遗传算法加上一个局部搜索(Local Search)算子

2024-08-28

MIP启发式求解：局部搜索 (local search)

*本文主要记录和分享学习到的知识,算不上原创. *参考文献见链接. 本文讲述的是求解MIP问题的启发式算法. 启发式算法的目的在于短时间内获得较优解. 个人认为局部搜索(local search)几乎包括所有的求解MIP的启发式算法的核心框架,从简单的爬山算法(Hill-climbing)到复杂的禁忌搜索(Tabu search),从一个初始解出发的爬山算法(Hill-climbing)到一群初始解出发的遗传算法(Genetic algorithm),其核心框架都是local search. 所

Ubuntu加上一个命令搜索路径/etc/ environment

编辑~/.bashrc文件,然后在最后加上你想设置的目录就可以了. 这样做之后就可以在终端中执行你想要的程序了,不过如果你使用其它程序在后台调用的话可能还是会调用不到,因为这个设置是针对bash有效的. 例如我现在使用eclipse来调用arm-none-eabi-gcc程序,就出如下错误这么看来,要有一个更加前端的设置,不需要依赖于bash的脚本来设置该目录.做法如下: 1. 编辑/etc/environment文件,把自己的目录加到PATH中去: 2. 重启Ubuntu让它生效就可以了:

【智能算法】迭代局部搜索（Iterated Local Search, ILS）详解

迭代局部搜索(Iterated Local Search, ILS) 源代码下载请关注微信公众号[程序猿声],在后台回复:[ILS],不包括[]即可下载. 00 目录局部搜索算法简单局部搜索迭代局部搜索 01 局部搜索算法 1.1 什么是局部搜索算法? 局部搜索是解决最优化问题的一种启发式算法.因为对于很多复杂的问题,求解最优解的时间可能是极其长的.因此诞生了各种启发式算法来退而求其次寻找次优解,局部搜索就是其中一种.它是一种近似算法(Approximate algorithms). 局部

代码 | 自适应大邻域搜索系列之(7) - 局部搜索LocalSearch的代码解析

前言好了小伙伴们我们又见面了,咳咳没错还是我.不知道你萌接连被这么多篇代码文章刷屏是什么感受,不过,酸爽归酸爽.今天咱们依然讲代码哈~不过今天讲的依然很简单,关于局部搜索LocalSearch的代码. 01 总体概述其实,LocalSearch在本算法中不是必须使用的,用户可以根据需要来选择是否启用这个功能.但是一般情况下,有了LocalSearch以后效果会好一点.而且本着服务读者的态度(我可以不用,但是小编你不能不讲),就讲讲这个模块吧.和之前讲的几个模块差不多,具体代码也是分成两个部分

Js闭包应用场合，为vue的watch加上一个延迟器

利用vue的watch可以很简单的监听数据变化而watch来侦听数据继而调用业务逻辑是一种十分常见的模式最典型的就是自动搜索功能,如下图,这里我们用watch侦听被双向绑定的input值,而后触发后端请求获取数据但是显然如果不加任何处理的话,没输入一次字符都会请求一个接口.为了解决这个问题必须在watch上面加上一个延迟器. 延迟器必须内部有一个定时器来标记重入,js没有类似c那样的局部静态变量,所以我使用闭包来实现. 不说废话,直接上代码 function delayer (action

采用梯度下降优化器(Gradient Descent optimizer)结合禁忌搜索(Tabu Search)求解矩阵的全部特征值和特征向量

[前言] 对于矩阵(Matrix)的特征值(Eigens)求解,采用数值分析(Number Analysis)的方法有一些,我熟知的是针对实对称矩阵(Real Symmetric Matrix)的特征值和特征向量(Characteristic Vectors)求解算法——雅克比算法(Jacobi).Jacobi算法的原理和实现可以参考[https://blog.csdn.net/zhouxuguang236/article/details/40212143].通过Jacobi算法可以以任意精度近

