该代码是本人根据B站up主侯昶曦的代码所修改的. 原代码github地址:https://github.com/Houchangxi/heuristic-algorithm/blob/master/TSP问题遗传算法/Genetic Algorithm.py 遗传算法步骤不用讲了,将再多还是不会写代码,倒不如花一上午读懂下面的代码.不仅明白了具体步骤还能写出代码. #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # Author:侯昶曦 & 孟庆国 # Date:20

具体knn算法概念参考knn代码python实现上面是参考<机器学习实战>的代码,和knn的思想 # _*_ encoding=utf8 _*_ import numpy as npimport tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 导入手写体识别的数据mnist = input_data.read_data_sets("../data", one_hot=T

喜欢的话可以扫码关注我们的公众号哦,更多精彩尽在微信公众号[程序猿声] 00 目录 局部搜索再次科普 变邻域搜索 造轮子写代码 01 局部搜索科普三连 虽然之前做的很多篇启发式的算法都有跟大家提过局部搜索这个概念,为了加深大家的印象,在变邻域主角登场之前还是给大家科普一下相关概念.热热身嘛- 1.1 局部搜索是什么玩意儿? 官方一点:局部搜索是解决最优化问题的一种启发式算法.对于某些计算起来非常复杂的最优化问题,比如各种NP完全问题,要找到最优解需要的时间随问题规模呈指数增长,因此诞生了各种启发

在编程学习网站学习Python语言,学习到cgi编程章节遇到了一些小问题,课程介绍的为linux环境的Apache配置方法,具体如下: [linux环境配置方法:] 在进行CGI编程前,确保您的Web服务器支持CGI及已经配置了CGI的处理程序. Apache 支持CGI 配置: 设置好CGI目录: ScriptAlias /cgi-bin/ /var/www/cgi-bin/ 所有的HTTP服务器执行CGI程序都保存在一个预先配置的目录.这个目录被称为CGI目录,并按照惯例,它被命名为/var

1 首先到mailgun官网注册账号,并激活账号 点击domains,进入默认的域名,最底下那个sandbox域名就是默认的测试域名 如果自己有域名,也可以添加自己的域名测试,具体参考:ssr panel魔改前端登陆面板配置邮件服务 前4步添加自己的域名 2 查看域名信息 3 添加测试账号,添加完之后,会受到确认邮件,点击确认之后就可以发送测试邮件 点击上面图片manage Authorized Recipients添加 这个时候进入邮箱确认 4 示例代码 # -*- coding=utf- -

转载: https://www.zhihu.com/question/23003213 1. C代码如何调用Python 1.1 test #include <Python.h> int main(int argc, char *argv[]) { Py_SetProgramName(argv[]); Py_Initialize(); PyRun_SimpleString("print ('Hello Python!')\n"); Py_Finalize(); ; } Li

闲来无事,玩了个成语接龙,于是就想用python爬取下成语网站上的成语,直接上代码: #coding=utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup import sqlite3 import uuid conn = sqlite3.connect("idiombase.db3") #创建sqlite.db数据库 print ("open database success") conn.execute(&quo

代码地址:https://github.com/guojun007/binary_sga 种群初始化: binary_sga/population_init/population_init.py #种群初始化函数 def population_init(population, N, V, nbits): #自变量个数V并没有用到 del population[:] for i in xrange(N): tempIndividual=[] for j in nbits: tempVal=[] f

快速排序有三大要素 分别是 第一:找基准值--key 第二:分区 第三:比较数字大小 先来看下快速排序流程: 基准值key选取了第一个元素78 基准值是可以任意一个元素 因为选择了最左边的数据,那么就从右边开始遍历 经过上一轮变化key变成了78 位置也变了,开始从key的左边遍历,当 i=j的时候,结束遍历,开始分区 分区后,每个区再进行上面的比较 继续分区,直到分区里面只有两个或者3个元素,分区后,每个分区继续比较 现在每个分区已经最小了,获得最后排列的值 Python实现过程(正序),一共

