避免在索引中使用任何可以为空的列,ORACLE将无法使用该索引 ．对于单列索引,如果列包含空值,索引中将不存在此记录. 对于复合索引,如果每个列都为空,索引中同样不存在此记录. 如果至少有一个列不为空,则记录存在于索引中． 举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值(123,null)的记录(插入). 然而如果 所有的索引列都为空,ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入

非索引列上的统计 有时候,可能在连接或过滤条件中的列上没有索引.即使对这种非索引列,如果查询优化器知道这些列的数据分布(统计),它也很可能做出最佳的选择. 除了索引上的统计,SQL Server可以在没有索引的列上建立统计.即使不是索引列,当你开启了SQL Server自动创建统计功能,SQL Server就自动在执行WHERE.JOIN等查询列上创建统计.数据分布的信息或者特定值出现在非索引列上的可能性,都能够帮助查询优化器确定最优的处理策略.即使查询优化器不能真正使用索引来定位这些列,这也仍

一.索引在查询优化中的角色 SQL Server的查询优化器是基于开销的优化器.它通过确认选择性.数据的唯一性以及过滤数据(通过WHERE或JOIN子句)所使用的列来决定最佳的数据访问机制.统计与索引一同存在,但是它们也作为断言的一部分存在于没有索引的列上. 作为谓词引用的列中数据分布的最新信息帮助优化器确定所使用的查询策略.在SQL Server中,这个信息以统计的形式维护,这对于基于开销的优化器创建一个有效的查询执行计划是很重要的.通过统计,优化器能做出返回结果集或中间结果集所花费时间的精确

通常, 我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的 影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描. 举例: 低效: (这里,不使用索引) SELECT … FROM DEPT WHERE DEPT_CODE NOT = 0; 高效: (这里,使用了索引) SELECT … FROM DEPT WHERE DEPT_CODE > 0; 需要注意的是,在某些时候, ORACLE优化器会自动将NOT转化成相对应的关系操作符. NOT > 

点击(此处)折叠或打开 --在sal列上创建非唯一索引 scott@TESTDB11>create index idx_emp1_sal on emp1(sal); Index created. --查询年薪 > 20,000的员工的编号.姓名.薪水.年薪 --不走索引 select empno, ename, sal, sal * 12 from emp1 where sal * 12 > 20000; 点击(此处)折叠或打开 --修改为等价的写法,走索引 select empno, 

WHERE子句中,如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描． 举例: 低效: SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000; 高效: SELECT … FROM DEPT WHERE SAL  > 25000/12;   这是一个非常实用的规则,请务必牢记

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6008477.html 关于统计信息对数据行数做预估,之前写过对非相关列(单独或者单独的索引列)进行预估时候的算法,参考这里. 今天来写一下统计信息对于复合索引在预估时候的计算方法和潜在问题. 本文原形来自于是个实际业务问题,某SQL在利用一个符合索引做查询的时候,发现始终会出现预估误差较大的情况, 而改变复合索引的列顺序,这个预估行数的误差会发生变化, 也就是说,Create index idx_index1 ON Ta

原文:第十二章--SQLServer统计信息(2)--非索引键上统计信息的影响 前言: 索引对性能方面总是扮演着一个重要的角色,实际上,查询优化器首先检查谓词上的统计信息,然后才决定用什么索引.一般情况下,默认会在创建索引时,索引列上均创建统计信息.但是不代表在非索引键上的统计信息对性能没有用. 如果表上的所有列都有索引,那么将会是数据库负担不起,同时也不是一个好想法,包括谓词中用到的所有列加索引同样也不是好方法.因为索引会带来负载.因为需要空间存放索引,且每个DML语句都会需要更新索引. 一般

当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换. 假设 EMPNO是一个数值类型的索引列. SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123’ 实际上,经过ORACLE类型转换, 语句转化为: SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123’) 幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变. 现在,假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列. SELECT … FROM EMP WHERE

有时开发进行表结构设计,对表字段是否为空过于随意,出现诸如id1=id2,如果允许字段为空,因为Oracle中空值并不等于空值,有可能得到意料之外的结果.除此之外,最关键的是,NULL会影响oracle的执行计划. 以下为NULL影响执行计划的测试示例. /*1.构建test表,其中create table方式建立的test表结构object_id非空*,走索引/ SELECT Count(*) FROM all_objects WHERE object_id IS NOT NULL; --41

