本文同时发表在https://github.com/zhangyachen/zhangyachen.github.io/issues/95 redis的hash结构中存储了如下的数据: $input = array( "key" => $key, //唯一的key值 "qid" => $qid, //问题id "value" => $startTime_$endTime, //开始时间_结束时间 ) 需求:每天凌晨跑定时脚本,跑

一. Redis常用数据类型 Redis最为常用的数据类型主要有以下: String Hash List Set Sorted set 一张图说明问题的本质 图一: 图二: 代码: /* Object types */ #define REDIS_STRING 0 #define REDIS_LIST 1 #define REDIS_SET 2 #define REDIS_ZSET 3 #define REDIS_HASH 4 /* Objects encoding. Some kind of

1.serverCron简介 在 Redis 中, 常规操作由 redis.c/serverCron 实现, 它主要执行以下操作 /* This is our timer interrupt, called server.hz times per second. * Here is where we do a number of things that need to be done asynchronously. * For instance: * * - Active expired key

Redis常用数据类型 Redis最为常用的数据类型主要有以下五种: String Hash List Set Sorted set 在具体描述这几种数据类型之前,我们先通过一张图了解下Redis内部内存管理中是如何描述这些不同数据类型的: 首先Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和value,redisObject最主要的信息如上图所示:type代表一个value对象具体是何种数据类型,encoding是不同数据类型在redis内部的存储方式,比如:type=st

MYSQL快速同步数据到Redis 举例场景:存储游戏玩家的任务数据,游戏服务器启动时将mysql中玩家的数据同步到redis中. 从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中.当然,最直接的做法就是遍历MySQL数据,一条一条写入到Redis中.这样没什么错,但是速度会非常慢.如果能够想法使得MySQL的查询输出数据直接能够与Redis命令行的输入数据协议相吻合,可以节省很多消耗和缩短时间. Mysql数据库名称为:GAME_DB, 表结构举例: CREATE TABLE TABLE_

参考:http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_1221155353_0_1.html 作为一种定期清理无效数据的重要机制,主键失效存在于大多数缓存系统中,Reids也不例外.在Redis提供的诸多命令中,EXPIRE.EXPIREAT.PEXPIRE.PEXPIREAT以及SETEX和PSETEX均可以用来设置一条Key-Value对的失效时间,而一条Key-Value对一旦被关联了失效时间就会在到期后自动删除(或者说变得无法访问更为准确).可以说,主键失效这

Redis基础数据结构 基础数据结构 sds简单动态字符串 数据结构 typedef struct sdstr{ int len // 字符串分配的字节 int free // 未使用的字节数 char buff[] // 存储字符串的数组 } sds是字符串对象的底层实现之一 sds的特性 赋值操作会统计字符串的长度然后将字符串存入buff里面,同时设定长度和使用的长度 例如 "hello"这个字符串的存储结构如下 { len:5, free:0, buff:['h','e','l'

最近我们在Redis集群中发现了一个有趣的问题.在花费大量时间进行调试和测试后,通过更改key过期,我们可以将某些集群中的Redis内存使用量减少25%. Twitter内部运行着多个缓存服务.其中一个是由Redis实现的.我们的Redis集群中存储了一些Twitter重要的用例数据,例如展示和参与度数据.广告支出计数和直接消息. 问题背景 早在2016年初,Twitter的Cache团队就对Redis集群的架构进行了大量更新.Redis发生了一些变化,其中包括从Redis 2.4版到3.2版的

1. 底层数据结构, 与Redis Value Type之间的关系 对于Redis的使用者来说, Redis作为Key-Value型的内存数据库, 其Value有多种类型. String Hash List Set ZSet 这些Value的类型, 只是"Redis的用户认为的, Value存储数据的方式". 而在具体实现上, 各个Type的Value到底如何存储, 这对于Redis的使用者来说是不公开的. 举个粟子: 使用下面的命令创建一个Key-Value $ SET "

最近在研究数据库的一些底层实现,百度的面试官问到了跳表,当时没有回答上来,在csdn上看到了这篇文章,感觉写的比较好,希望大家可以多多交流. Redis里面使用skiplist是为了实现sorted set这种对外的数据结构.sorted set提供的操作非常丰富,可以满足非常多的应用场景.这也意味着,sorted set相对来说实现比较复杂.同时,skiplist这种数据结构对于很多人来说都比较陌生,因为大部分学校里的算法课都没有对这种数据结构进行过详细的介绍.因此,为了介绍得足够清楚,本文会

lua脚本 Lua是一个高效的轻量级脚本语言,用标准C语言编写并以源代码形式开放, 其设计目的是为了嵌入应用程序中,从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能 使用脚本的好处 1.减少网络开销,在Lua脚本中可以把多个命令放在同一个脚本中运行 2.原子操作,redis会将整个脚本作为一个整体执行,中间不会被其他命令插入.换句话说,编写脚本的过程中无需担心会出现竞态条件 3.复用性,客户端发送的脚本会永远存储在redis中,这意味着其他客户端可以复用这一脚本来完成同样的逻辑 Lua在linux中的安装

