判断异常值方法:Z-Score 计算公式 Z = (X-μ)/σ 其中μ为总体平均值,X-μ为离均差,σ表示标准差.z的绝对值表示在标准差范围内的原始分数与总体均值之间的距离.当原始分数低于平均值时,z为负,以上为正. 代码演示 1 生成一个 df import pandas as pd # 导入pandas库 # 生成异常数据 df = pd.DataFrame({'col1': [1, 120, 3, 5, 2, 12, 13], 'col2': [12, 17, 31, 53, 22, 3

#define max(x,y,z) ((x)>(y)?(x):(y))>(z)?((x)>(y)?(x):(y)):(z) #define min(x,y,z) ((x)<(y)?(x):(y))<(z)?((x)<(y)?(x):(y)):(z) #include <stdio.h> #define max(x,y,z) ((x)>(y)?(x):(y))>(z)?((x)>(y)?(x):(y)):(z) #define min(x,

数据的标准化(normalization)是将数据按比例缩放,使之落入一个小的特定区间.在某些比较和评价的指标处理中经常会用到,去除数据的单位限制,将其转化为无量纲的纯数值,便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权. 其中最典型的就是数据的归一化处理,即将数据统一映射到[0,1]区间上,常见的数据归一化的方法有: min-max标准化(Min-max normalization) 也叫离差标准化,是对原始数据的线性变换,使结果落到[0,1]区间,转换函数如下: 其中max为样本数据的最大值,m

转自:数据标准化/归一化normalization 这里主要讲连续型特征归一化的常用方法.离散参考[数据预处理:独热编码(One-Hot Encoding)]. 基础知识参考: [均值.方差与协方差矩阵] [矩阵论:向量范数和矩阵范数] 数据的标准化(normalization)和归一化 数据的标准化(normalization)是将数据按比例缩放,使之落入一个小的特定区间.在某些比较和评价的指标处理中经常会用到,去除数据的单位限制,将其转化为无量纲的纯数值,便于不同单位或量级的指标能够进行比较

题目 给定方程f和值z,找出给定方程f(x,y)=z的正整数解x,y.f(x,y)关于x.y都是严格单调的. 题目保证 f(x, y) == z 的解处于 1 <= x, y <= 1000 的范围内. 方案 暴力双层循环O(N*N) 暴力,双层循环遍历,由于f是单调的,所以一旦遇到大于,则break.同样遇到等于,也可以加入结果并break.时间复杂度O(N*N),N是最大值1000. public List<List<Integer>> findSolution(C

特征处理是特征工程的核心部分,特征工程是数据分析中最耗时间和精力的一部分工作,它不像算法和模型那样式确定的步骤,更多的是工程上的经验和权衡,因此没有统一的方法,但是sklearn提供了较为完整的特征处理方法,包括数据预处理,特征选择,降维等.首次接触到sklearn,通常会被其丰富且方便的算法模型库吸引,但是这里介绍的特征处理库也非常强大! 经过前人的总结,特征工程已经形成了接近标准化的流程,如下图所示(此图来自此网友,若侵权,联系我,必删除) 1 特征来源——导入数据 在做数据分析的时候,特征

Chapter1_housing_price_predict .caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px solid #000; } .table { border-collapse: collapse !important; } .table td, .table th { background-color: #fff !important; } .ta

一.反射 python中的反射功能是由以下四个内置函数提供:hasattr.getattr.setattr.delattr,改四个函数分别用于对对象内部执行:检查是否含有某成员.获取成员.设置成员.删除成员. 反射: 通过字符串的形式导入模块 通过字符串的形式,去模块中寻找指定的函数,并执行 __import__(字符串) 将字符串作为模块名导入 赋值的话就相当于 as 反射: 根据字符串的形式取某个模块中寻找东西 根据字符串的形式取某个模块中判断东西是否存在 根据字符串的形式去某个模中设置东西

http://http.download.nvidia.com/developer/SDK/Individual_Samples/DEMOS/Direct3D9/DeferredShading.zip HDR Deferred Shading This sample shows high dynamic range (HDR) lighting combined with deferred shading. Deferred shading is a technique where the co

Dijkstra 太多文章了,有些简练,有些一笔带过.自己还是花了些时间才明白,刚脆自己写个图文说明的,希望能让还没明白的,尽快清楚. 问题:求某点到图中其他所有点的最短路径(权值和最小) Dijkstra.其实只有4个数据和3句话.明白了这3句话,这个算法就理解了. 第一个数据:还未到达的点的集合.noDone{顶点编号,权值}   顶点编号 和 原点到此编号最小权的候选值 第二个数据:源点 sourceVertex 第三个数据:最新到达的点 lastestVertex 第四个数据:最新到达的

A:暴力弄就好,怎么方便怎么来. B:我们知道最多加10次, 然后每次加1后我们求能移动的最小值,大概O(N)的效率. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define inf 0x3f3f3f #define N 1234567 string pan(string s)//求能移动的最小字符串 { string tmp=s; ;i<s.size();i++) { string k=""; ;j<s.siz