学习来源:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400 了解python 简单编写并实现python代码 命令行模式和python交互模式 了解python python——解释型语言:C——编译型语言 编写并实现python代码 打开命令行输入python进入python交互模式,即可开始输入python代码,结束后输入exit()并回车退出python交互模式回到命令行模式. 也可在win10输入idle直接进入python交互模式. 两

因为需要将命名实体中的组织机构名进一步区分为政府.企业.社会组织等,在easydl上做了一个文本分类模型,但是要用这个接口时候发现, 官方文档中竟然还在用urllib2的库,且不完整.好多地方会报错,坑太多,摸索了一会终于解决了,成功访问我的模型. 代码如下: 获取密钥 import urllib, urllib.request, sys import ssl # client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK host = 'https://aip.bai

=================================版权声明================================= 版权声明:原创文章 谢绝转载  请通过右侧公告中的“联系邮箱(wlsandwho@foxmail.com)”联系我 勿用于学术性引用. 勿用于商业出版.商业印刷.商业引用以及其他商业用途. 本文不定期修正完善. 本文链接:http://www.cnblogs.com/wlsandwho/p/8539169.html 耻辱墙:http://www.cnblo

0.导语 本节为手撕代码系列之第一弹,主要来手撕排序算法,主要包括以下几大排序算法: 直接插入排序 冒泡排序 选择排序 快速排序 希尔排序 堆排序 归并排序 1.直接插入排序 [算法思想] 每一步将一个待排序的记录,插入到前面已经排好序的有序序列中去,直到插完所有元素为止. [代码实现] # 直接插入排序 def insert_sort(arr): length = len(arr) for i in range(length): k = i for j in range(k,0,-1): if

前言 GIF图现在已经融入了我们的日常网络生活,微信群.QQ群.朋友圈......一言不合就斗图,你怕了吗?不用担心,只要学会了Python之GIF倒放技能,你就是“斗图王”. 咱们直接开始本文的内容! PIL(Python Image Library) 它是python的第三方图像处理库,功能非常的强大,几乎被认定为Python的官方图像处理库. 1:导入PIL库的模块 from PIL import Image, ImageSequence #导入PIL库的Image和 ImageSeque

import os import cv2 import shutil # store all file in directory global totalFileList totalFileList = [] def eachFile(filepath): pathDir = os.listdir(filepath) totalFileList.extend([os.path.join(filepath,filename) for filename in os.listdir(filepath)

需要安装的库:redis import redis # 连接数据库 r = redis.StrictRedis(host="localhost", port=6379, password="密码") # 方法1:根据数据类型的不同,调用响应的方法 # 写 r.set("p1", "good") # 读 print(r.get("p1"))# 方法2:pipline(管道)# 缓冲多条命令,然后依次执行,减少

需要安装的库:pymongo 一.添加文档 from pymongo import MongoClient # 连接服务器 conn = MongoClient("localhost", 27017) # 连接数据库,mydb是数据库名 db = conn.mydb # 获取集合,student是集合名 collection = db.student # 添加文档 # collection.insert({"name":"abc", "

#coding=utf-8from selenium import webdriver def crawMovie(): driver=webdriver.PhantomJS() driver.get("https://movie.douban.com/") movie_list=[] more_btn=driver.find_element_by_xpath('(//a[@class="more-link"])[1]') more_btn.click() whil

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001432523496782e0946b0f454549c0888d05959b99860f000

前言 本文对遗传算法中的几种选择策略进行了总结, 其中包括: Proportionate Roulette Wheel Selection Linear Ranking Selection Exponential Ranking Selection Tournament Selection 对于每种选择策略我都使用Python进行了相应的实现并以内置插件的形式整合进了本人所写的遗传算法框架GAFT中.对需要使用遗传算法优化问题以及学习遗传算法的童鞋可以作为参考. 项目链接: GitHub: ht