转载:https://www.cnblogs.com/IClearner/p/6617207.html 1.逻辑综合的概述 synthesis = translation + logic optimization + gate mapping . DC工作流程主要分为这三步 Translation : 翻译,主要把描述RTL级的HDL语言,在约束下转换成DC内部的统一用门级描述的电路(Generic Boolean Gates)(DC自己的库表现),以GTECH或者没有映射的ddc形式展现. L

1.逻辑综合的概述 synthesis = translation + logic optimization + gate mapping . DC工作流程主要分为这三步 Translation : 翻译,主要把描述RTL级的HDL语言,在约束下转换成DC内部的统一用门级描述的电路(Generic Boolean Gates)(DC自己的库表现),以GTECH或者没有映射的ddc形式展现. Logic optimization :逻辑优化, 就是把统一用门级描述的电路进行优化,就是把路径调整一下

本文如果有错,欢迎留言更正:此外,转载请标明出处 http://www.cnblogs.com/IClearner/  ,作者:IC_learner 概述 前面也讲了一些综合后的需要进行的一些工作,这里就集中讲一下DC完成综合了,产生了一些文件,我们就要查看它生成的网表和信息,下面就来介绍DC综合完成之后要进行哪些工作: 也就是说,DC一般完成综合后,主要生成.ddc..def..v和.sdc格式的文件(当然还有各种报告和log) .sdc文件:标准延时约束文件: 里面都是一些约束,用来给后端的

本文如果有错,欢迎留言更正:此外,转载请标明出处 http://www.cnblogs.com/IClearner/  ,作者:IC_learner 前面介绍的设计都不算很复杂,都是使用时钟的默认行为作为电路的约束,都存在有路径给你约束,即信号的变化要在一个时钟周期内完成,并达到稳定值,以满足寄存器的建立和保持的要求.此外进行可测性设计(design for test)时,为了提高测试的覆盖率,我们经常使用多路(multiplex,简称mux)传输电路的控制时钟,使电路的时钟信号可以由输入端直接

本文属于原创手打(有参考文献),如果有错,欢迎留言更正:此外,转载请标明出处 http://www.cnblogs.com/IClearner/  ,作者:IC_learner 对进行时序路径.工作环境.设计规则等进行约束完成之后,DC就可以进行综合.优化时序了,DC的优化步骤将在下面进行讲解.然而,当普通模式下不能进行优化的,就需要我们进行编写脚本来改进DC的优化来达到时序要求.理论部分以逻辑综合为主,不涉及物理库信息.在实战部分,我们将在DC的拓扑模式下进行.(本文主要参考虞希清的<专用集成

---恢复内容开始--- 文件已经加密,可以在此下载:index.php 文件内容打开大概如此: 简单字符替换之后,发现字符串用base64_decode仍无法解码. 找到一个解码网站:找源码 解码后的文件如下:下载地址 尾部仍然有大量未知编码内容. 简单修改,改为 $ret = ($wmostynefr[].....); ..... print($ret) 然后运行该代码片段,>php tmp.php >output.php 得到output.php文件内容:output.php,还是存在大

作为 Synopsys FPGA 设计解决方案的一部分,Synplify FPGA 综合软件是实现高性能.高性价比的 FPGA 设计的行业标准. 其独特的行为提取综合技术 (Behavior Extracting Synthesis Technology, BEST) 在将 RTL 代码综合成特定的 FPGA 逻辑之前,先进行高层次优化. 此方法可以对整个 FPGA 进行高度优化,提供更快运行时间并支持超大型设计. Synplify FPGA综合工具以其能对FPGA设计产生高性能和低成本而成为业

前期接口设计用的是Vivado18.3+Modelsim10.6,逻辑综合及版图生成的环境是Ubuntu16,逻辑综合用的工具Design Compiler,生成版图用的工具是Encounter. 下面是关于我做的CameraLink接口的ASIC逻辑综合和版图设计流程,重点介绍了逻辑综合过程: (1)CameraLink接口实现 (2)功能仿真 (3)逻辑综合 (4)布局布线及版图生成 (5)后仿真 1.CameraLink接口实现 1.1.接口设计 Camera Link接口标准是数字相机和

从 DDC 嗅探器到 sddc_sdk_lib 的数据解析 之前的 DDC 协议介绍 主要讲了设备加入.退出以及维持设备状态,而 SDK框架 sddc_sdk_lib 解析 主要讲了 SDK 库的结构和如何使用这个库,DDC 协议嗅探器 则介绍了一个前端构筑报文,对于具体的消息报文没有详细的说明介绍. 这篇文章就着重讲一下消息报文的传输和处理流程.从之前写的 DDC 协议嗅探器 构建报文开始到嵌入式设备中 sddc_sdk_lib 对消息处理解析,全面的讲解下 message 消息在整个 Spi

