前文 一.CentOS7 hadoop3.3.1安装(单机分布式.伪分布式.分布式 二.JAVA API实现HDFS 三.MapReduce编程实例 四.Zookeeper3.7安装 Zookeeper的Shell操作 @ 目录 前文 Zookeeper的Shell操作 1.显示所有命令 2 .查看当前Zookeeper中所含的内容 3.查看当前节点数据 4.创建节点: 5.获取节点: 6.修改节点: 7.监听节点: 8.删除节点: ZooKeeper服务命令: 启动ZK服务: sh bin/z

shell命令批量创建文件 [root@w212 test]# for count in `seq 9` ;do echo "$count" > a.2018050$count;done

一.登录到github,新建一个版本仓库 二.在“Repository name”一栏里填写版本仓库的名称,如”test”,Description栏是描述,可填可不填. 默认访问权限为公共,点击”Creating Repository”按钮,即创建了版本仓库. 接下来,在本地安装git客户端. 一.到官网下载客户端:https://github-windows.s3.amazonaws.com/GitHubSetup.exe,安装完成后,会在桌面上出现两个图标,Git Shell和GitHub.

一. hbase的原理知识 1. hbase介绍 hbase是hadoop的一个重要成员,主要用于存储结构化数据,构建在hdfs之上的分布式存储系统,它主要通过横向扩展,通用不断增加廉价服务器增加计算和存储能力. 2. hbase的特点 1. 大:一个表可以有数十亿行,上百万列: 2. 无模式:每行都有一个可排序的主键和任意多的列,列可以根据需要动态的增加,同一张表中不同的行可以有截然不同的列: 3. 面向列:面向列(族)的存储和权限控制,列(族)独立检索: 4. 稀疏:空(null)列并不占用

Mongodb的java driver本身的接口 void createCollection(String collectionName, CreateCollectionOptions createCollectionOptions) 是不支持创建一个sharding collection的,通过此方式创建的collection不支持分片,即此表存放在一个节点上.传统的方式是通过mongodb的shell命令(见之前的文章),如 sh.shardCollection("dbname.table

8.1.常用命令 启动ZK服务 bin/zkServer.sh start 查看ZK服务状态 bin/zkServer.sh status 停止ZK服务 bin/zkServer.sh stop 重启ZK服务 bin/zkServer.sh restart 连接服务器 zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181 8.2 客户端连接 运行 zkCli.sh –server <ip>进入命令行工具 在192.168.106.82服务器上连接到192.168.106.81服务器下

Jenkins 在 Windows agent 上执行shell 命令,听起来很有意思,以下方法可以在 Jenkins 中执行一些简单的 shell 脚本,如果是复杂脚本就交给 Linux agent 去做吧. 1. 安装工具(二选一) - Git bash - Cygwin 由于我用Git, 所以我安装的是Git for Windows. https://git-scm.com/download/win 2. 加入环境变量PATH 把 Git bash 命令的路径加入环境变量, 例如:“C:\

. 显示系统中全部Android平台: android list targets . 显示系统中全部AVD(模拟器): android list avd . 创建AVD(模拟器): android create avd --name 名称 --target 平台编号 . 启动模拟器: emulator -avd 名称 -sdcard ~/名称.img (-skin 1280x800) . 删除AVD(模拟器): android delete avd --name 名称 . 创建SDCard: m

Linux 文件系统 Linux讲文件存储在单个目录结构(虚拟目录)中,虚拟目录包含了安装在PC上的所有存储设备的文件路径. Linux虚拟目录中比较复杂的部分是它如何来协调管理各个存储设备.Linux PC上安装的第一块硬盘为根驱动器,在根驱动器上创建一些特别的目录,我们称之为挂载点.挂载点是虚拟目录中用于分配额外存储设备的目录. 虚拟目录会让文件和目录出现在这些挂载点目录中,然而实际上他们却存储在另外一个驱动器中. cd 命令 相对文件路径不以    代表根目录的正斜线(/)   开头. L

HDFS的shell 调用文件系统(FS)shell命令使用hadoop fs的形式 所有的FS shell命令使用URI路径作为参数. URI格式是scheme://authority/path.HDFS的scheme是hdfs,对本地文件系统,scheme是file.其中scheme和authority参数都是可选的,如果未加指定,就会使用配置中指定的默认scheme. 例如:/parent/child可以表示成hdfs://namenode:namenodePort/parent/chil

kafka常用shell命令: ------------------------------------ 1.创建topic bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test 2.查看创建的topic bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181 3.生产者发布消息命令(执

