题目链接 题意 给定一个\(N\)个点的完全图(有向图),求从原点出发,经过所有点再回到原点的最短路径长度(可重复经过中途点). 思路 因为可多次经过同一个点,所以可用floyd先预处理出每两个点之间的最短路径. 接下来就是状压dp的部分. 将已经经过的点的状态用\(state\)表示, 则\(dp[state][k]\)表示当前到达点\(k\)后状态为\(state\)时的最短路径长度. \[ans=min_{i=1}^{n}(dp[(1<<n)-1][i]+dis[i][0])\] 可用记

这是主要代码: 保证其params发生改变,相对于父布局的位置就能达到位置移动到原来的位置 // 每次移动都要设置其layout,不然由于父布局可能嵌套listview,当父布局发生改变冲毁(如下拉刷新时)则移动的view会回到原来的位置RelativeLayout.LayoutParams lpFeedback = new RelativeLayout.LayoutParams(RelativeLayout.LayoutParams.WRAP_CONTENT, RelativeLayout.L

import java.util.ArrayList; import java.util.List; // 模块E public class AdjMatrixGraph<E> { protected SeqList<E> vertexlist; // 顺序表存储图的顶点集合 protected int[][] adjmatrix; // 图的邻接矩阵 二维图 存储的是每个顶点的名称(A,B,C,D....) ; // private final int MAX_WEIGHT = 

html: <div class="textMon"> <!--<img src="./img/20180830160315.png" alt="">--> <p id="gb_money" rel="20000000 "> </p> </div> js: $(function(){ /*随机数*/ var $random = pars

July   二零一一年一月 本文主要参考:算法导论 第二版.维基百科. 一.Dijkstra 算法的介绍 Dijkstra 算法,又叫迪科斯彻算法(Dijkstra),算法解决的是有向图中单个源点到其他顶点的最短路径问题.举例来说,如果图中的顶点表示城市,而边上的权重表示著城市间开车行经的距离,Dijkstra 算法可以用来找到两个城市之间的最短路径. 二.图文解析 Dijkstra 算法 ok,经过上文有点繁杂的信息,你还并不对此算法了如指掌,清晰透彻.没关系,咱们来幅图,就好了.请允许我再

The "travelling salesman problem" asks the following question: "Given a list of cities and the distances between each pair of cities, what is the shortest possible route that visits each city and returns to the origin city?" It is an N

这次整理了一下SPFA算法,首先相比Dijkstra算法,SPFA可以处理带有负权变的图.(个人认为原因是SPFA在进行松弛操作时可以对某一条边重复进行松弛,如果存在负权边,在多次松弛某边时可以更新该边.而 Dijkstra 算法如果某一条边松弛后就认为该边已经是该连接点到源点的最短路径了,不会重复检查更新. Dijkstra只能保证局部最优解而不会保证该解是全局最优解) 实现方法: 建立一个队列,初始时队列里只有起始点,再建立一个表格记录起始点到所有点的最短路径(该表格的初始值要赋为极大值,该

最短路径算法 最短路径算法通常用在寻找图中任意两个结点之间的最短路径或者是求全局最短路径,像是包括Dijkstra.A*.Bellman-Ford.SPFA(Bellman-Ford的改进版本).Floyd-Warshall.Johnson.BFS等等,这里要集中介绍Dijkstra和Floyd,前者用来处理任意两个结点之间的最短路径,后者处理图中所有的最短路径. Dijkstra算法 理解 其思想为,我们首先纪录下每个点到原点的距离,这个距离会在每一轮遍历的过程中刷新.每一个结点到原点的最短路

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4392 题目大意: 一个图,要将每条边恰好遍历两遍,而且要以不同的方向,还要回到原点. dfs解法                   借鉴于->大佬博客 #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; #define arrsize 10001 int n,

Dijkstra算法概述 Dijkstra算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉(Dijkstra)于1959 年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法.是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有向图(无向图是一种特殊的有向图,当然也可以)中最短路径问题(单源最短路径). 其基本原理是:每次新扩展一个距离最短的点,更新与其相邻的点的距离.当所有边权都为正时,由于不会存在一个距离更短的没扩展过的点,所以这个点的距离永远不会再被改变,因而保证了算法的正确性.不过根据这个原理,用Dijkstra求最短路的

过程 首先需要记录每个点到原点的距离,这个距离会在每一轮遍历的过程中刷新.每一个节点到原点的最短路径是其上一个节点(前驱节点)到原点的最短路径加上前驱节点到该节点的距离.以这个原则,经过N轮计算就能得到每一个节点的最短距离. 第一轮,可以计算出,2.3.4.5.6到原点1的距离分别为:[7, 9, -1, -1, 14].-1表示无穷大.取其中最小的,为7,即可以确定1的最短路径为0,2为下一轮的前驱节点.同时确定2节点的最短路径为7,路线:1->2. 第二轮,取2节点为前驱节点,按照前驱节点的

Dijkstra算法分析 题目分析参照<数据结构>(严蔚敏)7-6节 最短路径问题描述 参照日常生活中的公交查询系统.我们有选项: 少换乘/最少站数 价格最少/时间最短.... (ps:下边这个图是网页查询的,略有出入) 根据这样的分类.我们可以将最短路径分为:结点最少(经过的站数最少),权值最小(这个就是个心里期望了,看你是相花费时间最少,金钱最少....) 结点最少 (参照途中描述) 由此可以看出,对于经过站点最少,换乘最少这种问题,我们只需要对图进行广度遍历,即可获取相关结果. 我们重点

