Python字典内置函数和方法: 注:使用了 items.values.keys 返回的是可迭代对象,可以使用 list 转化为列表. len(字典名): 返回键的个数,即字典的长度 # len(字典名): # 返回键的个数,即字典的长度 dic = {'a':123,'b':456,'c':789,'d':567} print(len(dic)) # str(字典名): 将字典转化成字符串 # str(字典名): # 将字典转化成字符串 dic = {'a':123,'b':456,'c':7

Python的内置方法 abs(X):返回一个数的绝对值,X可以是一个整数,长整型,或者浮点数,如果X是一个复数,此方法返回此复数的绝对值(此复数与它的共轭复数的乘积的平方根) >>> abs(3+2j) 3.605551275463989 >>> abs(3-2j) 3.605551275463989 all(iterable):如果迭代器的所有元素都是true,或者空迭代器,则此方法返回true. any(iterable):迭代器只要有一个元素为false,或者空

一 isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super) isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象 class Foo(object): pass obj = Foo() isinstance(obj, Foo) issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类 class Foo(object): pass class Bar(Foo): pass issubclass(Bar, Foo)

很多pythonic的代码都会用到内置方法,根据自己的经验,罗列一下自己知道的内置方法. __getitem__ __setitem__ __delitem__ 这三个方法是字典类的内置方法,分别对应于查找.设置.删除操作,以一个简单的例子说明: class A(dict): def __getitem__(self, key): print '__getitem__' return super(A, self).__getitem__(key) def __setitem__(self, ke

上篇对python中的字符串内置方法进行了列举和简单说明,但这些方法太多,逐一背下效率实在太低,下面我来对这些方法按照其功能进行总结: 1.字母大小写相关(中文无效) 1.1 S.upper() -> string 返回一个字母全部大写的副本

所谓内置方法,就是凡是字符串都能用的方法,这个方法在创建字符串的类中,下面是总结: 首先,我们要学习一个获取帮助的内置函数 help(对象) ,对象可以是一个我们创建出来的,也可以是创建对象的那个类,类也是一个对象,被称为类对象. 当我们进入解释器的交互模式中输入以下代码时: help(str) 其中,str就是创建字符串的类,然后我们就会得到一长串的结果: Help on class str in module __builtin__: class str(basestring) | str(

所谓内置方法,就是凡是字符串都能用的方法,这个方法在创建字符串的类中,下面是总结: 首先,我们要学习一个获取帮助的内置函数 help(对象) ,对象可以是一个我们创建出来的,也可以是创建对象的那个类,类也是一个对象,被称为类对象. 当我们进入解释器的交互模式中输入以下代码时: help(str) 其中,str就是创建字符串的类,然后我们就会得到一长串的结果:  字符串内置方法 首先,我们要注意一个问题,所以的方法都没有改变原字符串本身,都是返回了一个新对象,具体原理我会在讲到函数中说明,而一个新

网上已经有很多,自己操作一遍,加深印象. dir dir会返回一个内置方法与属性列表,用字符串'a,b,cdefg'测试一下 dir('a,b,cdefg') 得到一个列表 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__'

内容概要 列表内置方法 字典内置方法 字符串转换成字典的方法 eval() 元组内置方法 元组相关笔试题 集合内置方法 列表内置方法 l1 = [2, 4, 5, 7, 3, 9, 0, 6] # 升序 l1.sort() # 降序 l1.sort(reverse=True) # 顺序颠倒 l1.reverse() # 切片取值 print(l1[1:5]) print(l1[::-1]) # 冒号左右两边不写数字默认全部都要,-1步长表示倒序取值(reverse()) print(l1[:5]

1.字符串 内置方法操作# a = 'qqssf'#1. print(a[-1:]) #按索引取,正向从0开始,反向从-1开始# print(len(a)) #取长度# a = 'qqssf'# 2.切片(顾头不顾尾,步长)# print(a[1:3])# print(a[1:3:2]) #切片方向与步长方向相同# print(a[-1:-3:-1])# 了解(**)# msg='hello world'# print(msg[0:])# print(msg[::-1])# print(msg[

