[本文链接] http://www.cnblogs.com/hellogiser/p/find-k-missing-numbers-from-1-to-n.html  [题目] 从1到n,共有n个数字(无序排列),每个数字只出现一次.现在随机拿走一个数字x,请给出最快的方法,找到这个数字.要求时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1).如果随机拿走k(k>=2)个数字呢? [分析] 题目给出的条件很强,数字是从1~n的数字,限制了数字的范围:每个数字只出现一次,限制了数字出现的次数:随即拿走了一

1.在半径为1的圆中随机选取一点. 2.给定一个未知长度的整数流,如何随机选取一个数 3.给定一个数据流,其中包含无穷尽的搜索关键字(比如,人们在谷歌搜索时不断输入的关键字).如何才能从这个无穷尽的流中随机的选取1000个关键字?

洛谷p1036 #include<iostream> #include<math.h> using namespace std; ],n,k;//依照题目所设 bool isprime(int n){//判断是否质数 int s=sqrt(double(n)); ;i<=s;i++){ )return false; } return true; } int rule(int choose_left_num,int already_sum,int start,int end){

问题描述: 输入n个整数,找出其中最小的k个数 思路1: 先排序,再取前k个 时间复杂度O(nlogn) 下面给出快排序的代码(基于下面Partition函数的方法) public void QuickSort(int[] arr, int start, int end){ if(start == end){ return; } int index = Partition(arr, start, end); if(index > start){ QuickSort(arr, start, ind

题目描述:输入n个整数,输出其中最小的k个元素. 例如:输入1,2,3,4,5,6,7,8这8个数字,则最小的4个数字为1,2,3,4. 思路1:最容易想到的方法:先对这个序列从小到大排序,然后输出前面的最小的k个数即可.如果选择快速排序法来进行排序,则时间复杂度:O(n*logn) 思路2:在思路1的基础上更进一步想想,题目并没有要求要查找的k个数,甚至后n-k个数是有序的,既然如此, 咱们又何必对所有的n个数都进行排序列?如此,我们能想打的一个方法是:遍历n个数,先把最先遍历到得k个数存入大

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寻找最大的K个数 问题描述 在面试中,有下面的问答: 问:有很多个无序的数,我们姑且假定它们各不相等,怎么选出其中最大的若干个数呢? 答:可以这样写:int array[100] …… 问:好,如果有更多的元素呢? 答:那可以改为:int array[1000] …… 问:如果我们有很多元素,例如1亿个浮点数,怎么办? 答:个,十,百,千,万……那可以写:float array [100 000 000] …… 问:这样的程序能编译运行么? 答:嗯……我从来没写过这么多的0 …… 分析与解法 [

这个题目是非常经典的一个题目,解法也有很多,现在就把我已经理解的解法记录下来. 题目描述 有n个无序的数,它们各不相等,怎样选出其中的最大的k个数呢? 题目分析: 解法1: 最容易想到的就是把n个数进行排序,然后选择最大的k个数.排序算法很多,快速排序和堆排序都是不错的选择,他们的复杂度都是Ο(n*log2n),然后取出前k个Ο(k),总的时间复杂度可以看成是Ο(n*log2n) 在这个解法中,对n个数进行了排序,如果n的数值非常大的话,会很慢. 解法2: 能不能只遍历一边n个数就能把最大的k个

这是编程之美书第2.5节的一道题目. 各种解法: 解法一,用nlgn复杂度的排序算法对数组进行从大到小排序,取前K个.但这方法做了两件不必要做的事:它对想得到的K个数进行了排序,对不想得到的n-K个数也进行了排序.方法不可取. 解法二,用选择排序或冒泡排序,复杂度O(NK).但这方法也做了不必要做的一件事:对想得到的K个数进行了排序.方法不可取. 解法三,用顺序统计位(类快排)算法来计算(可参考算法导论).算法导论上说这种方法从平均性能上来讲是线性的,但编程之美上却说复杂度是O(N*lgK).对

<<编程之美>>一书中提到了寻找最大的K个数的问题,问题可以简单描述为:在长度为N的数组中,寻找第K(K<N)个最大的数.问题的解法涉及到了很多排序算法,对我们理解和运用排序算法有较大帮助. 1.解决方案 解决思路一:我们首先可以想到的方法,先对数据进行排序,然后选择K个最大的值,算法时间复杂度O(N*logN) + O(K) = O(N*logN). 解决思路二:注意到题目要求造成K个最大的数,并没有要求这个K个最大的数是否有序.联想到快速排序算法,快速排序算法每一步可以讲

题目描述:查找最小的k个元素         题目:输入n个整数,输出其中最小的k个.         例如输入1,2,3,4,5,6,7和8这8个数字,则最小的4个数字为1,2,3和4. 1:最简单直白的思路是,要求一个序列中最小的k个数,按照惯有的思维方式,很简单,先对这个序列从小到大排序,然后输出前面的最小的k个数即可. 至于选取什么的排序方法,可能会第一时间想到快速排序,我们知道,快速排序平均所费时间为n*logn,然后再遍历序列中前k个元素输出,即可,总的时间复杂度为O(n*logn+

