使用Python远程连接并操作InfluxDB数据库 by:授客 QQ:1033553122 实践环境 Python 3.4.0 CentOS 6 64位(内核版本2.6.32-642.el6.x86_64) influxdb-1.5.2.x86_64.rpm 网盘下载地址: https://pan.baidu.com/s/1jAbY4xz5gvzoXxLHesQ-PA influxdb-5.0.0-py2.py3-none-any.whl 下载地址: https://pypi.org/proj

1.influxdb基本操作[root@test ~]# wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.2.4.x86_64.rpm[root@test ~]# yum localinstall influxdb-1.2.4.x86_64.rpm[root@test ~]# wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.1.0.x86_64.rpm[

使用Python操作InfluxDB时序数据库 安装python包 influxdb,这里我安装的是5.3.0版本 pip install influxdb==5.3.0   使用 from influxdb import InfluxDBClient conn_db=InfluxDBClient('127.0.0.1','8086','u_wyk13195','p_wyk13195','my_monitor') 1 #数据库操作 conn_db.create_database('testdb'

环境: CentOS6.5_x64InfluxDB版本:1.1.0Python版本 : 2.6 准备工作 启动服务器 执行如下命令: service influxdb start 示例如下: [root@localhost ~]# service influxdb start Starting influxdb... influxdb process was started [ OK ] [root@localhost ~]# 安装influxdb-python github地址: https:

基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机性能数据   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 测试环境 环境搭建 使用前提 使用方法 运行程序 效果展示 实现功能 无需在被监控主机上安装代理,一键对Linux远程服务器不同主机执行性能监控.性能数据采集命令,并实时展示 支持跨堡垒机收集实时性能数据(注:定制化开发,非通用) 支持docker容器(因为程序实现是从docker容器内部获取性能数据,所以目前仅支持 CPU,内存,I/O) 使用前提 可

基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机性能数据   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 1 测试环境 1 环境搭建 3 使用前提 3 使用方法 3 运行程序 5 效果展示 6 实现功能 无需在被监控主机上安装代理,一键对Linux远程服务器不同主机执行性能监控.性能数据采集命令,并实时展示 支持跨堡垒机收集实时性能数据(注:定制化开发,非通用) 支持docker容器(因为程序实现是从docker容器内部获取性能数据,所以目前仅支持 CPU,

为什么使用SQLite数据库? 对于非常简单的应用而言,使用文件作为持久化存储通常就足够了,但是大多数复杂的数据驱动的应用需要全功能的关系型数据库.SQLite的目标则是介于两者之间的中小系统.它有以下特点: 轻量级 速度快 无需部署 没有服务器 很少或不需要进行管理 SQLite正在迅速流行起来,并且它还适用于不同的平台.Python 2.5中引入了SQLite数据库适配器作为sqlite3模块,这是Python首次将数据库适配器纳入到标准库中. SQLite被打包到Python的标准库中,并

一.概述 近日使用Python对Mysql数据库进行操作,遇到SQL语句死活出问题的情况.由于最初没有将异常打印出来,一直不知道原因.随后,将异常打印出来之后,通过异常信息,对代码进行修改.最终,成功实现了对数据库的操作,并总结出了SQL语句在Python代码中的格式(规范)问题.特此写博文以记之. 二.问题描述 2.1 问题提出 特别注意:在建数据库的时候,使用的表名.类名均带引号 在Python语句中,我使用过三种格式的语句,分别为: 方式1:表名.类名.记录值值均带引号sql = "INS

前言 Python自带的模块中有很多操纵文件的.我们可以把文件的数据读出来,经过处理还可以将数据写入文件中.但是对于数据的管理和分析来说,数据库还是专业一些.如果Python能和数据库结合在一起,那么就能结合两种的优势,提高效率. 工作中使用的是Oracle数据库,Python有一个模块cx_Oracle可以与Oracle相连.要使用cx_Oracle,就要先下载. 1. 下载cx_Oracle Python一个官方网站PyPI,上面有丰富的模块.cx_Oracle就可以在PyPI中下载.打开P

一,安装mysql 如果是windows 用户,mysql 的安装非常简单,直接下载安装文件,双击安装文件一步一步进行操作即可. Linux 下的安装可能会更加简单,除了下载安装包进行安装外,一般的linux 仓库中都会有mysql ,我们只需要通过一个命令就可以下载安装: Ubuntu\deepin >>sudo apt-get install mysql-server >>Sudo apt-get install  mysql-client centOS/redhat >

python操作mysql数据库的相关操作实例 # -*- coding: utf-8 -*- #python operate mysql database import MySQLdb #数据库名称 DATABASE_NAME = '' #host = 'localhost' or '172.0.0.1' HOST = '' #端口号 PORT = '' #用户名称 USER_NAME = '' #数据库密码 PASSWORD = '' #数据库编码 CHAR_SET = '' #初始化参数