内置方法:eval()将字符串转换为字典代码: str = '''{'backend':'www.oldboy.org', 'record':{ 'server':'122.111.2.23', 'weight':'20', 'maxconn':30 } }'''str_to_dict = eval(str)print(str_to_dict)执行输出:{'backend': 'www.oldboy.org', 'record': {'server': '122.111.2.23', 'weig

数据类型的内置方法 一:列表类型[list] 1.用途:多个爱好,多个名字,多个装备等等 2.定义:[]内以逗号分隔多个元素,可以是任意类型的值 3.存在一个值/多个值:多个值 4.有序or无序:有序 5.可变or不可变:可变数据类型 6.常用操作+内置方法 * 优点掌握 1.按索引取值(正向取值和反向取值),即可存也可以取 2.切片 3.长度len 4.成员运算 in 和 not in 5.追加append 6.删除 del, 7.循环 * 需要掌握 1.insert:有2个参数,第一个参数是

**递归**        def calc(n):            print(n)            if int(n / 2) == 0:  条件判断                return n            return calc(int(n/2))        calc(10)        结果为10,5,2,1                下一个是实现过程            def calc(n):                print(n)  

1.字母大小写相关(中文无效) 1.1 S.upper() -> string 返回一个字母全部大写的副本

#coding:utf-8 import _winreg key = _winreg.OpenKey(_winreg.HKEY_CURRENT_USER,r"键值") #获取该键的所有键值,因为没有方法可以获取键值的个数,所以只能用这种方法进行遍历 try: i = 0 while 1: #EnumValue方法用来枚举键值,EnumKey用来枚举子键 name, value, type = _winreg.EnumValue(key, i) print repr(name),valu

一:__new__ 在__init__之前,实例化对象的第一步是__new__创建了一个空间 class Foo: def __init__(self): # 初始化方法 print('执行了init') def __new__(cls, *args, **kwargs): # 构造方法 print('执行了new') return object.__new__(cls) obj = Foo() ''' 执行了new 执行了init 创造一个对象比喻成捏小人 new是小人捏出来了 init就是给

七 __setitem__,__getitem__,__delitem__ class Foo: def __init__(self,name): self.name=name def __getitem__(self, item): print(self.__dict__[item]) def __setitem__(self, key, value): self.__dict__[key]=value def __delitem__(self, key): print('del obj[ke

__doc__ # __doc__ #摘要信息 #这个属性不会继承给子类 class Test(): """这是摘要信息""" pass x = Test() print(x.__doc__) __module__ # __module__ #查看类的出处 #从当前路径下test文件中,导入Test2 类 from test import Test2 x = Test2() #查看x.__module__参数: print(x.__module_

常用内建函数# 如何在遍历一个列表的同时获取当前下标? # 普通人的做法 list = [1, 2, 3, 4, 5, 6] index = 0 for i in list: print('下标%s' % index, i) index += 1 # 大佬的做法 list = [1, 2, 3, 4, 5, 6] for i, j in enumerate(list): print('下标%s' % i, j) # 如何使用函数修饰被迭代对象来优化循环 # 普通人的做法 list1 = [1,

在python中自定义类时,如果该类实现了一个特殊方法__call__(),那么该类的实例则变成一个可调用的实例对象 如下 In [1]: class A():# 自定义一个A ...: def __call__(self,args): # 实现特殊方法__call__ ...: print(args) ...: In [2]: a = A() In [3]: a("__call__") __call__ a = A() # 对自定义的类A,实例化一个对象aa("__call

1.关于__xxxattr__之__getattr__.__setattr__.__delattr__ 2.关于__xxxitem__之__getitem__.__setitem__.__delitem__ 起步之attr,(attribute属性),我们可以通过对象来调用属性,如果调用的属性存在,那么我们将会得到这个属性,如果这个属性不存在但是不会报错(前提是我们写了__getattr__方法),将会调用__getattr__方法,与之类似的还有__getattribute__方法, 当我们在