<数据结构>--邓俊辉版本 读书笔记 今天学习了回溯法,有两道习题,一道N皇后,一道迷宫寻径.今天,先解决N皇后问题.由于笔者 擅长java,所以用java重现了八皇后问题. 注意是java实现版本,其实用什么语言,都一样. 写在前面的话, 如果想看代码,直接往下拉,注释写的很清楚,凭借注释应 该也能理解八皇后问题. 1. 首先知道什么是八皇后问题,不过,相信看到这里的同学,都应该知道八皇后 问题,简单概括为:每个皇后的势力范围如下图红线标注所示,也就是横纵轴.两条对角线 .在一个皇后的势力范

二叉搜索树(Binary-Search-Tree)--BST 要求:AVL树是BBST的一个种类,继承自BST,对于AVL树,不做太多掌握要求 四种旋转,旋转是BBST自平衡的基本,变换,主要掌握旋转的思想. 3+4重构,重点明白为什么可以3+4重构,而不是使用旋转 对于AVL插入和删除做了解,知道其为什么比不过红黑树就可以了. 循关键码访问(call-by-key) 关键码:就是所谓的key 条件: 关键码之间支持大小比较 支持相等比对 在BST中,所有数据都统一实现和表示为entry(ent

B树 概述 动机: B树实现高速I/O 640K如何"满足"任何实际需求了-- 源自比尔·盖茨的一个笑话 前提知识 高速缓存 为什么高速缓存有效? 不同容量的存储器,访问速度差异悬殊,磁盘和内存访问速度的量级相差\(>10^5\) 如果将访问内存比喻为1秒,那么访问外存则相当于1天 因此我们需要尽量减少IO次数 分级I/O 俩个相邻存储级别之间的数据传输,统称为IO操作 CPU -> RAM -> DISK -> ARRAY 访问速度依次递减,存储容量依次递增

邓公的数据结构一直好评如潮,可惜我如今才开始学习它.QAQ 昨天,<数据结构 (2020 春)>的讲义已经推到清华大学云盘上了.苦于 10 拼页的打印版不易在 PC 上阅读(手机上更是如此),而电子版又过于分散,因此制作了一份带索引的合并版本,现分享给大家:

昨晚遇到了一种很有意思的数据结构,Bitmap. Bitmap,准确来说是基于位的映射.其中每个元素均为布尔型(0 or 1),初始均为 false(0).位图可以动态地表示由一组无符号整数构成的集合. 每个bit对应一个无符号数.如位图第10个比特为true(1),表示无符号整数9. 之所以用位图来表示整数,是为了 节省 内存.假如要处理50亿个四字节无符号整数,那么需要 5,000,000,000 * 4bytes = 20,000,000,000bytes = (20,000,000,00

首发于我的gitpages博客 https://helenawang.github.io/2018/10/10/代码相似度计算框架调研 代码相似度计算框架调研 研究现状 代码相似度计算是一个已有40年研究历史的问题了.它的应用范围广泛,主要包括代码抄袭检测[3].软件维护中的相似代码查找等. Whale[1]于1988年首次提出一个代码相似性检测的通用框架和步骤,将检测过程分为以下两个阶段: 代码格式转换 + 相似度确定 后来很多检测方法都参考这一框架,并将检测过程细分为四个部分: 预处理 ->

背景 首先,来谈谈B树.为什么要使用B树?我们需要明白以下两个事实: [事实1] 不同容量的存储器,访问速度差异悬殊.以磁盘和内存为例,访问磁盘的时间大概是ms级的,访问内存的时间大概是ns级的.有个形象的比喻,若一次内存访问需要1秒,则一次外存访问需要1天.所以,现在的存储系统,都是分级组织的.最常用的数据尽可能放在更高层.更小的存储器中,只有在当前层找不到,才向更低层.更大的存储器中寻找.这也就解释了,当处理大规模数据的时候(指无法将数据一次性存入内存),算法的实际运行时间,往往取决于数据在

B+树比B树更适合实际应用中操作系统的文件索引和数据库索引 为什么选择B+树作为数据库索引结构?   背景 首先,来谈谈B树.为什么要使用B树?我们需要明白以下两个事实: [事实1]不同容量的存储器,访问速度差异悬殊.以磁盘和内存为例,访问磁盘的时间大概是ms级的,访问内存的时间大概是ns级的.有个形象的比喻,若一次内存访问需要1秒,则一次外存访问需要1天.所以,现在的存储系统,都是分级组织的.最常用的数据尽可能放在更高层.更小的存储器中,只有在当前层找不到,才向更低层.更大的存储器中寻找.这也

在python课上布置的作业,第一次进行爬虫,走了很多弯路,也学习到了很多知识,借此记录. 1. 获取学堂在线合作院校页面 要求: 爬取学堂在线的计算机类课程页面内容. 要求将课程名称.老师.所属学校和选课人数信息,保存到一个csv文件中. 链接:https://www.xuetangx.com/search?query=&org=&classify=1&type=&status=&page=1 1.确定目标 打开页面,通过查看网页源代码并没有相关内容.可以猜测具体

   文章图片代码来自邓俊辉老师的课件 概述 上图就是 B-Tree 的结构,可以看到这棵树和二叉树有点不同---"又矮又肥".同时子节点可以有若干个小的子节点构成.那么这样一棵树又有什么作用呢? 动机 我们知道电脑的访问内存比访问外的存I/O操作快了,但是内存的容量大小又只有那么一点点(相对于外存),所以计算机访问的过程常常使用高速缓存.使用高速缓存也是在以下两个事实想出的策略. 而B-Tree这种结构就是根据这种情况被发掘出来的.下图 m 指的是每次的数据块数量 B-Tree 介绍