用Python进行SQLite数据库操作 1.导入Python SQLITE数据库模块 Python2.5之后,内置了SQLite3,成为了内置模块,这给我们省了安装的功夫,只需导入即可~  ]: u'\u9c7c'

今天开发那边升级.改造系统过程中,在测试服务器碰到关于ASP程序连接ORACLE数据库的小问题,虽然是小问题,但是整起来真要命啊,花了不少时间,主要是ASP程序啊,这种上古神器,哥还是当年毕业的时候弄过半年,现在基本上忘得七七八八了. 环境介绍:在系统Windows Server 2008下部署了ASP应用程序,IIS为7.0版本,ORACLE 客户端为 11g,测试连接数据库报错的情况如下: 数据库链接方式如下: application("Connection_ConnectionString

使用环境:Windows+python3.4+MySQL5.5+Navicat 一.创建连接 1.准备工作,想要使用Python操作MySQL,首先需要安装MySQL-Python的包,在Python 3.x下,该包已经改名为MySQLClient.可以使用pip方式安装: pip install MySQLClient 或者下载包文件,进行安装也可以. 2.Python使用MySQL的流程: 3.启动MySQL服务器:以管理员身份启动“cmd”,输入命令:’net start mysql‘ P

1.下载http://dev.mysql.com/downloads/connector/python/ 由于Python安装的是3.4,所以需要下载下面的mysql-connector-python: 下载成功后: 2.安装mysql-connector-python,你会发现安装的悄无声息,你感觉什么都木有发生,其实发生了很多事,我观察到的是python安装目录下面多了写东西: mysql文件夹中多了东西,同时多了mysql_connecter_....-info 3.这样你就可以使用pyt

我们在这篇文章中公分了五个步骤详细分析了Python操作Access数据库的相关方法,希望可以给又需要的朋友们带来一些帮助. AD: Python编 程语言的出现,带给开发人员非常大的好处.我们可以利用这样一款功能强大的面向对象开源语言来轻松的实现许多特定功能需求.比如Python操作 Access数据库的功能实现等等.在Python操作Access数据库之前,首先,你应安装了Python和Python for Windows extensions. Python操作Access数据库步骤之1.

这里的前提是windows上已经安装了MySQL数据库,且配置完成,能正常建表能操作. 在此基础上仅仅需安装MySQL-python-1.2.4b4.win32-py2.7.exe就ok了.仅仅有1M多.这个有点相似jdbc里的那个jar包. 下载链接:http://sourceforge.net/projects/mysql-python/ , 百度云盘 :http://pan.baidu.com/s/1dDgnfpR password:7bna 接着import MySQLdb就能使用了.以

由于产品运营部需要采用第三方个推平台,来推送消息.如果手动一个个键入字段和字段值,容易出错,且非常繁琐,需要将mysql的数据转换为json数据,直接复制即可. 本文将涉及到如何使用Python访问Mysql数据库及读取获取数据(前提需要安装MySQLdb第三方库哦),以及如何将数据转换为json数据,最后保存成文件输出. 代码如下:注释比较详细了. # coding=utf-8 ''' Created on 2016-10-26 @author: Jennifer Project:读取mysq

MySQL — 连接器 连接器的概念 它们往往是一类Python包,或者是一类已经写好的Python库.这些库提供了我们Python去连接数据库服务器的基本功能. ​ 既然它是一个包,那么我们首先学会导入这个包 #! /usr/bin/env python3 # coding: utf-8 ​ from mysql import connector print('导入成功') 执行以上代码 $ python3 test_connector.py 导入成功 表示我们成功导入了相关的包或者模块 连接

首先要说一下,在这个暑期如果没有什么特殊情况,我打算用python尝试写一个考试系统,希望能在下学期的python课程实际使用,并且尽量在此之前把用到的相关技术都以分篇博客的方式分享出来,有想要交流的小伙伴可以持续关注我! 话不多说,本博客是考试系统中要用到的一个技术 python对mysql的操作的三种实现方式. 再此之前先引入三个知识点: 1 :__name__=='__main__' 这是什么意思呢? 1.python文件的后缀为.py 2..py文件既可以用来直接执行,也可以用来作为模块