对《禁忌搜索(Tabu Search)算法及python实现》的修改

这个算法是在听北大人工智能mooc的时候,老师讲的一种局部搜索算法,可是举得例子不太明白.搜索网页后,发现<禁忌搜索(Tabu Search)算法及python实现>(https://blog.csdn.net/adkjb/article/details/81712969) 已经做了好详细的介绍,仔细看了下很有收获.于是想泡泡代码,看前面还好,后边的代码有些看不懂了,而且在函数里定义函数,这种做法少见,并且把函数有当作类来用,为什么不直接用类呢.还有就是,可能对禁忌搜索不太了解,可能具体算法在

集束搜索beam search和贪心搜索greedy search

贪心搜索(greedy search) 贪心搜索最为简单,直接选择每个输出的最大概率,直到出现终结符或最大句子长度. 集束搜索(beam search) 集束搜索可以认为是维特比算法的贪心形式,在维特比所有中由于利用动态规划导致当字典较大时效率低,而集束搜索使用beam size参数来限制在每一步保留下来的可能性词的数量.集束搜索是在测试阶段为了获得更好准确性而采取的一种策略,在训练阶段无需使用. 假设字典为[a,b,c],beam size选择2,则如下图有: 1:在生成第1个词的时候,选择概

线搜索(line search)方法

在机器学习中, 通常需要求某个函数的最值(比如最大似然中需要求的似然的最大值). 线搜索(line search)是求得一个函数\(f(x)\)的最值的两种常用迭代方法之一(另外一个是trust region). 其思想是首先求得一个下降方向,在这个方向上\(f(x)\)会下降, 然后是求得\(f(x)\)在这个方向上下降的步长. 求下降方向的方法有很多, 比如梯度下降, 牛顿方法和Quasi-Newton方法, 而步长可以是固定值, 也可以通过诸如回溯线搜索来求得. 1. 线搜索(line s

【起航计划 032】2015 起航计划 Android APIDemo的魔鬼步伐 31 App->Search->Invoke Search 搜索功能 Search Dialog SearchView SearchRecentSuggestions

Search (搜索)是Android平台的一个核心功能之一,用户可以在手机搜索在线的或是本地的信息.Android平台为所有需要提供搜索或是查询功能的应用提供了一个统一的Search Framework来帮助实现Search功能.Search Framework的UI可以有两种形式: 屏幕顶部的Search Dialog:如Google Map提供的搜索条. 可以嵌到ContentView中的SearchView,应用可以将它放在屏幕上任何地方. 不管采用那种UI,Android系统都可以通

选择性搜索(Selective Search)

1 概述本文牵涉的概念是候选区域(Region Proposal ),用于物体检测算法的输入.无论是机器学习算法还是深度学习算法,候选区域都有用武之地. 2 物体检测和物体识别物体识别是要分辨出图片中有什么物体,输入是图片,输出是类别标签和概率.物体检测算法不仅要检测图片中有什么物体,还要输出物体的外框(x, y, width, height)来定位物体的位置. 物体检测的核心就是物体识别. 为了定位物体,我们需要选择一些子区域并在子区域上运行物体识别算法.物体的位置就是物体识别算法返回最高

用Vue+axios写一个实时搜索

刚刚在学vue,试着写了一个实时搜索文件. 思路:1.input 通过v-model绑定.2.通过watch检测输入结果变化.3根据结果变化从api调用不同的数据. 代码如下: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"><html xmlns=&quo

局部QEventLoop帮助QWidget不消失（也就是有一个局部事件循环始终在运行，导致程序被卡住那里，但仍可以接受事件。说白了就是有一个while语句死活不肯退出，直到收到退出信号）

熟悉的陌生人 Qt 是事件驱动的,所以当你用Qt的时候,几乎时时刻刻和 QEventLoop 打交道.,只是你可能没有意识到: QCoreApplicaton::exec() QApplication::exec() QDialog::exec() QThread::exec() QDrag::exec() QMenu::exec() ... 在前面列出的这些常见函数的背后,都有各自的QEventLoop,可能是我们很少有机会想到自己显式使用QEventLoop的缘故吧,对这个类似乎总是有些陌生