  文章图片来自邓俊辉老师课件 先提几个问题去思考学习本文 : 红黑树和2-4树(B-Tree)很像,那么它存在的动机又是什么呢 插入和删除操作的逻辑又是怎么样的,时间和空间复杂度可以达到怎么样 和 AVL 对象有什么区别呢 概述 定义 我们可以看到红黑树有4条重要的定义,这4条定义保证了这个平衡树.下面我们看一下它和B-Tree的联系. 从这个结构上说,我们可以知道B-Tree相比于红黑树,红黑树需要维护一个颜色这样的属性,需要空间,而同时红黑树搜索时可以 像二叉树一般查找,而B-Tree每一

文章图片和代码来自邓俊辉老师课件 概述 伸展树(Splay Tree),也叫分裂树,是一种二叉排序树,它能在O(log n)内完成插入.查找和删除操作.它由丹尼尔·斯立特Daniel Sleator 和 罗伯特·恩卓·塔扬Robert Endre Tarjan 在1985年发明的.(出处百度百科) 它的操作就是将访问到的元素放在根节点处.主要的操作就是 zip 和 zag 下面是空间/时间复杂度(出处) 算法分析 双层伸展 双层伸展的作用是提升了树平均的访问性能.构思的精髓 : 向上追溯两层,而

百度云及其他网盘下载地址:点我 编辑推荐 <清华大学计算机系列教材:数据结构(C++语言版)(第3版)>习题解析涵盖验证型.拓展型.反思型.实践型和研究型习题,总计290余道大题.525道小题,激发读者的求知欲,培养自学能力和独立思考习惯.主教材和习题解析共计配有340多组.400余幅插图结合简练的叙述,40多张表格列举简明的规范.过程及要点,280余段代码及算法配合详尽而简洁的注释,使深奥抽象的概念和过程得以具体化且便于理解和记忆:推荐20余册经典的专著与教材,提供40余篇重点的学术论文,便

为嘛要写 本来按照我的风格,其实很不喜欢去写这些细节的东西,因为笔记上直接带过了. 本来按照我的风格,如果要写,那也是直接上来就干,根本不解释这些大纲,参考依据. 本来按照我的风格,不想太显山露水,但要看了看互联网头部班子(大佬们),发现还是要推销和展示一下自我的.(但愿后面不会太过火) 本来....够了.琐碎. (补一句: 个人input, output都喜欢关注重点,默认认为都有基础,否则就太啰嗦了) 要点有二 其一: 本系列的所有内容,都是有理可循,有据可循的(不是我闭门造车.胡写一通)

学习建议 1.视频学习---认知 建议:在中国慕课上找"数据结构"相关的视频教程.中国大学MOOC 推荐清华大学.北京大学.浙江大学的教程,可先试看,然后根据自身的情况选择视频进行学习. 视频学习可以帮助我们对数据结构有基本的认知,比一开始就去看书,更容易坚持,并且印象也会更深刻. 因为时间的原因,有些课程可能已经关闭了,所以我在哔哩哔哩上找到"数据结构"(浙江大学)的视频教程跟着学习.同时,为了更好地对视频讲解的内容进行回顾,我在图书馆借了跟视频配套的课本,跟着学

C++: 基于四叉树数据结构的自适应网格 二叉树是一种典型的非线性存储数据结构,查找效率可以达到\(O(log_2N)\),同样,这类树状结构存在许多种变体,详细参考邓俊辉老师的<数据结构C++>课程.在这里不详细介绍树状数据结构的具体特性,只是初步尝试下基于四叉树数据结构如何实现\(CFD\)计算网格的自适应功能. 四叉树数据数据结构 四叉树数据结构与二维空间网格对应关系如下图所示 基于四叉树数据结构,容易实现对于二维空间区域的局部细化,这对于\(CFD\)计算是十分有用的.一般来说,网格的

再失效就太无语了,链接都是多份的~~—————————————————基础——————————————C++环境搭建(全套)http://pan.baidu.com/s/1o6y0smY链接:http://pan.baidu.com/s/1qW3fVTa 密码:2mbr 01.传智播客C++2期基础班http://pan.baidu.com/s/178Acuhttp://pan.baidu.com/s/1i36HXzv链接:http://pan.baidu.com/s/1qWmkZxE 密码:4

一个裸的优先级队列(最大堆)题,但也有其他普通队列的做法.这道题我做了两天,结果发现是输入输出太过频繁,一直只能A掉55%的数据,其他都是TLE,如果将输入输出的数据放入缓存区,然后满区输出,可以将IO时间消耗降到很低. 任务调度(Schedule) 描述 某高性能计算集群(HPC cluster)采用的任务调度器与众不同.为简化起见,假定该集群不支持多任务同时执行,故同一时刻只有单个任务处于执行状态.初始状态下,每个任务都由称作优先级数的一个整数指定优先级,该数值越小优先级越高:若优先级数相等

题目描述 给定一个整数数组a[0,...,n-1],求数组中第k小数 输入描述 首先输入数组长度n和k,其中1<=n<=5000, 1<=k<=n 然后输出n个整形元素,每个数的范围[1, 5000] 输出描述 该数组中第k小数 样例输入 4 2 1 2 3 4 样例输出 2 其实可以用 堆 来做,保证根节点为最小值,然后逐步剔除.不过当然也可以直接排序.权当熟悉一下STL: #include <vector> #include <algorithm> #i

Description Cycle shifting refers to following operation on the sting. Moving first letter to the end and keeping rest part of the string. For example, apply cycle shifting on ABCD will generate BCDA. Given any two strings, to judge if arbitrary time