有若干个互不相等的无序的数,怎么选出其中最大的k个数. 我自己的方案:因为学过找第k大数的O(N)算法,所以第一反应就是找第K大的数.然后把所有大于等于第k大的数取出来. 写这个知道算法的代码都花了2个多小时,反思,太慢了. 注意边界条件,不要混混沌沌的. /************我自己的解法*****************/ //选择数组a[N]中最大的第k个数 int Select(int * a, int N, int k) { if(k > N || a == NULL) { cou

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处 前言 不论是小算法或者大系统,堆一直是某种场景下程序员比较亲睐的数据结构,而在python中,由于数据结构的极其灵活性,list,tuple, dict在很多情况下可以模拟其他数据结构,Queue库提供了栈和队列,甚至优先队列(和最小堆类似),heapq提供了最小堆,树,链表的指针在python中可以当作最普通的变量,所以python大法好...使用python确实可以把程序员从复杂的数据结构中解放开来,重点关注算法.好了言归正传. 题目 前几天看到了一个

方法1:先对数组进行排序,然后遍历前K个数,此时时间复杂度为O(nlgn); 方法2:维护一个容量为K的最大堆(<算法导论>第6章),然后从第K+1个元素开始遍历,和堆中的最大元素比较,如果大于最大元素则忽略,如果小于最大元素则将次元素送入堆中,并将堆的最大元素删除,调整堆的结构; 方法3:使用快速排序的原理,选择出数组中第K大的元素,select(a[], k, low, high) 选取数组中a[high]为基准,将数组分割为A1和A2,A1中的元素都比a[high]小,A[2]中的元素都

[面试题030]最小的k个数 题目:     输入n个整数,找出其中最小的k个数.     例如输入4.5.1.6.2.7.3.8这8个字,则其中最小的4个数字是1.2.3.4.     思路一:     可以同样的基于随机快速排序的Partition函数,来对数组做划分,     基于k来作调整,返回调用Partition函数,直到左边的k个数字是整个数组中最小的k个数字.     ps.这种方法要修改数组中数字的顺序,因为Partition函数会调整数组中数字的顺序.   123456789

问题定义 这个问题来自网上看到的百度算法题,感觉很不错,问题定义如下: 假定有20个有序数组,每个数组有500个数字,降序排列,数字类型32位uint数值,现在需要取出这10000个数字中最大的500个,怎么做? 解决方法 这里其实有很多解决方法,笨拙的或者巧妙的.这里介绍一个非常不错的方法,使用最大堆堆排序: 1. 建立大顶堆,维度为数组的个数,这里为20(第一次 插入的是每个数组中最大的值,即第一个元素). 2. 删除最大堆堆顶,保存到数组或者栈中,然后向最大堆插入删除的元素所在数组的下一个

# 1 random 模块 随机选择# import random#随机取小数# ret = random.random() #空是0到1之间的小数字# print(ret)# # 0.07997289873078917# uniform 统一的# print(random.uniform(10,12))# 11.341669118364248# 随机取整数# 1print(random.randint(1,10))# 5 随机整取1 到10 的数字# 2# print(random.randr

====数组篇==== 2.1 求最小的k个数: 题目描述:有n个整数,请找出其中最小的k个数,要求时间复杂度尽可能低. 解法一: 思路:快排后输出前k个元素,O(nlogn). writer: zzq function: 给定一个数组,寻找数组中最小的k个数. 方法一: 先对数组进行排序(快排), 然后选择前k个数. 快排思想: 分治+挖坑 挖坑: 1) 先找到一个基准值a[i],存到key里面,然后把a[i]挖空: 2) 从j开始往前找(j--),找到第一个比key小的数,就用当前的a[j]

目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 全部排序法 2.2 部分排序法 2.3 用堆代替数组法 2.4线性选择算法   1 问题描述 有n个整数,请找出其中最小的k个数,要求时间复杂度尽可能低. 2 解决方案 2.1 全部排序法 先对这n个整数进行快速排序,在依次输出前k个数. 具体代码如下: package com.liuzhen.array_2; public class SearchMinK { //方法1:全部排序 public void quickSort(int[] A,int s

 题目: 假定有20个有序数组,每个数组有500个数字,降序排列,数字类型32位uint数值,现在需要取出这10000个数字中最大的500个. 思路 (1).建立大顶堆,维度为数组的个数,这里为20(第一次 插入的是每个数组中最大的值,即第一个元素). (2).删除最大堆堆顶,保存到数组或者栈中,然后向最大堆插入删除的元素所在数组的下一个元素. (3).重复第1,2个步骤,直到删除个数为最大的K个数,这里为500. 代码 #include <iostream> #include <alg