一.堆外内存组成 通常JVM的参数我们会配置 -Xms 堆初始内存 -Xmx 堆最大内存 -XX:+UseG1GC/CMS 垃圾回收器 -XX:+DisableExplicitGC 禁止显示GC -XX:MaxDirectMemorySize 设置最大堆外内存,默认是-xmx-survivor,也就是基本上和-xmx大小相等 -Xss:每个线程的堆栈大小,默认1M -Xmn: 年轻代大小(eden区+2 survivor) -XX:newRatio: 4 年轻代与老年代1:4 -XX:survi

Spark Shuffle 堆外内存溢出问题与解决(Shuffle通信原理) http://xiguada.org/spark-shuffle-direct-buffer-oom/ 问题描述 Spark-1.6.0已经在一月份release,为了验证一下它的性能,我使用了一些大的SQL验证其性能,其中部分SQL出现了Shuffle失败问题,详细的堆栈信息如下所示: 16/02/17 15:36:36 WARN server.TransportChannelHandler: Exception i

Java堆外内存管理   1.JVM可以使用的内存分外2种:堆内存和堆外内存: 堆内存完全由JVM负责分配和释放,如果程序没有缺陷代码导致内存泄露,那么就不会遇到java.lang.OutOfMemoryError这个错误. 使用堆外内存,就是为了能直接分配和释放内存,提高效率.JDK5.0之后,代码中能直接操作本地内存的方式有2种:使用未公开的Unsafe和NIO包下ByteBuffer. 使用ByteBuffer分配本地内存则非常简单,直接ByteBuffer.allocateDirect(

一.JVM内存的分配及垃圾回收 对于JVM的内存规则,应该是老生常谈的东西了,这里我就简单的说下: 新生代:一般来说新创建的对象都分配在这里. 年老代:经过几次垃圾回收,新生代的对象就会放在年老代里面.年老代中的对象保存的时间更久. 永久代:这里面存放的是class相关的信息,一般是不会进行垃圾回收的. JVM垃圾回收 由于JVM会替我们执行垃圾回收,因此开发者根本不需要关心对象的释放.但是如果不了解其中的原委,很容易内存泄漏,只能两眼望天了! 垃圾回收,大致可以分为下面几种: Minor GC

JVM源码分析之堆外内存完全解读   寒泉子 2016-01-15 17:26:16 浏览6837 评论0 阿里技术协会 摘要: 概述 广义的堆外内存 说到堆外内存,那大家肯定想到堆内内存,这也是我们大家接触最多的,我们在jvm参数里通常设置-Xmx来指定我们的堆的最大值,不过这还不是我们理解的Java堆,-Xmx的值是新生代和老生代的和的最大值,我们在jvm参数里通常还会加一个参数-XX:MaxPermSize来指定持久 概述 广义的堆外内存 说到堆外内存,那大家肯定想到堆内内存,这也是我们大

内存泄漏 内存泄漏是指程序在申请内存后,无法释放已申请的内存空间,无用对象(不再使用的对象)持续占有内存或无用对象的内存得不到及时释放,从而造成内存空间的浪费.内存泄漏最终会导致OOM. 造成内存泄漏典型场景: 1. 单例模式的不正确使用单例对象在初始化后将在JVM的整个生命周期中以静态变量的方式存在.如果单例对象持有对外部对象的引用,那么这个对象将不能被JVM正常回收 2. 数据库.网络.IO连接没有被关闭释放这类连接,一般会提供close方法进行显式关闭.但如果没有进行close,是不会自动

最近线上运行的hbase发现分配了16g内存,但是实际使用了22g,堆外内存达到6g.感觉非常诡异.堆外内存用一般的工具很难查看,可以通过google-perftools来跟踪: http://code.google.com/p/google-perftools/downloads/list     它的原理是在java应用程序运行时,当调用malloc时换用它的libtcmalloc.so,这样就能做一些统计了 下载http://download.savannah.gnu.org/releas

最近线上运行的hbase发现分配了16g内存,但是实际使用了22g,堆外内存达到6g.感觉非常诡异.堆外内存用一般的工具很难查看,可以通过google-perftools来跟踪: http://code.google.com/p/google-perftools/downloads/list     它的原理是在java应用程序运行时,当调用malloc时换用它的libtcmalloc.so,这样就能做一些统计了 下载http://download.savannah.gnu.org/releas

一.前述 Spark中调优大致分为以下几种 ,代码调优,数据本地化,内存调优,SparkShuffle调优,调节Executor的堆外内存. 二.具体    1.代码调优 1.避免创建重复的RDD,尽量使用同一个RDD 2.对多次使用的RDD进行持久化 如何选择一种最合适的持久化策略? 默认情况下,性能最高的当然是MEMORY_ONLY,但前提是你的内存必须足够足够大,可以绰绰有余地存放下整个RDD的所有数据.因为不进行序列化与反序列化操作,就避免了这部分的性能开销:对这个RDD的后续算子操作,

前言 记录一次线上JVM堆外内存泄漏问题的排查过程与思路,其中夹带一些JVM内存分配机制以及常用的JVM问题排查指令和工具分享,希望对大家有所帮助. 在整个排查过程中,我也走了不少弯路,但是在文章中我仍然会把完整的思路和想法写出来,当做一次经验教训,给后人参考,文章最后也总结了下内存泄漏问题快速排查的几个原则. 本文的主要内容: 故障描述和排查过程 故障原因和解决方案分析 JVM堆内内存和堆外内存分配原理 常用的进程内存泄漏排查指令和工具介绍和使用 文章撰写不易,请大家多多支持我的原创技术公众号