POJ 1849 Two(遍历树) http://poj.org/problem?id=1849 题意: 有一颗n个结点的带权的无向树, 在s结点放两个机器人, 这两个机器人会把树的每条边都走一遍, 可是最后机器人不要求回到出发点. 问你两个机器人走的路总长之和的最小值是多少? 分析: 首先本题仅仅要求出树的直径, 然后用树的总长sum*2-树的直径就是所求结果. 以下一步步来说明为什么是这种. 个机器人遍历树,且要求回到原点, 它最少须要走多少路? 答: 它须要走树总长sum的两倍, 即每条树

在二维平面上,有一个机器人从原点 (0, 0) 开始.给出它的移动顺序,判断这个机器人在完成移动后是否在 (0, 0) 处结束. 移动顺序由字符串表示.字符 move[i] 表示其第 i 次移动.机器人的有效动作有 R(右),L(左),U(上)和 D(下).如果机器人在完成所有动作后返回原点,则返回 true.否则,返回 false. 注意:机器人"面朝"的方向无关紧要. "R" 将始终使机器人向右移动一次,"L" 将始终向左移动等.此外,假设每

题面 Bzoj 洛谷 题解 首先把最短路径树建出来(用\(Dijkstra\),没试过\(SPFA\)\(\leftarrow\)它死了),然后问题就变成了一个关于深度的问题,可以用长链剖分做,所以我们用点分治来做(滑稽). 有一点要说,这一题数据比较水,如果不用字典序的话,也可以过.如何建立字典序呢?其实我们从\(1\)号节点开始遍历路径树(不是最短路径树),令一个点的第一关键字是点权,如果点权相等就按照编号大小为第二关键字,维护一个二元组就好了. 点分治时记两个数组\(S[i]\)和\(nu

放假的时间已经过去一半了,每天坚持看一个多小时的书,时间虽然不多,但是能专心把书看进去就可以了.今天分享的是 LeetCode 上面的第 657 题,题目是<机器人能否返回原点>,这也是一道简单的题. LeetCode 题库的第 657 题——机器人能否返回原点 题的解法也很简单,先定义坐标,并设置坐标为(0, 0),然后按照给定的方向去移动,在移动的过程中修改方向,移动完以后再次判断坐标是否为(0, 0)即可.代码如下: bool judgeCircle(char* moves) { ; ;

本文里的面经内容全部来源于牛客网,作为秋招备战复习与查缺补漏时使用.里面部分面经有我的注释和想法,以及部分解答,不一定正确,大家可以查询补充. 阿里巴巴,三面,java实习 昨天晚上11点打电话来,问我可以面试不,我说不可以,然后就约到了今天, 1.上来问我项目用的框架,然后问我springmvc里面有的参数的设定,问的是细节,然后问我如果传的多个值是一个对象的属性,问我如何处理,我说直接在后端接收为对象就行了,然后突然问我http怎么传对象,这里有点不明白面试官想问啥,然后就换别的问题了, 可

源代码地址:https://github.com/hopebo/hopelee 语言:C++ 24.Swap Nodes in Pairs Given a linked list, swap every two adjacent nodes and return its head. For example,Given 1->2->3->4, you should return the list as 2->1->4->3. Your algorithm should u

目录: Graph 实现 二维数组实现 Linked List 实现 DFS:深度优先搜索 stack 实现 recursion 实现 BFS:广度优先搜索(queue) 其他应用 非连通图遍历 - DFS recursion 实现 查找最短路径 - BFS queue 实现 查找循环路径 - DFS recursion 实现 查找 Euler 循环 - DFS stack 实现 路径查找 - DFS recursion 实现 1. Graph 实现 1.1 二维数组实现 GraphAM.c /

此篇文章我们来谈一谈操作系统中都出现过哪些算法,请欣赏下图 ↓ 进程和线程管理中的算法 进程和线程在调度时候出现过很多算法,这些算法的设计背景是当一个计算机是多道程序设计系统时,会频繁的有很多进程或者线程来同时竞争 CPU 时间片. 那么如何选择合适的进程/线程运行是一项艺术.当两个或两个以上的进程/线程处于就绪状态时,就会发生这种情况.如果只有一个 CPU 可用,那么必须选择接下来哪个进程/线程可以运行.操作系统中有一个叫做 调度程序(scheduler) 的角色存在,它就是做这件事儿的,调度

若干年前读研的时候,学院有一个教授,专门做群蚁算法的,很厉害,偶尔了解了一点点.感觉也是生物智能的一个体现,和遗传算法.神经网络有异曲同工之妙.只不过当时没有实际需求学习,所以没去研究.最近有一个这样的任务,所以就好好把基础研究了一下,驱动式学习,目标明确,所以还是比较快去接受和理解,然后写代码实现就好了.今天就带领大家走近TSP问题以及群蚁算法. 机器学习目录:[目录]数据挖掘与机器学习相关算法文章总目录 本文原文地址:群蚁算法理论与实践全攻略——旅行商等路径优化问题的新方法 1.关于旅行商(