件中的IP with open(nginx_file) as f: for i in f.readlines(): s = i.strip().split()[0] lengh = len(ip.keys()) #统计每个IP的访问以字典存储 if s in ip.keys(): ip

Nginx 三种分配策略:轮询.权重.ip_hash(比如你登录了一个网站,登录信息已经保存到 a 机器,但当你做后续操作时的请求会到 b 机器,那么就获取不到你原来登录的信息,此时你就需要重新登录了.这样的情况是用户肯定不能接受的,ip_hash 模式就可以很好地解决这个问题,让每次访问能基于同一用户访问固定的服务器.) nginx日志存放路径:nginx.conf awk 常用参数是 -F 指定分隔符. sed 常用的参数有: a 表示新增: i 表示插入: c 表示取代: d 表示删除.

ELK介绍 ELK即ElasticSearch + Logstash + kibana ES:作为存储引擎 Logstash:用来采集日志 Kibana可以将ES中的数据进行可视化,可以进行数据分析中常见的对属性求和.平均值.计数,按照时间戳或其他日志展示出来 整体的流程就是先把logstash启动,读取nginx日志数据存储到ES中,再用kibana进行统计以及可视化 一.nginx 第一步需要先把nginx的日志格式修改为json格式,这样方便logstash读取 找到配置文件位置,我的是在

# nginx 日志搜集解决方案 ## 系统环境描述 ``` java8 logstash --监控nginx日志文件 ``` ## 技术描述 ``` 通过logstash监控nginx access.log 日志文件,根据过滤规则和输出适配进行日志转发.``` ## 提供方案 ### nginx 日志 format 配置 ```log_format main '{"@timestamp":"$time_iso8601",''"host":&qu

本文由ilanniweb提供友情赞助,首发于烂泥行天下 想要获得更多的文章,可以关注我的微信ilanniweb 昨天把nginx的日志进行了切割,关于如何切割nginx日志,可以查看<烂泥:切割nginx日志>这篇文章. 今天打算分析下nginx日志,要分析nginx日志,我们可以通过shell脚本和第三方软件awstats进行分析,在此我们选择的是通过第三方软件awstats进行分析. 要使用awstats分析nginx日志,我们要安装awstats,而在安装awstats之前,我们需要先来

ELK+redis搭建nginx日志分析平台发表于 2015-08-19   |   分类于 Linux/Unix   |  ELK简介ELKStack即Elasticsearch + Logstash + Kibana.日志监控和分析在保障业务稳定运行时,起到了很重要的作用.比如对nginx日志的监控分析,nginx是有日志文件的,它的每个请求的状态等都有日志文件进行记录,所以可以通过读取日志文件来分析:redis的list结构正好可以作为队列使用,用来存储logstash传输的日志数据.然后

elk+redis 搭建nginx日志分析平台 logstash,elasticsearch,kibana 怎么进行nginx的日志分析呢?首先,架构方面,nginx是有日志文件的,它的每个请求的状态等都有日志文件进行记录.其次,需要有个队列,redis的list结构正好可以作为队列使用.然后分析使用elasticsearch就可以进行分析和查询了. 我们需要的是一个分布式的,日志收集和分析系统.logstash有agent和indexer两个角色.对于agent角色,放在单独的web机器上面,

Linux nginx日志按天分割实例   nginx的日志有个小缺点,日志文件一直就是一个,不会自动地进行切割,如果访问量很大的话,将导致日志文件非常大,不便于管理这就需要我们自己来实现了,按日期每天生产一个日志文件思路 每天零点把默认日志文件改名为当天日期,再重新打开新的日志文件使用定时任务来执行脚本,脚本中执行改名和重新打开日志文件的操作向Nginx主进程发送 USR1 信号,就可以重新打开日志文件 实现 #/bin/bash#备份日志的路径bakpath='/home/nginx/log

---------------------------------------- 博文作者:迦壹 博客地址:Nginx日志导入到Hive,同步Hbase,设置RowKey为autoincrement(ID自增长) 转载声明:可以转载, 但必须以超链接形式标 明文章原始出处和作者信息及版权声明,谢谢合作! ---------------------------------------   目录: 一.Nginx的相关配置,以及测试数据 二.Hadoop中创建使用目录 三.Hive的日志表创建,并同

一.写在前面 结合之前写的一篇文章:Centos7 之安装Logstash ELK stack 日志管理系统,上篇文章主要讲了监控软件的作用以及部署方法.而这篇文章介绍的是单独监控nginx 日志分析再进行可视化图形展示,并在用户前端使用nginx 来代理kibana的请求响应,访问权限方面暂时使用HTTP 基本认证加密用户登录.(关于elk权限控制,我所了解的还有一种方式-Shield),等以后有时间了去搞下.下面开始正文吧... 注意:环境默认和上一篇大致一样,默认安装好了E.L.K.3个软