CSS：在input、pre中左边加上一个图标（一行和多行）

前言接触过EasyUI的朋友都知道其警告框就是左边有个三角警告图标,此文所做的效果正是这样.此外,还将示例多行的做法. 一.在input左边加上一个图标(一行) 注:left center定义了图标的位置:transparent定义了背景颜色为透明( background-color的默认值) <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xht

Delphi函数翻译成VC要注意句柄指针传递（传递Handle的时候，必须加上一个指针引用，才能消除编译错误）

Delphi里做了魔法变化,每个变量名称本身就是指针,因为不怎么需要指针语法.我也不知道是不是因为这个原因引起的Delphi与VC对句柄的不同处理. 这是Delphi的强行关机函数,好用,调用方式:WindowsExit(EWX_POWEROFF or EWX_FORCE) function WindowsExit(RebootParam: Longword): Boolean; var TTokenHd: THandle; TTokenPvg: TTokenPrivileges; cbtpPr

对于一颗完全二叉树，要求给所有节点加上一个pNext指针，指向同一层的相邻节点-----层序遍历的应用题

题目:对于一颗完全二叉树,要求给所有节点加上一个pNext指针,指向同一层的相邻节点:如果当前节点已经是该层的最后一个节点,则将pNext指针指向NULL:给出程序实现,并分析时间复杂度和空间复杂度. #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <fstream> #include <vector> using namespace std; struct TreeNode { int m_nVal

Codeforces Round #442 (Div. 2) E Danil and a Part-time Job (dfs序加上一个线段树区间修改查询)

题意: 给出一个具有N个点的树,现在给出两种操作: 1.get x,表示询问以x作为根的子树中,1的个数. 2.pow x,表示将以x作为根的子树全部翻转(0变1,1变0). 思路:dfs序加上一个线段树区间修改查询. AC代码: #include<iostream>#include<vector>#include<string.h>using namespace std;const int maxn=2e5+5;int sum[maxn<<2],lazy[

一个快速搜索下载jar包的网站

在偶然的机会,我一个快速搜索下载jar包的网站.里面涵盖了所有的几乎全世界开源的jar包,感觉这个功能特别适合java.android开发者使用,共享出来給大家悄悄. 百度一下:manyjar,就可以找到这个jar下载的网站,或者直接:http://www.manyjar.com.很人性化.比如搜索spring.struts2.hibernate.jetty.tomcat等这是提供该服务的网站的logo 搜索界面: 下载服务的界面

迁移到MSYS2 与 Qt 工具链注意的几个事情（g++在链接时，符号依赖项查找遵循从左至右的顺序，但qmake会自动合并造成错误。使用脚本给Mingw32-make创造出一个局部的VC编译环境）

Microsoft Visual Studio 2015社区版提供了强大的开发体验,且 Qt 提供了预编译版本.然而,由于客户提出兼容Windows XP ~ Windows 8.1 这样宽泛的环境要求,使得我们不得不考虑更换工具链.经过反复对比测试,在Mingw32, Cygwin, MSYS2, Visual Studio 2010几个工具链中,综合性能.未来的可持续性.中文支持以及第三方库支持(比如qwt),认为MSYS2较为合适.在后续复杂的迁移过程中,基本是平顺的,但也遇到了一些问题

Poseidon 系统是一个日志搜索平台——认证看链接ppt，本质是索引的倒排列表和原始日志数据都存在HDFS，而文档和倒排的元数据都在NOSQL里，同时针对单个filed都使用了独立索引，使用MR来索引和搜索

Poseidon 系统是一个日志搜索平台,可以在百万亿条.100PB 大小的日志数据中快速分析和检索.360 公司是一个安全公司,在追踪 APT(高级持续威胁)事件,经常需要在海量的历史日志数据中检索某些信息,例如某个恶意样本在某个时间段内的活动情况.在 Poseidon 系统出现之前,都是写 Map/Reduce 计算任务在 Hadoop 集群中做计算,一次任务所需的计算时间从数小时到数天不等,大大制约了 APT 事件的追踪效率.Poseidon 系统就是解决这个需求,能在数百万亿条规模的数据

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