本人原本是想做微信公众号菜单的创建修改删除等操作的,但是发现需要access_token,通过阅读文档,发现文档要求有以下几点: 1.access_token 获取后有效期是2小时 2.access_token 占用512个字符空间 3.获取access_token 的url 为(get请求) :  https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token?grant_type=client_credential&appid=APPID&secret=APPSECRE

一.前言 有时候我们需要知道线上的Redis的使用情况,尤其需要知道一些前缀的key值,让我们怎么去查看呢?并且通常情况下Redis里的数据都是海量的,那么我们访问Redis中的海量数据?如何避免事故产生!今天就给大家分享一个小知识点,希望大家轻喷. 二.事故产生 因为我们的用户token缓存是采用了[user_token:userid]格式的key,保存用户的token的值.我们运维为了帮助开发小伙伴们查一下线上现在有多少登录用户. 直接用了keys user_token方式进行查询,*事故就

本文首发于:深入理解跳表在Redis中的应用微信公众号:后端技术指南针持续输出干货 欢迎关注 前面写了一篇关于跳表基本原理和特性的文章,本次继续介绍跳表的概率平衡和工程实现, 跳表在Redis.LevelDB.ES中都有应用, 本文以Redis为工程蓝本,分析跳表在Redis中的工程实现. 通过本文你将了解到以下内容: Redis基本的数据类型和底层数据结构 Redis的有序集合的实现方法 Redis的跳表实现细节 1.Redis的数据结构 Redis对外共有约五种类型的对象: 字符串(Stri

前面我们花了很多的时间介绍了 redis 中基本的数据结构,及其内部的实现情况,这些都是非常基础的东西,可能不经意间你就会用到他们,希望你花点时间了解一下. 接下来,我们将走近 redis 数据库,学习各种操作 redis 的命令,并介绍它的一些实现策略以及集群配置等等内容. 一.redis 中的数据库 server.h/redisServer 结构中有一个字段,db 字段: redisDb *db; db 被定义成一个 redisDb 数组,其中 redisDb 的定义如下: typedef

多线程查询数据,将结果存入到redis中,最后批量从redis中取数据批量插入数据库中 package com.xxx.xx.reve.service; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.E

Springboot与ActiveMQ.Solr.Redis中分布式事物的初步探索 解决的场景:事物中的异步问题,当要求数据库与solr服务器的最终一致时. 程序条件: 利用消息队列,当数据库添加成功时,将更新solr的请求发进消息队列中. 考虑到拿消息的服务做了集群的问题,利用redis做幂等性:将消息的JMSMessageID作为redis的key. 如果取消息的服务最终失败,就产生了需要补偿的问题. 解决方案: 将消息的参数存入redis中的Hash列表(结构:补偿的队列名 补偿的JMSM

转自:https://blog.csdn.net/kenianni/article/details/84910638 有改动,仅供个人学习 问题提出:缓存的冷启动问题 应用系统新版本上线,这时候 redis cluster 集群内存中可能没有数据的,这时候大量请求进去,会导致大量的高并发请求和流量直接打到mysql 中,完蛋,mysql 挂了,redis cluster 集群中也没有数据,这时候整个系统就处于不可用状态:应用系统运行过程中,突然 redis cluster 集群挂了,内存中数据也

来源:www.toutiao.com/i6697540366528152077 一.前言 有时候我们需要知道线上的Redis的使用情况,尤其需要知道一些前缀的key值,让我们怎么去查看呢?并且通常情况下Redis里的数据都是海量的,那么我们访问Redis中的海量数据?如何避免事故产生!今天就给大家分享一个小知识点,希望大家轻喷. 二.事故产生 因为我们的用户token缓存是采用了[user_token:userid]格式的key,保存用户的token的值.我们运维为了帮助开发小伙伴们查一下线上现

Redis 是一个内存数据库,所有的数据都直接保存在内存中,那么,一旦 Redis 进程异常退出,或服务器本身异常宕机,我们存储在 Redis 中的数据就凭空消失,再也找不到了. Redis 作为一个优秀的数据中间件,必定是拥有自己的持久化数据备份机制的,redis 中主要有两种持久化策略,用于将存储在内存中的数据备份到磁盘上,并且在服务器重启时进行备份文件重载. RDB 和 AOF 是 Redis 内部的两种数据持久化策略,这是两种不同的持久化策略,一种是基于内存快照,一种是基于操作日志,那么

上一篇文章,我们讲的是 Redis 的一种基于内存快照的持久化存储策略 RDB,本质上他就是让 redis fork 出一个子进程遍历我们所有数据库中的字典,进行磁盘文件的写入. 但其实这种方式是有缺点的,先不说阻塞式 save 调用会阻塞整个 redis 服务,即便异步式 bgsave 也是基于时间间隔,每多少秒触发了多少次更新操作才会生成 RDB 文件,那么如果某次 RDB 生成之后,紧接着服务宕机,就至少丢失几秒甚至更多的数据,并且这些数据是无法挽回的. 而 AOF 是 redis 中的另