安装过程分3步走: 1.安装namenode主机一台; 2.安装datanode主机三台; 3.启用集群的三大组件: HDFS,Mapreduce,Yarn. 重要的事情: 新建的虚拟机,预备安装hadoop的disk必须扩容到至少20G,否则后面集群起不来.如果遗漏,请重启主机和服务,扩容才会生效. 一, 安装namenode主机一台,命名主机名称为nn1 1. 配置主机名为nn01,ip为192.168.1.60,配置yum源 [root@nn1 ~]# vim /etc/yum.repos

Ganglia监控Hadoop集群的安装部署 一. 安装环境 Ubuntu server 12.04 安装gmetad的机器:192.168.52.105 安装gmond的机 器:192.168.52.31,192.168.52.32,192.168.52.33,192.168.52.34,192.168.52.35,192.168.52.36,192.168.52.37,192.168.52.38,192.168.52.105 浏览监控web页面的机器:192.168.52.105 二. 介绍

虽然我已经装了个Cloudera的CDH集群(教程详见:http://www.cnblogs.com/pojishou/p/6267616.html),但实在太吃内存了,而且给定的组件版本是不可选的,如果只是为了研究研究技术,而且是单机,内存较小的情况下,还是建议安装Apache的原生的集群拿来玩,生产上自然是Cloudera的集群,除非有十分强大的运维. 我这次配了3台虚拟机节点.各给了4G,要是宿主机内存就8G的,可以搞3台2G,应该也是ok的. Apache Hadoop集群离线安装部署(

Apache Hadoop集群离线安装部署(一)——Hadoop(HDFS.YARN.MR)安装:http://www.cnblogs.com/pojishou/p/6366542.html Apache Hadoop集群离线安装部署(二)——Spark-2.1.0 on Yarn安装:http://www.cnblogs.com/pojishou/p/6366570.html Apache Hadoop集群离线安装部署(三)——Hbase安装:http://www.cnblogs.com/po

Apache Hadoop集群离线安装部署(一)——Hadoop(HDFS.YARN.MR)安装:http://www.cnblogs.com/pojishou/p/6366542.html Apache Hadoop集群离线安装部署(二)——Spark-2.1.0 on Yarn安装:http://www.cnblogs.com/pojishou/p/6366570.html Apache Hadoop集群离线安装部署(三)——Hbase安装:http://www.cnblogs.com/po

一. 安装环境 Ubuntu server 12.04 安装gmetad的机器:192.168.52.105 安装gmond的机器:192.168.52.31,192.168.52.32,192.168.52.33,192.168.52.34,192.168.52.35,192.168.52.36,192.168.52.37,192.168.52.38,192.168.52.105 浏览监控web页面的机器:192.168.52.105 二. 介绍 Ganglia 监控套件包括三个主要部分:gm

Hadoop集群搭建安装过程(三)(图文详解---尽情点击!!!) 一.JDK的安装 安装位置都在同一位置(/usr/tools/jdk1.8.0_73) jdk的安装在克隆三台机器的时候可以提前安装,通过scp使安装文件和环境配置(/etc/profile)都拷贝过去,并使三台机 器都通过(source /etc/profile)命令使之生效 下载JDK(本次安装使用的版本是jdk1.8.0_73) 解压JDK : tar -zxvf /usr/tools/jdk-7u72-linux-x64

Hadoop集群搭建安装过程(二)(配置SSH免密登录)(图文详解---尽情点击!!!) 一.配置ssh无密码访问 ®生成公钥密钥对 1.在每个节点上分别执行: ssh-keygen -t rsa(一直按回车直到生成结束) 执行结束之后每个节点上的/root/.ssh/目录下生成了两个文件 id_rsa 和 id_rsa.pub 其中前者为私钥,后者为公钥 2.在主节点上执行: cp id_rsa.pub authorized_keys ®将子节点的公钥拷贝到主节点并添加进authorized_

在Hadoop集群之上安装hbase 一.安装准备 首先我们确保在ubuntu16.04上安装了以下的产品,java1.8及其以上,ssh,hadoop集群,其次,我们需要从hbase的官网上下载并安装这个产品. 二.开始安装    这里我介绍两种安装方式,一种是在伪分布式hadoop集群上安装hbase,另一种是在分布式hadoop集群上安装hbase.    2.1.下载hbase    无论是任何安装方式,首先我们需要下载hbase.在官网上点击清华大学的镜像来下载稳定版的hbase. 在

目录 一.模块概览 二.系统环境 三.安装istio 3.1 使用 Istioctl 安装 3.2 使用 Istio Operator 安装 3.3 生产部署情况如何? 3.4 平台安装指南 四.GetMesh 4.1 如何开始使用? 4.2 如何开始? 4.3 使用 GetMesh 安装 Istio 4.4 验证配置 4.5 管理多个 Istio CLI 4.6 CA 集成 五.发现选择器(Discovery Selectors) 5.1 配置发现选择器 六.实战(k8s集群安装Istio 1