之所以汉字转拼音的博文能出到3,主要是因为没有很完美的C++的解决方案,但是写到了这里可以有一个小结了. 以前的方法都有这种那种弊端,如果出现了无法识别的汉字(简体的)就无法修改处理了,但是下面的这种方法却能够随时修改.添加.删除汉字,这样就可以保证汉字转拼音的正确性了. 另外,对于繁体中文下面的方法并不支持,如果有兴趣的童鞋可以参照下面的方法进行修补完善. 首先说下下面的方法的优缺点: 优点: 1.简单易懂,初学者都能一目了然的看明白,不想某些大神写的东西各种位运算或使用第三方库来完成这个小小

程序1 .题目: 企业发放的奖金根据利润提成.利润(I)低于或等于10万元时,奖金可提10% : 利润高于10 万元, 低于20 万元时, 低于10万元的部分按10% 提成,高于 10万元的部分,可提成7.5%:20万到40 万之间时,高于20 万元的部分,可提成5%: 高于40 万元的部分, 可提成1%,从键盘输入当月利润I,求应发放奖金总数?(利用if else if) $I = 4324128; $bonus = 0; // 奖金数 if ($I <= 100000) { $bonus =

又见bzoj的语言歧视,囧……bzoj3083过了本地的数据在上面出现各种奇葩的TLE835083 phile 3083 Time_Limit_Exceed 17092 kb 4872 ms Pascal/Edit 4931B 2015-01-11 19:53:3210s的时限在逗我?UPD:现在已经没有问题了……这两道题目还是不错的首先这道题是很像动态树的题目,我们发现树的形态不发生变化,而只是根在变化考虑树链剖分,修改显然跟根的变化毫无关系主要是查询,首先对于子树的查询肯定是dfs序(而轻重

前言这是参加社区活动,用赠送的 LilyPad 来做小实验,也体验了一把艺术的LilyPad!本来是申请 nano 的,不知道怎么的就出错啦,申请成 LilyPad 了,这个实验应该用 nano 比较合适,面包板比较方便接插(我还有更长的面包板哦 :D). 接线图

题目链接:hdu_5618_Jam's problem again 题意: 给你n个点,每个点有一个坐标(x,y,z),找出有ans个点,3个坐标都比该点小,这个点的level就为ans,然后让你输出所有点的ans. 题解: 对于第一维,直接排序,后面两维的处理可以用线段树套lowbit,但空间用的很大,这里满足运用cdq分治的条件,所有用cdq分治套lowbit,常数很小. 注意相同点的处理. #include<bits/stdc++.h> #define F(i,a,b) for(int

考虑到window和linux虚拟机之间互传文件较为麻烦,遂打算在虚拟机中安装Samba服务器,以此实现共享文件给window使用.然而安装配置过程曲折,遂作记录如下: 一.samba服务器的安装 正常的安装流程如下: 1.安装samba:yum install samba 检查samba安装状态:rpm qa | grep samba(确保samba服务器已经正常安装) 2.配置samba服务:vim /etc/samba/smb.conf testparm        测试samba配置文

Protobuf 语言指南(proto3) Protocol Buffer是Google的语言中立的,平台中立的,可扩展机制的,用于序列化结构化数据 - 对比XML,但更小,更快,更简单.您可以定义数据的结构化,然后可以使用特殊生成的源代码轻松地在各种数据流中使用各种语言编写和读取结构化数据. 定义消息类型 先来看一个非常简单的例子.假设你想定义一个“搜索请求”的消息格式,每一个请求含有一个查询字符串.你感兴趣的查询结果所在的页数,以及每一页多少条查询结果.可以采用如下的方式来定义消息类型的.p

SQL优化 MySQL版  - 索引分类.创建方式.删除索引.查看索引.SQL性能问题 作者 Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 索引分类 单值索引 单的意思就是单列的值,比如说有一张数据库表,表内有三个字段,分别是 id name age,我给age这个字段加一个索引,这就是单值索引,因为只有age这一列是索引: 一个表可以有多个单值索引,我不光可以设置age,我也可以吧name设置成索引,或许更多: 唯一索引 顾名思义,就是不能重复,比如age就不能被设置为唯一索引,因为

传送门 # 4.24一个重要的日子.我人生中第一道7个测试点下载了5个的题目被我发现了,第一次用光下载数据点机会,真心坑点重重. 这题是一道很经典的贪心题目,可能是因为我太蒻了,导致我一直以为最少普及难度. 我用了几乎从未用过的"指针"(加这->  ""  <-个的原因是这个“指针”是模拟指针): 这个题的贪心策略应该都明白:找第一个开始下降的那个数删,如果一直上升删最后一个.原理就不解释了: 这个题每个字符设一个指针,指向他的下一个(不是下一个字符而是

day0 中午在机房水了一波出发,坐了一下午的车,5点到了大门对面的红旗宾馆.南山中学的和我们住在一个宾馆里面,Z教练似乎同他们关系很好,见面还打招呼. 红旗宾馆附近特别偏僻,出门就是修路的工地,后面一个小巷里有很多卖面的,刀削面.燃面.拉面--但是这些馆子,大多卫生条件不好.W学霸带我们在附近转了一圈,没看到什么好吃的,却把挂着治疗妇女孕育问题的横幅的社区卫生服务中心和空无一人的派出所找到了.按W学霸的意思,"这下考试不用慌了,把医院和派出所的位置摸熟了."最后我们还是回到了那个巷子