Mapreduce的文件和hbase共同输入 package duogemap;   import java.io.IOException;   import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.client.Result; i

mapreduce多文件输出的两方法   package duogemap;   import java.io.IOException;   import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.NullWritable; import org.apach

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 文章内容皆自己的理解,如有不足之处欢迎指正~谢谢 前天有学弟问逆天:“逆天,有没有一种方式可以让我一个表存到两个数据库文件中,或者说怎么把一个表的数据平摊到其他数据库文件中?” (⊙o⊙)…,逆天数据库优化不是很强悍,不过类似的情景倒是见过,可以给你一个思路.比如说我们在创建数据库的时候就可以好好利用文件组. 举个例子: 我们一般创建数据库都是这么来的: create database

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 解决方案(Solution) 搬迁步骤(Procedure) 搬迁脚本(SQL Codes) 注意事项(Attention) 疑问(Questions) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 有一个数据库大概在700G左右,需要从服务器A搬迁到服务器B,两台服务器网络传输速度可以达到8MB/s,怎么做才能更快的搬迁并且宕机时间最短呢? 数据库业务逻辑概述:这个数据库

SQLSERVER将一个文件组的数据移动到另一个文件组 有经验的大侠可以直接忽视这篇文章~ 这个问题有经验的人都知道怎麽做,因为我们公司的数据量不大没有这个需求,也不知道怎麽做实验 今天求助了QQ群里的菠萝大侠,终于知道怎麽做了 我自己会把不明白的问题一定会问到底的,之前在论坛问过这个弱弱的问题,但是由于太弱了,人家随便答复了一下 然后斑竹就标记为答案了~ 移动数据: 1.有表分区 2.没有表分区 我这里只讨论没有表分区的情况,表分区的情况还不是很明白 例子 比如:你有三个文件组,其中一个是主文

    在谈到SQL Server的高可用性之前,我们首先要谈一谈单实例的高可用性.在单实例的高可用性中,不可忽略的就是文件和文件组的高可用性.SQL Server允许在某些文件损坏或离线的情况下,允许数据库依然保持部分在线,从而保证了高可用性.   文件和文件组     有关文件和文件组的基本概念,有很多文章已经阐述过了.这里我只是提一下,文件组作为SQL Server访问文件的一个抽象层而存在.因此SQL Server上所做的操作不是直接针对文件,而是针对文件组.     使用多个文件组和文

介绍C#如何对ini文件进行读写操作,C#可以通过调用[kernel32.dll]文件中的 WritePrivateProfileString()和GetPrivateProfileString()函数分别对ini文件进行读和写操作.包括:读取key的值.保存key的值.读取所有section.读取所有key.移除section.移除key等操作. 目录 1. ini文件介绍 2. 读取操作:包括读取key的值.读取所有section.读取所有key等操作. 3. 写入操作: 包括保存key的值

有一种场景, 手机内存卡空间被用光了,但又不知道哪个文件占用了太大,一个个文件夹去找又太麻烦,所以我开发了个小程序把手机所有文件(包括路径下所有层次子文件夹下的文件)进行一个排序,这样你就可以找出哪个文件占用了内存太大了. 使用例子如下,用JAVA 运行Sort 1, 输入你要排序的文件路径 , 如 例子是对H:\下的文件和它所有子文件夹下的文件进行排序 2, 输入需要进行排序显示的最新大小,如 例子是对10M 大小 以上的文件进行排序 3,从大到小排序后按 文件路径\文件名-------大小

上一篇文章介绍了Dex文件的热更新流程,本文将会分析Tinker中对资源文件的热更新流程. 同Dex,资源文件的热更新同样包括三个部分:资源补丁生成,资源补丁合成及资源补丁加载. 本系列将从以下三个方面对Tinker进行源码解析: Android热更新开源项目Tinker源码解析系列之一:Dex热更新 Android热更新开源项目Tinker源码解析系列之二:资源热更新 Android热更新开源项目Tinker源码解析系类之三:so热更新 转载请标明本文来源:http://www.cnblogs

一.使用Raw文件夹下的数据库文件 在使用GreenDao框架时,数据库和数据表都是根据生成的框架代码来自动创建的,从生成的DaoMaster中的OpenHelper类可以看出: public static abstract class OpenHelper extends SQLiteOpenHelper { public OpenHelper(Context context, String name, CursorFactory factory) { super(context, name,

背景 在网站开发中,文件上传是很常见的一个功能.相信很多人都会遇到这种情况,想传一个文件上去,然后网页提示"该文件过大".因为一般情况下,我们都需要对上传的文件大小做限制,防止出现意外的情况. 但是在有些业务场景中,大文件上传又是必须的,比如邮箱附件,或者内部OA等等. 问题 服务端为什么不能直接传大文件?跟php.ini里面的几个配置有关 upload_max_filesize = 2M //PHP最大能接受的文件大小 post_max_size = 8M //PHP能收到的最大PO