本文介绍linux下weblogic12c集群的安装部署,版本12c,其他版本操作会有所不同,但其大体操作基本都是一样的 关于weblogic的集群,在此就不多做介绍了,如果有不了解的朋友可以百度搜索一下,一大把的相关介绍.另外阅读本篇文章的时候最好提前了解一下linux下weblogic单机的安装部署操作.废话不说,直接开始. 首先,在做集群前,先做个表格,记录下每个server的信息 一.创建集群接下来开始操作,每一步操作都会有图片介绍. 1.创建管理server----AdminServe

1.集群部署介绍 1.1 Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统(HDFS,Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. 对于Hadoop的集群来讲,可以分成两大类角色:Master和Salve.一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的.其中Nam

一 整体介绍 1.1 硬件环境 本文使用三台服务器搭建hadoop集群,使用Centos7.5系统,服务器均有独立ip 1.2 部署的软件 部署服务:namenode(HA),resourcemanager(HA),zookeeper,hbase(HA),spark,kafka,geomesa 版本:hadoop-2.7.4,zookeeper-3.4.14,hbase-1.3.6,kafka_2.11-1.0.1,scala-2.11.8,geomesa-hbase_2.11-2.1.3,sp

Hadoop集群搭建(一)(上篇中讲到了Linux虚拟机的安装) 一.安装所需插件(以hadoop2.6.4为例,如果需要可以到官方网站进行下载:http://hadoop.apache.org) hadoop2.6.4插件.已经装好的虚拟机(CentOS,这个百度一下自行安装).虚拟机安装后将其克隆成三个即可. 二.安装过程 1.配置服务器 1个主节点:sunshine(192.168.83.133),2个(从)子节点:sunshineMin(192.168.83.134), sunshine

关于hadoop集群搭建有一些准备工作要做,具体请参照hadoop集群环境搭建准备工作 (我成功的按照这个步骤部署成功了,经实际验证,该方法可行) 一.安装zookeeper 1 将zookeeper的安装包上传到linux系统中,并且 建立 /root/itcast/目录,将其解压到该目录下: tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /itcast/ 2 将zookeeper3.4.5/conf下的zoo_sanmple.cfd改名为zoo.cfg mv zoo

一.Hadoop搭建准备(centOs6.5  且每个系统都要有同一个用户,如:hadoop)     1.IP的配置 包括Master和Slaves的IP配置,之间能够相互ping通:  例如:         192.168.1.2   Master         192.168.1.3   Slave-1         192.168.1.4   Slave-2         192.168.1.5   Slave-3 其中每台机子配置IP的过程如下: vi   /etc/sysco

转载请标明出处:  http://blog.csdn.net/zwto1/article/details/45647643:  本文出自:[zhang_way的博客专栏] 工具: 虚拟机virtualbox.  JDK hadoop1.1.2 Hadoop集群环境的搭建: 说明:在hadoop伪分布式基础上进行安装集群环境 分布结构: 主节点(1个,是hadoop):NameNode.JobTracker.SecondNameNode 从节点(2个,是hadoop1.hadoop2):DataN

        HBase 是一个开源的非关系(NoSQL)的可伸缩性分布式数据库.它是面向列的,并适合于存储超大型松散数据.HBase适合于实时,随机对Big数据进行读写操作的业务环境.   本文基本环境: Centos 7   Linux Master 3.10.0-229.el7.x86_64 Hadoop-2.7.1 完全分布式 3台机 Hbase-1.1.2  HBase官网下载 hbase-1.1.2-bin.tar.gz 三台虚拟机主机名: Master  分配2G内存  name

Install Kylin Download latest Kylin binaries at http://kylin.apache.org/download Export KYLIN_HOME pointing to the extracted Kylin folder Make sure the user has the privilege to run hadoop, hive and hbase cmd in shell. If you are not so sure, you can

Hadoop集群安装 1.配置JDK环境和设置主机名,本地解析 JDK环境教程: http://www.cnblogs.com/wangweiwen/p/6104189.html 本地解析: vim /etc/hostname,给每台机器起一个主机名: Master.Hadoop Slave1.Hadoop Slave2.Hadoop Slave3.Hadoop Slave4.Hadoop ![](http://images2015.cnblogs.com/blog/879497/201611/

最近公司业务数据量越来越大,以前的基于消息队列的日志系统越来越难以满足目前的业务量,表现为消息积压,日志延迟,日志存储日期过短,所以,我们开始着手要重新设计这块,业界已经有了比较成熟的流程,即基于流式处理,采用 flume 收集日志,发送到 kafka 队列做缓冲,storm 分布式实时框架进行消费处理,短期数据落地到 hbase.mongo中,长期数据进入 hadoop 中存储. 接下来打算将这其间所遇到的问题.学习到的知识记录整理下,作为备忘,作为分享,带给需要的人. 淘宝开源了许多产品组件