VxWorks下的调试手段 主要介绍在Tornado集成开发环境下的调试方法,和利用支撑定位问题的步骤.思路. 1         Tornado的调试工具 嵌入式实时操作系统VxWorks和集成开发环境Tornado的组成结构如下图1.分为主机和目标机系统. 图1 集成开发环境结构图 在Tornado下,调试相关操作在Debug菜单下,包括: 图2 Debug菜单 简单解释各菜单项的功能 1.1        WindShell 1.1.1         简介 Vxworks的Shell分为

Linux Shell常用shell命令 一.文件.目录操作命令 1.ls命令 功能:显示文件和目录的信息 ls 以默认方式显示当前目录文件列表 ls -a 显示所有文件包括隐藏文件 ls -l 显示文件属性,包括大小,日期,符号连接,是否可读写及是否可执行 ls -lh 显示文件的大小,以容易理解的格式印出文件大小 (例如 1K 234M2G) ls -lt 显示文件,按照修改时间排序 2.cd命令 功能:改名目录 cd dir 切换到当前目录下的dir目录 cd / 切换到根目录 cd ..

HBase的shell操作和JavaAPI的使用: Shell 表操作 创建表 create 'student','info' #表名 列族 插入表 put 'student','1001','info:sex','male' put 'student','1001','info:age','18' put 'student','1002','info:name','Janna' put 'student','1002','info:sex','female' put 'student','10

异步执行 exec("/alidata/server/php/bin/php /nas/wxdoctor/index.php App/Common/WordsPic/user_id/".$user_info['user_id']."/goods_id/".$goods_id."."/open_id/".$user_info['open_id']." > /dev/null 2>&1 &")

HBase shell 命令. 进入hbase shell console$HBASE_HOME/bin/hbase shell如果有kerberos认证,需要事先使用相应的keytab进行一下认证(使用kinit命令),认证成功之后再使用hbase shell进入可以使用whoami命令可查看当前用户 hbase(main)> whoami 表的管理1)查看有哪些表 hbase(main)> list 2)创建表 # 语法:create <table>, {NAME =>

转自:http://my.oschina.net/u/189445/blog/595232 hbase shell命令                             描述  alter 修改列族(column family)模式 count 统计表中行的数量 create 创建表 describe 显示表相关的详细信息 delete 删除指定对象的值(可以为表,行,列对应的值,另外也可以指定时间戳的值) deleteall 删除指定行的所有元素值 disable 使表无效 drop 删

1 ． HDFS 基本概念 1.1  HDFS 介绍 HDFS 是 Hadoop Distribute File System 的简称,意为:Hadoop 分布式文件系统.是 Hadoop 核心组件之一,作为最底层的分布式存储服务而存在. 分布式文件系统解决的问题就是大数据存储.它们是横跨在多台计算机上的存储系统.分布式文件系统在大数据时代有着广泛的应用前景,它们为存储和处理超大规模数据提供所需的扩展能力. 1.2  HDFS 设计目标 1) 硬件故障是常态, HDFS 将有成百上千的服务器组成

ZooKeeper数据模型 ZooKeeper 的数据模型,在结构上和标准文件系统的非常相似,拥有一个层次的命名空间,都是采用树形层次结构,ZooKeeper 树中的每个节点被称为—Znode.和文件系统的目录树一样,ZooKeeper 树中的每个节点可以拥有子节点.但也有不同之处: 1. Znode 兼具文件和目录两种特点.既像文件一样维护着数据.元信息.ACL.时间戳等数据结构,又像目录一样可以作为路径标识的一部分,并可以具有子 Znode.用户对 Znode具有增.删.改.查等操作(权限允

HBase 常用Shell命令 1.进入hbase shell console $HBASE_HOME/bin/hbase shell 如果有kerberos认证,需要事先使用相应的keytab进行一下认证(使用kinit命令),认证成功之后再使用hbase shell进入 2.可以使用whoami命令可查看当前用户 hbase(main):001:0> whoami a6 (auth:SIMPLE) groups: staff, com.apple.sharepoint.group.1, ev

kafka常用shell命令: ------------------------------------ 1.创建topic bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test 2.查看创建的topic bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181 3.生产者发布消息命令(执