这篇文章我想谈下SQL Server如何在变长列上存储索引.首先我们创建一个包含变长列的表,在上面定义主键,即在上面定义了聚集索引,然后往里面插入80000条记录: -- Create a new table CREATE TABLE Customers ( CustomerName ) NOT NULL PRIMARY KEY, Filler ) NOT NULL ) GO -- Insert 80.000 records ) BEGIN INSERT INTO Customers VALUE

空值跟null的区别.mysql官方: “NULL columns require additional space in the row to record whether their values are NULL. For MyISAM tables, each NULL column takes one bit extra, rounded up to the nearest byte.” Mysql难以优化引用可空列查询,它会使索引.索引统计和值更加复杂.可空列需要更多的存储空间(见上

看面试题的时候,总能看到MySQL在什么情况下用不上索引,如下: MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL.IS NOT NULL.!= 这些条件时便不能使用索引查询,只能使用全表扫描. 不耽误大家时间,告诉大家结论: MySQL中决定使不使用某个索引执行查询的依据就是成本够不够小,如果null值很多,还是会用到索引的. 自己做了个验证: 一个大概3万数据的表,如果只有10多个记录是null值,is null走索引,not null和!=没走索引,如果大部分都是null值,只有部分几条数

一年前,我写了在索引的导航结构里,SQL Server如何存储VARCHAR列.我们都知道,在SQL Server里索引(聚集索引,非聚集索引)的键列有最大900byte的大小限制. 假设现在你想捉弄下SQL Server,在VARCHAR(8000)的列上创建一个索引,并在索引键列上插入超900byte的值.想想,SQL Server会如何反应?不知道?我们来试验下.在下列代码里,我创建了有VARCHAR(8000)列的表,并在这列上创建非聚集索引. USE TempDb GO -- Crea

外键列上缺少索引会带来两个问题,限制并发性.影响性能.而这两个问题中的任意一个都可能会造成严重性能问题.   无论是Oracle的官方文档,还是在Tom的书中都说明了两种情况下可以忽略外键上的索引.其实我认为不需要那么麻烦,与增加一个   索引所带来的性能开销和磁盘空间开销相比,缺失索引可能引发的问题要严重得多.因此,我会选择在所有的外键列上添加索引,虽然   可能导致创建了部分多余的索引,但是这样相除了外键约束由于确实索引所带来的性能问题和并发性问题.   如果外键列上缺少索引,从主表关联子表

标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/索引体系结构/堆/聚集索引 概述 最近要分享一个课件就重新把这块知识整理了一遍出来,篇幅有点长,想要理解的透彻还是要上机实践. 聚集索引 --创建测试数据库 CREATE DATABASE Ixdata GO USE [Ixdata] GO ---创建测试表 CREATE TABLE Orders (ID ,), NAME )NOT NULL, IDATE DATETIME NOT NULL DEFAULT(GETDATE()

其实本来这个问题没有什么好说的,今天优化的时候遇到一个SQL语句,因为比较有意思,所以我截取.简化了SQL语句,演示给大家看,如下所示 declare @bamboo_Code varchar(3);   set @bamboo_Code='-01';     SELECT DISTINCT yarn_lot FROM   dbo.rsjob WITH ( nolock ) WHERE  RIGHT(ges_no, 3) = @bamboo_Code        AND Isnull(yarn

UNIQUEIDENTIFIER列上的统计信息非常有意思,在它上面有一些很令人讨厌的行为.我们来看下. 问题重现(The repro) 为了向你展示我们刚抱怨的行为,我用下列简单的表定义创建了一个数据库,我在UNIQUEIDENTIFIER列上强制主键约束.这意味着SQL Server在后台会生成唯一聚集索引,聚集索引本身有一个统计信息对象来描述那列的数据分布情况.当然,数据分布是线性的,因为在UNIQUEIDENTIFIER列每个值本身都是唯一的. -- Create a new table

原文:SQL Server 索引列的顺序--真的没关系吗 翻译自:http://www.mssqltips.com/sqlservertip/2718/sql-server-index-column-order--does-it-matter/?utm_source=dailynewsletter&utm_medium=email&utm_content=headline&utm_campaign=2012619 问题: 当设置表的索引时,在性能上有一个微妙的平衡:太多的索引将影响

创建带有包含列的索引 https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/relational-databases/indexes/create-indexes-with-included-columns?view=sql-server-2017 适用于:SQL ServerAzure SQL 数据库Azure SQL 数据仓库并行数据仓库 本主题说明如何通过使用 SQL Server 或 SQL Server Management Studio ,添加包含列(或非键列)以