堆外内存的回收见HeapByteBuffer和DirectByteBuffer以及回收DirectByteBuffer 基本类型长度 在Java中有很多的基本类型,比如: byte,一个字节是8位bit,也就是1B short,16位bit,也就是2B int,32位bit,也就是4B long, 64位bit,也就是8B char,16位bit,也就是2B float,32位bit,也就是4B double,64位bit,也就是8B 不同的类型都会按照自己的位数来存储,并且可以自动进行转换提升

Java的堆外内存本来是高贵而神秘的东西,只在一些缓存方案的收费企业版里出现.但自从用了Netty,就变成了天天打交道的事情,毕竟堆外内存能减少IO时的内存复制,不需要堆内存Buffer拷贝一份到直接内存中,然后才写入Socket中:而且也没了烦人的GC. 好在,Netty所用的堆外内存只是Java NIO的 DirectByteBuffer类,通读一次很快.还有一些sun.misc.*的类木有源码,要自己跑去OpenJdk那看个明白. 1. 堆外内存的创建 在DirectByteBuffer中

本篇主要讲解如何使用直接内存(堆外内存),并按照下面的步骤进行说明: 1 相关背景-->读写操作-->关键属性-->读写实践-->扩展-->参考说明 希望对想使用直接内存的朋友,提供点快捷的参考. 数据类型 下面这些,都是在使用DirectBuffer中必备的一些常识,暂作了解吧!如果想要深入理解,可以看看下面参考的那些博客. 基本类型长度 在Java中有很多的基本类型,比如: byte,一个字节是8位bit,也就是1B short,16位bit,也就是2B int,32位b

google-perftools 分析JAVA 堆外内存 分类: j2se2011-08-25 21:48 3358人阅读 评论(4) 收藏 举报 javahbasehtml工具os 原文转自:http://koven2049.iteye.com/blog/1142768,所有权利归原作者所有 最近线上运行的hbase发现分配了16g内存,但是实际使用了22g,堆外内存达到6g.感觉非常诡异.堆外内存用一般的工具很难查看,可以通过google-perftools来跟踪: http://code.

一 JVM堆外内存 1)java与io(file,socket)的操作都需要堆外内存与jvm内存进行互相拷贝,因为操作系统是不懂jvm的内存结构的(jvm的内存结构是自管理的),所以堆外内存存放的是操作系统可以操作的内存地址模型,可以拷贝数据到内核的空间. 2)netty等网络通信组件为了减少jvm的内存到内核数据拷贝,所以把与网络相关的数据可以存放到堆外内存,减少一次内存的拷贝. 3)堆外内存是不属于jvm管理的,但是堆外内存是当前jvm进程的空间,而不是有的网络上所说的内核空间,内核地址是供

JVM初探-使用堆外内存减少Full GC 标签 : JVM 问题: 大部分主流互联网企业线上Server JVM选用了CMS收集器(如Taobao.LinkedIn.Vdian), 虽然CMS可与用户线程并发GC以降低STW时间, 但它也并非十分完美, 尤其是当出现Concurrent Mode Failure由并行GC转入串行时, 将导致非常长时间的Stop The World(详细可参考JVM初探- 内存分配.GC原理与垃圾收集器). 解决: 由GCIH可以联想到: 将长期存活的对象(如L

为什么需要堆外内存呢 单有一些大内存对象的时候,JVM进行垃圾回收时需要收集所有的这些对象的内存也.增加了GC压力.因此需要使用堆外内存. java 分配堆外内存 org.apache.cassandra.utils.memory.BufferPool也有相应的实现方法 private static ByteBuffer allocate(int size, boolean onHeap) { return onHeap ? ByteBuffer.allocate(size) : ByteBuf

小结: 检索词:C++内存分配器.jvm内存模型.gdb.内存泄露 https://tech.meituan.com/2019/01/03/spring-boot-native-memory-leak.html 2019年01月03日 作者: 纪兵 文章链接 5156字 11分钟阅读 2019年01月03日 作者: 纪兵 文章链接 5156字 11分钟阅读 背景 为了更好地实现对项目的管理,我们将组内一个项目迁移到MDP框架(基于Spring Boot),随后我们就发现系统会频繁报出Swap区域

入口ByteBuffer.allocateDirect public static ByteBuffer allocateDirect(int capacity) { return new DirectByteBuffer(capacity); } DirectByteBuffer构造函数 DirectByteBuffer(int cap) { // package-private super(-1, 0, cap, cap); boolean pa = VM.isDirectMemoryPag

对于有Java开发经验的朋友都知道,Java中不需要手动的申请和释放内存,JVM会自动进行垃圾回收:而使用的内存是由JVM控制的. 那么,什么时机会进行垃圾回收,如何避免过度频繁的垃圾回收?如果JVM给的内存不够用,怎么办? 此时,堆外内存登场!利用堆外内存,不仅可以随意操控内存,还能提高网络交互的速度. 背景1:JVM内存的分配 对于JVM的内存规则,应该是老生常谈的东西了,这里我就简单的说下: 新生代:一般来说新创建的对象都分配在这里. 年老代:经过几次垃圾回收,新生代的对象就会放在年老代里